Problemi noti

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Questa pagina elenca i problemi noti di Cloud Composer. Alcune correzioni per questi di problemi sono in corso e saranno disponibili versioni future.

Alcuni problemi interessano le versioni precedenti e possono essere risolti eseguendo l'upgrade dell'ambiente.

Gli intervalli di indirizzi non RFC 1918 sono supportati parzialmente per i pod e i servizi

Cloud Composer dipende da GKE per fornire il supporto per gli indirizzi non RFC 1918 per i pod e i servizi. Al momento, solo i seguenti l'elenco di intervalli non RFC 1918 è supportato in Cloud Composer:

• 100.64.0.0/10
• 192.0.0.0/24
• 192.0.2.0/24
• 192.88.99.0/24
• 198.18.0.0/15
• 198.51.100.0/24
• 203.0.113.0/24
• 240.0.0.0/4

L'interfaccia utente di Airflow non mostra i log delle attività quando la serializzazione DAG è attiva in Composer 1.10.2 e Composer 1.10.3

L'attivazione della serializzazione DAG negli ambienti che utilizzano le versioni di Composer 1.10.2 e 1.10.3 impedisce la visualizzazione dei log nel server web Airflow. Esegui l'upgrade alla versione 1.10.4 (o successiva) per risolvere il problema.

Errore intermittente delle attività durante la pianificazione in Cloud Composer

Il problema si verifica in uno scheduler Airflow per l'istanza dell'attività durante l'esecuzione dell'attività. Tuttavia, i log non spiegano la causa dell'errore delle attività e il worker e lo scheduler Airflow e Airflow Scheduler sembravano relativamente integri.

Il messaggio di errore su Airflow Scheduler può essere il seguente errore:

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

In alternativa, potrebbe esserci un errore in Airflow Worker simile al seguente:

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).

Per garantire la robustezza contro questi errori derivanti da un problema di lunga data in Airflow, ti consigliamo vivamente di implementare in modo proattivo strategie di ripetizione appropriate sia a livello di attività che di DAG. Incorporando queste misure, il sistema può mitigare efficacemente l'impatto di questi errori, migliorando così l'affidabilità e la resilienza complessiva del flusso di lavoro.

Workload Identity di GKE non è supportato

Questo problema riguarda solo gli ambienti Cloud Composer 1. Cloud Composer 2 di Google Cloud utilizzano Workload Identity.

Non puoi attivare Workload Identity per i cluster dell'ambiente Cloud Composer. Di conseguenza, potresti visualizzare il risultato WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED in Security Command Center.

Le etichette di ambiente aggiunte durante un aggiornamento non vengono propagate completamente

Le etichette dell'ambiente aggiornate non vengono applicate alle VM Compute Engine. Come soluzione alternativa, queste etichette possono essere applicate manualmente.

Upgrade di GKE nel contesto del problema CVE-2020-14386

Stiamo lavorando per risolvere il problema CVE-2020-14386 vulnerabilità per tutti gli ambienti Cloud Composer. Nell'ambito della correzione, tutti i cluster GKE di Cloud Composer esistenti verranno aggiornati a una versione più recente.

I clienti che decidono di risolvere immediatamente la vulnerabilità possono eseguire l'upgrade Composer GKE Cluster seguendo queste istruzioni con le seguenti considerazioni:

Passaggio 1: Se utilizzi una versione di Cloud Composer precedente alla 1.7.2, esegui l'upgrade a una versione più recente di Cloud Composer. Se hai già la versione 1.7.2 o successiva, vai al punto successivo.

Passaggio 2: Esegui l'upgrade del cluster GKE (master e nodi) all'ultima versione della patch 1.15 contenente la correzione per questa vulnerabilità.

I log delle attività di Airflow non sono disponibili nel server web Airflow dopo l'upgrade da Airflow 1.9.0 ad Airflow 1.10.x

Airflow 1.10.x ha introdotto modifiche incompatibili con le versioni precedenti alla denominazione per i file di log. Le informazioni sulle zone vengono ora aggiunte ai nomi dei log per le attività Airflow.

Airflow 1.9.0 archivia e prevede che i nomi dei log siano nel formato seguente: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log Airflow 1.10.x archivia e prevede che i nomi dei log siano nel formato seguente: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Di conseguenza, se esegui l'upgrade da Airflow 1.9.0 ad Airflow 1.10.x e leggere il log per un'attività eseguita con Airflow 1.9.0, il server web Airflow mostrerà il seguente messaggio di errore: Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Soluzione alternativa: rinomina i log generati da Airflow 1.9.0 nel bucket Cloud Storage utilizzando il formato: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Impossibile creare ambienti Cloud Composer con il criterio dell'organizzazione constraints/compute.disableSerialPortLogging applicato

La creazione dell'ambiente Cloud Composer non andrà a buon fine seconstraints/compute.disableSerialPortLogging viene applicato al progetto di destinazione.

Nota: questo problema si verifica solo per i cluster creati prima Release di Cloud Composer del 9 novembre 2020. Gli ambienti Cloud Composer creati dopo il 9 novembre 2020 hanno tutti i nodi del cluster GKE creati con serial-logging-enable=false, il che impedisce che si verifichi questo problema.

Diagnosi

Per stabilire se il problema ti riguarda, segui questa procedura:

Vai al menu GKE nella console Google Cloud. Vai al menu GKE

Quindi, seleziona il cluster appena creato. Verifica se è presente il seguente errore:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Soluzioni:

1. Disattiva il criterio dell'organizzazione nel progetto in cui verrà creato l'ambiente Cloud Composer.

   Un criterio dell'organizzazione può sempre essere disabilitato a livello di progetto anche se l'elemento padre per le risorse (organizzazione o cartella) in cui è abilitato. Per ulteriori dettagli, consulta la pagina Personalizzazione dei criteri per i vincoli booleani.

2. Utilizzare i filtri di esclusione

   Utilizzo di un filtro di esclusione per i log delle porte seriali. ha lo stesso obiettivo della disattivazione del criterio dell'organizzazione, in quanto ci saranno i log della console seriale in Logging. Per ulteriori dettagli, consulta la pagina Filtri di esclusione.

Utilizzo di Deployment Manager per gestire le risorse Google Cloud protette dai Controlli di servizio VPC

Composer utilizza Deployment Manager per creare componenti degli ambienti Cloud Composer.

A dicembre 2020, potresti aver ricevuto informazioni che ti potrebbero servire per eseguire configurazione aggiuntiva dei Controlli di servizio VPC per poter utilizzare Deployment Manager e gestire le risorse protette dai Controlli di servizio VPC.

Vorremmo chiarire che non è necessario alcun intervento da parte tua. se utilizzi Composer e non usi direttamente Deployment Manager per gestire le risorse Google Cloud menzionate nel annuncio.

Impossibile eliminare un ambiente dopo aver eliminato il relativo cluster GKE

Se elimini il cluster dell'ambiente prima di quello stesso, tenta di eliminare il tuo ambiente generando il seguente errore:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

Per eliminare un ambiente quando il relativo cluster GKE è già stato eliminato:

1. Apri la pagina Deployment Manager nella console Google Cloud.

   Apri la pagina Deployment Manager

2. Trova tutti i deployment contrassegnati con le etichette:

   • goog-composer-environment:<environment-name>
   • goog-composer-location:<environment-location>.

   Dovresti vedere due deployment contrassegnati con le etichette descritte:

   • Un deployment denominato <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
   • Un deployment denominato addons-<uuid>

3. Elimina manualmente le risorse ancora elencate in questi due deployment ed esistenti nel progetto (ad esempio, argomenti e sottoscrizioni Pub/Sub). Ecco come fare:

   1. Seleziona i deployment.

   2. Fai clic su Elimina.

   3. Seleziona l'opzione Elimina 2 deployment e tutte le risorse create, come VM, bilanciatori del carico e dischi e fai clic su Elimina tutto.

   L'operazione di eliminazione non riesce, ma le risorse rimaste vengono eliminate.

4. Elimina i deployment utilizzando una delle seguenti opzioni:

   • Nella console Google Cloud, seleziona di nuovo entrambi i deployment. Fai clic su Elimina, poi seleziona Elimina due deployment, ma mantieni le risorse che hanno creato.

   • Esegui un comando gcloud per eliminare i deployment con il criterio ABANDON:

     gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
         --delete-policy=ABANDON
     
     gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
         --delete-policy=ABANDON
     

5. Eliminare l'ambiente Cloud Composer.

Deployment Manager mostra informazioni su una funzionalità non supportata

Nella scheda Deployment Manager potresti visualizzare il seguente avviso:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Per i deployment di Deployment Manager di proprietà di Cloud Composer, puoi ignorare questo avviso.

Avvisi sulle voci duplicate di "echo" attività appartenente a "echo-airflow_monitoring" DAG

Nei log di Airflow potresti vedere la seguente voce:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Puoi ignorare queste voci di log perché questo errore non influisce sull'elaborazione delle attività e dei DAG di Airflow.

Stiamo lavorando per migliorare il servizio Cloud Composer in modo da rimuovere questi avvisi dai log di Airflow.

La creazione dell'ambiente non riesce nei progetti con API Identity-Aware Proxy aggiunte al perimetro dei Controlli di servizio VPC

Nota: questo problema riguarda tutte le versioni di Cloud Composer 1 e versioni 2.0.* di Cloud Composer 2.

Nei progetti con Controlli di servizio VPC abilitati, l'account [e-mail] richiede un'esplicita nel tuo perimetro di sicurezza per creare ambienti.

Per creare ambienti, puoi utilizzare una delle seguenti soluzioni:

• Non aggiungere l'API Cloud Identity-Aware Proxy e l'API TCP Identity-Aware Proxy al perimetro di sicurezza.

• Aggiungi l'account di servizio [e-mail] come membro del tuo perimetro di sicurezza utilizzando la seguente configurazione nel file delle condizioni YAML:

   - members:
      - serviceAccount:[e-mail]
  

La creazione dell'ambiente Cloud Composer 1 non va a buon fine quando il criterio compute.requireOsLogin è abilitato

Se il criterio compute.requireOsLogin è impostato su true nel progetto, le operazioni di creazione dell'ambiente Cloud Composer 1 v1 non riescono.

Per creare ambienti Cloud Composer 1, disattiva questo criterio nel progetto.

Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, consulta Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

La creazione o l'upgrade dell'ambiente Cloud Composer non riesce quando compute.vmExternalIpAccess è disabilitato

I cluster GKE di proprietà di Cloud Composer configurati in modalità IP pubblico richiedono connettività esterna per le loro VM. Per questo motivo, il criterio compute.vmExternalIpAccess non può vietare la creazione di VM con indirizzi IP esterni. Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, vedi Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

Nota: questa nota si applica a Cloud Composer 1 e Cloud Composer 2.

La creazione dell'ambiente Cloud Composer non riesce quando il criterio compute.vmCanIpForward è disabilitato

Gli ambienti Cloud Composer 1 creati in modalità non nativa VPC (utilizzando IP alias) richiedono questo criterio per consentire la creazione di VM con l'opzione "IP forwarding" abilitata funzionalità. Per ulteriori informazioni su questo criterio dell'organizzazione, consulta Vincoli dei criteri dell'organizzazione.

Nota: questa nota si applica solo a Cloud Composer 1.

La prima esecuzione di DAG di un file DAG caricato contiene diverse attività non riuscite

Quando carichi un file DAG, a volte le prime attività della prima esecuzione del DAG non vanno a buon fine con l'errore Unable to read remote log.... Questo si verifica perché il file DAG è sincronizzato tra del bucket dell'ambiente, i worker Airflow e gli scheduler di Airflow del tuo completamente gestito di Google Cloud. Queste sincronizzazioni vengono eseguite in modo indipendente. Se lo scheduler ottiene il file DAG e ne pianifica l'esecuzione da parte di un worker, e se il worker non dispone ancora del file DAG, quindi l'esecuzione dell'attività non riesce.

Come soluzione alternativa, gli ambienti Airflow 2 in Cloud Composer 1.17.0-preview.9 e versioni successive sono configurati per eseguire due tentativi per un'attività non riuscita per impostazione predefinita. Se un'attività non riesce, viene ripetuto due volte a intervalli di 5 minuti.

Per utilizzare la soluzione alternativa per questo problema in Airflow 1, override l'opzione di configurazione Airflow core-default_task_retries e impostala su un numero maggiore o uguale a 2.

L'attività non riesce con "OSError: [Errno 5] Input/output error" in Airflow 1.10.15 o versioni precedenti

A causa di un bug nelle versioni Airflow 1, le attività vengono inserite nella coda Redis due volte in alcuni rari casi.

A volte può portare a una condizione di gara nel file di log e a un successivo fallimento della task. Tasks non riesce e OSError: [Errno 5] Input/output error in Cloud Logging e Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution. nel log dei tentativi di attività.

Questo bug è stato risolto in Airflow 2. Se riscontri questo problema in Airflow 1 in un'attività a lunga durata, aumenta il valore del flusso d'aria [celery_broker_transport_options]visibility_timeout (il valore predefinito è 604800 per Composer 1.17.0, 21600 per gli ambienti precedenti). Per le attività di breve durata, valuta la possibilità di aggiungere ulteriori tentativi alle attività interessate o di eseguire la migrazione del tuo ambiente ad Airflow 2.

Gli operatori Dataproc/Dataflow non riescono a completare l'operazione con Negsignal.SIGSEGV

Si tratta di un problema intermittente della libreria grcpio, quando viene utilizzata da un worker di Celery. Questo problema riguarda Airflow 1.10.14 e versioni successive.

La soluzione alternativa consiste nel cambiare la strategia di polling grpcio di aggiungendo la seguente variabile di ambiente al tuo ambiente: GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1. Questa soluzione alternativa è già applicata in Cloud Composer 1.17.1 e versioni successive.

Annunci relativi alla rimozione del supporto per le API beta deprecate dalle versioni di GKE

Cloud Composer gestisce una struttura di proprietà di Cloud Composer sottostante cluster GKE. A meno che tu non utilizzi esplicitamente queste API nei tuoi per i DAG e il tuo codice, puoi ignorare gli annunci su GKE Ritiri delle API. Cloud Composer si occupa di eventuali migrazioni, se necessario.

Upgrade di GKE nel contesto del problema di sicurezza CVE-2021-25741

Per tutti i cluster GKE di Cloud Composer esistenti verrà eseguito l'upgrade automatico alle versioni GKE più recenti con una correzione per i problemi descritti in CVE-2021-25741.

Se vuoi risolvere immediatamente questa vulnerabilità, esegui l'upgrade del cluster GKE del tuo ambiente seguendo le istruzioni per l'upgrade di un cluster.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 1 e la versione GKE 1.18.x o precedente, esegui l'upgrade alla versione 1.18.20-gke.4501.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 1 e una versione GKE 1.19.x ed eseguire l'upgrade a 1.19.14-gke.301.

• Se hai un ambiente Cloud Composer 2 e una versione GKE 1.21.x, quindi eseguire l'upgrade a 1.21.4-gke.301.

Cloud Composer non dovrebbe essere interessato dalla vulnerabilità Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228)

In risposta alla vulnerabilità di Apache Log4j 2 (CVE-2021-44228), Cloud Composer ha condotto un'indagine dettagliata e riteniamo che Cloud Composer non sia vulnerabile a questo exploit.

I worker o gli scheduler di Airflow potrebbero riscontrare problemi durante l'accesso al bucket Cloud Storage dell'ambiente

Cloud Composer utilizza gcsfuse per accedere alla cartella /data nel bucket dell'ambiente e per salvare i log delle attività di Airflow nella directory /logs (se attivata). Se gcsfuse è sovraccaricato o il bucket dell'ambiente non è disponibile, potresti riscontrare errori di istanze di attività Airflow e vedere errori Transport endpoint is not connected nei log di Airflow.

Soluzioni:

• Disattiva il salvataggio dei log nel bucket dell'ambiente. Questa opzione è già disattivata per impostazione predefinita se viene creato un ambiente utilizzando Cloud Composer 2.8.0 o versioni successive.
• Esegui l'upgrade a Cloud Composer 2.8.0 o versione successiva.
• Riduci [celery]worker_concurrency e aumenta invece il numero di worker di Airflow.
• Riduci la quantità di log prodotti nel codice del DAG.
• Segui i consigli e le best practice per l'implementazione dei DAG e abilita i tentativi di esecuzione di nuovo delle attività.

Una volta modificato, la UI di Airflow potrebbe non ricaricare un plug-in

Se un plug-in è costituito da molti file che importano altri moduli, il La UI di Airflow potrebbe non essere in grado di riconoscere il fatto che un plug-in dovrebbe essere viene ricaricato. In questo caso, è necessario attivare un riavvio del server web Airflow. Puoi farlo aggiungendo una variabile di ambiente o tramite l'installazione o la disinstallazione delle dipendenze PYPI. Puoi anche riavviare il server web Airflow.

Problemi intermittenti durante la comunicazione con il database di metadati Airflow

Questo problema noto si applica solo a Cloud Composer 1.

Alcuni ambienti Cloud Composer 1 precedenti (1.16.3 o versioni precedenti) creati prima del 12 agosto 2021 potrebbero riscontrare problemi temporanei relativi alla comunicazione con i database dei metadati di Airflow.

Se riscontri questo problema, nei log delle attività di Airflow vedrai il seguente messaggio di errore:

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

Il team di Cloud Composer lavora per risolvere questo problema. Nel frattempo, Se ritieni di essere stato interessato da questo problema, puoi procedere come segue per eliminarlo:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Configurazione dell'ambiente degli ambienti Cloud Composer interessati.
2. Segui il link per visualizzare i dettagli del cluster per spostarti. al cluster GKE sottostante dell'ambiente.

3. Vai alla scheda Nodi e fai clic sul default-pool visibile nella sezione Pool di nodi.

   

   Figura 1. default-pool nell'elenco dei pool di nodi (fai clic per ingrandire)

4. Fai clic su Modifica nella parte superiore della pagina.

5. Cambia il tipo di immagine in Container-Optimized OS con containerd e salva la configurazione come mostrato di seguito.

   

   Figura 2. Cambia il tipo di immagine del pool di nodi da Docker a containerd (fai clic per ingrandire)

   di Gemini Advanced.

6. Una volta inviata la modifica, il pool di nodi default-pool verrà riconfigurato per utilizzare containerd come runtime del container. Alcune attività di Airflow potrebbero non riuscire durante la riconfigurazione del pool di nodi. Se per queste attività sono configurati i tentativi di nuovo esecuzione, verranno eseguite di nuovo da Airflow al termine dell'operazione sul pool di nodi.

Il cluster dell'ambiente ha carichi di lavoro nello stato Non pianificabile

Questo problema noto si applica solo a Cloud Composer 2.

In Cloud Composer 2, dopo la creazione di un ambiente, diversi carichi di lavoro nel cluster dell'ambiente rimangono nello stato Non pianificabile.

Quando un ambiente fa lo scale up, vengono creati nuovi pod worker e Kubernetes prova a eseguirli. Se non sono disponibili risorse libere per eseguirli, i pod di lavoro vengono contrassegnati come Non pianificabile.

In questa situazione, il gestore della scalabilità automatica dei cluster aggiunge altri nodi, il che richiede un paio di minuti. Fino a quando non viene completata, i pod rimangono nello stato Non pianificabile e non eseguono alcuna attività.

Carichi di lavoro DaemonSet non pianificabili denominati composer-gcsfuse e composer-fluentd che non sono in grado di avviarsi su nodi in cui non sono presenti componenti Airflow non influiscono sul tuo ambiente.

Se il problema persiste per molto tempo (oltre 1 ora), puoi controllare i log di Cluster Autoscaler. Puoi trovarli nel visualizzatore log con il seguente filtro:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Contiene informazioni sulle decisioni prese dal gestore della scalabilità automatica dei cluster: espandi qualsiasi noDecisionStatus per vedere il motivo per cui non è possibile eseguire lo scale up o lo scale down del cluster.

Errore 504 durante l'accesso alla UI di Airflow

Puoi visualizzare l'errore 504 Gateway Timeout quando accedi alla UI di Airflow. Le cause di questo errore possono essere diverse:

• Problema di comunicazione transitorio. In questo caso, prova ad accedere alla UI di Airflow in un secondo momento. Puoi anche riavviare il server web Airflow.
• (Solo Cloud Composer 2) Problema di connettività. Se la UI di Airflow è permanente non disponibile e vengono generati errori di timeout o 504, accertati che i tuoi può accedere a *.composer.cloud.google.com. Se utilizzi Accesso privato Google e invio del traffico private.googleapis.com IP virtuali o Controlli di servizio VPC e invierai il traffico su restricted.googleapis.com IP virtuali, assicurati che se Cloud DNS è configurato anche *.composer.cloud.google.com nomi di dominio.
• Server web Airflow non risponde. Se viene visualizzato l'errore 504 persiste, ma puoi comunque accedere alla UI di Airflow in determinati momenti il server web Airflow potrebbe non rispondere perché viene sovraccaricato. Prova a aumentare i parametri di scalabilità e prestazioni del server web.

Errore 502 durante l'accesso all'interfaccia utente di Airflow

L'errore 502 Internal server exception indica che la UI di Airflow non può per gestire le richieste in entrata. Le cause di questo errore possono essere diverse:

• Problema di comunicazione transitorio. Prova ad accedere alla UI di Airflow in un secondo momento.

• Impossibile avviare il server web. Per iniziare, il server web richiede di configurazione dei pod da sincronizzare per primi. Controlla i log del server web per voci di log simili a: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp o GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp. Se visualizzi questi errori, controlla se i file menzionati nei messaggi di errore sono ancora presenti nel bucket dell'ambiente.

  In caso di rimozione accidentale (ad esempio perché è stata configurata una norma di conservazione), puoi ripristinarle:

  1. Imposta una nuova variabile di ambiente nel tuo ambiente. Puoi utilizzare qualsiasi nome e valore della variabile.

  2. Esegui l'override di un'opzione di configurazione Airflow. Puoi utilizzare un'opzione di configurazione di Airflow non esistente.

L'interfaccia utente di Airflow in Airflow 2.2.3 o versioni precedenti è vulnerabile a CVE-2021-45229

Come indicato in CVE-2021-45229, la schermata "Attiva DAG con configurazione" era soggetta ad attacchi XSS tramite l'argomento di query origin.

Consiglio: esegui l'upgrade alla versione più recente di Cloud Composer che supporta Airflow 2.2.5.

I worker richiedono più memoria rispetto alle versioni precedenti di Airflow

Sintomi:

• Nell'ambiente Cloud Composer 2, tutti i carichi di lavoro del cluster dei worker Airflow sono nello stato CrashLoopBackOff e non eseguono attività. Puoi anche visualizzare gli avvisi OOMKilling generati se il problema ti riguarda.

• Questo problema può impedire gli upgrade dell'ambiente.

Causa:

• Se utilizzi un valore personalizzato per l'opzione di configurazione di Airflow [celery]worker_concurrency e le impostazioni di memoria personalizzate per i worker di Airflow, potresti riscontrare questo problema quando il consumo di risorse si avvicina al limite.
• I requisiti di memoria dei worker di Airflow in Airflow 2.6.3 con Python 3.11 sono del 10% rispetto ai worker nelle versioni precedenti.
• I requisiti di memoria dei worker Airflow in Airflow 2.3 e versioni successive sono superiori del 30% rispetto ai worker in Airflow 2.2 o Airflow 2.1.

Soluzioni:

• Rimuovi l'override per worker_concurrency, in modo che Cloud Composer calcola automaticamente questo valore.
• Se utilizzi un valore personalizzato per worker_concurrency, impostalo su un valore inferiore. Puoi utilizzare il valore calcolato automaticamente come punto di partenza.
• In alternativa, puoi aumentare la quantità di memoria disponibile per i worker Airflow.
• Se non riesci a eseguire l'upgrade dell'ambiente a una versione successiva per questo motivo questo problema, applica una delle soluzioni proposte prima di eseguire l'upgrade.

Attivazione di DAG tramite reti private utilizzando le funzioni di Cloud Run

L'attivazione dei DAG con le funzioni Cloud Run tramite reti private con l'utilizzo di VPC Connector non è supportata da Cloud Composer.

Suggerimento: utilizza le funzioni di Cloud Run per pubblicare messaggi su Pub/Sub. Questi eventi possono attivare i sensori Pub/Sub per attivare i DAG di Airflow o implementare un approccio basato su operatori differibili.

Problema con i comandi di gcloud Composer nella versione 410.0.0

Nella versione 410.0.0 di gcloud, i seguenti comandi Cloud Composer:

• gcloud composer environments run
• gcloud composer environments list-packages

Restituire un codice di errore diverso da zero e visualizzare questo messaggio di errore:

  (ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)

Questo comportamento si verifica in aggiunta al normale output prodotto dalla gcloud e non ne influenza la funzionalità.

Se questo problema non influisce sulle tue operazioni, puoi continuare a utilizzare la versione 410.0.0 e ignorare il messaggio di errore errato. Se devi utilizzare la versione 410.0.0 e utilizzi il comando gcloud in modo programmatico, implementa una logica aggiuntiva per ignorare il codice di errore diverso da zero e le informazioni sullo stacktrace di errori nell'output. Puoi anche consultare la sezione Soluzione per eventuali altri workaround.

Soluzione:

• Evita di eseguire l'upgrade alla versione 410.0.0. Utilizza la versione 409.0.0 o precedente.
• Se hai già eseguito l'upgrade, esegui il downgrade a una versione precedente (ad esempio 409.0.0). Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Utilizzo degli archivi con controllo delle versioni.

Cartelle vuote in Scheduler e Workers

Cloud Composer non rimuove attivamente le cartelle vuote dai worker e dagli scheduler di Airflow. Queste entità potrebbero essere state create a seguito della procedura di sincronizzazione del bucket dell'ambiente quando queste cartelle esistevano nel bucket e sono state eventualmente rimosse.

Consiglio: modifica i DAG in modo che siano pronti a saltare questi spazi vuoti cartelle.

Queste entità vengono eventualmente rimosse dagli spazi di archiviazione locali degli pianificatori e dei worker di Airflow quando questi componenti vengono riavviati (ad esempio a seguito di operazioni di ridimensionamento o manutenzione nel cluster Cloud Composer).

Supporto per Kerberos

Cloud Composer non supporta ancora la configurazione Kerberos di Airflow.

Supporto per le classi di calcolo in Cloud Composer 2

Cloud Composer 2 supporta solo la classe di calcolo general purpose. Significa che l'esecuzione di pod che richiedono altre classi di calcolo (come Bilanciata o Scale out) non è possibile.

La classe general purpose consente di eseguire pod che richiedono fino a 110 GB di memoria e fino a 30 CPU (come descritto in Richieste massime della classe di calcolo.

Se vuoi utilizzare un'architettura basata su ARM o hai bisogno di più CPU e memoria, devi utilizzare una classe di calcolo diversa, che non è supportata nei cluster Cloud Composer 2.

Consiglio: utilizza GKEStartPodOperator per eseguire i pod Kubernetes su un altro cluster che supporta la classe di calcolo selezionata. Se che richiedono una classe di computing diversa, poi devono eseguire su un cluster non Cloud Composer 2.

Supporto per gli operatori di Google Campaign Manager 360

Gli operatori Google Campaign Manager nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla 2.1.13 si basano sull'API Campaign Manager 360 v3.5, che è deprecata e la cui data di ritiro è il 1° maggio 2023.

Se utilizzi operatori di Google Campaign Manager, esegui l'upgrade dell'ambiente a Cloud Composer versione 2.1.13 o successive.

Supporto per gli operatori Google Display & Video 360

Operatori di Google Display & Video 360 nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla versione 2.1.13 si basano sull'API Display & Video 360 v1.1, ritirato e la data di ritiro è il 27 aprile 2023.

Se utilizzi gli operatori Google Display & Video 360, esegui l'upgrade dell'ambiente alla versione 2.1.13 o successiva di Cloud Composer. Inoltre, potrebbe essere necessario modificare i DAG perché alcuni degli operatori di Google Display & Video 360 sono stati ritirati e sostituiti con di nuovi.

• GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator è stato deprecato. Utilizza invece GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator. Questo operatore restituisce query_id anziché report_id.
• GoogleDisplayVideo360RunReportOperator è deprecato. Invece, usa GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator. Questo operatore restituisce query_id e report_id anziché solo report_id e richiede query_id anziché report_id come parametro.
• Per verificare se un report è pronto, utilizza la nuova GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor che utilizza query_id e Parametri report_id. Il sensore GoogleDisplayVideo360ReportSensor dismesso richiedeva solo report_id.
• GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator ora richiede sia i parametri query_id che report_id.
• In GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator non ci sono modifiche che possono influire sui DAG.

Restrizioni relative al nome dell'intervallo secondario

Nota: la convenzione di denominazione gke-.*-(pods|services)-.* è riservata agli intervalli secondari dei cluster GKE creati automaticamente. Non puoi utilizzare nomi di intervalli secondari in questo formato durante la creazione di istanze Composer.

CVE-2023-29247 (la pagina dei dettagli dell'istanza dell'attività nell'interfaccia utente è vulnerabile a un XSS memorizzato)

L'interfaccia utente di Airflow nelle versioni da 2.0.x a 2.5.x è vulnerabile a CVE-2023-29247.

Nota: la versione 2.4.2 di Cloud Composer risolve questo problema nelle versioni 2.4.3 e 2.5.3 di Airflow. Ti consigliamo di aggiornare l'ambiente a Cloud Composer 2.4.2 o a una versione successiva. Questo problema non riguarda Airflow 2.6.x e le versioni successive.

Se utilizzi una versione precedente a 2.4.2 di Cloud Composer e sospetti che il tuo ambiente potrebbe essere vulnerabile all'exploit, consulta la descrizione seguente e le possibili soluzioni.

In Cloud Composer, l'accesso alla UI di Airflow viene protetta con IAM e Controllo dell'accesso all'UI di Airflow.

Ciò significa che per sfruttare la vulnerabilità dell'UI di Airflow, i malintenzionati devi prima accedere al tuo progetto insieme alle Autorizzazioni e ruoli IAM.

Soluzione:

• Verifica le autorizzazioni e i ruoli IAM nel progetto, inclusi Ruoli di Cloud Composer assegnati a singoli utenti. Assicurati che solo gli utenti approvati possano accedere alla UI di Airflow.

• Verifica i ruoli assegnati agli utenti tramite Controllo dell'accesso all'UI di Airflow (meccanismo separato che fornisce un accesso più granulare alla UI di Airflow). Assicurati che solo gli utenti approvati possano accedere UI di Airflow e che tutti i nuovi utenti siano registrati con un ruolo appropriato.

• Valuta la possibilità di applicare ulteriori misure di rafforzamento con i Controlli di servizio VPC.

Il DAG di monitoraggio di Airflow dell'ambiente Cloud Composer 2 non viene ricreato dopo l'eliminazione

Il DAG di monitoraggio di Airflow non viene ricreato automaticamente se viene eliminato dall'utente o spostato dal bucket negli ambienti Composer con composer-2.1.4-airflow-2.4.3.

Soluzione:

• Il problema è stato risolto nelle versioni successive come composer-2.4.2-airflow-2.5.3. L'approccio suggerito è quello di eseguire l'upgrade dell'ambiente a una versione più recente.
• Una soluzione alternativa o temporanea per l'upgrade di un ambiente consiste nel copiare il DAG airflow_monitoring da un altro ambiente con la stessa versione.

Nota: non eliminare il DAG di monitoraggio, poiché viene utilizzato da Cloud Composer per monitorare lo stato del tuo ambiente.

Le operazioni di upgrade potrebbero non riuscire se Sentry è abilitato

L'operazione di upgrade per un ambiente Cloud Composer potrebbe non riuscire se hai configurato Sentry nel tuo ambiente e hai impostato [sentry]sentry_on su true.

Soluzione:

• Disattiva Sentry nel tuo ambiente, esegui l'upgrade e configura Di nuovo Sentry.

Non è possibile ridurre lo spazio di archiviazione Cloud SQL

Cloud Composer utilizza Cloud SQL per eseguire il database Airflow. Sopra di tempo, lo spazio di archiviazione su disco per l'istanza Cloud SQL potrebbe aumentare perché viene fatto lo scale up per adattarsi ai dati archiviati dalle operazioni di Cloud SQL quando Il database Airflow cresce.

Non è possibile ridurre le dimensioni del disco Cloud SQL.

Come soluzione alternativa, se vuoi utilizzare la dimensione del disco Cloud SQL più piccola, puoi ricreare gli ambienti Cloud Composer con gli snapshot.

La metrica Utilizzo del disco del database non si riduce dopo la rimozione dei record da Cloud SQL

I database relazionali, come Postgres o MySQL, non rimuovono fisicamente le righe quando vengono eliminate o aggiornate. Le contrassegna invece come "tuple morte" mantenere la coerenza dei dati ed evitare di bloccare le transazioni simultanee.

Sia MySQL che Postgres implementano meccanismi di recupero dello spazio dopo l'eliminazione delle record.

Sebbene sia possibile forzare il database a recuperare lo spazio su disco inutilizzato, si tratta di un'operazione che richiede molte risorse e che blocca inoltre il database rendendo Cloud Composer non disponibile. Pertanto, è consigliabile fare affidamento sui meccanismi di compilazione per recuperare lo spazio inutilizzato.

Accesso bloccato: errore di autorizzazione

Se questo problema riguarda un utente, La finestra di dialogo Accesso bloccato: Errore di autorizzazione contiene le Error 400: admin_policy_enforced messaggio.

Se la casella di controllo Controlli API > App di terze parti non configurate > L'opzione Non consentire agli utenti di accedere alle app di terze parti è abilitati in Google Workspace e Apache Airflow in L'app Cloud Composer non è consentita esplicitamente, gli utenti non possono accedono alla UI di Airflow a meno che non lo consentano esplicitamente all'applicazione.

Per consentire l'accesso, segui i passaggi indicati in Consenti l'accesso alla UI di Airflow in Google Workspace.

Istanze di attività riuscite in passato contrassegnate come NON RIUSSITE

In alcuni casi e in rari scenari, le istanze di attività Airflow andate a buon fine in passato possono essere contrassegnate come FAILED.

Se accade, di solito è stato attivato da un aggiornamento dell'ambiente o dall'operazione di upgrade o dalla manutenzione di GKE.

Nota: il problema in sé non indica alcun problema nell'ambiente e non causa errori effettivi nell'esecuzione delle attività.

Il problema è stato risolto in Cloud Composer 2.6.5 o versioni successive.

I componenti di Airflow hanno problemi durante la comunicazione con altre parti della configurazione di Cloud Composer

In rarissimi casi, la lentezza della comunicazione con Compute Engine Il server di metadati potrebbe impedire il funzionamento ottimale dei componenti Airflow. Ad esempio, lo scheduler di Airflow potrebbe essere riavviato, le attività di Airflow potrebbero dover o il tempo di avvio dell'attività potrebbe essere più lungo.

Sintomi:

Nei log dei componenti di Airflow (ad esempio gli scheduler, i worker o il server web di Airflow) vengono visualizzati i seguenti errori:

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Soluzione:

Imposta la seguente variabile di ambiente: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

La cartella /data non è disponibile nel server web Airflow

In Cloud Composer 2, il server web Airflow è pensato per essere principalmente di sola lettura e Cloud Composer non sincronizza la cartella data/ a questo componente.

A volte, potresti voler condividere file comuni tra tutti i componenti di Airflow, incluso il server web Airflow.

Soluzione:

• Inserisci i file da condividere con il server web in un modulo PYPI e installalo come un normale pacchetto PYPI. Dopo aver installato il modulo PYPI nell'ambiente, i file vengono aggiunti alle immagini dei componenti Airflow e sono disponibili per questi.

• Aggiungi file alla cartella plugins/. Questa cartella è sincronizzata con il server web Airflow.

Tempi di analisi dei DAG non continui e diagrammi delle dimensioni dei bag DAG nel monitoraggio

I tempi di analisi DAG non continui e i diagrammi delle dimensioni dei bag DAG nella dashboard di monitoraggio indicano problemi con tempi di analisi DAG lunghi (più di 5 minuti).

Figura 3. Tempi di analisi dei DAG non continui e grafici delle dimensioni dei bag DAG (fai clic per ingrandire)

Soluzione: consigliamo di mantenere il tempo di analisi totale del DAG inferiore a 5 minuti. Per ridurre il tempo di analisi del DAG, segui le linee guida per la scrittura del DAG.

I log delle attività vengono visualizzati con ritardi

Questo problema noto si applica a Cloud Composer 3.

Sintomo:

• In Cloud Composer 3, i log delle attività Airflow non vengono visualizzati immediatamente e sono ritardati di alcuni minuti.

Causa:

Se il tuo ambiente esegue contemporaneamente un numero elevato di attività, può subire ritardi perché le dimensioni dell'infrastruttura dell'ambiente non sono sufficienti tutti i log devono essere elaborati abbastanza velocemente.

Soluzioni:

• Valuta la possibilità di aumentare le dimensioni dell'infrastruttura dell'ambiente per migliorare il rendimento.
• Distribuisci le esecuzioni del DAG nel tempo in modo che le attività non vengano eseguite contemporaneamente.

Passaggi successivi

• Risolvere i problemi di creazione dell'ambiente
• Risoluzione dei problemi dei DAG
• Risoluzione dei problemi dello scheduler Airflow