Wenn Sie eine Dataplex-Ressource wie einen Lake, eine Zone oder ein Asset erstellen, wählen Sie die Region aus, in der sie gespeichert und aufgerufen wird. Um die Latenz zu verringern und die Verfügbarkeit zu erhöhen, speichern Sie Ressourcen in der Regel in der Nähe der Nutzer und Dienste, die sie benötigen.
Die einem Asset angehängte Datenquelle, entweder ein Cloud Storage-Bucket oder ein BigQuery-Dataset, kann als multiregional konfiguriert werden. Dadurch wird festgelegt, wie Daten repliziert und wie die Preise berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Storage-Bucket-Standorte und BigQuery-Dataset-Replikation.
Ein Dataplex-Asset-Bucket befindet sich physisch in derselben Region wie der zugehörige Lake. So können Sie beispielsweise einen Lake in us-west1
und eine Zone in Multi-region (US)
für einen Asset-Bucket in Multi-region (US)
haben. Obwohl die Zone und der Asset-Bucket den Betrieb in mehreren Regionen unterstützen, befinden sie sich dennoch physisch in us-west1
.
Weitere Informationen zur Verarbeitung multiregionaler Assets in Dataplex finden Sie unter Regionale Ressourcen.
Regionen
In der folgenden Tabelle sind die Regionen aufgeführt, in denen Dataplex verfügbar ist. Regionen werden regelmäßig hinzugefügt. Aktuelle Informationen finden Sie in den Versionshinweisen zu Dataplex.
Name der Region | Beschreibung der Region |
---|---|
asia-east1 |
Taiwan |
asia-east2 |
Hongkong |
asia-northeast1 |
Tokio |
asia-northeast3 |
Seoul |
asia-south1 |
Mumbai |
asia-south2 |
Delhi |
asia-southeast1 |
Singapur |
asia-southeast2 |
Jakarta |
australia-southeast1 |
Sydney |
australia-southeast2 |
Melbourne |
europe-central2 |
Warschau |
europe-north1 |
Finnland |
europe-southwest1 |
Madrid |
europe-west1 |
Belgien |
europe-west2 |
London |
europe-west3 |
Frankfurt |
europe-west4 |
Niederlande |
europe-west6 |
Zürich |
europe-west8 |
Mailand |
europe-west9 |
Paris |
northamerica-northeast1 |
Montreal |
northamerica-northeast2 |
Toronto |
southamerica-east1 |
São Paulo |
southamerica-west1 |
Santiago |
us-central1 |
Iowa |
us-east1 |
South Carolina |
us-east4 |
Northern Virginia |
us-east5 |
Columbus |
us-west1 |
Oregon |
us-west2 |
Los Angeles |
us-west3 |
Salt Lake City |
us-west4 |
Las Vegas |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu Geografie und Regionen in Google Cloud.
- Vollständige Liste der Google Cloud-Standorte