Cotas do Dataproc sem servidor

O Dataproc sem servidor tem limites de cota de API aplicados no nível do projeto e da região. As cotas são redefinidas a cada 60 segundos (um minuto).

Como lidar com erros de cota do Dataproc sem servidor: se você exceder um limite de cota do Dataproc sem servidor, um RESOURCE_EXHAUSTED (código HTTP 429) será gerado e a solicitação correspondente da API Dataproc sem servidor falhará. No entanto, como a cota do Dataproc sem servidor do seu projeto é atualizada a cada 60 segundos, é possível repetir a solicitação um minuto após a falha.

A tabela a seguir lista os tipos de cota específicos e padrão por projeto da API Dataproc Serverless, os limites de cota e os métodos aos quais eles se aplicam.

Tipo de cota	Limite	Métodos ou descrição da API
ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CancelOperation (o cancelamento da cota de operações em lote é compartilhado com o cancelamento da cota de operações de cluster).
BatchOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateBatch e DeleteBatch
SessionOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateSession, DeleteSession, TerminateSession
DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	7.500	GetBatch, ListBatches, GetSession, ListSessions
ActiveOperationsPerProjectPerRegion	5000	Limite do número total de operações ativas simultâneas de todos os tipos em um projeto em uma região.

Como aumentar os limites de cota dos recursos: abra a página Cotas do IAM e administrador do Google Cloud e selecione os recursos que você quer modificar. Em seguida, clique em Editar cotas na parte superior da página para iniciar o processo de aumento. Se os recursos que você quer aumentar não estiverem na página, e o filtro atual for "Cotas com uso", mude-o para "Todas as cotas" na lista suspensa "Tipo de cota".

Outras cotas do Google Cloud

Os lotes sem servidor do Dataproc usam outros produtos do Google Cloud. Eles têm cotas no nível do projeto, o que inclui cotas que se aplicam ao uso do Dataproc sem servidor. Alguns serviços são obrigatórios para o uso do Dataproc sem servidor, como o Compute Engine e o Cloud Storage. Outros serviços, como BigQuery e Bigtable, podem ser usados opcionalmente com o Dataproc sem servidor.

Serviços obrigatórios

Os serviços a seguir, que impõem limites de cota, são necessários para criar lotes sem servidor do Dataproc.

Compute Engine

Os lotes do Dataproc sem servidor consomem as seguintes cotas de recursos do Compute Engine:

Nível de computação	Cota
Padrão	CPUS
Premium	N2_CPUS
Nível do disco	Cota
Padrão	DISKS_TOTAL_GB
Premium	LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY com a família de VMs N2
Acelerador de GPU	Cota
L4	NVIDIA_L4_GPUS
A100 40 GB	NVIDIA_A100_GPUS
A100 80 GB	NVIDIA_A100_80GB_GPUS

As cotas do Compute Engine se dividem em limites regionais e globais. Esses limites se aplicam aos lotes criados por você. Por exemplo, para executar um lote do Spark com quatro núcleos de driver (spark.driver.cores=4) e dois executores com quatro núcleos cada (spark.executor.cores=4), você usará 12 CPUs virtuais (4 * 3). Esse uso em lote será contabilizado no limite de cota regional de 24 CPUs virtuais.

Cotas de avaliação gratuita: na avaliação gratuita do Compute Engine, o projeto tem um limite de 8 CPUs. Para aumentar esse limite, é preciso ativar o faturamento no projeto.

Recursos em lote padrão

Quando você cria um lote com configurações padrão, os seguintes recursos do Compute Engine são usados:

Item	Recursos usados
CPUs virtuais	12
Instâncias de máquina virtual (VM)	3
Disco permanente	3.000 GB

Cloud Logging

O Dataproc sem servidor salva saídas e registros em lote no Cloud Logging. A cota do Cloud Logging se aplica aos lotes do Dataproc sem servidor.

Serviços opcionais

Os serviços a seguir, que têm limites de cota, podem ser usados opcionalmente com lotes sem servidor do Dataproc.

BigQuery

Durante a leitura ou gravação de dados no BigQuery, é aplicada a cota do BigQuery.

Bigtable

Durante a leitura ou gravação de dados no Bigtable, é usada a cota do Bigtable.