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Questa pagina descrive come accedere alla dashboard di monitoraggio e come utilizzarla nell'ambiente Cloud Composer.
Per un tutorial sul monitoraggio delle metriche chiave dell'ambiente, consulta Monitora l'integrità e le prestazioni dell'ambiente con metriche chiave.
Per ulteriori informazioni su metriche specifiche, consulta Monitorare gli ambienti con Cloud Monitoring.
Accedi alla dashboard di monitoraggio
La dashboard di monitoraggio contiene metriche e grafici per monitorare le tendenze nel il DAG viene eseguito nel tuo ambiente e identifica i problemi con Airflow e le risorse di Cloud Composer.
Per accedere alla dashboard di monitoraggio per il tuo ambiente:
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Ambienti.
Nell'elenco degli ambienti, fai clic sul nome dell'ambiente. Si apre la pagina Dettagli ambiente.
Vai alla scheda Monitoring.
Configura avvisi per le metriche
Puoi impostare avvisi per una metrica facendo clic sull'icona a forma di campana nell'angolo la scheda di monitoraggio.
![Crea un avviso per una metrica visualizzata nella dashboard di monitoraggio](https://cloud.google.com/static/composer/docs/images/monitoring-dashboard-alert.png?authuser=9&hl=it)
Visualizza una metrica in Monitoring
Puoi esaminare più da vicino una metrica visualizzandola in Monitoraggio.
Per accedervi dalla dashboard di monitoraggio di Cloud Composer, fai clic su i tre puntini nell'angolo in alto a destra della scheda di una metrica e seleziona Visualizza in Esplora metriche.
![Visualizza una metrica dalla dashboard di monitoraggio in Esplora metriche](https://cloud.google.com/static/composer/docs/images/monitoring-view-metrics.png?authuser=9&hl=it)
Descrizioni delle metriche
Ogni ambiente Cloud Composer dispone di una propria dashboard di monitoraggio. Metriche visualizzate in una dashboard di monitoraggio solo per un determinato ambiente monitorare le esecuzioni dei DAG, i componenti Airflow e i dettagli dell'ambiente per questo dell'ambiente di amministrazione. Ad esempio, se hai due ambienti, la dashboard non aggrega le metriche di entrambi gli ambienti.
Panoramica ambiente
Metrica di ambiente | Descrizione |
---|---|
Integrità dell'ambiente (DAG di monitoraggio di Airflow) | Una cronologia che mostra l'integrità del deployment di Composer. Lo stato verde riflette solo lo stato del deployment di Composer. Ciò non significa che tutti i componenti Airflow siano operativi e che i DAG possano essere eseguiti. |
Heartbeat dello scheduler | Una sequenza temporale che mostra il battito cardiaco dello scheduler Airflow. Controlla le aree rosse per identificare i problemi dello scheduler Airflow. Se il tuo ambiente ha più di uno scheduler, lo stato del battito cardiaco è integro purché almeno uno degli scheduler risponda. |
Integrità del server web | Una sequenza temporale che mostra lo stato del server web Airflow. Questo stato viene generato in base ai codici di stato HTTP restituiti dal server web Airflow. |
Integrità del database | Una sequenza temporale che mostra lo stato della connessione all'istanza Cloud SQL che ospita il database Airflow. |
Operazioni relative all'ambiente | Una cronologia che mostra le operazioni che modificano l'ambiente, come l'esecuzione di aggiornamenti della configurazione o il caricamento di snapshot dell'ambiente. |
Operazioni di manutenzione | Una cronologia che mostra i periodi in cui vengono eseguite operazioni di manutenzione sul cluster dell'ambiente. |
Dipendenze ambiente | Una cronologia che mostra lo stato dei controlli di raggiungibilità e autorizzazioni per il funzionamento dell'ambiente. |
Statistiche DAG
Metrica di ambiente | Descrizione |
---|---|
Esecuzioni di DAG riuscite | Il numero totale di esecuzioni riuscite per tutti i DAG nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Se il numero di esecuzioni di DAG riuscite scende al di sotto dei livelli previsti, potrebbe trattarsi di errori (vedi Esecuzioni di DAG non riuscite) o di un problema di pianificazione. |
Esecuzioni di DAG non riuscite Attività non riuscite | Il numero totale di esecuzioni non riuscite per tutti i DAG nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Il numero totale di attività non riuscite nell'ambiente durante l'intervallo di tempo selezionato. Le attività non riuscite non sempre impediscono l'esecuzione di un DAG, ma possono essere un indicatore utile per risolvere gli errori dei DAG. |
Esecuzioni di DAG completate | Il numero di operazioni DAG riuscite e non riuscite per gli intervalli nell'intervallo di tempo selezionato. Questo può aiutare a identificare i problemi temporanei delle esecuzioni dei DAG e a correlarli con altri eventi, come l'eliminazione dei pod dei worker. |
Attività completate | Il numero di attività completate nell'ambiente con una suddivisione delle attività riuscite e non riuscite. |
Durata mediana di esecuzione dei DAG | La durata mediana delle esecuzioni di DAG. Questo grafico può aiutarti a identificare problemi di prestazioni e identificare le tendenze nella durata dei DAG. |
Attività Airflow | Il numero di attività in esecuzione, in coda o differite in un determinato momento. Le attività Airflow sono attività in stato in coda in Airflow e possono andare alla coda del broker Celery o di Kubernetes Executor. Le attività nella coda Celery sono istanze di attività che vengono inserite nella coda dell'intermediario Celery. |
Attività zombie interrotte | Il numero di compiti zombie terminati in una piccola finestra temporale. Le attività Zombie sono spesso causate dalla terminazione esterna dei processi Airflow. Lo scheduler Airflow elimina periodicamente attività zombie, cosa che si riflette in questo grafico. |
Dimensione bag DAG | Il numero di DAG di cui è stato eseguito il deployment nel bucket del tuo ambiente ed elaborati da Airflow in un determinato momento. Questo può essere utile quando si analizzano i colli di bottiglia del rendimento. Ad esempio, un aumento del numero di deployment DAG potrebbe ridurre le prestazioni a causa del carico eccessivo. |
Errori del processore DAG | Il numero di errori e timeout al secondo riscontrati durante l'elaborazione dei file DAG. Il valore indica la frequenza degli errori segnalati dal processore DAG (un valore diverso dal numero di DAG non riusciti). |
Tempo totale di analisi per tutti i DAG | Un grafico che mostra il tempo totale necessario ad Airflow per elaborare tutti i DAG nell'ambiente. Un maggiore tempo di analisi può influire sull'efficienza della pianificazione. Per ulteriori informazioni, consulta Differenza tra il tempo di analisi dei DAG e il tempo di esecuzione del DAG. |
Statistiche scheduler
Metrica di ambiente | Descrizione |
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Hearbeat dello scheduler | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
CPU totale utilizzata dallo scheduler | Utilizzo totale di core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler Airflow e limite combinato di vCPU per tutti gli scheduler. |
Memoria totale utilizzata dallo scheduler | Utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler Airflow e limite combinato di vCPU per tutti gli scheduler. |
Utilizzo totale disco scheduler | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i pod degli scheduler Airflow e limite dello spazio su disco combinato per tutti gli scheduler. |
Riavvii dei container scheduler | Il numero totale di riavvii per i singoli container dello scheduler. |
Eliminazioni dei pod dello scheduler | Numero di eliminazioni dei pod dello scheduler Airflow. L'eliminazione dei pod può verificarsi quando un determinato pod nel cluster dell'ambiente raggiunge i limiti di risorse. |
Statistiche worker
Metrica di ambiente | Descrizione |
---|---|
Utilizzo totale CPU worker | Utilizzo totale di core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e limite combinato di vCPU per tutti i worker. |
Utilizzo totale memoria worker | Utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e limite combinato di vCPU per tutti i worker. |
Utilizzo totale disco worker | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i pod worker Airflow e limite dello spazio su disco combinato per tutti i worker. |
Worker attivi | Il numero attuale di worker nel tuo ambiente. In Cloud Composer 2, il tuo ambiente scala automaticamente il numero di worker attivi. |
Riavvii dei container worker | Il numero totale di riavvii per i singoli container worker. |
Eliminazioni dei pod di worker | Numero di eliminazioni dei pod dei worker Airflow. L'eliminazione dei pod può verificarsi quando un determinato pod nel cluster dell'ambiente raggiunge i limiti di risorse. Se un pod worker Airflow viene rimosso, tutte le istanze delle attività in esecuzione su quel pod vengono interrotte e in seguito contrassegnate come non riuscite da Airflow. |
Attività Airflow | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
Timeout della pubblicazione di broker Celery |
Il numero totale di AirflowTaskTimeout errori generati durante la pubblicazione delle attività per i broker Celery. Questa metrica corrisponde alla metrica Airflow celery.task_timeout_error . |
Errori del comando di esecuzione Celery |
Il numero totale di codici di uscita diversi da zero delle attività Celery. Questa metrica corrisponde alla metrica Airflow celery.execute_command.failure . |
Attività terminate dal sistema | Il numero di attività del flusso di lavoro in cui l'esecutore dell'attività è stato terminato con un SIGKILL (ad esempio a causa di problemi di memoria o di heartbeat dei worker). |
Statistiche del server web
Metrica di ambiente | Descrizione |
---|---|
Integrità del server web | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
Utilizzo CPU server web | Utilizzo totale di core vCPU da parte dei container in esecuzione in tutti i server web Airflow istanze e il limite combinato di vCPU per tutti i server web. |
Utilizzo memoria server web | Utilizzo totale della memoria da parte dei container in esecuzione in tutti i server web Airflow istanze e il limite combinato di vCPU per tutti i server web. |
Utilizzo totale disco server web | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte dei container in esecuzione in tutti i server web Airflow istanze e il limite di spazio su disco combinato per tutti i server web. |
Statistiche dei database SQL
Metrica di ambiente | Descrizione |
---|---|
Integrità del database | Vedi Panoramica dell'ambiente. |
Utilizzo CPU database | L'utilizzo di core della CPU da parte delle istanze del database Cloud SQL del tuo ambiente. |
Utilizzo memoria database | Utilizzo totale della memoria da parte delle istanze del database Cloud SQL dell'ambiente. |
Utilizzo disco database | Utilizzo totale dello spazio su disco da parte delle istanze del database Cloud SQL del tuo ambiente. |
Connessioni al database | Il numero totale di connessioni attive al database e il limite totale di connessioni. |
Dimensione del database dei metadati Airflow | Dimensioni del database di metadati Airflow. Per saperne di più sulla manutenzione del database di metadati Airflow, consulta Pulire il database Airflow |
Differenza tra tempo di analisi dei DAG e tempo di esecuzione del DAG
La dashboard di monitoraggio di un ambiente mostra il tempo totale necessari per analizzare tutti i DAG nel tuo ambiente Cloud Composer il tempo medio necessario per eseguire un DAG.
L'analisi di un DAG e la pianificazione delle attività di un DAG per l'esecuzione sono due operazioni separate eseguite dallo scheduler di Airflow.
![Analisi dei DAG e pianificazione delle attività eseguite dallo scheduler di Airflow](https://cloud.google.com/static/composer/docs/images/dag-parsing-task-execution.png?authuser=9&hl=it)
Il tempo di analisi dei DAG è il tempo impiegato dallo scheduler di Airflow per leggere un file DAG e analizzarlo.
Prima che lo scheduler Airflow possa pianificare qualsiasi attività da un DAG, analizzare il file DAG per scoprire la struttura del DAG e attività di machine learning. Dopo l'analisi del file DAG, lo scheduler può avviare la pianificazione delle attività del DAG.
Tempo di esecuzione DAG è la somma di tutti i tempi di esecuzione di tutte le attività per un DAG.
Per vedere quanto tempo ci vuole per eseguire una particolare attività Airflow da un DAG, in l'interfaccia web di Airflow, seleziona un DAG e apri Scheda Durata attività. Questa scheda mostra i tempi di esecuzione delle attività per il numero specificato di ultime esecuzioni del DAG.