Le immagini di Deep Learning VM sono un insieme di immagini di macchine virtuali ottimizzate per le attività di data science e machine learning. Tutte le immagini sono fornite con framework ML e strumenti chiave preinstallati. Puoi utilizzarli immediatamente su istanze con GPU per accelerare le attività di elaborazione dei dati.
Le immagini VM per il deep learning sono disponibili per supportare molte combinazioni di framework e processore. Al momento sono disponibili immagini che supportano TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch e calcolo generico ad alte prestazioni, con versioni sia per flussi di lavoro solo con CPU sia per flussi di lavoro abilitati per GPU.
Per visualizzare un elenco di framework disponibili, vedi Scegliere un tipo di dell'immagine.
Pacchetti preinstallati
Le immagini sono basate su Debian 11 e Ubuntu 22.04 sistemi operativi. Queste immagini possono essere configurato per includere quanto segue:
framework specifici (ad esempio TensorFlow) e dei pacchetti di supporto.
Python 3.10 con i seguenti pacchetti:
- indifferente
- SciPy
- matplotlib
- panda
- nltk
- cuscino
- scikit-image
- opencv-python
- scikit-learn
- molti altri
Ambienti di blocco note JupyterLab per la prototipazione rapida
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per le istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x (la versione dipende dal framework)
- CuDNN 7.x e NCCL 2.x (la versione dipende dalla versione CUDA)
Aggiornamenti
Le immagini di Deep Learning VM vengono aggiornate regolarmente con correzioni di bug e aggiornamenti dei pacchetti. Consulta le note di rilascio per informazioni sugli aggiornamenti.
Assistenza dalla community
Fai una domanda su Deep Learning VM su Stack Overflow o partecipa al gruppo Google google-dl-platform per discutere di Deep Learning VM.
Scopri di più su come ricevere assistenza dal community.
Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare Deep Learning VM, crea una nuova istanza usando Cloud Marketplace o utilizzando la riga di comando.