Mengonfigurasi Dataproc Hub

---

Notebook yang dikelola pengguna Dataproc Hub dan Vertex AI Workbench tidak digunakan lagi. Pada 30 Januari 2025, dukungan untuk notebook yang dikelola pengguna akan berakhir dan kemampuan untuk membuat instance notebook yang dikelola pengguna akan dihapus. Untuk solusi notebook alternatif di Google Cloud, lihat:

• Instal komponen Jupyter di cluster Dataproc Anda.
• Buat instance Vertex AI Workbench yang mendukung Dataproc.

Dataproc Hub adalah server JupyterHub yang disesuaikan. Admin mengonfigurasi dan membuat instance Dataproc Hub yang dapat menghasilkan cluster Dataproc pengguna tunggal untuk menghosting lingkungan notebook Jupyter dan JupyterLab (lihat Menggunakan Dataproc Hub).

Tujuan

1. Tentukan konfigurasi cluster Dataproc (atau gunakan salah satu file konfigurasi yang telah ditentukan).

2. Menetapkan variabel lingkungan instance Dataproc Hub.

3. Buat instance Dataproc Hub.

Sebelum memulai

Jika belum melakukannya, buat project Google Cloud dan bucket Cloud Storage.

1. Menyiapkan project

   1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

   2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

      Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

      Buka pemilih project

   3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

   4. Aktifkan API Dataproc, Compute Engine, and Cloud Storage.

      Mengaktifkan API

   5. Menginstal Google Cloud CLI.

   6. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

      gcloud init

   7. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

      Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

      Buka pemilih project

   8. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

   9. Aktifkan API Dataproc, Compute Engine, and Cloud Storage.

      Mengaktifkan API

   10. Menginstal Google Cloud CLI.

   11. Untuk initialize gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

       gcloud init

2. Membuat bucket Cloud Storage di project Anda untuk menyimpan data yang digunakan dalam tutorial ini.

   1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman Bucket Cloud Storage.

      Buka halaman Bucket

   2. Klik Buat bucket.
   3. Di halaman Buat bucket, masukkan informasi bucket Anda. Untuk melanjutkan ke langkah berikutnya, klik Lanjutkan.
      • Untuk Beri nama bucket, masukkan nama yang memenuhi persyaratan penamaan bucket.
      • Untuk Pilih tempat untuk menyimpan data, lakukan tindakan berikut:
        • Pilih opsi Jenis lokasi.
        • Pilih opsi Lokasi.
      • Untuk Memilih kelas penyimpanan default untuk data Anda, pilih kelas penyimpanan.
      • Untuk Memilih cara mengontrol akses ke objek, pilih opsi Kontrol akses.
      • Untuk Setelan lanjutan (opsional), tentukan metode enkripsi, kebijakan retensi, atau label bucket.
   4. Klik Buat.

Menentukan konfigurasi cluster

Instance Dataproc Hub membuat cluster dari nilai konfigurasi yang terdapat dalam file konfigurasi cluster YAML.

Konfigurasi cluster standar: Anda dapat menggunakan file konfigurasi standar berikut yang berada di Cloud Storage:

• Konfigurasi example-cluster: Menyiapkan cluster komponen Jupyter standar dengan satu master dan 2 node pekerja
• Konfigurasi example-single-node: Menyiapkan cluster komponen Jupyter dengan satu node

Untuk melihat file konfigurasi Cloud Storage publik ini, jalankan:

gsutil cat gs://dataproc-spawner-dist/example-configs/example-cluster.yaml
gsutil cat gs://dataproc-spawner-dist/example-configs/example-single-node.yaml

Buat hub panduan memulai. Untuk membuat hub menggunakan konfigurasi cluster yang telah ditetapkan, lanjutkan ke bagian Membuat instance Dataproc Hub. Lokasi Cloud Storage dari konfigurasi cluster standar yang tercantum di atas adalah nilai default kolom variabel lingkungan DATAPROC_CONFIGS.

Konfigurasi cluster Anda dapat menentukan fitur atau komponen apa pun yang tersedia untuk cluster Dataproc (seperti jenis mesin, tindakan inisialisasi, dan komponen opsional). Versi image cluster harus 1.4.13 atau yang lebih tinggi. Mencoba memunculkan cluster dengan versi image yang lebih rendah dari 1.4.13 akan menyebabkan error dan gagal.

Catatan: Admin dapat mengizinkan pengguna mengganti beberapa parameter konfigurasi cluster yang telah ditetapkan (lihat DATAPROC_ALLOW_CUSTOM_CLUSTERS di Menetapkan nilai lingkungan instance Dataproc Hub.

Contoh file konfigurasi cluster YAML

clusterName: cluster-name
config:
  gceClusterConfig:
    metadata:
      'PIP_PACKAGES': 'google-cloud-core>=1.3.0 google-cloud-storage>=1.28.1'
  initializationActions:
  - executableFile: gs://dataproc-initialization-actions/python/pip-install.sh
  softwareConfig:
    imageVersion: 1.5-ubuntu18
    optionalComponents:
    - ANACONDA
    - JUPYTER

Setiap konfigurasi harus disimpan di Cloud Storage. Anda dapat membuat dan menyimpan beberapa file konfigurasi guna memberikan pilihan kepada pengguna saat mereka menggunakan Dataproc Hub untuk membuat lingkungan notebook cluster Dataproc.

Ada dua cara untuk membuat file konfigurasi cluster YAML:

1. Membuat file konfigurasi cluster YAML dari konsol

2. Mengekspor file konfigurasi cluster YAML dari cluster yang ada

Membuat file konfigurasi cluster YAML dari konsol

1. Buka halaman Create a cluster di Konsol Google Cloud, lalu pilih dan isi kolom untuk menentukan jenis cluster yang akan dihasilkan Dataproc Hub untuk pengguna.
   Setelan region dan zona akan diganti saat cluster pengguna muncul: region cluster yang dihasilkan akan menjadi region tempat Dataproc Hub berada, dan pengguna akan memilih zona dalam region ini.
   1. Di bagian bawah panel kiri, pilih "Equivalent REST".
   2. Salin blok JSON yang dihasilkan, dengan mengecualikan baris permintaan POST di awal, lalu tempel blok JSON ke pengonversi JSON-ke-YAML online (telusuri "Konversi JSON ke YAML").
      Beberapa pengonversi JSON ke YAML membuat baris pertama yang berisi "---". Penyertaan baris ini dalam file YAML bersifat opsional.
   3. Salin YAML yang dikonversi ke file cluster-config-filename.yaml lokal.

Mengekspor file konfigurasi cluster YAML dari cluster yang ada

1. Buat cluster yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
2. Ekspor konfigurasi cluster ke file cluster-config-filename.yaml lokal.

   gcloud dataproc clusters export cluster-name \
       --destination cluster-config-filename.yaml  \
       --region region
    

Menyimpan file konfigurasi YAML di Cloud Storage

Salin file konfigurasi cluster YAML lokal ke bucket Cloud Storage Anda.

gsutil cp cluster-config-filename.yaml gs://bucket-name/

Menetapkan variabel lingkungan instance Dataproc Hub

Administrator dapat menetapkan variabel lingkungan hub yang tercantum dalam tabel di bawah, untuk menetapkan atribut cluster Dataproc yang akan dijalankan oleh pengguna hub.

Catatan: Jika variabel lingkungan hub tidak ditetapkan, Dataproc akan menggunakan nilai default, termasuk menyetel DATAPROC_CONFIGS ke lokasi Cloud Storage dari konfigurasi cluster yang telah ditetapkan (lihat Menentukan konfigurasi cluster).

Variabel	Deskripsi	Contoh
NOTEBOOKS_LOCATION	Bucket Cloud Storage atau folder bucket yang berisi notebook pengguna. Awalan `gs://` bersifat opsional. Default: Bucket staging Dataproc.	gs://bucket-name/
DATAPROC_CONFIGS	Daftar string jalur Cloud Storage yang dipisahkan koma ke file konfigurasi cluster YAML. Awalan `gs://` bersifat opsional. Default: gs://dataproc-spawner-dist/example-configs/. yang berisi example-cluster.yaml dan example-single-node.yaml yang telah ditentukan.	gs://cluster-config-filename.yaml
DATAPROC_LOCATIONS_LIST	Akhiran zona di region tempat instance Dataproc Hub berada. Pengguna dapat memilih salah satu zona ini sebagai zona tempat cluster Dataproc mereka akan muncul. Default: "b".	b,c,d
DATAPROC_DEFAULT_SUBNET	Subnet tempat instance Dataproc Hub akan menghasilkan cluster Dataproc. Default: subnet instance Dataproc Hub.	https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/project-id/regions/region/subnetworks/subnet-name
DATAPROC_SERVICE_ACCOUNT	Akun layanan tempat VM Dataproc akan dijalankan. Default: Jika tidak ditetapkan, akun layanan Dataproc default akan digunakan.	[e-mail]
SPAWNER_DEFAULT_URL	Apakah akan menampilkan UI Jupyter atau JupyterLab pada cluster Dataproc yang dihasilkan secara default. Default: "/lab".	`/` atau `/lab`, masing-masing untuk Jupyter atau JupyterLab.
DATAPROC_ALLOW_CUSTOM_CLUSTERS	Apakah akan mengizinkan pengguna untuk menyesuaikan cluster Dataproc mereka. Default: false.	"true" atau "false"
DATAPROC_MACHINE_TYPES_LIST	Daftar jenis mesin yang diizinkan untuk dipilih pengguna bagi cluster Dataproc yang mereka buat, jika penyesuaian cluster (DATAPROC_ALLOW_CUSTOM_CLUSTERS) diaktifkan. Default: kosong (semua jenis mesin diizinkan).	n1-standard-4,n1-standard-8,e2-standard-4,n1-highcpu-4
NOTEBOOKS_EXAMPLES_LOCATION	Jalur Cloud Storage ke bucket notebook atau folder bucket yang akan didownload ke cluster Dataproc yang dihasilkan saat cluster dimulai. Default: kosong.	gs://bucket-name/

Menyetel variabel lingkungan hub

Ada dua cara untuk menetapkan variabel lingkungan hub:

1. Menetapkan variabel lingkungan hub dari konsol

2. Menetapkan variabel lingkungan hub dalam file teks

Menetapkan variabel lingkungan hub dari konsol

Saat membuat instance Dataproc Hub dari tab User-Managed Notebooks di halaman Dataproc→Workbench di Konsol Google Cloud, Anda dapat mengklik tombol Isi untuk membuka formulir Isi Dataproc Hub yang memungkinkan Anda menetapkan setiap variabel lingkungan.

Menetapkan variabel lingkungan hub dalam file teks

1. Buat file. Anda dapat menggunakan editor teks untuk menetapkan variabel lingkungan instance Dataproc Hub dalam file lokal. Atau, Anda dapat membuat file dengan menjalankan perintah berikut setelah mengisi nilai placeholder dan mengubah atau menambahkan variabel beserta nilainya.

   cat <<EOF > environment-variables-file
   DATAPROC_CONFIGS=gs://bucket/cluster-config-filename.yaml
   NOTEBOOKS_LOCATION=gs://bucket/notebooks
   DATAPROC_LOCATIONS_LIST=b,c
   EOF
   

2. Simpan file di Cloud Storage. Salin file variabel lingkungan instance Dataproc Hub lokal Anda ke bucket Cloud Storage.

   gsutil cp environment-variable-filename gs://bucket-name/folder-name/
   

Menetapkan peran Identity and Access Management (IAM)

Dataproc Hub mencakup identitas berikut dengan kemampuan berikut:

• Administrator: membuat instance Dataproc Hub
• Pengguna data dan ML: mengakses UI Dataproc Hub
• Akun layanan Dataproc Hub: mewakili Dataproc Hub
• Akun layanan Dataproc: mewakili cluster Dataproc yang dibuat oleh Dataproc Hub.

Setiap identitas memerlukan peran atau izin tertentu untuk melakukan tugas terkaitnya. Tabel di bawah ini merangkum peran dan izin IAM yang diperlukan oleh setiap identitas.

Identitas	Jenis	Peran atau izin
Administrator Dataproc Hub	Akun Pengguna atau Layanan	roles/notebooks.admin
Pengguna Dataproc Hub	Pengguna	notebooks.instances.use, dataproc.clusters.use
Hub Dataproc	Akun layanan	roles/dataproc.hubAgent
Dataproc	Akun layanan	roles/dataproc.worker

Secara default, instance Dataproc Hub dan node cluster Dataproc dijalankan sebagai akun layanan Compute Engine default project.

Membuat instance Dataproc Hub

1. Sebelum memulai: Untuk membuat instance Dataproc Hub dari Konsol Google Cloud, akun pengguna Anda harus memiliki izin compute.instances.create. Selain itu, akun layanan instance—akun layanan default Compute Engine atau akun layanan yang ditentukan pengguna yang tercantum dalam IAM & admin > Akun Layanan (lihat akun layanan VM Dataproc)— harus memiliki izin iam.serviceAccounts.actAs.

2. Buka halaman Dataproc→Workbench di Konsol Google Cloud, lalu pilih tab User-Managed Notebooks.

3. Jika belum dipilih sebelumnya sebagai filter, klik kotak Filter, lalu pilih **Environment:Dataproc Hub"".

4. Klik New Notebook→Dataproc Hub.

5. Di halaman Buat notebook yang dikelola pengguna, berikan informasi berikut:

   1. Nama notebook: Nama instance Dataproc Hub.
   2. Region: Pilih region untuk instance Dataproc Hub. Cluster Dataproc yang dihasilkan oleh instance Dataproc Hub ini juga akan dibuat di region ini.
      Untuk mendapatkan performa terbaik, pilih region yang berdekatan secara geografis.
   3. Zone: Memilih zona di dalam region yang dipilih.
   4. Lingkungan:
      1. Environment: Pilih Dataproc Hub.
      2. Select a script to run after creation (opsional): Anda dapat menyisipkan atau menjelajahi dan memilih skrip tindakan inisialisasi atau yang dapat dieksekusi untuk dijalankan di cluster Dataproc yang dihasilkan.
      3. Populate Dataproc Hub (optional): Klik AutoFill untuk membuka formulir yang memungkinkan Anda menetapkan setiap variabel lingkungan hub (lihat Menetapkan variabel lingkungan instance Dataproc Hub untuk mengetahui deskripsi setiap variabel). Dataproc menggunakan nilai default untuk setiap variabel lingkungan yang tidak ditetapkan. Sebagai alternatif, Anda dapat menetapkan pasangan Metadata key:value untuk menetapkan variabel lingkungan (lihat item berikutnya).
      4. Metadata:
         1. Jika Anda membuat file teks yang berisi setelan variabel lingkungan hub (lihat Menyetel variabel lingkungan hub), berikan nama file sebagai key dan lokasi Cloud Storage gs://bucket-name/folder-name/environment-variable-filename dari file tersebut sebagai value. Dataproc menggunakan nilai default untuk setiap variabel lingkungan yang tidak ditetapkan.
   5. Konfigurasi mesin:
      1. Machine Type: Pilih machine type Compute Engine.
      2. Tetapkan opsi konfigurasi mesin lainnya.
   6. Opsi Lainnya:
      1. Anda dapat memperluas dan menetapkan atau mengganti nilai default di bagian Disks, Networking, Permission, Security, serta Upgrade lingkungan dan kesehatan sistem.
   7. Klik Create untuk meluncurkan instance Dataproc Hub.

6. Link Buka JupyterLab untuk instance Dataproc Hub akan aktif setelah instance dibuat. Pengguna mengklik link ini untuk membuka halaman server JupyterHub guna mengonfigurasi dan membuat cluster Dataproc JupyterLab (lihat Menggunakan Dataproc Hub).

Pembersihan

Menghapus instance Dataproc Hub

• Untuk menghapus instance Dataproc Hub Anda:

  gcloud compute instances delete --project=${PROJECT} ${INSTANCE_NAME}
  

Menghapus bucket

• Untuk menghapus bucket Cloud Storage yang Anda buat di Sebelum memulai, termasuk file data yang disimpan di bucket:

  gsutil -m rm -r gs://${BUCKET_NAME}
  

Langkah selanjutnya

• Menggunakan Dataproc Hub