Auf Airflow-Befehlszeile zugreifen

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Apache Airflow bietet eine Befehlszeile, mit der Sie Aufgaben wie das Auslösen und Verwalten von DAGs, das Abrufen von Informationen zu DAG-Ausführungen und -Aufgaben, das Hinzufügen und Löschen von Verbindungen und Nutzern ausführen können.

Über CLI-Syntaxversionen

Airflow in Cloud Composer 1 bietet zwei verschiedene Syntaxen für Befehlszeilenbefehle:

Unterstützte Befehle der Airflow-Befehlszeile

Eine vollständige Liste der unterstützten Airflow-Befehlszeilenbefehle finden Sie in der Referenz zu gcloud composer environments run.

Hinweise

  • Sie benötigen die entsprechenden Berechtigungen, um das gcloud-Befehlszeilentool mit Cloud Composer zu verwenden und Befehle der Airflow-Befehlszeile auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung.

  • In Cloud Composer-Versionen vor 2.4.0 benötigen Sie Zugriff auf die Steuerungsebene des Clusters Ihrer Umgebung, um Airflow-Befehlszeilenbefehle auszuführen.

Befehle der Airflow-Befehlszeile ausführen

Zum Ausführen von Befehlen der Airflow-Befehlszeile in Ihren Umgebungen verwenden Sie gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • SUBCOMMAND durch einen der unterstützten Airflow-Befehlszeilenbefehle.
  • SUBCOMMAND_ARGUMENTS durch Argumente für den Airflow-Befehlszeilenbefehl.

Trennzeichen für Unterbefehlsargumente

Trennen Sie die Argumente für den angegebenen Airflow-Befehlszeilenbefehl durch --:

Airflow 2

Für die Syntax der Airflow-2-Befehlszeile:

  • Geben Sie zusammengesetzte CLI-Befehle als Unterbefehl an.
  • Geben Sie alle Argumente für zusammengesetzte Befehle als Unterbefehlsargumente nach einem ---Trennzeichen an.
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Für die Syntax der Airflow-1.10-Befehlszeile:

  • Geben Sie CLI-Befehle als Unterbefehl an.
  • Geben Sie alle Argumente nach dem Trennzeichen -- an.
gcloud composer environments run example-environment \
    list_dags -- --report

Standardort

Für die meisten gcloud composer-Befehle ist ein Speicherort erforderlich. Sie können den Speicherort mit dem Flag --location oder durch Festlegen des Standardspeicherorts angeben.

Beispiel

Beispielsweise haben Sie die Möglichkeit, mit dem folgenden Befehl einen DAG namens sample_quickstart mit der ID 5077 in Ihrer Cloud Composer-Umgebung auszulösen:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 trigger_dag -- sample_quickstart \
    --run_id=5077

Befehle in einer privaten IP-Umgebung ausführen

Wenn Sie Befehle der Airflow-Befehlszeile in einer privaten IP-Umgebung ausführen möchten, führen Sie sie auf einer Maschine aus, die auf den Endpunkt der Steuerungsebene des GKE-Cluster zugreifen kann. Die Optionen variieren dabei abhängig von Ihrer privaten Clusterkonfiguration.

Wenn der Zugriff auf öffentliche Endpunkte im Cluster Ihrer Umgebung deaktiviert ist, kann die Airflow-Befehlszeile nicht mit gcloud composer-Befehlen ausgeführt werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Befehle der Airflow-Befehlszeile ausführen zu können:

  1. VM in Ihrem VPC-Netzwerk erstellen
  2. Rufen Sie Clusteranmeldedaten ab. Führen Sie den folgenden Befehl aus: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • Führen Sie den Airflow-Befehl mit kubectl aus. Beispiel:
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Ersetzen Sie COMPOSER_NAMESPACE durch einen Namespace wie diesen: composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411. Sie finden Ihren Cloud Composer in der Liste der Arbeitslasten oder mithilfe des Befehls kubectl get namespaces.

Wenn der Zugriff auf öffentliche Endpunkte im Cluster Ihrer Umgebung aktiviert ist, können Sie Befehle der Airflow-Befehlszeile auch auf einer Maschine mit einer externen IP-Adresse ausführen, die autorisierten Netzwerken hinzugefügt wurde. Fügen Sie die externe Adresse Ihres Computers der Liste der autorisierten Netzwerke Ihrer Umgebung hinzu, um den Zugriff von Ihrem Computer aus zu ermöglichen.

Fehlerbehebung

Keine Verbindung zur Steuerungsebene des Clusters

Beim Ausführen von gcloud composer environments run- oder kubectl-Befehlen kann der folgende Fehler auftreten:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Symptom: Diese Fehlermeldung zeigt an, dass keine Netzwerkverbindung zu einem Computer besteht, auf dem Sie diese Befehle ausführen.

Lösung: Folgen Sie den Richtlinien im Abschnitt Befehle in einer privaten IP-Umgebung ausführen oder folgen Sie der Anleitung im Abschnitt Zeitüberschreitung beim kubectl-Befehl.