Membuat instance Deep Learning VM dari Cloud Marketplace

Halaman ini menunjukkan cara membuat instance Image Deep Learning VM dari Cloud Marketplace dalam konsol Google Cloud tanpa menggunakan command line.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Pilih image Deep Learning VM tertentu yang akan digunakan. Pilihan Anda bergantung pada framework dan jenis pemroses yang diinginkan.
7. Jika Anda menggunakan GPU dengan Deep Learning VM, periksa halaman kuota untuk memastikan bahwa Anda memiliki cukup GPU yang tersedia dalam project Anda. Jika GPU tidak tercantum di halaman kuota atau Anda memerlukan kuota GPU tambahan, minta penambahan kuota.

Membuat instance

1. Buka halaman Deep Learning VM Cloud Marketplace di konsol Google Cloud.

   Buka halaman Deep Learning VM Cloud Marketplace

2. Klik Mulai.

3. Masukkan Nama deployment, yang akan menjadi root nama VM Anda. Compute Engine akan menambahkan -vm ke nama ini saat memberi nama instance Anda.

4. Pilih Zone.

5. Di bagian Machine type, pilih spesifikasi yang Anda inginkan untuk VM. Pelajari jenis mesin lebih lanjut.

6. Di bagian GPUs, pilih GPU type dan Number of GPUs. Jika Anda tidak ingin menggunakan GPU, klik tombol Hapus GPU dan lanjutkan ke langkah 7. Pelajari GPU lebih lanjut.

   1. Pilih Jenis GPU. Tidak semua jenis GPU tersedia di semua zona. Temukan kombinasi yang didukung.
   2. Pilih Number of GPUs. Setiap GPU mendukung jumlah GPU yang berbeda. Temukan kombinasi yang didukung.

7. Pilih Framework machine learning.

8. Jika Anda menggunakan GPU, driver NVIDIA diperlukan. Anda dapat menginstal driver sendiri, atau memilih Install NVIDIA GPU driver automatically on first startup.

9. Anda memiliki opsi untuk memilih Aktifkan akses ke JupyterLab melalui URL, bukan SSH (Beta). Dengan mengaktifkan fitur Beta ini, Anda dapat mengakses instance JupyterLab menggunakan URL. Siapa pun yang memiliki peran Editor atau Pemilik di project Google Cloud Anda dapat mengakses URL ini. Saat ini, fitur ini hanya berfungsi di Amerika Serikat, Uni Eropa, dan Asia.

10. Pilih jenis dan ukuran boot disk.

11. Pilih setelan jaringan yang Anda inginkan.

12. Klik Deploy.

Jika Anda memilih untuk menginstal driver NVIDIA, tunggu 3-5 menit hingga penginstalan selesai.

Setelah VM di-deploy, halaman akan diperbarui dengan petunjuk untuk mengakses instance.

Langkah selanjutnya

Untuk petunjuk cara menghubungkan ke instance Deep Learning VM baru melalui konsol Google Cloud atau command line, baca Menghubungkan ke Instance. Nama instance Anda adalah Nama deployment yang Anda tentukan dengan tambahan -vm.