Ao criar um recurso do Dataplex, como um lake, uma zona ou um recurso, você seleciona a região em que ele é armazenado e acessado. Para reduzir a latência e aumentar a disponibilidade, você normalmente armazena recursos próximos aos usuários e serviços que precisam deles.
A fonte de dados anexada a um recurso, seja um bucket do Cloud Storage ou um conjunto de dados do BigQuery, pode ser configurada como multirregião. Isso determina como os dados são replicados e precificados. Para mais detalhes, consulte Locais de bucket do Cloud Storage e Replicação de conjuntos de dados do BigQuery.
Um bucket de recursos do Dataplex está localizado fisicamente na mesma região
que o lake. Por exemplo, é possível ter um data lake em us-west1
e uma zona em
Multi-region (US)
para um bucket de recursos em Multi-region (US)
. Embora a
zona e o bucket de recursos ofereçam suporte à operação multirregional, eles ainda estão fisicamente
localizados em us-west1
.
Para mais informações sobre como o Dataplex processa ativos de várias regiões, consulte Recursos regionais.
Regiões
A tabela a seguir lista as regiões em que o Dataplex está disponível. As regiões são adicionadas regularmente. Para atualizações, consulte as notas da versão do Dataplex.
Nome da região | Descrição da região | Linhagem de dados disponível |
---|---|---|
asia-east1 |
Taiwan | Sim |
asia-east2 |
Hong Kong | Sim |
asia-northeast1 |
Tóquio | Sim |
asia-northeast2 |
Osaka | Sim |
asia-northeast3 |
Seul | Sim |
asia-south1 |
Mumbai | Sim |
asia-south2 |
Délhi | Sim |
asia-southeast1 |
Singapura | Sim |
asia-southeast2 |
Jacarta | Sim |
africa-south1 |
Johannesburgo | Sim |
australia-southeast1 |
Sydney | Sim |
australia-southeast2 |
Melbourne | Sim |
europe-central2 |
Varsóvia | Sim |
europe-north1 |
Finlândia | Sim |
europe-southwest1 |
Madri | Sim |
europe-west1 |
Bélgica | Sim |
europe-west2 |
Londres | Sim |
europe-west3 |
Frankfurt | Sim |
europe-west4 |
Holanda | Sim |
europe-west6 |
Zurique | Sim |
europe-west8 |
Milão | Sim |
europe-west9 |
Paris | Sim |
europe-west10 |
Berlim | Sim |
europe-west12 |
Turim | Sim |
me-central1 |
Doha | Sim |
me-central2 |
Damã | Sim |
me-west1 |
Tel Aviv | Sim |
northamerica-northeast1 |
Montreal | Sim |
northamerica-northeast2 |
Toronto | Sim |
southamerica-east1 |
São Paulo | Sim |
southamerica-west1 |
Santiago | Sim |
us-central1 |
Iowa | Sim |
us-east1 |
Carolina do Sul | Sim |
us-east4 |
Virgínia do Norte | Sim |
us-east5 |
Columbus | Sim |
us-south1 |
Dallas | Sim |
us-west1 |
Oregon | Sim |
us-west2 |
Los Angeles | Sim |
us-west3 |
Salt Lake City | Sim |
us-west4 |
Las Vegas | Sim |
Regiões do BigQuery Omni para a linhagem de dados
A linhagem de dados está disponível nas seguintes regiões do BigQuery Omni:
Nome da região | Descrição da região |
---|---|
aws-ap-northeast-2 |
AWS – Ásia-Pacífico (Seul) |
aws-ap-southeast-2 |
AWS: Ásia-Pacífico (Sydney) |
aws-eu-central-1 |
AWS: Europa (Frankfurt) |
aws-eu-west-1 |
AWS - Europa (Irlanda) |
aws-us-east-1 |
AWS - US East (N. Virginia) |
aws-us-west-2 |
AWS - Oeste dos EUA (Oregon) |
azure-eastus2 |
Azure - East US 2 |
A seguir
- Saiba mais sobre geografia e regiões em Google Cloud.
- Confira a lista completa de locaisGoogle Cloud .