Wenn Sie eine Dataplex-Ressource wie einen Lake, eine Zone oder ein Asset erstellen, wählen Sie die Region aus, in der sie gespeichert und auf die zugegriffen wird. Um die Latenz zu verringern und die Verfügbarkeit erhöhen, speichern Sie in der Regel Ressourcen in der Nähe der Nutzenden und die sie benötigen.
Die einem Asset angehängte Datenquelle, entweder ein Cloud Storage-Bucket oder ein BigQuery-Dataset, können multiregional konfiguriert werden. Dieses wie Daten repliziert und berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Storage-Bucket-Standorte und BigQuery-Datensatzreplikation.
Ein Dataplex-Asset-Bucket befindet sich physisch in derselben Region wie der zugehörige Lake. So können Sie z. B. einen Lake in us-west1
und eine Zone in
Multi-region (US)
für einen Asset-Bucket in Multi-region (US)
. Obwohl die Zone und der Asset-Bucket den mehrregionalen Betrieb unterstützen, befinden sie sich physisch in us-west1
.
Weitere Informationen dazu, wie Dataplex mit mehrregionalen Assets umgeht, finden Sie unter Regionale Ressourcen.
Regionen
In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen Dataplex verfügbar ist. Regionen werden regelmäßig hinzugefügt. Aktuelle Informationen finden Sie im Dataplex Versionshinweise.
Name der Region | Beschreibung der Region |
---|---|
asia-east1 |
Taiwan |
asia-east2 |
Hongkong |
asia-northeast1 |
Tokio |
asia-northeast2 |
Osaka |
asia-northeast3 |
Seoul |
asia-south1 |
Mumbai |
asia-south2 |
Delhi |
asia-southeast1 |
Singapur |
asia-southeast2 |
Jakarta |
africa-south1 |
Johannesburg |
australia-southeast1 |
Sydney |
australia-southeast2 |
Melbourne |
europe-central2 |
Warschau |
europe-north1 |
Finnland |
europe-southwest1 |
Madrid |
europe-west1 |
Belgien |
europe-west2 |
London |
europe-west3 |
Frankfurt |
europe-west4 |
Niederlande |
europe-west6 |
Zürich |
europe-west8 |
Mailand |
europe-west9 |
Paris |
europe-west10 |
Berlin |
europe-west12 |
Turin |
me-central1 |
Doha |
me-west1 |
Tel Aviv |
northamerica-northeast1 |
Montreal |
northamerica-northeast2 |
Toronto |
southamerica-east1 |
São Paulo |
southamerica-west1 |
Santiago |
us-central1 |
Iowa |
us-east1 |
South Carolina |
us-east4 |
Northern Virginia |
us-east5 |
Columbus |
us-south1 |
Dallas |
us-west1 |
Oregon |
us-west2 |
Los Angeles |
us-west3 |
Salt Lake City |
us-west4 |
Las Vegas |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Geografie und Regionen in Google Cloud.
- Vollständige Liste der Google Cloud-Standorte