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本页介绍了如何排查 KubernetesExecutor 运行的任务存在的问题，并提供了常见问题的解决方案。
排查 KubernetesExecutor 问题的一般方法
如需排查与 KubernetesExecutor 执行的任务相关的问题，请执行以下操作： 按所列顺序执行以下操作：
在 DAG 界面中查看任务的日志，或 Airflow 界面。
在 Google Cloud 控制台中查看调度程序日志：
在 Google Cloud 控制台中，前往环境页面。
在环境列表中，点击您的环境名称。环境详情页面会打开。
转到日志标签页，然后查看 Airflow 日志 > 调度器部分。
对于给定的时间范围，检查运行任务的 KubernetesExecutor worker pod。如果该 Pod 已不存在，请跳过此步骤。Pod 的名称中包含
airflow-k8s-worker前缀和 DAG 或任务名称。查找系统报告的问题，例如失败的任务或正在执行的任务 不可调度。
KubernetesExecutor 的常见问题排查场景
本部分列出了您在使用 KubernetesExecutor 时可能会遇到的常见问题排查场景。
任务进入 Running 状态，然后在执行期间失败。
症状：
- 您可以在 Airflow 界面和工作器部分的日志标签页中找到任务的日志。
解决方案：任务日志会指明问题。
任务实例进入 queued 状态，然后在过了一段时间后被标记为 UP_FOR_RETRY 或 FAILED。
症状：
- Airflow 界面和工作器部分的日志标签页中没有任务日志。
- Scheduler 部分的 Logs 标签页中会显示日志，其中包含一条消息，指出任务已标记为
UP_FOR_RETRY或FAILED。 - 名称中包含 DAG/任务名称的
airflow-k8s-worker-*.*Pod 的 Pod 处于Failed/Pending状态或不存在。
解决方案：
- 检查调度器日志，了解该问题的任何详细信息。
可能的原因：
如果调度器日志包含
Adopted tasks were still pending after...消息，后跟 输出的任务实例，请检查 CeleryKubernetesExecutor 是否为 已在环境中启用
任务实例进入 Queued 状态，并立即标记为 UP_FOR_RETRY 或 FAILED
症状：
- Airflow 界面和工作器部分的日志标签页中没有任务日志。
- 调度器部分中日志标签页上的调度器日志
Pod creation failed with reason ... Failing task消息，以及 显示任务已标记为UP_FOR_RETRY或FAILED的消息。
解决方案：
- 请检查调度程序日志，了解确切响应和失败原因。
可能的原因：
如果错误消息为 quantities must match the regular expression ...，
那么问题很可能是由于为 k8s 设置的自定义值
任务工作器 Pod 的资源（请求/限制）。