在 Google Cloud 系统中使用数据沿袭

在 Google Cloud 项目中启用数据沿袭以自动开始 跟踪受支持系统的沿袭信息。

<ph type="x-smartling-placeholder">

</ph> 注意：数据沿袭是按项目启用的。 启用 Data Lineage API 后，系统会自动创建沿袭信息 针对多项 Google Cloud 服务进行报告，具体取决于其产品级沿袭控制。 如需了解详情，请参阅数据沿袭注意事项。

角色与权限

启用后，Data Catalog 会自动跟踪沿袭信息 Data Lineage API。 您无需任何管理员角色或编辑者角色即可捕获数据资产的沿袭 并在 Google Cloud 控制台中访问沿袭。Standard Viewer 角色为 具体说明 身份和访问权限管理 部分即可。如需详细了解如何授予角色 请参阅管理访问权限。 您可以在更高级别的文件夹或组织级别分配角色（请参阅 授予或撤消单个角色）。

启用数据沿袭

1. 在 Google Cloud 控制台的项目选择器页面上，选择 项目（包含您要跟踪沿袭的资源）。

   转到“项目选择器”

2. 启用 Data Lineage API 和 Data Catalog API。

   启用 API

在 Dataplex 界面中查看沿袭图

沿袭可视化图显示项目资源之间的关系 以及创建它们的进程您可以查看数据沿袭 并在 Google Cloud 控制台中以图表的形式直观显示相关信息， 或从 Data Lineage API 中检索 JSON 数据的形式。

注意 ：数据沿袭可能需要一些时间才能显示图表。 如果您没有立即看到沿袭图，请等待几分钟。

1. 打开 Dataplex 搜索页面，找到需要关联的资产 您想要查看沿袭信息。

   打开 Dataplex 搜索页面

   如需了解详情，请参阅如何搜索数据资产。

2. 在条目详情页面上，选择沿袭标签页。

图 1. Dataplex 界面中的沿袭可视化图示例。

选择流程或数据源按钮以显示详细信息面板。

在 BigQuery 界面中查看沿袭图

您可以直接在 BigQuery 界面中查看沿袭图。

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 BigQuery 页面。

   打开 BigQuery 页面

2. 打开要查看其数据沿袭的表。
3. 点击沿袭标签页。
4. 选择流程或数据源按钮以显示详细信息面板。

在 Vertex AI 界面中查看沿袭图

预览 — data lineage

此功能须遵守服务专用条款的“通用服务条款”部分中的“非正式版产品条款”。 非正式版功能“按原样”提供，可能只能获得有限的支持。 如需了解详情，请参阅发布阶段说明。

Vertex AI Pipelines 等系统可生成沿袭数据， Vertex AI 模型和数据集。您可以直接查看沿袭图 。

注意 ：如需查看 Vertex AI 操作（例如 使用的训练、测试和评估数据或应用的超参数，请参阅 跟踪流水线工件的沿袭。

在 Vertex AI 中查看代管式数据集的沿袭图

如需查看数据集的沿袭图，请按照以下说明操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往数据集页面。

   打开“数据集”页面

2. 点击要查看其数据沿袭的数据集。
3. 点击沿袭标签页。
4. 选择流程或数据源按钮以显示详细信息面板。

注意： 在沿袭图上，Vertex AI 进程的前面会显示 。 这些流程包括 Vertex AI Pipelines 组件和模板，以及 Vertex ML Metadata 工件、数据集和模型。如果进程 使用完全限定域名 (FQN) 编制 Data Catalog， 您可以点击沿袭图中的条目以查看其详细信息。或者 如需查看 Vertex AI 中的沿袭图详细信息，请点击 在详细信息窗格中在 Vertex AI 中打开。

在 Vertex AI 中查看模型的沿袭图

如需查看模型的沿袭图，请按照以下说明操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到模型注册表页面。

   打开 Model Registry 页面

2. 点击要查看其数据沿袭的模型。
3. 点击沿袭标签页。
4. 选择流程或数据源按钮以显示详细信息面板。

注意： 在沿袭图上，Vertex AI 进程的前面会显示 。 这些流程包括 Vertex AI Pipelines 组件和模板，以及 Vertex ML Metadata 工件、数据集和模型。如果进程 使用完全限定域名 (FQN) 编制 Data Catalog， 您可以点击沿袭图中的条目以查看其详细信息。或者 如需查看 Vertex AI 中的沿袭图详细信息，请点击 在详细信息窗格中在 Vertex AI 中打开。

后续步骤

• 跟踪 BigQuery 表复制和查询作业的数据沿袭。

• 了解数据沿袭信息模型。