Deep Learning-VM-Instanz mit der Google Cloud Console erstellen

Deep Learning-VM-Instanz mit der Google Cloud Console erstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie eine Deep Learning VM Images-Instanz mit Google Cloud Marketplace in der Google Cloud Console erstellen.

Vorbereitung

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Hinweis: In dieser Kurzanleitung wird davon ausgegangen, dass für alle Einstellungen die Standardwerte übernommen werden. Weitere Informationen zu den verfügbaren VM-Optionen finden Sie unter Image auswählen.

Neue Instanz erstellen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite "Deep Learning VM Cloud Marketplace" auf.

   Zur Seite "Deep Learning VM Cloud Marketplace"

2. Klicken Sie auf Jetzt starten. Wählen Sie im aufgerufenen Fenster zur Projektauswahl das Projekt aus, in dem die Instanz erstellt werden soll. Wenn Sie Compute Engine zum ersten Mal starten, müssen Sie warten, bis der erste API-Konfigurationsvorgang abgeschlossen ist.

3. Geben Sie auf der Seite zur Bereitstellung der neuen Deep Learning-VM zuerst einen Bereitstellungsnamen ein. Er dient als Stamm für den Namen Ihrer virtuellen Maschine. Compute Engine fügt bei der Benennung der Instanz das Suffix -vm an diesen Namen an.

4. Wählen Sie eine Zone aus oder behalten Sie die Standardeinstellung bei.

5. Wählen Sie unter Maschinentyp die gewünschten Spezifikationen für Ihre VM aus oder behalten Sie die Standardeinstellung bei.

6. Wählen Sie unter GPUs den GPU-Typ und die Anzahl der GPUs aus oder behalten Sie die Standardwerte bei. Wenn Sie keine GPUs verwenden möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche GPU löschen.

7. Sie können die Option Zugriff auf JupyterLab über URL statt SSH aktivieren (Beta) auswählen. Wenn Sie diese Betafunktion aktivieren, können Sie über eine URL auf Ihre JupyterLab-Instanz zugreifen. Alle, die in Ihrem Google Cloud-Projekt die Rollen Bearbeiter oder Inhaber haben, können auf diese URL zugreifen. Diese Funktion funktioniert nur in den USA, der Europäischen Union und Asien.

8. Wählen Sie ein Framework für maschinelles Lernen aus oder behalten Sie die Standardeinstellung bei.

9. Klicken Sie auf Deploy.

Damit haben Sie die erste Deep Learning VM-Instanz erstellt. Nachdem die Instanz bereitgestellt wurde, öffnet die Google Cloud Console die Seite „Deployment Manager“, auf der Sie Ihre Deep Learning VM-Instanzen und andere Bereitstellungen verwalten können.

Auf neue Instanz zugreifen

Nachdem Sie die Deep Learning-VM-Instanz erstellt haben, wird sie automatisch gestartet. So greifen Sie darauf zu:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „VM-Instanzen” auf.

   ZUR SEITE "VM-INSTANZEN"

2. Klicken Sie in der Spalte Name auf den Namen Ihrer VM-Instanz.

3. Klicken Sie im Abschnitt Remote-Zugriff auf die erste Dropdown-Liste und wählen Sie aus, wie Sie auf die Instanz zugreifen möchten. Sie können auswählen, ob Sie in einer grafischen Benutzeroberfläche oder über die Befehlszeile interagieren möchten.

   

Compute Engine leitet Ihre SSH-Schlüssel weiter und erstellt Ihren Nutzer. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Instanzen herstellen.

Instanz stoppen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „VM-Instanzen” auf.

   ZUR SEITE "VM-INSTANZEN"

2. Klicken Sie das Kästchen neben der Deep Learning-VM-Instanz an.

3. Klicken Sie auf Beenden.

Instanz starten

Nachdem eine Instanz erstellt wurde, wird sie automatisch gestartet. Wird sie gestoppt, kann sie anschließend manuell gestartet werden. Gehen Sie so vor:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „VM-Instanzen” auf.

   ZUR SEITE "VM-INSTANZEN"

2. Klicken Sie das Kästchen neben der Deep Learning-VM-Instanz an.

3. Klicken Sie auf Start.

Bereinigen

Mit den folgenden Schritten vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Bereitstellungen“ auf.

   Zur Seite "Deployments"

2. Klicken Sie das Kästchen neben der Deep Learning-VM-Bereitstellung an.

3. Klicken Sie auf Löschen.

Nächste Schritte

• Ausführlichere Informationen zu diesem Vorgang erhalten Sie unter Deep Learning-VM-Instanz über Google Cloud Marketplace erstellen.
• Weitere Informationen zu Images, Imagefamilien und Instanzen finden Sie hier.