Hasta ese momento, estos procesos solían presentar dos problemas principales. Por un lado, un uso ineficiente del tiempo y los recursos, ya que la asignación de una pensión por sobrevivencia requería que un analista dedicara horas para leer una investigación. Por el otro, un alto riesgo de errores y demandas, ya que la decisión final sobre la asignación de la pensión se basaba en gran medida en la interpretación y parametrización de cada analista. Esto generaba una alta probabilidad de decisiones erróneas, lo que, a su vez, conllevaba un riesgo significativo de litigios y demandas judiciales.

Para superar estos desafíos, Protección comenzó a evaluar la incorporación de agentes con IA que pudiesen aprovechar el Data Lake existente para ejecutar procesos automáticos de negocios más complejos, como la definición de pensiones.

En ese sentido, la empresa encontró una gran oportunidad de desarrollar agentes para ayudar a los analistas a interpretar investigaciones, realizar resúmenes completos y tomar mejores decisiones en minutos según el contexto.

Para respaldar su iniciativa de desarrollo de agentes con IA, Protección también fortaleció su arquitectura de datos escalable con BigQuery como plataforma para la disposición de la información, el acceso eficiente a los datos, y la simplificación de la exploración, el análisis y la generación de insights.

También, contaron con Dataproc, para la gestión y disposición de datos crudos en el repositorio central, lo que les permite ejecutar procesos de transformación y análisis de manera escalable, y Cloud Storage, como mecanismo de integración con otras aplicaciones, y almacenamiento y acceso a datos crudos de forma segura y flexible.

Finalmente, para la exposición de datos en aplicaciones operativas, la empresa empleó Cloud Run y Funciones de Cloud Run, que facilitaron la integración de datos enriquecidos en sistemas transaccionales.

Durante el proceso de exploración, desarrollo e implementación, el acompañamiento del equipo de Google Cloud fue fundamental al ayudar al equipo de Protección a explorar las soluciones de IA y ML más adecuadas, entender cómo integrarlas eficazmente en sus flujos de trabajo, optimizar el rendimiento de los modelos y aprovechar al máximo las funcionalidades de las soluciones.

Al agilizar los procesos y garantizar la calidad del servicio, con una constante supervisión humana, hoy se cometen menos errores, y esa eficiencia también se traduce en ahorros para la compañía.

Gracias a los resultados conseguidos con las soluciones de IA, ML y datos de Google Cloud, Protección planea seguir evolucionando y fortaleciendo su gobierno y arquitectura de productos de datos y analítica.

Esto abarca desde la gestión de datos a gran escala hasta la implementación de soluciones más avanzadas de IA y automatización en otras áreas del negocio. La versatilidad y la innovación constante de Google Cloud abrió a Protección un gran abanico de posibilidades para seguir optimizando y transformando sus procesos.

“Recomendaría Google Cloud porque sus soluciones son eficaces, robustas y líderes en innovación, especialmente en IA y analítica. Nos han permitido lograr una gran agilidad y escalabilidad, liberando a los equipos de gestión de infraestructura para enfocarse en la estrategia y la innovación de los datos”, señaló Mauricio Ferrer, Vicepresidente de Tecnología y Experiencia de Cliente de Protección.

El enfoque multicloud y su data lake con datos de negocio hoy son aspectos clave que les permiten seguir explorando agentes para otras áreas, como asesoría, servicio al cliente, gestión de riesgos y fraudes, y optimización de los portafolios, y llevar los procesos de pensiones, inversiones y rentabilización de la empresa a niveles completamente nuevos.