DAGs hinzufügen und aktualisieren

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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie DAGs in Ihrer Cloud Composer-Umgebung verwalten.

Cloud Composer verwendet einen Cloud Storage-Bucket zum Speichern von DAGs Ihrer Cloud Composer-Umgebung. Ihre Umgebung wird synchronisiert DAGs von diesem Bucket zu Airflow-Komponenten wie Airflow-Workern und Planer.

Hinweise

  • Da Apache Airflow keine strikte DAG-Isolation bietet, empfehlen wir, separate Produktions- und Testumgebungen einzurichten, um DAG-Interferenzen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter DAGs testen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihr Konto ausreichend Berechtigungen hat, DAGs verwalten können.
  • Änderungen am DAG werden innerhalb von 3–5 Minuten an Airflow weitergegeben. Aufgabe wird angezeigt Airflow-Weboberfläche.

Auf den Bucket Ihrer Umgebung zugreifen

So greifen Sie auf den Bucket zu, der mit Ihrer Umgebung verknüpft ist:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

    Zur Seite Umgebungen

  2. Suchen Sie in der Liste der Umgebungen nach einer Zeile mit dem Namen Ihrer Umgebung. Klicken Sie in der Spalte DAGs-Ordner auf den Link DAGs. Die Die Seite Bucket-Details wird geöffnet. Hier sehen Sie den Inhalt des Ordners /dags im Bucket Ihrer Umgebung.

gcloud

Die gcloud CLI bietet separate Befehle zum Hinzufügen und Löschen von DAGs im Bucket Ihrer Umgebung.

Wenn Sie mit dem Bucket Ihrer Umgebung interagieren möchten, können Sie auch Folgendes verwenden: die Google Cloud CLI Um die Adresse zu erhalten des Buckets Ihrer Umgebung führen Sie die folgende gcloud CLI aus Befehl:

gcloud composer environments describe ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --format="get(config.dagGcsPrefix)"

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.

Beispiel:

gcloud beta composer environments describe example-environment \
    --location us-central1 \
    --format="get(config.dagGcsPrefix)"

API

Erstellen Sie eine API-Anfrage environments.get. In der Ressource Umgebung, in der Ressource Umgebungskonfiguration und in der Ressource dagGcsPrefix ist die Adresse des Buckets Ihrer Umgebung angegeben.

Beispiel:

GET https://composer.googleapis.com/v1/projects/example-project/
locations/us-central1/environments/example-environment

Python

Verwenden Sie die Bibliothek google-auth zum Abrufen von Anmeldedaten und die Bibliothek requests zum Aufrufen der REST API. 

import google.auth
import google.auth.transport.requests

# Authenticate with Google Cloud.
# See: https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started
credentials, _ = google.auth.default(
    scopes=["https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"]
)
authed_session = google.auth.transport.requests.AuthorizedSession(credentials)

# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'us-central1'
# composer_environment = 'YOUR_COMPOSER_ENVIRONMENT_NAME'

environment_url = (
    "https://composer.googleapis.com/v1beta1/projects/{}/locations/{}"
    "/environments/{}"
).format(project_id, location, composer_environment)
response = authed_session.request("GET", environment_url)
environment_data = response.json()

# Print the bucket name from the response body.
print(environment_data["config"]["dagGcsPrefix"])

DAG hinzufügen oder aktualisieren

Verschieben Sie zum Hinzufügen oder Aktualisieren eines DAG die .py-Python-Datei für den DAG in den Ordner /dags im Bucket der Umgebung.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

    Zur Seite Umgebungen

  2. Suchen Sie in der Liste der Umgebungen nach einer Zeile mit dem Namen Ihrer Umgebung. Klicken Sie in der Spalte DAGs-Ordner auf den Link DAGs. Die Die Seite Bucket-Details wird geöffnet. Hier sehen Sie den Inhalt des Ordners /dags im Bucket Ihrer Umgebung.

  3. Klicken Sie auf Dateien hochladen. Wählen Sie dann im Browser-Dialogfeld die Python-.py-Datei für den DAG aus und bestätigen Sie die Auswahl.

gcloud 

gcloud composer environments storage dags import \
    --environment ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --source="LOCAL_FILE_TO_UPLOAD"

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • LOCAL_FILE_TO_UPLOAD ist die Python-.py-Datei für den DAG.

Beispiel:

gcloud composer environments storage dags import \
    --environment example-environment \
    --location us-central1 \
    --source="example_dag.py"

DAG mit aktiven DAG-Ausführungen aktualisieren

Wenn Sie einen DAG aktualisieren, der aktive DAGs ausführt, gilt Folgendes:

  • Alle aktuell ausgeführten Aufgaben werden mit der ursprünglichen DAG-Datei abgeschlossen.
  • Alle Aufgaben, die geplant sind, aber derzeit nicht ausgeführt werden, verwenden die aktualisierte DAG-Datei.
  • Alle Aufgaben, die in der aktualisierten DAG-Datei nicht mehr vorhanden sind, werden als entfernt markiert.

DAGs aktualisieren, die regelmäßig ausgeführt werden

Nachdem Sie eine DAG-Datei hochgeladen haben, dauert es einige Zeit, bis Airflow diese Datei geladen und den DAG aktualisiert hat. Wenn der DAG nach einem häufigen Zeitplan ausgeführt wird, sollten Sie darauf achten, dass der DAG die aktualisierte Version der DAG-Datei verwendet. Anleitung:

  1. Pausieren Sie den DAG in der Airflow-UI.

  2. Laden Sie eine aktualisierte DAG-Datei hoch.

  3. Warten Sie, bis die Aktualisierungen in der Airflow-UI angezeigt werden. Das bedeutet, dass der DAG vom Planer korrekt geparst und in der Airflow-Datenbank aktualisiert wurde.

    Wenn die Airflow-UI die aktualisierten DAGs anzeigt, ist dadurch nicht garantiert, dass Airflow-Worker die aktualisierte Version der DAG-Datei haben. Das liegt daran, dass DAG-Dateien unabhängig für Planer und Worker synchronisiert werden.

  4. Sie können die Wartezeit verlängern, damit die DAG-Datei mit allen Workern in Ihrer Umgebung synchronisiert wird. Die Synchronisierung erfolgt mehrmals pro Minute. In einer fehlerfreien Umgebung reicht es, wenn 20 bis 30 Sekunden gewartet werden, bis alle Worker synchronisiert wurden.

  5. (Optional) Wenn Sie absolut sicher sein möchten, dass alle Worker die neue Version der DAG-Datei haben, prüfen Sie die Logs jedes einzelnen Workers. Anleitung:

    1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console den Tab Protokolle für Ihre Umgebung.

    2. Gehen Sie zu Composer-Logs > Infrastruktur > Cloud Storage synchronisieren und die Logs für jeden Worker im für Ihre Umgebung. Suchen Sie nach dem neuesten Syncing dags directory-Logelement, das nach dem Hochladen der neuen DAG-Datei einen Zeitstempel hat. Wenn Sie Finished syncing-Element folgt, dann sind die DAGs auf diesem Worker synchronisiert.

  6. Heben Sie die Pausierung des DAG auf.

DAG in der Umgebung löschen

Zum Löschen eines DAG entfernen Sie die Python-Datei .py für den DAG aus dem Ordner /dags der Umgebung im Bucket Ihrer Umgebung.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungen auf.

    Zur Seite Umgebungen

  2. Suchen Sie in der Liste der Umgebungen nach einer Zeile mit dem Namen Ihrer Umgebung. Klicken Sie in der Spalte DAGs-Ordner auf den Link DAGs. Die Seite Bucket-Details wird geöffnet. Hier sehen Sie den Inhalt des Ordners /dags im Bucket Ihrer Umgebung.

  3. Wählen Sie die DAG-Datei aus, klicken Sie auf Löschen und bestätigen Sie den Vorgang.

gcloud 

gcloud composer environments storage dags delete \
    --environment ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    DAG_FILE

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • DAG_FILE durch die Python-Datei .py für den DAG.

Beispiel:

gcloud composer environments storage dags delete \
    --environment example-environment \
    --location us-central1 \
    example_dag.py

DAG aus der Airflow-UI entfernen

So entfernen Sie die Metadaten für einen DAG aus der Airflow-Weboberfläche:

Airflow-UI

  1. Rufen Sie die Airflow-UI für Ihre Umgebung auf.
  2. Klicken Sie für den DAG auf Delete DAG (DAG löschen).

gcloud

Führen Sie den folgenden Befehl in der gcloud CLI aus:

  gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    dags delete -- DAG_NAME

Ersetzen Sie:

  • ENVIRONMENT_NAME durch den Namen der Umgebung.
  • LOCATION durch die Region, in der sich die Umgebung befindet.
  • DAG_NAME ist der Name des zu löschenden DAG.

Nächste Schritte