Membuat instance VM Deep Learning dari Cloud Marketplace

Halaman ini menunjukkan cara membuat instance Deep Learning VM Image dari Cloud Marketplace dalam Konsol Google Cloud tanpa menggunakan command line.

Sebelum memulai

1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

4. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

5. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

6. Pilih image VM Deep Learning tertentu yang akan digunakan. Pilihan Anda bergantung pada jenis prosesor dan framework pilihan Anda.
7. Jika Anda menggunakan GPU dengan Deep Learning VM, periksa halaman kuota untuk memastikan bahwa Anda memiliki cukup GPU yang tersedia dalam project Anda. Jika GPU tidak tercantum di halaman kuota atau Anda memerlukan kuota GPU tambahan, minta penambahan kuota.

Membuat instance

1. Buka halaman Deep Learning VM Cloud Marketplace di Konsol Google Cloud.

   Buka halaman Cloud Marketplace VM Deep Learning

2. Klik Launch.

3. Masukkan Nama deployment, yang akan menjadi root nama VM Anda. Compute Engine menambahkan -vm ke nama ini saat memberi nama instance Anda.

4. Pilih Zone.

5. Di bagian Machine type, pilih spesifikasi yang Anda inginkan untuk VM Anda. Pelajari jenis mesin lebih lanjut.

6. Di bagian GPU, pilih Jenis GPU dan Jumlah GPU. Jika Anda tidak ingin menggunakan GPU, klik tombol Hapus GPU dan lanjutkan ke langkah 7. Pelajari GPU lebih lanjut.

   1. Pilih jenis GPU. Tidak semua jenis GPU tersedia di semua zona. Temukan kombinasi yang didukung.
   2. Pilih Jumlah GPU. Setiap GPU mendukung jumlah GPU yang berbeda. Temukan kombinasi yang didukung.

7. Pilih Framework machine learning.

8. Jika menggunakan GPU, Anda memerlukan driver NVIDIA. Anda dapat menginstal driver sendiri, atau memilih Install NVIDIA GPU driver automatically saat pertama kali memulai.

9. Anda memiliki opsi untuk memilih Aktifkan akses ke JupyterLab melalui URL, bukan SSH (Beta). Dengan mengaktifkan fitur Beta ini, Anda dapat mengakses instance JupyterLab Anda menggunakan URL. Siapa pun yang memiliki peran Editor atau Pemilik di project Google Cloud Anda dapat mengakses URL ini. Saat ini, fitur ini hanya berfungsi di Amerika Serikat, Uni Eropa, dan Asia.

10. Pilih jenis boot disk dan ukuran boot disk.

11. Pilih setelan jaringan yang Anda inginkan.

12. Klik Deploy.

Jika Anda memilih untuk menginstal driver NVIDIA, tunggu selama 3-5 menit hingga penginstalan selesai.

Setelah VM di-deploy, halaman akan diperbarui dengan petunjuk untuk mengakses instance.

Langkah selanjutnya

Untuk mengetahui petunjuk cara menghubungkan ke instance VM Deep Learning baru Anda melalui konsol Google Cloud atau command line, baca bagian Menghubungkan ke Instance. Nama instance Anda adalah Nama deployment yang Anda tentukan dengan tambahan -vm.