将数据从 SQL Server 复制到 BigQuery

本教程介绍了如何创建和部署将更改的数据从 Microsoft SQL Server 数据库持续复制到 BigQuery 表的作业。

可选：设置 SQL Server 虚拟机实例

1. 创建 SQL Server 实例。

2. 下载 AdventureWorks2017 (OLTP) 数据库，并将数据加载到 SQL Server 实例中。

注意： 如果您的 SQL Server 处于始终开启状态，请参阅问题排查，了解其他步骤。

在 SQL Server 数据库中启用 CDC

对于复制，请在要复制的数据库和表上启用变更数据捕获 (CDC)。

注意： 请与数据库管理员联系，让其授予您运行命令的权限。

如果您在要复制的表列中定义了自定义数据类型，则该表的所有者必须为复制作业中指定的数据库用户授予自定义数据类型的 EXECUTE 权限。

创建并运行 Cloud Data Fusion 复制作业

上传 JDBC 驱动程序

1. 下载 SQL Server JDBC 驱动程序到本地机器。

2. 在 Cloud Data Fusion 网页界面中，上传 JDBC 驱动程序。使用以下值配置 JDBC 驱动程序：

   • 在名称字段中，输入 sqlserver。
   • 在类名称字段中，输入 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver。
   • 在版本字段中，保留默认值。

创建作业

1. 在 Cloud Data Fusion 网页界面中，点击复制。

2. 点击 创建复制作业。

3. 在创建新的复制作业 (Create new replication job) 页面上，指定复制作业的名称，然后点击下一步。

4. 配置来源：

   1. 选择 Microsoft SQL Server 作为来源。
   2. 对于主机，输入要从中读取的 SQL Server 的主机名。
   3. 对于端口，输入要用于连接到 SQL Server 的端口：1433。
   4. 对于 JDBC 插件名称 (JDBC Plugin Name)，选择 sqlserver 或您在配置 JDBC 驱动程序时指定的名称。
   5. 对于数据库名称，输入 AdventureWorks2017。
   6. 在凭据部分中，输入您的用户名和密码以访问 SQL Server。

5. 点击下一步。

6. 配置目标：

   1. 选择 BigQuery 目标。
   2. 系统会自动检测项目 ID 和服务账号密钥。请保留默认值。
   3. 可选：在高级部分中，您可以配置 Cloud Storage 存储桶的名称和位置、加载间隔、暂存表前缀以及删除表或数据库时的行为。

7. 点击下一步。

8. 如果连接成功，系统将显示 AdventureWorks2017 表的列表。在本教程中，选择一些表和事件，例如 Insert、Update 和 Delete 事件。

   注意： 如需继续，您必须在所选的表上启用 CDC。

9. 可选：配置高级属性。在本教程中，您可以接受默认设置。

10. 点击下一步。

11. 在审核评估 (Review assessment) 页面上，点击任一表的查看映射 (View mappings)，以获取复制期间可能发生的架构问题、缺少功能或连接问题的评估。您必须先解决问题，然后才能继续。在本教程中，如果任何表出现问题，请返回到选择表的步骤，然后选择一个没有问题的表或事件。

    如需详细了解从源数据库到 BigQuery 目标数据库的数据类型转换，请参阅复制数据类型。

12. 点击 Back（返回）。

13. 点击下一步。

14. 查看摘要复制作业详情，然后点击部署复制作业。

注意： 本教程使用 OLTP 数据库 AdventureWorks2017，该数据库的所有表都具有主键。如需复制其他数据库（例如数据仓库数据库 AdventureWorksDW2017），请排除没有主键的表，或为这些表添加主键。

启动作业

• 在复制作业详情页面中，点击开始。

复制作业从正在预配依次转换为正在启动、正在运行状态。在正在运行状态下，复制作业会将您选择的表数据的初始快照（例如，人员表）加载到 BigQuery 中。在此状态下，人员表的状态显示为正在截取快照 (Snapshotting)。在初始快照加载到 BigQuery 后，对人员表所做的任何更改都会复制到 BigQuery。表状态显示为正在复制。

监控作业

您可以启动和停止复制作业、查看复制作业的配置和日志以及监控复制作业。

您可以通过复制作业详情 (Replication job details) 页面监控复制作业活动。

1. 在复制页面中，点击复制作业的名称。

2. 点击监控。

在 BigQuery 中查看结果

复制作业会在 BigQuery 中使用继承自相应 SQL Server 数据库的名称和表名称创建复制数据集和表。

注意 ：如果源数据库名称不符合 BigQuery 数据集命名规则，或者在您将多个数据集复制到单个 BigQuery 数据集时存在命名冲突，请在 BigQuery 目标属性中指定别名。

1. 在Google Cloud 控制台中打开 BigQuery。

2. 在左侧面板中，点击项目名称以展开数据集列表。

3. 选择 adventureworks2017 数据集，然后选择要查看的表。

如需了解详情，请参阅 BigQuery 文档。