Grundlagen
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Pipeline für Targeting-Kampagnen
Kundendaten bereinigen, anpassen und verarbeiten, um benutzerdefiniertes Marketingmaterial für Targeting-Kampagnen zu erstellen
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Wiederverwendbare Pipeline erstellen
Erstellen Sie eine wiederverwendbare Pipeline, die Daten aus Cloud Storage liest, die Datenqualitätsprüfungen durchführt und in Cloud Storage schreibt.
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Vertrauliche Daten entfernen
Erstellen Sie eine Pipeline, die Daten aus Cloud Storage liest, sensible Kundendaten entfernt und in Cloud Storage schreibt.
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Datenherkunft untersuchen
Mit Cloud Data Fusion die Datenherkunft untersuchen
Daten replizieren
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Von SQL Server zu BigQuery
Eine Pipeline erstellen und bereitstellen, die geänderte Daten kontinuierlich aus einer Microsoft SQL Server-Datenbank in eine BigQuery-Tabelle repliziert.
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Von MySQL zu BigQuery
Eine Pipeline erstellen und bereitstellen, die geänderte Daten kontinuierlich aus einer MySQL Server-Datenbank in eine BigQuery-Tabelle repliziert.
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Von Oracle Database zu BigQuery
Einen Job erstellen und bereitstellen, der geänderte Daten kontinuierlich aus einer Oracle-Datenbank in eine BigQuery-Tabelle repliziert.