Bekannte Probleme

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Auf dieser Seite werden bekannte Cloud Composer-Probleme aufgeführt. Einige Fehlerkorrekturen werden für die Probleme behoben und sind in zukünftigen Versionen verfügbar.

Einige Probleme betreffen ältere Versionen und können durch ein Upgrade Ihrer Umgebung behoben werden.

Adressen außerhalb des RFC 1918-Bereichs werden für Pods und Dienste teilweise unterstützt

Cloud Composer ist zur Unterstützung von GKE von der GKE abhängig für Adressen außerhalb von RFC 1918 für Pods und Dienste. Derzeit werden nur die folgenden Liste der Bereiche außerhalb von RFC 1918 wird in Cloud Composer unterstützt:

  • 100.64.0.0/10
  • 192.0.0.0/24
  • 192.0.2.0/24
  • 192.88.99.0/24
  • 198.18.0.0/15
  • 198.51.100.0/24
  • 203.0.113.0/24
  • 240.0.0.0/4

In der Airflow-Benutzeroberfläche werden keine Aufgabenlogs angezeigt, wenn sich die DAG-Serialisierung in Composer 1.10.2 und Composer 1.10.3 befindet

Durch Aktivieren der DAG-Serialisierung in Umgebungen mit Composer-Versionen 1.10.2 und 1.10.3 werden die Logs nicht im Airflow-Webserver angezeigt. Führen Sie zur Problembehebung ein Upgrade auf Version 1.10.4 oder höher durch.

Inkonsistenter Taskfehler bei der Planung in Cloud Composer

Das Problem tritt in einem Airflow-Scheduler für die Aufgabeninstanz während der Ausführung der Aufgabe auf. Die Logs erklären jedoch nicht die Ursache des Aufgabenfehlers und Airflow Worker und Airflow Scheduler sahen relativ fehlerfrei aus.

Die Fehlermeldung im Airflow-Scheduler sieht möglicherweise so aus:

Executor reports task instance <TaskInstance: xx.xxxx scheduled__2022-04-21T06:00:00+00:00 [queued]> finished (failed) although the task says its queued. (Info: None) Was the task killed externally?

Möglicherweise gibt es auch einen Fehler beim Airflow-Worker, der dem folgenden ähnelt:

Log file is not found: gs://$BUCKET_NAME/logs/$DAG_NAME/$TASK_NAME/2023-01-25T05:01:17.044759+00:00/1.log.
The task might not have been executed or worker executing it might have finished abnormally (e.g. was evicted).

Es wird dringend empfohlen, proaktiv geeignete Wiederholungsstrategien sowohl auf Aufgaben- als auch auf DAG-Ebene zu implementieren, um die Widerstandsfähigkeit gegen solche Fehler zu gewährleisten, die auf ein langjähriges Problem in Airflow zurückzuführen sind. Durch die Integration dieser Maßnahmen kann das System die Auswirkungen dieser Fehler effektiv mindern und so die Zuverlässigkeit und Robustheit des Workflows insgesamt verbessern.

GKE Workload Identity wird nicht unterstützt

Dieses Problem betrifft nur Cloud Composer 1-Umgebungen. Cloud Composer 2-Umgebungen verwenden Workload Identity.

Sie können Workload Identity für Cloud Composer-Umgebungscluster. Daher wird möglicherweise das Ergebnis WORKLOAD_IDENTITY_DISABLED im Security Command Center angezeigt.

Umgebungslabels, die während einer Aktualisierung hinzugefügt werden, werden nicht vollständig weitergegeben

Aktualisierte Umgebungslabels werden nicht auf Compute Engine-VMs angewendet. Als Behelfslösung können diese Labels manuell angewendet werden.

GKE-Upgrades im Zusammenhang mit Problem CVE-2020-14386

Wir arbeiten an der Behebung des CVE-2020-14386 Sicherheitslücke in allen Cloud Composer-Umgebungen. Im Rahmen der Fehlerbehebung werden alle vorhandenen GKE-Cluster von Cloud Composer auf eine neuere Version aktualisiert.

Kunden, die sich entscheiden, die Sicherheitslücke sofort zu beheben, können Composer-GKE-Cluster anhand dieser Anleitung und den folgenden Überlegungen:

Schritt 1: Wenn Sie eine Cloud Composer-Version vor Version 1.7.2 ausführen, führen Sie ein Upgrade auf eine neuere Version von Cloud Composer durch. Wenn Sie bereits Version 1.7.2 oder höher haben, fahren Sie mit dem nächsten Punkt fort.

Schritt 2: Aktualisieren Sie die GKE-Cluster (Master und Knoten) auf die neueste 1.15-Patch-Version, die den Fehlerbehebung für diese Sicherheitslücke enthält.

Airflow-Aufgabenlogs sind im Airflow-Webserver nach einem Upgrade von Airflow 1.9.0 auf Airflow 1.10.x nicht verfügbar.

Mit Airflow 1.10.x wurden nicht abwärtskompatible Änderungen an der Benennung für Protokolldateien. In den Lognamen für Airflow-Aufgaben werden jetzt Zoneninformationen eingefügt.

Airflow 1.9.0 speichert und erwartet, dass die Log-Namen das folgende Format haben:BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06/1.log Airflow 1.10.x speichert und erwartet, dass die Log-Namen das folgende Format haben:BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Wenn Sie ein Upgrade von Airflow 1.9.0 auf Airflow 1.10.x durchführen und das Log für eine mit Airflow 1.9.0 ausgeführte Aufgabe lesen möchten, zeigt der Airflow-Webserver die folgende Fehlermeldung an: Unable to read remote log from BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Problemumgehung: Benennen Sie die von Airflow 1.9.0 im Cloud Storage-Bucket generierten Logs in folgendem Format um: BUCKET/logs/DAG/2020-03-30T10:29:06+00:00/1.log

Es können keine Cloud Composer-Umgebungen mit der erzwungenen Organisationsrichtlinieneinschränkung /compute.disableSerialPortLogging erstellt werden

Wird constraints/compute.disableSerialPortLogging für das Zielprojekt erzwungen, so schlägt die Erstellung der Cloud Composer-Umgebung fehl.

Diagnose

So ermitteln Sie, ob Sie von diesem Problem betroffen sind:

Gehen Sie zum GKE-Menü in Google Cloud Console Zum GKE-Menü

Wählen Sie anschließend den neu erstellten Cluster aus. Suchen Sie nach folgendem Fehler:

Not all instances running in IGM after 123.45s.
Expect <number of desired instances in IGM>. Current errors:

Constraint constraints/compute.disableSerialPortLogging violated for
project <target project number>.

Problemumgehungen:

  1. Deaktivieren Sie die Organisationsrichtlinie für das Projekt, in dem die Cloud Composer-Umgebung erstellt werden soll.

    Eine Organisationsrichtlinie kann jederzeit auf Projektebene deaktiviert werden, auch wenn sie von den übergeordneten Ressourcen (Organisation oder Ordner) aktiviert ist. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Richtlinien für boolesche Einschränkungen anpassen.

  2. Ausschlussfilter verwenden

    Durch Verwendung eines Ausschlussfilters für serielle Portlogs wird das gleiche Ziel wie das Deaktivieren der Organisationsrichtlinie verwendet, da es in Logging serielle Konsolenlogs gibt. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Ausschlussfilter.

Deployment Manager zum Verwalten von Google Cloud-Ressourcen verwenden, die durch VPC Service Controls geschützt sind

Composer verwendet Deployment Manager, um Komponenten von Cloud Composer-Umgebungen zu erstellen.

Im Dezember 2020 haben Sie möglicherweise Informationen erhalten, die Sie unter Umständen zur Konfiguration weiterer VPC Service Controls-Ressourcen benötigen, um Deployment Manager zum Verwalten von Ressourcen zu verwenden, die durch VPC Service Controls geschützt sind.

Wir möchten Sie darüber informieren, dass von Ihrer Seite aus keine Aktion erforderlich ist, falls Sie Composer nutzen und nicht direkt Deployment Manager nutzen, um in der Ankündigung von Deployment Manager erwähnte Google Cloud-Ressourcen zu verwalten.

Eine Umgebung kann nicht gelöscht werden, nachdem der GKE-Cluster gelöscht wurde.

Wenn Sie den Cluster der Umgebung vor der Umgebung selbst löschen, führt der Versuch, die Umgebung zu löschen, zu folgendem Fehler:

 Got error "" during CP_DEPLOYMENT_DELETING [Rerunning Task. ]

So löschen Sie eine Umgebung, wenn der GKE-Cluster bereits gelöscht ist:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Deployment Manager.

    Seite „Deployment Manager“ aufrufen

  2. Alle mit Labels gekennzeichneten Bereitstellungen suchen:

    • goog-composer-environment:<environment-name>
    • goog-composer-location:<environment-location>.

    Sie sollten zwei Bereitstellungen sehen, die mit den beschriebenen Labels gekennzeichnet sind:

    • Eine Bereitstellung mit dem Namen <environment-location>-<environment-name-prefix>-<hash>-sd
    • Eine Bereitstellung mit dem Namen addons-<uuid>

  3. Löschen Sie Ressourcen, die noch in diesen beiden Bereitstellungen aufgeführt und im Projekt vorhanden sind (z. B. Pub/Sub-Themen und -Abos). Anleitung:

    1. Wählen Sie die Bereitstellungen aus.

    2. Klicken Sie auf Löschen.

    3. Wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen und alle von ihnen erstellten Ressourcen löschen, z. B. VMs, Load-Balancer und Laufwerke, und klicken Sie auf Alle löschen.

    Der Löschvorgang schlägt fehl, die verbleibenden Ressourcen werden jedoch gelöscht.

  4. Löschen Sie die Bereitstellungen mit einer der folgenden Optionen:

    • Wählen Sie in der Google Cloud Console noch einmal beide Bereitstellungen aus. Klicken Sie auf Löschen und wählen Sie die Option Zwei Bereitstellungen löschen, aber die von ihnen erstellten Ressourcen beibehalten aus.

    • Führen Sie einen gcloud-Befehl aus, um die Bereitstellungen mit der Richtlinie ABANDON zu löschen:

      gcloud deployment-manager deployments delete addons-<uuid> \
    --delete-policy=ABANDON

gcloud deployment-manager deployments delete <location>-<env-name-prefix>-<hash>-sd \
    --delete-policy=ABANDON

  5. Ihre Cloud Composer-Umgebung löschen.

Deployment Manager zeigt Informationen zu einer nicht unterstützten Funktion an.

Im Tab „Deployment Manager“ kann die folgende Warnung angezeigt werden:

The deployment uses actions, which are an unsupported feature. We recommend
that you avoid using actions.

Bei Bereitstellungen von Deployment Manager, die Cloud Composer gehören, können Sie diese Warnung ignorieren.

Warnungen zu doppelten Einträgen der Aufgabe „echo“, die zum DAG „echo-airflow_monitoring“ gehört.

In den Airflow-Logs wird möglicherweise der folgende Eintrag angezeigt:

in _query db.query(q) File "/opt/python3.6/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/
connections.py", line 280, in query _mysql.connection.query(self, query)
_mysql_exceptions.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry
'echo-airflow_monitoring-2020-10-20 15:59:40.000000' for key 'PRIMARY'")

Sie können diese Logeinträge ignorieren, da dieser Fehler keine Auswirkungen auf den Airflow-DAG und die Aufgabenverarbeitung hat.

Wir arbeiten an der Verbesserung des Cloud Composer-Dienstes, um diese Warnungen aus Airflow-Logs zu entfernen.

Das Erstellen von Umgebungen in Projekten mit Identity-Aware Proxy APIs, die dem VPC Service Controls-Perimeter hinzugefügt wurden, schlägt fehl

In Projekten mit aktiviertem VPC Service Controls Das cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com-Konto erfordert eine explizite Zugriff in Ihrem Sicherheitsperimeter, um Umgebungen zu erstellen.

Sie haben folgende Möglichkeiten, Umgebungen zu erstellen:

  • Fügen Sie die Cloud Identity-Aware Proxy API und Identity-Aware Proxy TCP API an den Sicherheitsperimeter.

  • Fügen Sie das Dienstkonto cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com als Mitglied Ihres Sicherheitsperimeters hinzu. Verwenden Sie dazu die folgende Konfiguration in der YAML-Bedingungsdatei:

     - members:
    - serviceAccount:cloud-airflow-prod@system.gserviceaccount.com

Wird die Richtlinie compute.requireOsLogin aktiviert, so schlägt die Erstellung der Cloud Composer 1-Umgebung fehl.

Wenn die Richtlinie compute.requireOsLogin in Ihrem Projekt auf true gesetzt ist, gilt Folgendes: Die Vorgänge zum Erstellen der Cloud Composer 1 v1-Umgebung schlagen fehl.

Deaktivieren Sie diese Richtlinie in Ihrem Projekt, um Cloud Composer 1-Umgebungen zu erstellen.

Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Erstellen oder Aktualisieren von Cloud Composer-Umgebungen schlägt fehl, wenn compute.vmExternalIpAccess deaktiviert ist

Cloud Composer-eigene GKE-Cluster, die im Modus für öffentliche IP-Adressen konfiguriert sind, erfordern eine externe Verbindung für ihre VMs. Aus diesem Grund kann die Erstellung von VMs mit externen IP-Adressen in der Richtlinie compute.vmExternalIpAccess nicht verboten werden. Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Wenn die Richtlinie compute.vmCanIpForward deaktiviert ist, schlägt das Erstellen der Cloud Composer-Umgebung fehl.

In Cloud Composer 1-Umgebungen, die im Modus nicht VPC-nativ (mit Alias-IP) erstellt werden, ist diese Richtlinie erforderlich, um das Erstellen von VMs mit der aktivierten Funktion "IP-Weiterleitung" zu ermöglichen. Weitere Informationen zu dieser Organisationsrichtlinie finden Sie unter Einschränkungen für Organisationsrichtlinien.

Der erste DAG wird für eine hochgeladene DAG-Datei mit mehreren fehlgeschlagenen Aufgaben ausgeführt.

Wenn Sie eine DAG-Datei hochladen, schlagen manchmal die ersten Aufgaben des ersten DAG mit dem Fehler Unable to read remote log... fehl. Dieses Problem tritt auf, weil die DAG-Datei zwischen dem Bucket Ihrer Umgebung, den Airflow-Workern und den Airflow-Planern Ihrer Umgebung synchronisiert wird. Diese Synchronisierungen werden unabhängig voneinander durchgeführt. Wenn der Planer die DAG-Datei abruft und plant, sie von einem Worker ausgeführt zu werden, und wenn der Worker noch nicht die DAG-Datei hat, schlägt die Aufgabenausführung fehl.

Als Behelfslösung können Airflow-2-Umgebungen in Cloud Composer 1.17.0-preview.9 und höhere Versionen standardmäßig so konfiguriert werden, dass zwei Wiederholungen für eine fehlgeschlagene Aufgabe ausgeführt werden. Wenn eine Aufgabe fehlschlägt, wird sie zweimal mit Intervallen von 5 Minuten wiederholt.

So verwenden Sie die Problemumgehung in Problem 1: Überschreiben Sie die core-default_task_retries Airflow-Konfigurationsoption und legen Sie sie auf eine Zahl größer oder gleich 2 fest.

Aufgabe schlägt mit „OSError: [Errno 5] Input/output error“ in Airflow 1.10.15 oder früheren Versionen fehl

Ein Programmfehler in Airflow-1-Versionen führt dazu, dass in einigen seltenen Fällen Aufgaben zweimal in die Redis-Warteschlange gestellt werden.

Manchmal kann dies zu einer Race-Bedingung in der Logdatei und einem nachfolgenden Aufgabenfehler führen. Aufgaben schlagen mit OSError: [Errno 5] Input/output error in Cloud Logging und Task is in the 'running' state which is not a valid state for execution. im Aufgabenversuchslog fehl.

Dieser Fehler wurde in Airflow 2 behoben. Wenn dieses Problem in Airflow 1 bei einer lang andauernden Aufgabe auftritt, erhöhen Sie den Wert der Airflow-Konfigurationsoption [celery_broker_transport_options]visibility_timeout (Standardwert ist 604800 für Composer 1.17.0, 21600 für ältere Umgebungen). Erwägen Sie bei kurz laufenden Aufgaben, zusätzliche Wiederholungen zu den betroffenen Aufgaben hinzuzufügen oder Ihre Umgebung zu Airflow 2 zu migrieren.

Dataproc/Dataflow-Operatoren schlagen mit Negsignal.SIGSEGV fehl.

Dies ist ein vorübergehendes Problem der grcpio-Bibliothek, wenn sie von einem Celery-Worker verwendet wird. Dieses Problem betrifft Airflow-Versionen ab 1.10.14.

Das Problem lässt sich dadurch umgehen, dass Sie die Abfragestrategie grpcio ändern. Dazu fügen Sie der Umgebung die folgende Umgebungsvariable hinzu: GRPC_POLL_STRATEGY=epoll1. Diese Problemumgehung wurde bereits in Cloud Composer 1.17.1 und höheren Versionen angewendet.

Hinweise zur Einstellung der Unterstützung für verworfene Beta APIs aus GKE-Versionen

Cloud Composer verwaltet zugrunde liegende Cloud Composer-Cluster. Sofern Sie diese APIs nicht explizit in Ihren DAGs und Ihrem Code verwenden, können Sie Ankündigungen zu verworfenen GKE APIs ignorieren. Cloud Composer übernimmt bei Bedarf alle Migrationen.

GKE-Upgrades im Zusammenhang mit Sicherheitsproblemen mit CVE-2021-25741

Alle GKE-Cluster von Cloud Composer werden automatisch auf neuere GKE-Versionen aktualisiert, wobei die in CVE-2021-25741 beschriebenen Probleme behoben werden.

Wenn Sie diese Sicherheitslücke sofort beheben möchten, führen Sie ein Upgrade des GKE-Clusters Ihrer Umgebung durch. Folgen Sie dazu der Anleitung zum Upgrade eines Clusters.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 1-Umgebung und GKE-Version 1.18.x oder früher haben, aktualisieren Sie auf 1.18.20-gke.4501.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 1-Umgebung und GKE-Version 1.19.x haben, führen Sie ein Upgrade auf 1.19.14-gke.301 durch.

  • Wenn Sie eine Cloud Composer 2-Umgebung und GKE-Version 1.21.x haben, führen Sie ein Upgrade auf 1.21.4-gke.301 durch.

Cloud Composer sollte nicht von der Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) betroffen sein

Wir haben Cloud Composer auf die Apache Log4j 2-Sicherheitslücke (CVE-2021-44228) hin untersucht und sind zu dem Schluss gekommen, dass Cloud Composer nicht anfällig für diese Ausnutzung ist.

Airflow-Worker oder -Planer können beim Zugriff auf den Cloud Storage-Bucket der Umgebung Probleme auftreten.

Cloud Composer verwendet gcsfuse, um auf den Ordner /data im Bucket der Umgebung zuzugreifen und Airflow-Aufgabenprotokolle im Verzeichnis /logs zu speichern (falls aktiviert). Wenn gcsfuse überlastet ist oder der Bucket der Umgebung nicht verfügbar ist, kann es zu Fehlern bei Airflow-Aufgabeninstanzen kommen und in den Airflow-Logs werden Transport endpoint is not connected-Fehler angezeigt.

Lösungen:

  • Deaktivieren Sie das Speichern von Protokollen im Bucket der Umgebung. Diese Option ist bereits standardmäßig deaktiviert, wenn eine Umgebung mit Cloud Composer 2.8.0 oder höher erstellt wird.
  • Führen Sie ein Upgrade auf Cloud Composer 2.8.0 oder höher durch.
  • Reduzieren Sie [celery]worker_concurrency und erhöhen Sie stattdessen die Anzahl der Airflow-Worker.
  • Reduzieren Sie die Anzahl der im DAG-Code erstellten Logs.
  • Befolgen Sie die Empfehlungen und Best Practices für DAGs implementieren und Aufgabenwiederholungen ermöglichen.

Die Airflow-Benutzeroberfläche lädt ein Plug-in manchmal nicht neu, nachdem es geändert wurde.

Besteht ein Plug-in aus vielen Dateien, die andere Module importieren, Die Airflow-UI erkennt möglicherweise nicht, dass ein Plug-in neu geladen. In diesem Fall muss der Airflow-Webserver neu gestartet werden. Fügen Sie dazu eine Umgebungsvariable hinzu oder nutzen Sie die Installation. oder Deinstallation von PYPI-Abhängigkeiten. Sie können auch den Airflow-Webserver neu starten.

Zeitweilige Probleme bei der Kommunikation mit der Airflow-Metadatendatenbank

Dieses bekannte Problem betrifft nur Cloud Composer 1.

Einige ältere Cloud Composer 1-Umgebungen (1.16.3 oder älter), die vor dem Am 12. August 2021 treten möglicherweise vorübergehende Probleme bei der Kommunikation mit Airflow-Metadatendatenbanken.

Wenn dieses Problem auftritt, sehen Sie in den Airflow-Aufgabenlogs folgende Fehlermeldung:

"Can't connect to MySQL server on 'airflow-sqlproxy-service.default.svc.cluster.local' (104)"

Das Cloud Composer-Team arbeitet an der Lösung dieses Problems. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie von diesem Problem stark betroffen sind, können Sie in der Zwischenzeit Folgendes tun, um es zu beheben:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Umgebungskonfiguration der betroffenen Cloud Composer-Umgebungen auf.
  2. Klicken Sie auf den Link Clusterdetails aufrufen, um den zugrunde liegenden GKE-Cluster der Umgebung aufzurufen.

  3. Rufen Sie den Tab Knoten auf und klicken Sie im Bereich Knotenpools auf default-pool.

    &quot;default-pool&quot; in der Liste der Knotenpools
    Abbildung 1: „default-pool“ in der Liste der Knotenpools (zum Vergrößern anklicken)

  4. Klicken Sie oben auf der Seite auf Bearbeiten.

  5. Ändern Sie den Image-Typ in Container-Optimized OS mit containerd und speichern Sie die Konfiguration wie unten gezeigt.

    Image-Typ des Knotenpools von Docker zu containerd ändern
    Abbildung 2: Image-Typ des Knotenpools von Docker in containerd ändern (zum Vergrößern klicken)

  6. Sobald die Änderung eingereicht wurde, wird der Knotenpool default-pool so neu konfiguriert, dass containerd als Containerlaufzeit verwendet wird. Einige Ihrer Airflow-Aufgaben schlagen möglicherweise fehl, während der Knotenpool neu konfiguriert wird. Wenn für diese Aufgaben Wiederholungsversuche konfiguriert sind, werden sie von Airflow noch einmal ausgeführt, sobald der Vorgang am Knotenpool abgeschlossen ist.

Der Cluster der Umgebung hat Arbeitslasten im Status „Nicht planbar“

Dieses bekannte Problem tritt nur bei Cloud Composer 2 auf.

In Cloud Composer 2 bleiben nach dem Erstellen einer Umgebung mehrere Arbeitslasten im Cluster der Umgebung im Status „Nicht planbar“.

Wenn eine Umgebung skaliert wird, werden neue Worker-Pods erstellt und Kubernetes versucht, sie auszuführen. Wenn keine freien Ressourcen zum Ausführen verfügbar sind, werden die Worker-Pods als Nicht planbar.

In diesem Fall fügt der Cluster Autoscaler weitere Knoten hinzu, was einige Minuten dauern kann. Bis dahin bleiben die Pods im Status „Nicht planbar“ und es werden keine Aufgaben ausgeführt.

Nicht planbare DaemonSet-Arbeitslasten mit den Namen composer-gcsfuse und composer-fluentd, die nicht auf Knoten starten können, auf denen keine Airflow-Komponenten vorhanden sind.

Wenn das Problem länger als eine Stunde andauert, können Sie die Cluster Autoscaler-Protokolle prüfen. Sie finden sie in der Log-Anzeige mit dem folgenden Filter:

resource.type="k8s_cluster"
logName="projects/<project-name>/logs/container.googleapis.com%2Fcluster-autoscaler-visibility"
resource.labels.cluster_name="<cluster-name>"

Es enthält Informationen zu Entscheidungen, die von Cluster Autoscaler getroffen wurden. Maximieren Sie alle „noDecisionStatus“, um den Grund zu sehen, warum der Cluster nicht hoch- oder herunterskaliert werden kann.

Fehler 504 beim Zugriff auf die Airflow-UI

Der Fehler 504 Gateway Timeout kann beim Zugriff auf die Airflow-UI ausgegeben werden. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie in diesem Fall, später auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen. Sie können auch Starten Sie den Airflow-Webserver neu.
  • (Nur Cloud Composer 2) Verbindungsproblem. Wenn Airflow-UI dauerhaft verfügbar ist nicht verfügbar ist und Zeitüberschreitungs- oder 504-Fehler auftreten, vergewissern Sie sich, Umgebung kann auf *.composer.cloud.google.com zugreifen. Wenn Sie den privaten Google-Zugriff verwenden und Traffic über private.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden oder VPC Service Controls und Traffic über restricted.googleapis.com-virtuelle IP-Adressen senden, muss Ihr Cloud DNS auch für *.composer.cloud.google.com-Domainnamen konfiguriert sein.
  • Nicht reagierender Airflow-Webserver. Wenn der Fehler 504 weiterhin auftritt, Sie aber zu bestimmten Zeiten weiterhin auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können, reagiert der Airflow-Webserver möglicherweise nicht, weil er überlastet ist. Versuchen Sie, die Skalierungs- und Leistungsparameter des Webservers zu erhöhen.

Fehler 502 beim Zugriff auf die Airflow-UI

Der Fehler 502 Internal server exception gibt an, dass die Airflow-UI nicht um eingehende Anfragen zu verarbeiten. Dieser Fehler kann mehrere Ursachen haben:

  • Vorübergehendes Kommunikationsproblem. Versuchen Sie später noch einmal, auf die Airflow-Benutzeroberfläche zuzugreifen.

  • Der Webserver konnte nicht gestartet werden. Damit der Webserver gestartet werden kann, müssen zuerst die Konfigurationsdateien synchronisiert werden. Webserverprotokolle auf Logeinträge, die etwa so aussehen: GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/airflow.cfg /home/airflow/gcs/airflow.cfg.tmp oder GCS sync exited with 1: gcloud storage cp gs://<bucket-name>/env_var.json.cfg /home/airflow/gcs/env_var.json.tmp. Wenn Sie diese Fehler sehen, prüfen Sie, ob die in den Fehlermeldungen erwähnten Dateien noch im Bucket der Umgebung vorhanden sind.

    Bei versehentlichem Entfernen (z. B. weil eine Aufbewahrungsrichtlinie konfiguriert wurde) können Sie sie so wiederherstellen:

    1. Legen Sie eine neue Umgebungsvariable in Ihrer Umgebung fest. Sie können einen beliebigen Variablennamen und -wert verwenden.

    2. Überschreiben Sie eine Airflow-Konfigurationsoption. Sie können eine nicht vorhandene Airflow-Konfigurationsoption verwenden.

Wenn der Mauszeiger in der Baumansicht auf eine Aufgabeninstanz bewegt wird, wird der Fehler „uncaught TypeError“ ausgegeben.

In Airflow 2 funktioniert die Baumansicht in der Airflow-Benutzeroberfläche möglicherweise nicht. wenn eine nicht standardmäßige Zeitzone verwendet wird. Als Behelfslösung für dieses Problem können Sie die Zeitzone explizit in der Airflow-Benutzeroberfläche konfigurieren.

Die Airflow-Benutzeroberfläche in Airflow 2.2.3 oder niedriger ist anfällig für CVE-2021-45229

Wie unter CVE-2021-45229 beschrieben, war der Bildschirm „DAG mit Konfiguration auslösen“ anfällig für XSS-Angriffe über das Abfrageargument origin.

Empfehlung: Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Cloud Composer-Version durch, die Airflow 2.2.5 unterstützt.

Worker benötigen mehr Arbeitsspeicher als in früheren Airflow-Versionen

Symptome:

  • In Ihrer Cloud Composer 2-Umgebung werden alle Clusterarbeitslasten Airflow-Worker haben den Status CrashLoopBackOff und werden nicht ausgeführt Aufgaben. Sie können auch OOMKilling Warnungen sehen, die generiert werden, wenn Sie die von diesem Problem betroffen sind.

  • Dieses Problem kann Umgebungsupgrades verhindern.

Ursache:

  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für die [celery]worker_concurrency Airflow die Konfigurationsoption und die benutzerdefinierten Arbeitsspeichereinstellungen für Airflow-Worker kann dieses Problem auftreten, wenn der Ressourcenverbrauch den Grenzwert erreicht.
  • Der Arbeitsspeicherbedarf von Airflow-Workern in Airflow 2.6.3 mit Python 3.11 beträgt 10% im Vergleich zu den Workern in früheren Versionen.
  • Die Arbeitsspeicheranforderungen von Airflow-Workern in Airflow 2.3 und höher sind 30 % höher als bei Workern in Airflow 2.2 oder Airflow 2.1.

Lösungen:

  • Entfernen Sie die Überschreibung für worker_concurrency, sodass Cloud Composer berechnet diesen Wert automatisch.
  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Wert für worker_concurrency verwenden, legen Sie einen niedrigeren Wert fest. Sie können den automatisch berechneten Wert als Ausgangspunkt verwenden.
  • Alternativ können Sie den für Airflow-Worker verfügbaren Arbeitsspeicher erhöhen.
  • Wenn Sie Ihre Umgebung aufgrund dieses Problems nicht auf eine neuere Version aktualisieren können, wenden Sie vor dem Upgrade eine der vorgeschlagenen Lösungen an.

DAG-Triggerung über private Netzwerke mit Cloud Run-Funktionen

Das Auslösen von DAGs mit Cloud Run-Funktionen über private Netzwerke mithilfe des VPC-Connectors wird von Cloud Composer nicht unterstützt.

Empfehlung: Verwenden Sie Cloud Run-Funktionen, um Nachrichten in Pub/Sub zu veröffentlichen. Solche Ereignisse können Pub/Sub-Sensoren aktivieren, um Airflow-DAGs auszulösen, oder einen Ansatz auf der Grundlage von verschiebbaren Operatoren implementieren.

Problem mit gcloud composer-Befehlen in Version 410.0.0

In der Version 410.0.0 von gcloud sind die folgenden Cloud Composer-Befehle nicht mehr verfügbar:

  • gcloud composer environments run
  • gcloud composer environments list-packages

einen Fehlercode ungleich null zurückgeben und diese Fehlermeldung anzeigen:

  (ERROR: gcloud crashed (TypeError): 'NoneType' object is not callable)

Dieses Verhalten tritt zusätzlich zu den normalen Ausgaben des gcloud-Befehle verwenden und ihre Funktionalität nicht beeinträchtigen.

Wenn dieses Problem keine Auswirkungen auf Ihre Vorgänge hat, können Sie weiterhin die Version 410.0.0 verwenden und die inkorrekte Fehlermeldung ignorieren. Wenn Sie die Version 410.0.0 verwenden müssen und den gcloud-Befehl programmatisch verwenden, implementieren Sie bitte zusätzliche Logik, um einen Fehlercode ungleich 0 und Informationen zum Fehler-Stacktrace in der Ausgabe zu ignorieren. Im Abschnitt „Lösung“ finden Sie weitere Behelfslösungen.

Lösung

  • Führen Sie kein Upgrade auf die Version 410.0.0 durch. Sie verwenden Version 409.0.0 oder eine frühere Version.
  • Wenn Sie bereits ein Upgrade durchgeführt haben, führen Sie ein Downgrade auf eine vorherige Version durch (z. B. 409.0.0). Weitere Informationen finden Sie unter Versionierte Archive verwenden.

Leere Ordner in Planer und Workern

Cloud Composer entfernt leere Ordner nicht aktiv aus Airflow-Workern und -Planern. Solche Entitäten werden möglicherweise Bucket-Synchronisierungsprozess, wenn diese Ordner im Bucket vorhanden waren und wurden schließlich entfernt.

Empfehlung: Passen Sie Ihre DAGs so an, dass sie solche leeren Ordner überspringen.

Solche Entitäten werden schließlich aus den lokalen Speichern von Airflow-Planern und ‑Workern entfernt, wenn diese Komponenten neu gestartet werden (z. B. aufgrund von Downscaling- oder Wartungsvorgängen im Cloud Composer-Cluster).

Unterstützung für Kerberos

Cloud Composer unterstützt noch keine Airflow-Kerberos-Konfiguration.

Unterstützung für Computing-Klassen in Cloud Composer 2

Cloud Composer 2 unterstützt nur die Allzweck-Rechenklasse. Es bedeutet, dass die Ausführung von Pods, die andere Compute-Klassen anfordern (z. B. Ausgeglichen oder Hochskalieren) ist nicht möglich.

Mit der Klasse general-purpose können Pods mit bis zu 110 GB Arbeitsspeicher und bis zu 30 CPUs ausgeführt werden (wie unter Maximale Anforderungen an Compute-Klassen beschrieben).

Wenn Sie eine ARM-basierte Architektur verwenden oder mehr CPU und Arbeitsspeicher benötigen, müssen Sie eine andere Compute-Klasse verwenden, die in Cloud Composer 2-Clustern nicht unterstützt wird.

Empfehlung: Verwenden Sie GKEStartPodOperator, um Kubernetes-Pods in einem anderen Cluster auszuführen, der die ausgewählte Compute-Klasse unterstützt. Wenn Sie benutzerdefinierte Pods ausführen, für die eine andere Compute-Klasse erforderlich ist, müssen sie auch in einem Cluster ausgeführt werden, der nicht zu Cloud Composer 2 gehört.

Unterstützung für Google Campaign Manager 360-Operatoren

Google Campaign Manager-Operatoren in früheren Cloud Composer-Versionen als in Version 2.1.13 basieren, basieren auf der Campaign Manager 360 v3.5 API, die eingestellt wurde. und das Datum endet am 1. Mai 2023.

Wenn Sie Google Campaign Manager-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher durch.

Unterstützung für Google Display & Video 360-Operatoren

Google Display & Video 360-Operatoren in Cloud Composer-Versionen vor 2.1.13 basieren auf der Display & Video 360 v1.1 API, die eingestellt wird und am 27. April 2023 eingestellt wird.

Wenn Sie Google Display & Video 360-Operatoren verwenden, führen Sie ein Upgrade Ihrer Umgebung durch auf Cloud Composer Version 2.1.13 oder höher. Außerdem müssen Sie möglicherweise Ihre DAGs ändern, da einige der Google Display & Video 360-Operatoren eingestellt und durch neue ersetzt werden.

  • GoogleDisplayVideo360CreateReportOperator wurde verworfen. Stattdessen GoogleDisplayVideo360CreateQueryOperator verwenden. Dieser Operator gibt query_id statt report_id.
  • GoogleDisplayVideo360RunReportOperator ist jetzt eingestellt. Stattdessen GoogleDisplayVideo360RunQueryOperator verwenden. Dieser Operator gibt query_id und report_id statt nur report_id und erfordert query_id statt report_id als Parameter verwenden.
  • Wenn Sie prüfen möchten, ob ein Bericht fertig ist, verwenden Sie den neuen GoogleDisplayVideo360RunQuerySensor-Sensor, der query_id und report_id-Parameter. Das verworfene GoogleDisplayVideo360ReportSensor Sensor nur report_id erforderlich.
  • Für GoogleDisplayVideo360DownloadReportV2Operator sind jetzt beide query_id erforderlich und report_id.
  • In GoogleDisplayVideo360DeleteReportOperator gibt es keine Änderungen, die auf Ihre DAGs auswirken kann.

Einschränkungen für den Namen des sekundären Bereichs

CVE-2023-29247 (Die Seite mit den Details zur Taskinstanz in der Benutzeroberfläche ist anfällig für gespeicherte XSS-Angriffe)

Die Airflow-Benutzeroberfläche in Airflow-Versionen von 2.0.x bis 2.5.x ist anfällig für CVE-2023-29247.

Wenn Sie eine ältere Cloud Composer-Version als 2.4.2 verwenden und vermuten, dass Ihre Umgebung anfällig für den Exploit ist, lesen Sie die folgende Beschreibung und die möglichen Lösungen.

In Cloud Composer ist der Zugriff auf die Airflow-UI mit IAM geschützt und die Zugriffssteuerung für die Airflow-UI.

Um die Airflow-UI-Sicherheitslücke auszunutzen, müssen Sie sich zunächst Zugriff auf Ihr Projekt sowie IAM-Berechtigungen und -Rollen

Lösung:

  • Prüfen Sie die IAM-Berechtigungen und -Rollen in Ihrem Projekt, einschließlich Einzelnen Nutzern zugewiesene Cloud Composer-Rollen. Achten Sie darauf, dass nur genehmigte Nutzer auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können.

  • Prüfen Sie die Rollen, die Nutzern über den Mechanismus Airflow UI Access Control (Zugriffssteuerung der Airflow-Benutzeroberfläche) zugewiesen wurden. Dies ist ein separater Mechanismus, der einen detaillierteren Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche bietet. Achten Sie darauf, dass nur genehmigte Nutzer auf die Airflow-Benutzeroberfläche zugreifen können und dass alle neuen Nutzer mit einer geeigneten Rolle registriert sind.

  • Erwägen Sie eine zusätzliche Härtung mit VPC Service Controls.

Der Airflow-Monitoring-DAG der Cloud Composer 2-Umgebung wird nach dem Löschen nicht neu erstellt

Der Airflow-Monitoring-DAG wird nicht automatisch neu erstellt, wenn er vom Nutzer gelöscht oder aus dem Bucket in Composer-Umgebungen mit composer-2.1.4-airflow-2.4.3 verschoben wird.

Lösung:

  • Dieses Problem wurde in neueren Versionen wie composer-2.4.2-airflow-2.5.3 behoben. Wir empfehlen, Ihre Umgebung auf eine neuere Version zu aktualisieren.
  • Eine alternative oder vorübergehende Problemumgehung für ein Umgebungsupgrade wäre, den DAG „airflow_monitoring“ aus einer anderen Umgebung mit derselben Version zu kopieren.

Upgradevorgänge können fehlschlagen, wenn Sentry aktiviert ist

Das Upgrade einer Cloud Composer-Umgebung kann fehlschlagen, wenn Sie Sentry in Ihrer Umgebung konfiguriert und die [sentry]sentry_on-Einstellung auf true festgelegt haben.

Lösung:

  • Deaktivieren Sie Sentry in Ihrer Umgebung, führen Sie das Upgrade durch und konfigurieren Sie Noch einmal Sentry.

Es ist nicht möglich, den Cloud SQL-Speicher zu reduzieren

Cloud Composer verwendet Cloud SQL, um die Airflow-Datenbank auszuführen. Mit der Zeit kann der Laufwerkspeicher für die Cloud SQL-Instanz anwachsen, da das Laufwerk skaliert wird, um die von Cloud SQL-Vorgängen gespeicherten Daten aufzunehmen, wenn die Airflow-Datenbank wächst.

Es ist nicht möglich, die Cloud SQL-Laufwerksgröße herunterzuskalieren.

Als Behelfslösung, wenn Sie das kleinste Cloud SQL-Laufwerk verwenden möchten können Sie Cloud Composer-Umgebungen mit Snapshots.

Der Messwert „Datenplattennutzung der Datenbank“ wird nach dem Entfernen von Einträgen aus Cloud SQL nicht kleiner

In relationalen Datenbanken wie Postgres oder MySQL werden Zeilen nicht physisch entfernt, wenn sie gelöscht oder aktualisiert werden. Stattdessen werden sie als „tote Tupel“ gekennzeichnet, um die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und das Blockieren gleichzeitiger Transaktionen zu vermeiden.

Sowohl MySQL als auch Postgres implementieren Mechanismen zur Rückgewinnung von Speicherplatz nach dem Löschen. Datensätze.

Es ist zwar möglich, die Datenbank zu zwingen, nicht verwendeten Speicherplatz zurückzufordern, aber dies ist ein ressourcenintensiver Vorgang, der die Datenbank zusätzlich sperrt und Cloud Composer nicht verfügbar macht. Daher wird empfohlen, die Gebäudemechanismen zu verwenden, um den nicht verwendeten Speicherplatz wiederherzustellen.

Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler

Wenn dieses Problem einen Nutzer betrifft, Das Dialogfeld Zugriff blockiert: Autorisierungsfehler enthält Error 400: admin_policy_enforced-Nachricht.

Wenn die API-Steuerung &gt; Nicht konfigurierte Drittanbieter-Apps &gt; Option Nutzer dürfen nicht auf Drittanbieter-Apps zugreifen ist in Google Workspace und Apache Airflow in Die Cloud Composer-Anwendung ist nicht explizit erlaubt, Nutzer können Folgendes nicht tun: Auf die Airflow-UI zugreifen, es sei denn, die Anwendung wird explizit zugelassen.

Führen Sie die Schritte unter Zugriff auf die Airflow-Benutzeroberfläche in Google Workspace zulassen aus, um den Zugriff zu erlauben.

Aufgabeninstanzen, die in der Vergangenheit erfolgreich waren, als FAILED markiert

In einigen Fällen und in seltenen Fällen wurden erfolgreiche Airflow-Taskinstanzen in der Vergangenheit als FAILED gekennzeichnet werden.

Wenn dies der Fall ist, wurde es entweder durch ein Umgebungsupdate oder Upgradevorgang oder GKE-Wartung.

Hinweis: Das Problem selbst weist nicht auf ein Problem in der Umgebung hin und führt nicht zu tatsächlichen Fehlern bei der Aufgabenausführung.

Das Problem wurde in Cloud Composer Version 2.6.5 oder höher behoben.

Airflow-Komponenten haben Probleme bei der Kommunikation mit anderen Teilen der Cloud Composer-Konfiguration

In sehr seltenen Fällen kann die langsame Kommunikation mit dem Compute Engine-Metadatenserver dazu führen, dass Airflow-Komponenten nicht optimal funktionieren. So kann es beispielsweise vorkommen, dass der Airflow-Planer neu gestartet wird, Airflow-Aufgaben noch einmal versucht werden müssen oder die Startzeit der Aufgabe länger ist.

Symptome:

Die folgenden Fehler werden in den Logs von Airflow-Komponenten wie Airflow-Planern, Workern oder dem Webserver angezeigt:

Authentication failed using Compute Engine authentication due to unavailable metadata server

Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 1 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 2 of 3. Reason: timed out
...
Compute Engine Metadata server unavailable on attempt 3 of 3. Reason: timed out

Lösung

Legen Sie die folgende Umgebungsvariable fest: GCE_METADATA_TIMEOUT=30.

Der Ordner „/data“ ist auf dem Airflow-Webserver nicht verfügbar

In Cloud Composer 2 ist der Airflow-Webserver größtenteils schreibgeschützt Komponente und Cloud Composer synchronisiert den Ordner data/ nicht zu dieser Komponente hinzufügen.

Manchmal möchten Sie gemeinsame Dateien für alle Airflow-Daten freigeben, einschließlich des Airflow-Webservers.

Lösung

  • Verpacken Sie die Dateien, die für den Webserver freigegeben werden sollen, in ein PYPI-Modul und ein normales PYPI-Paket. Nach der Installation des PYPI-Moduls in der Umgebung werden die Dateien den Airflow-Images hinzugefügt. Komponenten und zur Verfügung stehen.

  • Fügen Sie dem Ordner plugins/ Dateien hinzu. Dieser Ordner wird synchronisiert mit dem Airflow-Webserver.

Nicht kontinuierliche DAG-Parsing-Zeiten und Diagramme zur Größe der DAG-Bags im Monitoring

Diagramme zur nicht kontinuierlichen DAG-Analyse und DAG-Bag-Größe im Monitoring Dashboard auf Probleme mit langen DAG-Parsing-Zeiten (mehr als 5 Minuten) hin.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Diagramme zur Airflow-DAG-Analyse und DAG-Bag-Größe mit einer Reihe nicht kontinuierlicher Intervalle
Abbildung 3: Nicht kontinuierliche DAG-Analysezeiten und Diagramme zur DAG-Bag-Größe (zum Vergrößern klicken)

Lösung: Wir empfehlen, die Gesamtzeit für die DAG-Analyse unter 5 Minuten zu halten. DAG reduzieren für das Parsen der Zeit, befolgen Sie die DAG-Schreibrichtlinien.

Aufgabenlogs werden mit Verzögerungen angezeigt

Dieses bekannte Problem tritt bei Cloud Composer 3 auf.

Symptom:

  • In Cloud Composer 3 werden Airflow-Task-Logs nicht sofort angezeigt, sondern mit einer Verzögerung von einigen Minuten.

Ursache:

Wenn in Ihrer Umgebung eine große Anzahl von Aufgaben gleichzeitig ausgeführt wird, kann es zu Verzögerungen bei den Aufgabenprotokollen kommen, da die Infrastruktur der Umgebung nicht ausreicht, um alle Protokolle schnell genug zu verarbeiten.

Lösungen:

  • Erwägen Sie, die Infrastruktur der Umgebung zu vergrößern, die Leistung.
  • DAG-Ausführungen über einen bestimmten Zeitraum verteilen, sodass Aufgaben nicht zur selben Zeit ausgeführt werden .

Nächste Schritte