Cotas do Dataproc sem servidor

O Dataproc sem servidor tem limites de cota de API aplicados no nível do projeto e da região. As cotas são redefinidas a cada 60 segundos (um minuto).

Como lidar com erros de cota do Dataproc sem servidor: se você exceder um Limite de cota do Dataproc sem servidor, um RESOURCE_EXHAUSTED (código HTTP 429) é gerado, e a solicitação correspondente da API Dataproc sem servidor falhará. No entanto, como a cota do Dataproc sem servidor do seu projeto é atualizada a cada 60 segundos. é possível repetir a solicitação um minuto após a falha.

A tabela a seguir lista as opções específicas e padrão por projeto Tipos de cota e limites de cota da API Dataproc Serverless e os e métodos aos quais elas se aplicam.

Tipo de cota	Limite	Métodos ou descrição da API
ClusterOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CancelOperation (o cancelamento da cota de operações em lote é compartilhado com o cancelamento da cota de operações de cluster).
BatchOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateBatch e DeleteBatch
SessionOperationRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	200	CreateSession, DeleteSession, TerminateSession
DefaultRequestsPerMinutePerProjectPerRegion	7.500	GetBatch, ListBatches, GetSession, ListSessions
ActiveOperationsPerProjectPerRegion	5000	Limite do número total de operações ativas simultâneas de todos os tipos em um projeto em uma região.

Como aumentar os limites de cota de recursos: Abra o Google Cloud IAM e Cotas de administrador e selecione os recursos desejados modificar. Em seguida, clique em Editar cotas na parte superior da página para iniciar o processo de aumento. Se os recursos que você quer aumentar não estiverem na página, e o filtro atual for "Cotas com uso", mude-o para "Todas as cotas" na lista suspensa "Tipo de cota".

Outras cotas do Google Cloud

Os lotes sem servidor do Dataproc usam outros produtos do Google Cloud. Esses produtos têm cotas para envolvidos no projeto, o que inclui cotas que se aplicam ao Dataproc sem servidor; usar. Alguns serviços são obrigatórios para o uso do Dataproc sem servidor. como o Compute Engine e o Cloud Storage. Outros serviços, como BigQuery e Bigtable, pode ser usado opcionalmente com o Dataproc sem servidor.

Serviços obrigatórios

Os serviços a seguir, que impõem limites de cota, são necessários para criar Lotes do Dataproc sem servidor.

Compute Engine

Os lotes sem servidor do Dataproc consomem o seguinte Cotas de recursos do Compute Engine:

Nível de computação	Cota
Padrão	CPUS
Premium	N2_CPUS
Nível do disco	Cota
Padrão	DISKS_TOTAL_GB
Premium	LOCAL_SSD_TOTAL_GB_PER_VM_FAMILY com a família de VMs N2
Acelerador de GPU	Cota
L4	NVIDIA_L4_GPUS
A100 40 GB	NVIDIA_A100_GPUS
A100 80 GB	NVIDIA_A100_80GB_GPUS

As cotas do Compute Engine se dividem em limites regionais e globais. Esses limites se aplicam aos lotes que você criar. Por exemplo, para executar um lote Spark com quatro núcleos de driver (spark.driver.cores=4) e dois executores com quatro núcleos cada (spark.executor.cores=4), você vai usar 12 CPUs virtuais (4 * 3). Esse uso em lote será contabilizado no limite de cota regional de 24 CPUs virtuais.

Cotas de avaliação gratuita: na avaliação gratuita do Compute Engine, o projeto tem um limite de 8 CPUs. Para aumentar esse limite, é preciso ativar o faturamento no projeto.

Recursos em lote padrão

Quando você cria um lote com configurações padrão, os seguintes Compute Engine são usados:

Item	Recursos usados
CPUs virtuais	12
Instâncias de máquina virtual (VM)	3
Disco permanente	3.000 GB

Cloud Logging

O Dataproc Serverless salva a saída em lote e os registros Cloud Logging: O Cota do Cloud Logging se aplica aos lotes do Dataproc sem servidor.

Serviços opcionais

Os serviços a seguir, que têm limites de cota, podem ser usados opcionalmente com Lotes do Dataproc sem servidor.

BigQuery

Ao ler ou gravar dados no BigQuery, A cota do BigQuery se aplica.

Bigtable

Durante a leitura ou gravação de dados no Bigtable, Aplica-se a cota do Bigtable.