Les noms complets sont des identifiants de ressources sensibles à la casse et uniques au niveau mondial. Vous pouvez les utiliser avec Dataplex pour faire référence à des ressources Google Cloud et autres que Google Cloud. Ils sont composés d'un préfixe suivi de segments délimités par des points. La longueur maximale est de 4 000 caractères.
Formats prédéfinis
Le tableau suivant répertorie les formats prédéfinis recommandés pour l'ingestion automatique des métadonnées à partir de Google Cloud.
Entourez les segments qui contiennent des caractères réservés, tels que les deux-points, les points et les espaces blancs, par des accents graves. Utilisez des accents graves pour spécifier un accent grave dans un segment.
| Ressource | Format | |
|---|---|---|
| BigQuery | ||
| Ensemble de données | bigquery:{projectId}.{datasetId} |
|
| Table | bigquery:{projectId}.{datasetId}.{tableId} |
|
| Afficher | bigquery:{projectId}.{datasetId}.{viewId} |
|
| Livraison | bigquery:{projectId}.{datasetId}.{modelId} |
|
| Table partitionnée | bigquery:sharded:{projectId}.{datasetId}.{tablePrefix} |
|
| Routine | bigquery:routine:{projectId}.{datasetId}.{routineId} |
|
| Connexion | bigquery:connection:{projectId}.{location}.{connectionId} |
|
| Dataplex | ||
| Lac | dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId} |
|
| Zone | dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId} |
|
| Table | dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId}.{tableId} |
|
| Ensemble de fichiers | dataplex:{projectId}.{location}.{lakeId}.{zoneId}.{filesetId} |
|
| Dataproc Metastore | ||
| Service | dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId} |
|
| Base de données | dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId} |
|
| Table | dataproc_metastore:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{tableId} |
|
| Cloud Storage | ||
| Bucket | gcs:{bucketName} |
|
| Chemin d'accès | gcs:{bucketName}.{virtualPath} |
|
| Analytics Hub | ||
| Échange | analytics_hub:{projectId}.{location}.{exchangeId} |
|
| Liste | analytics_hub:{projectId}.{location}.{exchangeId}.{listingId}. |
|
| Spanner | ||
| Instance | spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId} |
|
| Base de données | spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId} |
|
| Table | spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId}.{tableId} |
|
| Afficher | spanner:{projectId}.{instanceConfigId}.{instanceId}.{databaseId}.{viewId} |
|
| Bigtable | ||
| Instance | bigtable:{projectId}.{instanceId} |
|
| Table | bigtable:{projectId}.{instanceId}.{tableId} |
|
| Cloud SQL pour MySQL | ||
| Instance | cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId} |
|
| Schéma | cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{schemaId} |
|
| Table | cloudsql_mysql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Cloud SQL pour PostgreSQL | ||
| Instance | cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId} |
|
| Base de données | cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId} |
|
| Schéma | cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | cloudsql_postgresql:{projectId}.{location}.{instanceId}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Looker | ||
| Instance | looker:{instanceId} |
|
| Tableau de bord | looker:dashboard:{instanceId}.{folderId}.{dashboardId} |
|
| Explorer | looker:explore:{instanceId}.{folderId}.{exploreId} |
|
| Look | looker:look:{instanceId}.{folderId}.{lookId} |
|
| Vertex AI | ||
| Livraison | vertex_ai:model:{projectId}.{locationId}.{modelId}.{version} |
|
| Ensemble de données | vertex_ai:dataset:{projectId}.{locationId}.{datasetId} |
|
| FeatureGroup | vertex_ai:featuregroup:{projectId}.{locationId}.{featureGroupId}. |
|
| FeatureOnlineStore | vertex_ai:featureonlinestore:{projectId}.{locationId}.{featureOnlineStoreId} |
|
| FeatureView | vertex_ai:featureonlinestore:{projectId}.{locationId}.{featureOnlineStoreId}.{FeatureViewId} |
|
| AWS S3 | ||
| Bucket | s3:{bucket} |
|
| Chemin d'accès | s3:{bucket}.{virtualPath} |
|
| AWS Redshift | ||
| Instance | redshift:{clusterId}.{region}.{port} |
|
| Base de données | redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId} |
|
| Schéma | redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | redshift:{clusterId}.{region}.{port}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| AWS Athena | ||
| Catalogue | athena:{catalogId}.{region} |
|
| Base de données | athena:{catalogId}.{region}.{databaseId} |
|
| Table | athena:{catalogId}.{region}.{databaseId}.{tableId} |
|
| Azure Blob Storage | ||
| Compte | abs:{account} |
|
| Conteneur | abs:{account}.{container} |
|
| Chemin d'accès | abs:{account}.{container}.{virtualPath} |
|
| Azure Cosmos DB | ||
| Compte | cosmos-db:{accountName} |
|
| Base de données | cosmos-db:{accountName}.{databaseId} |
|
| Conteneur | cosmos-db:{accountName}.{databaseId}.{containerId} |
|
| Azure Data Explorer | ||
| Cluster | kusto:{clusterName}.{region} |
|
| Base de données | kusto:{clusterName}.{region}.{databaseId} |
|
| Table | kusto:{clusterName}.{region}.{databaseId}.{tableId} |
|
| MySQL | ||
| Instance | mysql:{dns} |
|
| Schéma | mysql:{dns}.{schemaId} |
|
| Table | mysql:{dns}.{schemaId}.{tableId} |
|
| PostgreSQL | ||
| Instance | postgresql:{dns} |
|
| Base de données | postgresql:{dns}.{databaseId} |
|
| Schéma | postgresql:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | postgresql:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Tableau | ||
| Autoscaling | tableau:{dns} |
|
| Site | tableau:{dns}.{site} |
|
| Projet | tableau:project:{dns}.{site}.{projectId} |
|
| Source de données | tableau:datasource:{dns}.{site}.{projectId}.{datasourceId} |
|
| Livret d'exercices | tableau:workbook:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId} |
|
| Feuille | tableau:sheet:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId}.{sheetId} |
|
| Tableau de bord | tableau:dashboard:{dns}.{site}.{projectId}.{workbookId}.{dashboardId} |
|
| Apache Kafka | ||
| Cluster | kafka:{dns} |
|
| Thème | kafka:{dns}.{topicId} |
|
| Apache Hive | ||
| Instance | hive_metastore:{dns} |
|
| Base de données | hive_metastore:{dns}.{database} |
|
| Table | hive_metastore:{dns}.{database}.{table} |
|
| Base de données Oracle | ||
| Instance | oracle:{dns} |
|
| Base de données | oracle:{dns}.{databaseId} |
|
| Schéma | oracle:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | oracle:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Microsoft SQL Server | ||
| Instance | sqlserver:{dns} |
|
| Base de données | sqlserver:{dns}.{databaseId} |
|
| Schéma | sqlserver:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | sqlserver:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Apache Cassandra | ||
| Cluster | cassandra:{dns} |
|
| Espace de clés | cassandra:{dns}.{keyspaceId} |
|
| Table | cassandra:{dns}.{keyspaceId}.{tableId} |
|
| IBM Informix | ||
| Instance | informix:{dns} |
|
| Base de données | informix:{dns}.{databaseId} |
|
| Schéma | informix:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | informix:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| IBM DB2 | ||
| Instance | db2:{dns} |
|
| Base de données | db2:{dns}.{databaseId} |
|
| Schéma | db2:{dns}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | db2:{dns}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Trino | ||
| Instance | trino:{dns} |
|
| Catalogue | trino:{dns}.{catalogId} |
|
| Schéma | trino:{dns}.{catalogId}.{schemaId} |
|
| Table | trino:{dns}.{catalogId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Snowflake | ||
| Compte | snowflake:{accountName} |
|
| Base de données | snowflake:{accountName}.{databaseId} |
|
| Schéma | snowflake:{accountName}.{databaseId}.{schemaId} |
|
| Table | snowflake:{accountName}.{databaseId}.{schemaId}.{tableId} |
|
| Système de fichiers distribué Hadoop | ||
| Instance | hdfs:{dns} |
|
| Chemin d'accès | hdfs:{dns}.{path} |
|
| Système de fichiers Databricks | ||
| Instance | dbfs:{workspace} |
|
| Chemin d'accès | dbfs:{workspace}.{path} |
|
| Système de fichiers générique | ||
| Instance | filesystem:{dns} |
|
| Chemin d'accès | filesystem:{dns}.{path} |
|
| Salesforce | ||
| SObject | salesforce:{environment}.{orgId}.{sobject} |
Formats personnalisés
Vous pouvez créer un format de nom complet personnalisé à l'aide du préfixe custom:. Les formats personnalisés ne sont pas validés et peuvent ne pas être compatibles avec les fonctionnalités Dataplex. Pour faciliter la migration future, créez des formats personnalisés semblables aux formats prédéfinis.