创建 Dataplex 资源(如数据湖、可用区或资产)时,您需要选择存储和访问该资源的区域。为缩短延迟并提高可用性,您通常将资源存储在需要它们的用户和服务附近。
资源的附加数据源(Cloud Storage 存储桶或 BigQuery 数据集)可以配置为多区域。这决定了数据的复制方式和定价方式。如需了解详情,请参阅 Cloud Storage 存储桶位置和 BigQuery 数据集复制。
Dataplex 资产存储桶的物理位置与其数据湖位于同一区域。例如,对于 Multi-region (US)
中的资源存储桶,您可以在 us-west1
中包含一个数据湖,并在 Multi-region (US)
中包含一个可用区。虽然可用区和资源存储桶支持多区域操作,但它们的实际位置仍然位于 us-west1
。
如需详细了解 Dataplex 如何处理多区域资产,请参阅区域资源。
区域
下表列出了可以使用 Dataplex 的区域。我们会定期添加区域。如需了解更新,请参阅 Dataplex 版本说明。
区域名称 | 区域说明 |
---|---|
asia-east1 |
中国台湾 |
asia-northeast1 |
东京 |
asia-northeast3 |
首尔 |
asia-south1 |
孟买 |
asia-south2 |
德里 |
asia-southeast1 |
新加坡 |
asia-southeast2 |
雅加达 |
australia-southeast1 |
悉尼 |
australia-southeast2 |
墨尔本 |
europe-central2 |
华沙 |
europe-north1 |
芬兰 |
europe-southwest1 |
马德里 |
europe-west1 |
比利时 |
europe-west2 |
伦敦 |
europe-west3 |
法兰克福 |
europe-west4 |
荷兰 |
europe-west6 |
苏黎世 |
europe-west8 |
米兰 |
europe-west9 |
巴黎 |
northamerica-northeast1 |
蒙特利尔 |
northamerica-northeast2 |
多伦多 |
southamerica-east1 |
圣保罗 |
southamerica-west1 |
圣地亚哥 |
us-central1 |
爱荷华 |
us-east1 |
南卡罗来纳 |
us-east4 |
北弗吉尼亚 |
us-east5 |
哥伦布 |
us-west1 |
俄勒冈 |
us-west2 |
洛杉矶 |
us-west3 |
盐湖城 |
us-west4 |
拉斯维加斯 |
后续步骤
- 详细了解 Google Cloud 中的地理位置和区域。
- 查看 Google Cloud 位置的完整列表。