Transferir dados com operadores de transferência do Google

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Esta página demonstra como transferir dados de outros serviços com operadores de transferência do Google nos seus DAGs.

Sobre os operadores de transferência do Google

Os operadores de transferência do Google são um conjunto de operadores do Airflow que podem ser usados para extrair dados de outros serviços para oGoogle Cloud.

Este guia mostra operadores do Azure FileShare Storage e do Amazon S3 que funcionam com o Cloud Storage. Há muitos outros operadores de transferência que funcionam com serviços dentro de Google Cloud e com serviços diferentes de Google Cloud.

Amazon S3 para Cloud Storage

Esta seção demonstra como sincronizar dados do Amazon S3 com um bucket do Cloud Storage.

Instalar o pacote do provedor da Amazon

O pacote apache-airflow-providers-amazon contém os tipos de conexão e a funcionalidade que interage com o Amazon S3. Instale este pacote PyPI no seu ambiente.

Configurar uma conexão com o Amazon S3

O pacote de provedor do Amazon oferece um tipo de conexão para o Amazon S3. Você cria uma conexão desse tipo. A conexão do Cloud Storage, chamada google_cloud_default, já está configurada no seu ambiente.

Configure uma conexão com o Amazon S3 da seguinte maneira:

1. Na interface do Airflow, acesse Administrador > Conexões.
2. Criar uma nova conexão.
3. Selecione Amazon S3 como o tipo de conexão.
4. O exemplo a seguir usa uma conexão chamada aws_s3. Você pode usar esse nome ou qualquer outro para a conexão.
5. Especifique os parâmetros de conexão conforme descrito na documentação do Airflow para a conexão do Amazon Web Services. Por exemplo, para configurar uma conexão com chaves de acesso da AWS, você gera uma chave de acesso para sua conta na AWS e fornece o ID da chave de acesso da AWS como um login e a chave de acesso secreta da AWS como uma senha para a conexão.

Observação: recomendamos armazenar todas as credenciais para conexões no Secret Manager. Para mais informações, consulte Configurar o Secret Manager para seu ambiente. Por exemplo, é possível criar um secret chamado airflow-connections-aws_s3 que armazene credenciais para a conexão aws_s3.

Transferir dados do Amazon S3

Se você quiser operar os dados sincronizados mais tarde em outra DAG ou tarefa, extraia-os para a pasta /data do bucket do seu ambiente. Essa pasta é sincronizada com outros workers do Airflow para que as tarefas no DAG possam operar nela.

O exemplo de DAG a seguir faz o seguinte:

• Sincroniza o conteúdo do diretório /data-for-gcs de um bucket do S3 com a pasta /data/from-s3/data-for-gcs/ no bucket do ambiente.
• Aguarda dois minutos para que os dados sejam sincronizados com todos os workers do Airflow no seu ambiente.
• Mostra a lista de arquivos neste diretório usando o comando ls. Substitua essa tarefa por outros operadores do Airflow que funcionam com seus dados.

import datetime
import airflow
from airflow.providers.google.cloud.transfers.s3_to_gcs import S3ToGCSOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

with airflow.DAG(
    'composer_sample_aws_to_gcs',
    start_date=datetime.datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None,
) as dag:

    transfer_dir_from_s3 = S3ToGCSOperator(
        task_id='transfer_dir_from_s3',
        aws_conn_id='aws_s3',
        prefix='data-for-gcs',
        bucket='example-s3-bucket-transfer-operators',
        dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f2312-bucket/data/from-s3/')

    sleep_2min = BashOperator(
        task_id='sleep_2min',
        bash_command='sleep 2m')

    print_dir_files = BashOperator(
        task_id='print_dir_files',
        bash_command='ls /home/airflow/gcs/data/from-s3/data-for-gcs/')


    transfer_dir_from_s3 >> sleep_2min >> print_dir_files

Compartilhamento de arquivos do Azure para o Cloud Storage

Esta seção demonstra como sincronizar dados do Azure FileShare com um bucket do Cloud Storage.

Instalar o pacote do provedor do Microsoft Azure

O pacote apache-airflow-providers-microsoft-azure contém os tipos de conexão e a funcionalidade que interage com o Microsoft Azure. Instale este pacote PyPI no seu ambiente.

Configurar uma conexão com o Azure FileShare

O pacote de provedor do Microsoft Azure fornece um tipo de conexão para o Azure File Share. Você cria uma conexão desse tipo. A conexão do Cloud Storage, chamada google_cloud_default, já está configurada no seu ambiente.

Configure uma conexão com o Azure FileShare da seguinte maneira:

1. Na interface do Airflow, acesse Administrador > Conexões.
2. Criar uma nova conexão.
3. Selecione Azure FileShare como o tipo de conexão.
4. O exemplo a seguir usa uma conexão chamada azure_fileshare. Você pode usar esse nome ou qualquer outro para a conexão.
5. Especifique os parâmetros de conexão conforme descrito na documentação do Airflow para a conexão de compartilhamento de arquivos do Microsoft Azure. Por exemplo, é possível especificar uma string de conexão para a chave de acesso da sua conta de armazenamento.

Observação: recomendamos armazenar todas as credenciais para conexões no Secret Manager. Para mais informações, consulte Configurar o Secret Manager para seu ambiente. Por exemplo, é possível criar um secret chamado airflow-connections-azure_fileshare que armazena credenciais para a conexão azure_fileshare.

Transferir dados do Azure FileShare

Se você quiser operar os dados sincronizados mais tarde em outra DAG ou tarefa, extraia-os para a pasta /data do bucket do seu ambiente. Essa pasta é sincronizada com outros workers do Airflow para que as tarefas no DAG possam operar nela.

O DAG a seguir faz o seguinte:

O exemplo de DAG a seguir faz o seguinte:

• Sincroniza o conteúdo do diretório /data-for-gcs do Compartilhamento de arquivos do Azure com a pasta /data/from-azure no bucket do seu ambiente.
• Aguarda dois minutos para que os dados sejam sincronizados com todos os workers do Airflow no seu ambiente.
• Mostra a lista de arquivos neste diretório usando o comando ls. Substitua essa tarefa por outros operadores do Airflow que funcionam com seus dados.

import datetime
import airflow
from airflow.providers.google.cloud.transfers.azure_fileshare_to_gcs import AzureFileShareToGCSOperator
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

with airflow.DAG(
    'composer_sample_azure_to_gcs',
    start_date=datetime.datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval=None,
) as dag:

    transfer_dir_from_azure = AzureFileShareToGCSOperator(
        task_id='transfer_dir_from_azure',
        azure_fileshare_conn_id='azure_fileshare',
        share_name='example-file-share',
        directory_name='data-for-gcs',
        dest_gcs='gs://us-central1-example-environ-361f2312-bucket/data/from-azure/')

    sleep_2min = BashOperator(
        task_id='sleep_2min',
        bash_command='sleep 2m')

    print_dir_files = BashOperator(
        task_id='print_dir_files',
        bash_command='ls /home/airflow/gcs/data/from-azure/')


    transfer_dir_from_azure >> sleep_2min >> print_dir_files

A seguir

• Usar operadores do GKE