Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3
Anda dapat menggunakan Cloud Monitoring dan Cloud Logging dengan Cloud Composer.
Cloud Monitoring memberikan visibilitas terkait performa, waktu beroperasi, dan kondisi keseluruhan aplikasi yang didukung oleh teknologi cloud. Cloud Monitoring mengumpulkan dan menyerap metrik, peristiwa, dan metadata dari Cloud Composer untuk menghasilkan insight di dasbor dan diagram. Anda dapat menggunakan Cloud Monitoring untuk memahami performa dan kondisi lingkungan Cloud Composer dan metrik Airflow Anda.
Logging menangkap log yang dihasilkan oleh scheduler dan worker container di cluster lingkungan Anda. Log ini berisi informasi dependensi Airflow dan level sistem untuk membantu Anda melakukan proses debug. Untuk informasi tentang cara melihat log, lihat Lihat log Airflow.
Sebelum memulai
Izin berikut diperlukan untuk mengakses log dan metrik untuk lingkungan Cloud Composer:
- Akses hanya baca ke log dan metrik:
logging.viewer
danmonitoring.viewer
- Akses hanya baca ke log, termasuk log pribadi:
logging.privateLogViewer
- Akses baca/tulis ke metrik:
monitoring.editor
Untuk informasi selengkapnya tentang izin akses dan peran lain untuk Cloud Composer, lihat Kontrol akses.
- Akses hanya baca ke log dan metrik:
Untuk menghindari logging duplikat, Cloud Logging untuk Google Kubernetes Engine dinonaktifkan.
Cloud Logging menghasilkan entri untuk setiap status dan peristiwa yang terjadi di project Google Cloud Anda. Anda dapat menggunakan filter pengecualian untuk mengurangi volume log, termasuk log yang memerlukan untuk Cloud Composer.
Mengecualikan log dari
jobs.py
dapat menyebabkan kegagalan health check danCrashLoopBackOff
error. Anda harus menyertakan-jobs.py
dalam filter pengecualian untuk mencegahnya dikecualikan.Monitoring tidak dapat memetakan nilai jumlah untuk DAG dan tugas yang dieksekusi lebih dari sekali per menit, dan tidak merencanakan metrik untuk tugas yang gagal.
Metrik lingkungan
Anda dapat menggunakan metrik lingkungan untuk memeriksa penggunaan resource dan respons lingkungan Cloud Composer Anda.
Kesehatan lingkungan
Untuk memeriksa kondisi lingkungan, Anda dapat menggunakan
metrik status kesehatan: composer.googleapis.com/environment/healthy
.
Cloud Composer menjalankan DAG keaktifan bernama airflow_monitoring
,
yang berjalan sesuai jadwal dan melaporkan kesehatan lingkungan sebagai berikut:
- Jika proses DAG keaktifan berhasil diselesaikan, respons
statusnya adalah
True
. - Jika DAG keaktifan yang dijalankan gagal, status responsnya adalah
False
.
DAG keaktifan disimpan di folder dags/
dan dapat dilihat di
UI Airflow. Frekuensi dan konten DAG keaktifan tidak dapat diubah
dan tidak boleh diubah. Perubahan pada DAG keaktifan tidak akan dipertahankan.
Pemeriksaan dependensi lingkungan
Cloud Composer memeriksa secara berkala apakah lingkungan dapat menjangkau layanan yang diperlukan untuk operasinya dan memiliki izin akses yang cukup untuk berinteraksi dengan mereka. Contoh layanan yang diperlukan untuk adalah Artifact Registry, Cloud Logging, dan konfigurasi di Cloud Monitoring.
Metrik berikut tersedia untuk pemeriksaan dependensi lingkungan:
Metrik dependensi | API | Deskripsi |
---|---|---|
Jumlah pemeriksaan dependensi | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_check_count |
Metrik ini melacak frekuensi pemeriksaan keterjangkauan dilakukan pada layanan yang diperlukan untuk operasi lingkungan. |
Jumlah pemeriksaan izin dependensi | composer.googleapis.com/environment/health/dependency_permissions_check_count |
Metrik ini melacak frekuensi pemeriksaan izin dilakukan layanan yang diperlukan untuk operasi lingkungan. |
Kesehatan database
Untuk memeriksa kondisi database, Anda dapat menggunakan perintah berikut
metrik status kesehatan: composer.googleapis.com/environment/database_health
.
Pod pemantauan Airflow akan melakukan ping ke database setiap menit dan melaporkan kondisi
berstatus True
jika koneksi SQL dapat dibuat atau False
jika tidak.
Metrik database
Metrik lingkungan berikut tersedia untuk metadata Airflow database yang digunakan oleh lingkungan Cloud Composer. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk memantau performa dan penggunaan resource instance database lingkungannya masing-masing.
Sebagai contoh, Anda mungkin ingin meningkatkan ukuran lingkungan jika lingkungan mendekati batas sumber daya. Atau, Anda mungkin ingin mengoptimalkan ukuran database dengan melakukan pembersihan database.
Metrik database | API | Deskripsi |
---|---|---|
Penggunaan CPU database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/usage_time
|
|
Core CPU database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/reserved_cores
|
|
Pemakaian CPU database |
composer.googleapis.com/environment/database/cpu/utilization
|
|
Penggunaan Memori Database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/bytes_used
|
|
Kuota Memori Database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/quota
|
|
Pemakaian Memori Database |
composer.googleapis.com/environment/database/memory/utilization
|
|
Penggunaan Disk Database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/bytes_used
|
|
Kuota Disk Database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/quota
|
|
Pemanfaatan Disk Database |
composer.googleapis.com/environment/database/disk/utilization
|
|
Batas Koneksi Database |
composer.googleapis.com/environment/database/network/max_connections
|
|
Koneksi Database |
composer.googleapis.com/environment/database/network/connections
|
|
Database tersedia untuk failover |
composer.googleapis.com/environment/database/available_for_failover
|
Adalah True jika instance Cloud SQL lingkungan berada di tinggi
dan siap untuk failover. |
Jumlah permintaan failover otomatis database |
composer.googleapis.com/environment/database/auto_failover_request_count
|
Jumlah total permintaan failover otomatis dari instance Cloud SQL. |
Metrik pekerja
Metrik lingkungan berikut tersedia untuk pekerja Airflow yang digunakan oleh lingkungan Cloud Composer 2.
Metrik ini digunakan untuk secara otomatis menskalakan jumlah seluruh pekerja di lingkungan Anda. Tujuan Horizontal Pod Autoscaler menetapkan metrik ini, lalu komponen lingkungan Airflow Worker Set Controller menggunakan untuk menskalakan jumlah pekerja Airflow ke atas atau ke bawah, tergantung pada nilai metrik ini.
Metrik pekerja | API |
---|---|
Target Faktor Skala |
composer.googleapis.com/environment/worker/scale_factor_target |
Metrik Scheduler
Nama | API | Deskripsi |
---|---|---|
Penjadwal aktif |
composer.googleapis.com/environment/active_schedulers
|
Jumlah instance penjadwal aktif. |
Metrik pemicu
Metrik pemicu berikut disediakan secara eksklusif untuk Cloud Composer:
Nama | API | Deskripsi |
---|---|---|
Pemicu aktif |
composer.googleapis.com/environment/active_triggerers
|
Jumlah instance pemicu aktif. |
Selain itu, metrik Airflow berikut tersedia melalui Metrik Cloud Composer:
Nama | API | Nama di Airflow | Deskripsi |
---|---|---|---|
Jumlah total pemicu yang berjalan |
composer.googleapis.com/workload/triggerer/num_running_triggers
|
triggers.running
|
Jumlah pemicu yang berjalan per instance pemicu. |
Pemicu pemblokiran |
composer.googleapis.com/environment/trigger/blocking_count
|
triggers.blocked_main_thread
|
Jumlah pemicu yang memblokir thread utama (kemungkinan karena tidak sepenuhnya asinkron). |
Pemicu gagal |
composer.googleapis.com/environment/trigger/failed_count
|
triggers.failed
|
Jumlah pemicu yang gagal dengan error sebelum dapat mengaktifkan peristiwa. |
Pemicu yang berhasil |
composer.googleapis.com/environment/trigger/succeeded_count
|
triggers.succeeded
|
Jumlah pemicu yang telah mengaktifkan setidaknya satu peristiwa. |
Metrik server web
Metrik lingkungan berikut tersedia untuk server web Airflow yang digunakan oleh lingkungan Cloud Composer. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk memeriksa performa dan penggunaan resource web Airflow lingkungan Anda di instance server tertentu.
Sebagai contoh, Anda mungkin ingin meningkatkan skala server web dan parameter performa jika terus mendekati batas resource.
Nama | API | Deskripsi |
---|---|---|
Penggunaan CPU server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/usage_time
|
|
Kuota CPU server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/cpu/reserved_cores
|
|
Penggunaan memori server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/bytes_used
|
|
Kuota memori server web |
composer.googleapis.com/environment/web_server/memory/quota
|
|
Server web aktif |
composer.googleapis.com/environment/active_webservers
|
Jumlah instance server web yang aktif. |
Metrik DAG
Untuk membantu Anda memantau efisiensi operasi DAG dan mengidentifikasi tugas yang menyebabkan latensi tinggi, DAG berikut metrik ini tersedia.
Metrik DAG | API |
---|---|
Jumlah operasi DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_count |
Durasi setiap operasi DAG |
composer.googleapis.com/workflow/run_duration |
Jumlah tugas yang dijalankan |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_count |
Durasi setiap operasi tugas |
composer.googleapis.com/workflow/task/run_duration |
Cloud Monitoring hanya menampilkan metrik untuk alur kerja yang diselesaikan dan tugas berjalan (berhasil atau gagal). Tidak Ada Data ditampilkan jika tidak ada alur kerja yang sedang berlangsung dan untuk menjalankan tugas.
Metrik Eksekutor Seledri
Metrik Celery Executor berikut tersedia. Metrik ini dapat membantu Anda menentukan apakah ada sumber daya pekerja yang memadai di lingkungan Anda.
Metrik Celery Executor | API |
---|---|
Jumlah tugas dalam antrean |
composer.googleapis.com/environment/task_queue_length |
Jumlah pekerja Seledri online |
composer.googleapis.com/environment/num_celery_workers |
Metrik Airflow
Metrik Airflow berikut tersedia. Metrik ini sesuai dengan metrik yang disediakan oleh Airflow.
Nama | API | Nama di Airflow | Deskripsi |
---|---|---|---|
Kode keluar tugas seledri bukan nol |
composer.googleapis.com/environment/celery/execute_command_failure_count
|
celery.execute_command.failure
|
Jumlah kode keluar bukan nol dari tugas Celery. |
Waktu tunggu publikasi tugas seledri |
composer.googleapis.com/environment/celery/task_timeout_error_count
|
celery.task_timeout_error
|
Jumlah error AirflowTaskTimeout yang muncul saat memublikasikan Tugas ke Celery Broker. |
Durasi pengambilan DAG berseri |
composer.googleapis.com/environment/collect_db_dag_duration
|
collect_db_dags
|
Waktu yang diperlukan untuk mengambil semua DAG Serial dari database. |
Error pembaruan DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_callback/exception_count
|
dag.callback_exceptions
|
Jumlah pengecualian yang muncul dari callback DAG. Jika ini terjadi, berarti callback DAG tidak berfungsi. |
Error pembaruan DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_file/refresh_error_count
|
dag_file_refresh_error
|
Jumlah kegagalan saat memuat file DAG apa pun. |
Waktu pemuatan file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_duration
|
dag_processing.last_duration.<dag_file>
|
Waktu yang diperlukan untuk memuat file DAG tertentu. |
Waktu sejak pemrosesan file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/last_run_elapsed_time
|
dag_processing.last_run.seconds_ago.<dag_file>
|
Beberapa detik sejak file DAG terakhir diproses. |
Jumlah penghentian DagFileProcessorManager |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/manager_stall_count
|
dag_processing.manager_stalls
|
Jumlah proses DagFileProcessorManager yang terhenti. |
Error penguraian DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/parse_error_count
|
dag_processing.import_errors
|
Jumlah error yang dihasilkan saat mengurai file DAG. |
Menjalankan proses penguraian DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processes
|
dag_processing.processes
|
Jumlah proses penguraian DAG yang sedang berjalan. |
Waktu tunggu prosesor |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/processor_timeout_count
|
dag_processing.processor_timeouts
|
Jumlah prosesor file yang mati karena terlalu lama. |
Waktu yang diperlukan untuk memindai dan mengimpor semua file DAG |
composer.googleapis.com/environment/dag_processing/total_parse_time
|
dag_processing.total_parse_time
|
Total waktu yang dibutuhkan untuk memindai dan mengimpor semua file DAG sekali. |
Ukuran tas DAG saat ini |
composer.googleapis.com/environment/dagbag_size
|
dagbag_size
|
Jumlah DAG yang ditemukan saat penjadwal menjalankan pemindaian berdasarkan konfigurasinya. |
SLA gagal menerima notifikasi email |
composer.googleapis.com/environment/email/sla_notification_failure_count
|
sla_email_notification_failure
|
Jumlah upaya notifikasi email SLA yang gagal. |
Buka slot di eksekutor |
composer.googleapis.com/environment/executor/open_slots
|
executor.open_slots
|
Jumlah slot terbuka di eksekutor. |
Tugas yang mengantre di eksekutor |
composer.googleapis.com/environment/executor/queued_tasks
|
executor.queued_tasks
|
Jumlah tugas dalam antrean pada eksekutor. |
Menjalankan tugas pada eksekutor |
composer.googleapis.com/environment/executor/running_tasks
|
executor.running_tasks
|
Jumlah tugas yang sedang berjalan pada eksekutor. |
Keberhasilan/kegagalan instance tugas |
composer.googleapis.com/environment/finished_task_instance_count
|
ti_failures , ti_successes
|
Keberhasilan/kegagalan instance tugas secara keseluruhan. |
Pekerjaan yang dimulai/selesai |
composer.googleapis.com/environment/job/count
|
<job_name>_start , <job_name>_end
|
Jumlah tugas yang dimulai/selesai, seperti SchedulerJob, LocalTaskJob. |
Kegagalan denyut jantung tugas |
composer.googleapis.com/environment/job/heartbeat_failure_count
|
<job_name>_heartbeat_failure
|
Jumlah detak jantung yang gagal untuk sebuah tugas. |
Tugas dibuat per operator |
composer.googleapis.com/environment/operator/created_task_instance_count
|
task_instance_created-<operator_name>
|
Jumlah instance tugas yang dibuat untuk operator tertentu. |
Eksekusi operator |
composer.googleapis.com/environment/operator/finished_task_instance_count
|
operator_failures_<operator_name> , operator_successes_<operator_name>
|
Jumlah tugas yang sudah selesai per operator |
Buka slot di dalam kumpulan |
composer.googleapis.com/environment/pool/open_slots
|
pool.open_slots.<pool_name>
|
Jumlah slot yang terbuka dalam kumpulan. |
Slot dalam antrean di kumpulan |
composer.googleapis.com/environment/pool/queued_slots
|
pool.queued_slots.<pool_name>
|
Jumlah slot dalam antrean di kumpulan. |
Slot berjalan di dalam kumpulan |
composer.googleapis.com/environment/pool/running_slots
|
pool.running_slots.<pool_name>
|
Jumlah slot yang berjalan di dalam kumpulan. |
Kelaparan di kolam renang |
composer.googleapis.com/environment/pool/starving_tasks
|
pool.starving_tasks.<pool_name>
|
Jumlah tugas yang kelaparan di kolam renang. |
Waktu yang dihabiskan di bagian penting penjadwal |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_duration
|
scheduler.critical_section_duration
|
Waktu yang dihabiskan di bagian penting pada loop scheduler. Hanya satu penjadwal yang dapat memasuki loop ini dalam satu waktu. |
Kegagalan kunci bagian penting |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/critical_section_lock_failure_count
|
scheduler.critical_section_busy
|
Berapa kali proses penjadwal mencoba mendapatkan kunci di bagian penting (diperlukan untuk mengirimkan tugas ke eksekutor) dan menemukannya terkunci oleh proses lain. |
Tugas yang dihentikan secara eksternal |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/externally_killed_count
|
scheduler.tasks.killed_externally
|
Jumlah tugas yang dihentikan secara eksternal. |
Tugas usang |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/task/orphan_count
|
scheduler.orphaned_tasks.cleared , scheduler.orphaned_tasks.adopted
|
Jumlah tugas usang yang diselesaikan/diadopsi oleh penjadwal. |
Tugas berjalan/kelaparan/dapat dijalankan |
composer.googleapis.com/environment/scheduler/tasks
|
scheduler.tasks.running , scheduler.tasks.starving , scheduler.tasks.executable
|
Jumlah tugas yang berjalan/kelaparan/dapat dijalankan. |
Heartbeat scheduler |
composer.googleapis.com/environment/scheduler_heartbeat_count
|
scheduler_heartbeat
|
Detak jantung penjadwalan. |
Notifikasi callback SLA gagal |
composer.googleapis.com/environment/sla_callback_notification_failure_count
|
sla_callback_notification_failure
|
Jumlah upaya notifikasi callback SLA yang gagal. |
Kegagalan pengecualian timbul dari sensor cerdas |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/exception_failures
|
smart_sensor_operator.exception_failures
|
Jumlah kegagalan yang disebabkan oleh pengecualian pada loop poking sensor smart sebelumnya. |
Kegagalan infrastruktur penyadapan sensor cerdas |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/infra_failures
|
smart_sensor_operator.infra_failures
|
Jumlah kegagalan infrastruktur di loop poking sensor smart sebelumnya. |
Pengecualian tusuk sensor smart |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_exception
|
smart_sensor_operator.poked_exception
|
Jumlah pengecualian di loop sentakan sensor smart sebelumnya. |
Sensor smart berhasil menusuk tugas |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_success
|
smart_sensor_operator.poked_success
|
Jumlah tugas yang baru berhasil ditekan oleh sensor smart di loop poking sebelumnya. |
Tugas sensor smart yang ditekan |
composer.googleapis.com/environment/smart_sensor/poked_tasks
|
smart_sensor_operator.poked_tasks
|
Jumlah tugas yang ditekan oleh sensor smart pada loop poking sebelumnya. |
Instance tugas yang berhasil sebelumnya |
composer.googleapis.com/environment/task_instance/previously_succeeded_count
|
previously_succeeded
|
Jumlah instance tugas yang sebelumnya berhasil. |
Membunuh tugas zombie |
composer.googleapis.com/environment/zombie_task_killed_count
|
zombies_killed
|
Jumlah tugas zombie yang dibunuh. |
Durasi operasi DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dag/run_duration
|
dagrun.duration.success.<dag_id> , dagrun.duration.failed.<dag_id>
|
Waktu yang dibutuhkan DagRun untuk mencapai status berhasil/gagal. |
Durasi pemeriksaan dependensi DAG |
composer.googleapis.com/workflow/dependency_check_duration
|
dagrun.dependency-check.<dag_id>
|
Waktu yang diperlukan untuk memeriksa dependensi DAG. Metrik ini berbeda dengan metrik pemeriksaan izin dan dependensi lingkungan dan berlaku untuk DAG |
Penundaan jadwal operasi DAG |
composer.googleapis.com/workflow/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Waktu penundaan antara tanggal mulai DagRun yang dijadwalkan dan tanggal mulai DagRun sebenarnya. |
Tugas yang selesai |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/finished_count
|
ti.finish.<dag_id>.<task_id>.<state>
|
Jumlah tugas yang diselesaikan di DAG tertentu. |
Durasi pengoperasian instance tugas |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/run_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.duration
|
Waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas. |
Tugas yang dimulai |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/started_count
|
ti.start.<dag_id>.<task_id>
|
Jumlah tugas yang dimulai di DAG tertentu. |
Durasi antrean instance tugas |
composer.googleapis.com/workflow/task_instance/queued_duration
|
dag.<dag_id>.<task_id>.queued_duration
|
Waktu yang dihabiskan tugas dalam status Antrean sebelum beralih ke status Berjalan. |
Tugas dihapus dari DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/removed_from_dag_count
|
task_removed_from_dag.<dag_id>
|
Jumlah tugas yang dihapus untuk DAG tertentu (yaitu, tugas tidak lagi ada di DAG). |
Tugas dipulihkan ke DAG |
composer.googleapis.com/workflow/task/restored_to_dag_count
|
task_restored_to_dag.<dag_id>
|
Jumlah tugas yang dipulihkan untuk DAG tertentu (yaitu, instance tugas yang sebelumnya dalam status DIHAPUS di DB ditambahkan ke file DAG). |
Penundaan jadwal tugas |
composer.googleapis.com/workflow/task/schedule_delay
|
dagrun.schedule_delay.<dag_id>
|
Waktu yang berlalu antara start_date tugas pertama dan dagrun waktu mulai yang diharapkan. |
Menggunakan Monitoring untuk lingkungan Cloud Composer
Konsol
Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk menampilkan metrik yang terkait dengan lingkungan dan DAG Anda:
Resource Cloud Composer Environment berisi metrik untuk lingkungan.
Guna menampilkan metrik untuk lingkungan tertentu, filter metrik menurut Label
environment_name
. Anda juga dapat memfilter menurut label lain, seperti lokasi lingkungan atau versi gambar.Resource Alur Kerja Cloud Composer berisi metrik untuk DAG.
Untuk menampilkan metrik untuk DAG atau tugas tertentu, filter metrik menurut Label
workflow_name
dantask_name
. Anda juga dapat memfilter menurut label lain, seperti status tugas atau nama operator Airflow.
API dan gcloud
Anda dapat membuat dan mengelola dasbor dan widget kustom melalui
Cloud Monitoring API dan perintah gcloud monitoring dashboards
. Untuk informasi selengkapnya, lihat
Mengelola dasbor menurut API.
Untuk informasi selengkapnya tentang resource, metrik, dan filter, lihat referensi untuk Cloud Monitoring API:
Menggunakan pemberitahuan Cloud Monitoring
Anda dapat membuat kebijakan pemberitahuan untuk memantau nilai metrik dan memberi tahu Anda saat metrik tersebut melanggar ketentuan.
-
Di Konsol Google Cloud, buka notifications Halaman Alerting:
Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.
- ika Anda belum membuat saluran notifikasi dan ingin menerima notifikasi, klik Edit Notification Channels dan tambahkan saluran notifikasi Anda. Kembali ke halaman Alerting setelah menambahkan saluran.
- Dari halaman Alerting, pilih Create policy.
- Untuk memilih metrik, luaskan menu Pilih metrik, lalu lakukan tindakan berikut:
- Untuk membatasi menu pada entri yang relevan, masukkan
Cloud Composer
ke kolom filter. Jika tidak ada hasil setelah memfilter menu, nonaktifkan tombol Hanya tampilkan resource & metrik aktif. - Untuk Resource type, pilih Cloud Composer Environment atau Cloud Composer Workflow.
- Pilih Kategori metrik dan Metrik, lalu pilih Terapkan.
- Untuk membatasi menu pada entri yang relevan, masukkan
- Klik Berikutnya.
- Setelan di halaman Konfigurasi pemicu notifikasi menentukan kapan notifikasi dipicu. Pilih jenis kondisi dan, jika perlu, tentukan batasnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat kebijakan pemberitahuan batas metrik.
- Klik Berikutnya.
- Opsional: Untuk menambahkan notifikasi ke kebijakan pemberitahuan, klik Notification channels. Dalam dialog ini, pilih satu atau beberapa saluran notifikasi dari menu, lalu klik OK.
- Opsional: Perbarui Incident autoclose duration. Kolom ini menentukan kapan Monitoring akan menutup insiden jika data metrik tidak ada.
- Opsional: Klik Documentation, lalu tambahkan informasi apa pun yang ingin Anda sertakan dalam pesan notifikasi.
- Klik Alert name dan masukkan nama untuk kebijakan pemberitahuan itu.
- Klik Create Policy.