Cloud Composer 1 dalam mode pasca-pemeliharaan. Google tidak merilis update lebih lanjut untuk Cloud Composer 1, termasuk versi baru Airflow, perbaikan bug, dan update keamanan. Sebaiknya rencanakan migrasi ke Cloud Composer 2.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Membuat lingkungan Cloud Composer

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Halaman ini menjelaskan cara membuat lingkungan Cloud Composer.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang lingkungan, lihat Arsitektur lingkungan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat lingkungan dengan Terraform, lihat Membuat lingkungan (Terraform).

Sebelum memulai

Aktifkan Cloud Composer API. Untuk mengetahui daftar lengkap layanan yang digunakan oleh Cloud Composer, lihat Layanan yang diperlukan oleh Cloud Composer.
Perkiraan waktu untuk membuat lingkungan adalah 25 menit.
Jika Anda membuat lingkungan dengan Terraform, akun layanan yang digunakan oleh Terraform harus memiliki peran dengan izin composer.environments.create diaktifkan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang akun layanan untuk Terraform, lihat Referensi Konfigurasi Penyedia Google.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Terraform untuk membuat lingkungan Cloud Composer, lihat dokumentasi Terraform.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang parameter tambahan, lihat Referensi Argumen Terraform.
VPC SC: Untuk men-deploy lingkungan Cloud Composer di dalam perimeter keamanan, lihat Mengonfigurasi VPC SC. Saat digunakan dengan Cloud Composer, Kontrol Layanan VPC memiliki beberapa batasan yang diketahui.

Langkah 1. Membuat atau memilih akun layanan lingkungan

Saat membuat lingkungan, Anda harus menentukan akun layanan. Akun layanan ini disebut akun layanan lingkungan. Lingkungan Anda menggunakan akun layanan ini untuk melakukan sebagian besar operasi.

Akun layanan untuk lingkungan Anda bukan akun pengguna. Akun layanan adalah jenis akun khusus yang digunakan oleh aplikasi atau instance virtual machine (VM), bukan orang.

Anda tidak dapat mengubah akun layanan lingkungan Anda nanti.

Jika Anda belum memiliki akun layanan untuk lingkungan Cloud Composer di project, buat akun layanan.

Lihat Membuat lingkungan (Terraform) untuk contoh lengkap pembuatan akun layanan untuk lingkungan Anda di Terraform.

Untuk membuat akun layanan baru untuk lingkungan Anda:

Buat akun layanan baru seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi Identity and Access Management.
Berikan peran ke akun tersebut, seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi Identity and Access Management. Peran yang diperlukan adalah Pekerja Composer (composer.worker).
Untuk mengakses resource lain di project Google Cloud Anda, berikan izin tambahan untuk mengakses resource tersebut ke akun layanan ini. Peran Pekerja Composer (composer.worker) menyediakan kumpulan izin yang diperlukan ini dalam sebagian besar kasus. Tambahkan izin tambahan ke akun layanan ini hanya jika diperlukan untuk pengoperasian DAG Anda.

Langkah 2. Penyiapan dasar

Langkah ini akan membuat lingkungan Cloud Composer dengan parameter default di lokasi yang ditentukan.

Konsol

Di konsol Google Cloud, buka halaman Create environment.

Buka Buat lingkungan
Di kolom Nama, masukkan nama untuk lingkungan Anda.

Nama harus dimulai dengan huruf kecil, diikuti dengan maksimal 62 huruf kecil, angka, atau tanda hubung, dan tidak boleh diakhiri dengan tanda hubung. Nama lingkungan digunakan untuk membuat subkomponen untuk lingkungan, sehingga Anda harus memberikan nama yang juga valid sebagai nama bucket Cloud Storage. Lihat Panduan penamaan bucket untuk mengetahui daftar pembatasan.
Di menu drop-down Location, pilih lokasi untuk lingkungan Anda.

Lokasi adalah region tempat lingkungan berada.
Di menu drop-down Image version, pilih Cloud Composer image dengan versi Airflow yang diperlukan.
Di menu drop-down Service account, pilih akun layanan untuk lingkungan Anda.

Jika Anda belum memiliki akun layanan untuk lingkungan, lihat Membuat atau memilih akun layanan lingkungan.

gcloud

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version IMAGE_VERSION \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT"

Ganti:

ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.

Nama harus dimulai dengan huruf kecil, diikuti dengan maksimal 62 huruf kecil, angka, atau tanda hubung, dan tidak boleh diakhiri dengan tanda hubung. Nama lingkungan digunakan untuk membuat subkomponen untuk lingkungan, sehingga Anda harus memberikan nama yang juga valid sebagai nama bucket Cloud Storage. Lihat Panduan penamaan bucket untuk mengetahui daftar pembatasan.
LOCATION dengan region untuk lingkungan.

Lokasi adalah region tempat lingkungan berada.
SERVICE_ACCOUNT dengan akun layanan untuk lingkungan Anda.
IMAGE_VERSION dengan nama image Cloud Composer.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
"

API

Buat permintaan API environments.create. Tentukan konfigurasi dalam resource Environment.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "IMAGE_VERSION"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

PROJECT_ID dengan Project ID.
LOCATION dengan region untuk lingkungan.

Lokasi adalah region tempat lingkungan berada.
ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.

Nama harus dimulai dengan huruf kecil, diikuti dengan maksimal 62 huruf kecil, angka, atau tanda hubung, dan tidak boleh diakhiri dengan tanda hubung. Nama lingkungan digunakan untuk membuat subkomponen untuk lingkungan, sehingga Anda harus memberikan nama yang juga valid sebagai nama bucket Cloud Storage. Lihat Panduan penamaan bucket untuk mengetahui daftar pembatasan.
IMAGE_VERSION dengan nama image Cloud Composer.
SERVICE_ACCOUNT dengan akun layanan untuk lingkungan Anda.

Contoh:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "composer-3-airflow-2.9.3-build.7"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Untuk membuat lingkungan dengan parameter default di lokasi yang ditentukan, tambahkan blok resource berikut ke konfigurasi Terraform Anda dan jalankan terraform apply.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    software_config {
      image_version = "IMAGE_VERSION"
    }
    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.

Nama harus dimulai dengan huruf kecil, diikuti dengan maksimal 62 huruf kecil, angka, atau tanda hubung, dan tidak boleh diakhiri dengan tanda hubung. Nama lingkungan digunakan untuk membuat subkomponen untuk lingkungan, sehingga Anda harus memberikan nama yang juga valid sebagai nama bucket Cloud Storage. Lihat Panduan penamaan bucket untuk mengetahui daftar pembatasan.
LOCATION dengan region untuk lingkungan.

Lokasi adalah region tempat lingkungan berada.
IMAGE_VERSION dengan nama image Cloud Composer.
SERVICE_ACCOUNT dengan akun layanan untuk lingkungan Anda.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    software_config {
      image_version = "composer-3-airflow-2.9.3-build.7"
    }
    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Langkah 3. (Opsional) Mengonfigurasi parameter performa dan skala lingkungan

Untuk menentukan konfigurasi skala dan performa untuk lingkungan Anda, pilih ukuran lingkungan dan konfigurasi workload.

Anda dapat mengubah semua parameter performa dan skala setelah membuat lingkungan.

Parameter berikut mengontrol skala dan performa:

Ukuran lingkungan. Mengontrol parameter performa infrastruktur Cloud Composer terkelola yang menyertakan database Airflow. Pertimbangkan untuk memilih ukuran lingkungan yang lebih besar jika Anda ingin menjalankan sejumlah besar DAG dan tugas dengan performa infrastruktur yang lebih tinggi. Misalnya, ukuran lingkungan yang lebih besar akan meningkatkan jumlah entri log tugas Airflow yang dapat diproses lingkungan Anda dengan penundaan minimal.
Konfigurasi beban kerja. Mengontrol skala dan performa komponen lingkungan yang berjalan di cluster GKE: penjadwal Airflow, server web Airflow, dan pekerja Airflow.
- Penjadwal Airflow. Mengurai file definisi DAG, menjadwalkan DAG berjalan berdasarkan interval jadwal, dan mengantrekan tugas untuk dieksekusi oleh pekerja Airflow.
  
  Lingkungan Anda dapat menjalankan lebih dari satu penjadwal Airflow secara bersamaan. Gunakan beberapa penjadwal untuk mendistribusikan beban di antara beberapa instance penjadwal untuk performa dan keandalan yang lebih baik.
  
  Meningkatkan jumlah penjadwal tidak selalu meningkatkan performa Airflow. Misalnya, hanya memiliki satu penjadwal mungkin memberikan performa yang lebih baik daripada memiliki dua. Hal ini dapat terjadi jika penjadwal tambahan tidak digunakan, sehingga menggunakan resource lingkungan Anda tanpa berkontribusi pada performa secara keseluruhan. Performa penjadwal sebenarnya bergantung pada jumlah pekerja Airflow, jumlah DAG dan tugas yang berjalan di lingkungan Anda, serta konfigurasi Airflow dan lingkungan.
  
  Sebaiknya mulai dengan dua penjadwal, lalu pantau performa lingkungan Anda. Jika mengubah jumlah penjadwal, Anda selalu dapat menskalakan lingkungan kembali ke jumlah penjadwal awal.
  
  Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi beberapa penjadwal, lihat dokumentasi Airflow.
- Pemicu Airflow. Memantau semua tugas yang ditangguhkan secara asinkron di lingkungan Anda. Jika memiliki minimal satu instance pemicu di lingkungan (atau minimal dua di lingkungan yang sangat tangguh), Anda dapat menggunakan operator yang dapat ditangguhkan di DAG.
- Pemroses DAG Airflow. Memproses file DAG dan mengubahnya menjadi objek DAG. Di Cloud Composer 3, bagian penjadwal ini berjalan sebagai komponen lingkungan terpisah.
- Server web Airflow. Menjalankan antarmuka web Airflow tempat Anda dapat memantau, mengelola, dan memvisualisasikan DAG.
- Pekerja Airflow. Menjalankan tugas yang dijadwalkan oleh penjadwal Airflow. Jumlah minimum dan maksimum pekerja di lingkungan Anda berubah secara dinamis, bergantung pada jumlah tugas dalam antrean.

Konsol

Anda dapat memilih preset untuk lingkungan Anda. Saat Anda memilih preset, skala dan parameter performa untuk preset tersebut akan otomatis dipilih. Anda juga memiliki opsi untuk memilih preset kustom dan menentukan semua parameter skala dan performa untuk lingkungan Anda.

Untuk memilih konfigurasi skala dan performa untuk lingkungan Anda, di halaman Create environment:

Untuk menggunakan nilai standar, di bagian Environment resources, klik Small, Medium, atau Large.
Untuk menentukan nilai kustom untuk parameter skala dan performa:
1. Di bagian Environment resources, klik Custom.
2. Di bagian Penjadwal, tetapkan jumlah penjadwal yang ingin Anda gunakan, dan alokasi resource untuk CPU, memori, dan penyimpanannya.
3. Di bagian Pemicu, gunakan kolom Jumlah pemicu untuk memasukkan jumlah pemicu di lingkungan Anda. Anda dapat menetapkan angka ini ke 0 jika tidak ingin menggunakan operator yang dapat ditangguhkan di DAG.
  
  Jika Anda menetapkan minimal satu pemicu untuk lingkungan, gunakan kolom CPU dan Memory untuk mengonfigurasi alokasi resource untuk pemicu Anda.
4. Di bagian DAG processor, tentukan jumlah pemroses DAG di lingkungan Anda dan jumlah CPU, memori, dan penyimpanan untuk setiap pemroses DAG.
5. Di bagian Server web, tentukan jumlah CPU, memori, dan penyimpanan untuk server web.
6. Di bagian Worker, tentukan:
  - Jumlah minimum dan maksimum pekerja untuk batas penskalaan otomatis di lingkungan Anda.
  - Alokasi CPU, memori, dan penyimpanan untuk pekerja Anda
7. Di bagian Infrastruktur inti, di menu drop-down Ukuran lingkungan, pilih ukuran lingkungan.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol parameter skala dan performa lingkungan Anda.

--environment-size menentukan ukuran lingkungan.
--scheduler-count menentukan jumlah penjadwal.
--scheduler-cpu menentukan jumlah CPU untuk penjadwal Airflow.
--scheduler-memory menentukan jumlah memori untuk penjadwal Airflow.
--scheduler-storage menentukan jumlah ruang disk untuk penjadwal Airflow.
--triggerer-count menentukan jumlah pemicu Airflow di lingkungan Anda. Nilai default untuk flag ini adalah 0. Anda memerlukan pemicu jika ingin menggunakan operator yang dapat ditangguhkan di DAG.
- Untuk lingkungan ketahanan standar, gunakan nilai antara 0 dan 10.
- Untuk lingkungan yang sangat tangguh, gunakan 0 atau nilai antara 2 dan 10.
--triggerer-cpu menentukan jumlah CPU untuk pemicu Airflow, dalam unit vCPU. Nilai yang diizinkan: 0.5, 0.75, 1. Nilai default-nya adalah 0.5.
--triggerer-memory menentukan jumlah memori untuk pemicu Airflow, dalam GB. Nilai defaultnya adalah 0.5.

Memori minimum yang diperlukan sama dengan jumlah CPU yang dialokasikan untuk pemicu. Nilai maksimum yang diizinkan sama dengan jumlah CPU pemicu yang dikalikan dengan 6,5.

Misalnya, jika Anda menetapkan flag --triggerer-cpu ke 1, nilai minimum untuk --triggerer-memory adalah 1 dan nilai maksimum adalah 6.5.
--dag-processor-cpu menentukan jumlah CPU untuk pemroses DAG.
--dag-processor-memory menentukan jumlah memori untuk pemroses DAG.
--dag-processor-storage menentukan jumlah ruang disk untuk pemroses DAG.
--web-server-cpu menentukan jumlah CPU untuk server web Airflow.
--web-server-memory menentukan jumlah memori untuk server web Airflow.
--web-server-storage menentukan jumlah ruang disk untuk server web Airflow.
--worker-cpu menentukan jumlah CPU untuk pekerja Airflow.
--worker-memory menentukan jumlah memori untuk pekerja Airflow.
--worker-storage menentukan jumlah ruang disk untuk pekerja Airflow.
--min-workers menentukan jumlah minimum pekerja Airflow. Cluster lingkungan Anda menjalankan setidaknya jumlah pekerja ini.
--max-workers menentukan jumlah maksimum pekerja Airflow. Cluster lingkungan Anda berjalan dengan jumlah pekerja maksimal ini.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --environment-size ENVIRONMENT_SIZE \
    --scheduler-count SCHEDULER_COUNT \
    --scheduler-cpu SCHEDULER_CPU \
    --scheduler-memory SCHEDULER_MEMORY \
    --scheduler-storage SCHEDULER_STORAGE \
    --triggerer-count TRIGGERER_COUNT \
    --triggerer-cpu TRIGGERER_CPU \
    --triggerer-memory TRIGGERER_MEMORY \
    --dag-processor-cpu DAG_PROCESSOR_CPU \
    --dag-processor-memory DAG_PROCESSOR_MEMORY \
    --dag-processor-storage DAG_PROCESSOR_STORAGE \
    --web-server-cpu WEB_SERVER_CPU \
    --web-server-memory WEB_SERVER_MEMORY \
    --web-server-storage WEB_SERVER_STORAGE \
    --worker-cpu WORKER_CPU \
    --worker-memory WORKER_MEMORY \
    --worker-storage WORKER_STORAGE \
    --min-workers WORKERS_MIN \
    --max-workers WORKERS_MAX

Ganti:

ENVIRONMENT_SIZE dengan small, medium, atau large.
SCHEDULER_COUNT dengan jumlah penjadwal.
SCHEDULER_CPU dengan jumlah CPU untuk penjadwal, dalam unit vCPU.
SCHEDULER_MEMORY dengan jumlah memori untuk penjadwal.
SCHEDULER_STORAGE dengan ukuran disk untuk penjadwal.
TRIGGERER_COUNT dengan jumlah pemicu.
TRIGGERER_CPU dengan jumlah CPU untuk pemicu, dalam unit vCPU.
TRIGGERER_MEMORY dengan jumlah memori untuk pemicu, dalam GB.
DAG_PROCESSOR_CPU dengan jumlah CPU untuk pemroses DAG.
DAG_PROCESSOR_MEMORY dengan jumlah memori untuk pemroses DAG.
DAG_PROCESSOR_STORAGE dengan jumlah kapasitas disk untuk pemroses DAG.
WEB_SERVER_CPU dengan jumlah CPU untuk server web, dalam unit vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY dengan jumlah memori untuk server web.
WEB_SERVER_STORAGE dengan jumlah memori untuk server web.
WORKER_CPU dengan jumlah CPU untuk pekerja, dalam unit vCPU.
WORKER_MEMORY dengan jumlah memori untuk pekerja.
WORKER_STORAGE dengan ukuran disk untuk pekerja.
WORKERS_MIN dengan jumlah minimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih rendah dapat menangani beban.
WORKERS_MAX dengan jumlah maksimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih tinggi diperlukan untuk menangani beban.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --environment-size small \
    --scheduler-count 1 \
    --scheduler-cpu 0.5 \
    --scheduler-memory 2.5GB \
    --scheduler-storage 2GB \
    --triggerer-count 1 \
    --triggerer-cpu 0.5 \
    --triggerer-memory 0.5GB \
    --dag-processor-cpu 0.5 \
    --dag-processor-memory 2GB \
    --dag-processor-storage 1GB \
    --web-server-cpu 1 \
    --web-server-memory 2.5GB \
    --web-server-storage 2GB \
    --worker-cpu 1 \
    --worker-memory 2GB \
    --worker-storage 2GB \
    --min-workers 2 \
    --max-workers 4

API

Saat membuat lingkungan, di resource Environment > EnvironmentConfig > WorkloadsConfig, tentukan parameter performa dan skala lingkungan.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": SCHEDULER_CPU,
        "memoryGb": SCHEDULER_MEMORY,
        "storageGb": SCHEDULER_STORAGE,
        "count": SCHEDULER_COUNT
      },
      "triggerer": {
        "count": TRIGGERER_COUNT,
        "cpu": TRIGGERER_CPU,
        "memoryGb": TRIGGERER_MEMORY
      },
      "dagProcessor": {
        "count": 1,
        "cpu": DAG_PROCESSOR_CPU,
        "memoryGb": DAG_PROCESSOR_MEMORY,
        "storageGb": DAG_PROCESSOR_STORAGE
      },
      "webServer": {
        "cpu": WEB_SERVER_CPU,
        "memoryGb": WEB_SERVER_MEMORY,
        "storageGb": WEB_SERVER_STORAGE
      },
      "worker": {
        "cpu": WORKER_CPU,
        "memoryGb": WORKER_MEMORY,
        "storageGb": WORKER_STORAGE,
        "minCount": WORKERS_MIN,
        "maxCount": WORKERS_MAX
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

SCHEDULER_CPU dengan jumlah CPU untuk penjadwal, dalam unit vCPU.
SCHEDULER_MEMORY dengan jumlah memori untuk penjadwal, dalam GB.
SCHEDULER_STORAGE dengan ukuran disk untuk penjadwal, dalam GB.
SCHEDULER_COUNT dengan jumlah penjadwal.
TRIGGERER_COUNT dengan jumlah pemicu. Nilai defaultnya adalah 0. Anda memerlukan pemicu jika ingin menggunakan operator yang dapat ditangguhkan di DAG.
- Untuk lingkungan ketahanan standar, gunakan nilai antara 0 dan 10.
- Untuk lingkungan yang sangat tangguh, gunakan 0 atau nilai antara 2 dan 10.
Jika menggunakan minimal satu pemicu, Anda juga harus menentukan parameter TRIGGERER_CPU dan TRIGGERER_MEMORY:
TRIGGERER_CPU menentukan jumlah CPU untuk pemicu, dalam unit vCPU. Nilai yang diizinkan: 0.5, 0.75, 1.
TRIGGERER_MEMORY mengonfigurasi jumlah memori untuk pemicu. Memori minimum yang diperlukan sama dengan jumlah CPU yang dialokasikan untuk pemicu. Nilai maksimum yang diizinkan sama dengan jumlah CPU pemicu yang dikalikan dengan 6,5.

Misalnya, jika Anda menetapkan TRIGGERER_CPU ke 1, nilai minimum untuk TRIGGERER_MEMORY adalah 1 dan nilai maksimum adalah 6.5.
DAG_PROCESSOR_CPU dengan jumlah CPU untuk prosesor DAG, dalam unit vCPU.
DAG_PROCESSOR_MEMORY dengan jumlah memori untuk prosesor DAG, dalam GB.
DAG_PROCESSOR_STORAGE dengan jumlah ruang disk untuk pemroses DAG, dalam GB.
WEB_SERVER_CPU dengan jumlah CPU untuk server web, dalam unit vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY dengan jumlah memori untuk server web, dalam GB.
WEB_SERVER_STORAGE dengan ukuran disk untuk server web, dalam GB.
WORKER_CPU dengan jumlah CPU untuk pekerja, dalam unit vCPU.
WORKER_MEMORY dengan jumlah memori untuk pekerja, dalam GB.
WORKER_STORAGE dengan ukuran disk untuk pekerja, dalam GB.
WORKERS_MIN dengan jumlah minimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih rendah dapat menangani beban.
WORKERS_MAX dengan jumlah maksimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih tinggi diperlukan untuk menangani beban.
ENVIRONMENT_SIZE dengan ukuran lingkungan, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM, atau ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Contoh:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": 2.5,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2,
        "count": 1
      },
      "triggerer": {
        "cpu": 0.5,
        "memoryGb": 0.5,
        "count": 1
      },
      "dagProcessor": {
        "count": 1,
        "cpu": 0.5,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 1
      },
      "webServer": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2
      },
      "worker": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 2,
        "minCount": 2,
        "maxCount": 4
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol parameter skala dan performa lingkungan Anda.

Di blok config:
- Kolom environment_size mengontrol ukuran lingkungan.
Di blok workloads_config:
- Kolom scheduler.cpu menentukan jumlah CPU untuk penjadwal Airflow.
- Kolom scheduler.memory_gb menentukan jumlah memori untuk penjadwal Airflow.
- Kolom scheduler.storage_gb menentukan jumlah ruang disk untuk penjadwal.
- Kolom scheduler.count menentukan jumlah penjadwal di lingkungan Anda.
- Kolom triggerer.cpu menentukan jumlah CPU untuk pemicu Airflow.
- Kolom triggerer.memory_gb menentukan jumlah memori untuk pemicu Airflow.
- Kolom triggerer.count menentukan jumlah pemicu di lingkungan Anda.
- Kolom dag_processor.cpu menentukan jumlah CPU untuk pemroses DAG.
- Kolom dag_processor.memory_gb menentukan jumlah memori untuk pemroses DAG.
- Kolom dag_processor.storage_gb menentukan jumlah ruang disk untuk pemroses DAG.
- Kolom dag_processor.count menentukan jumlah pemroses DAG.
- Kolom web_server.cpu menentukan jumlah CPU untuk server web Airflow.
- Kolom web_server.memory_gb menentukan jumlah memori untuk server web Airflow.
- Kolom web_server.storage_gb menentukan jumlah ruang disk untuk server web Airflow.
- Kolom worker.cpu menentukan jumlah CPU untuk pekerja Airflow.
- Kolom worker.memory_gb menentukan jumlah memori untuk pekerja Airflow.
- Kolom worker.storage_gb menentukan jumlah ruang disk untuk pekerja Airflow.
- Kolom worker.min_count menentukan jumlah minimum pekerja di lingkungan Anda.
- Kolom worker.max_count menentukan jumlah maksimum pekerja di lingkungan Anda.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = SCHEDULER_CPU
        memory_gb = SCHEDULER_MEMORY
        storage_gb = SCHEDULER_STORAGE
        count = SCHEDULER_COUNT
      }
      triggerer {
        count = TRIGGERER_COUNT
        cpu = TRIGGERER_CPU
        memory_gb = TRIGGERER_MEMORY
      }
      web_server {
        cpu = WEB_SERVER_CPU
        memory_gb = WEB_SERVER_MEMORY
        storage_gb = WEB_SERVER_STORAGE
      }
      worker {
        cpu = WORKER_CPU
        memory_gb = WORKER_MEMORY
        storage_gb = WORKER_STORAGE
        min_count = WORKERS_MIN
        max_count = WORKERS_MAX
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE"

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.
LOCATION dengan region tempat lingkungan tersebut berada.
SERVICE_ACCOUNT dengan akun layanan untuk lingkungan Anda.
SCHEDULER_CPU dengan jumlah CPU untuk penjadwal, dalam unit vCPU.
SCHEDULER_MEMORY dengan jumlah memori untuk penjadwal, dalam GB.
SCHEDULER_STORAGE dengan ukuran disk untuk penjadwal, dalam GB.
SCHEDULER_COUNT dengan jumlah penjadwal.
TRIGGERER_COUNT dengan jumlah pemicu.
TRIGGERER_CPU dengan jumlah CPU untuk pemicu, dalam unit vCPU.
TRIGGERER_MEMORY dengan jumlah memori untuk pemicu, dalam GB.
WEB_SERVER_CPU dengan jumlah CPU untuk server web, dalam unit vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY dengan jumlah memori untuk server web, dalam GB.
WEB_SERVER_STORAGE dengan ukuran disk untuk server web, dalam GB.
WORKER_CPU dengan jumlah CPU untuk pekerja, dalam unit vCPU.
WORKER_MEMORY dengan jumlah memori untuk pekerja, dalam GB.
WORKER_STORAGE dengan ukuran disk untuk pekerja, dalam GB.
WORKERS_MIN dengan jumlah minimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih rendah dapat menangani beban.
WORKERS_MAX dengan jumlah maksimum pekerja Airflow yang dapat dijalankan oleh lingkungan Anda. Jumlah pekerja di lingkungan Anda tidak melebihi jumlah ini, meskipun jumlah pekerja yang lebih tinggi diperlukan untuk menangani beban.
ENVIRONMENT_SIZE dengan ukuran lingkungan, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM, atau ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = 2.5
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
        count = 1
      }
      triggerer {
        count = 1
        cpu = 0.5
        memory_gb = 0.5
      }
      web_server {
        cpu = 1
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
      }
      worker {
        cpu = 1
        memory_gb = 2
        storage_gb = 2
        min_count = 2
        max_count = 4
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.
"
    }

  }
}

Langkah 4. (Opsional) Tentukan zona untuk database lingkungan

Anda dapat menentukan zona Cloud SQL yang diinginkan untuk lingkungan Anda.

Konsol

Di halaman Create environment:

Di bagian Konfigurasi lanjutan, luaskan item Tampilkan konfigurasi lanjutan.
Di daftar Airflow database zone, pilih zona Cloud SQL yang diinginkan.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen --cloud-sql-preferred-zone menentukan zona Cloud SQL yang diinginkan.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --cloud-sql-preferred-zone SQL_ZONE

Ganti kode berikut:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL pilihan. Zona ini harus berada di region tempat lingkungan berada.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --cloud-sql-preferred-zone us-central1-a

API

Saat Anda membuat lingkungan, di resource Environment > DatabaseConfig, tentukan zona Cloud SQL yang diinginkan.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "SQL_ZONE"
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti kode berikut:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL pilihan. Zona ini harus berada di region tempat lingkungan berada.

Contoh:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "us-central1-a"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Saat Anda membuat lingkungan, kolom zone di blok database_config menentukan zona Cloud SQL yang diinginkan.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    database_config {
      zone = "SQL_ZONE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti kode berikut:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL pilihan. Zona ini harus berada di region tempat lingkungan berada.

Langkah 5. (Opsional) Mengonfigurasi jaringan lingkungan Anda

Anda dapat mengonfigurasi jaringan Cloud Composer 3 dengan cara berikut:

Di lingkungan IP Publik, komponen Airflow lingkungan Anda dapat mengakses internet.
Di lingkungan IP Pribadi, komponen Airflow lingkungan Anda tidak memiliki akses ke internet.
Lingkungan IP Pribadi dan IP Publik dapat terhubung ke jaringan VPC Anda sebagai opsi terpisah.
Anda dapat menentukan rentang IP internal lingkungan Anda. Rentang ini tidak dapat diubah nanti.
Anda dapat mengaktifkan akses ke internet saat menginstal paket PyPI. Misalnya, lingkungan IP Pribadi Anda masih dapat menginstal paket PyPI dari Python Package Index jika Anda mengaktifkan opsi ini.
Untuk lingkungan VPC Bersama, Anda harus melakukan penyiapan jaringan tambahan untuk project host, lalu membuat lingkungan IP Publik atau Pribadi di project layanan. Ikuti petunjuk di halaman Mengonfigurasi VPC Bersama.

Konsol

Pastikan jaringan Anda dikonfigurasi untuk jenis lingkungan yang ingin Anda buat.
Di bagian Konfigurasi jaringan, luaskan item Tampilkan konfigurasi jaringan.
Jika Anda ingin menghubungkan lingkungan ke jaringan VPC, di kolom Lampiran jaringan, pilih lampiran jaringan. Anda juga dapat membuat lampiran jaringan baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menghubungkan lingkungan ke jaringan VPC.
Jika Anda ingin membuat lingkungan IP Pribadi, di bagian Jenis jaringan, pilih opsi Lingkungan IP pribadi.
Jika Anda ingin menambahkan tag jaringan, lihat Menambahkan tag jaringan untuk mengetahui informasi selengkapnya.

gcloud

Pastikan jaringan Anda dikonfigurasi untuk jenis lingkungan yang ingin dibuat.

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol parameter jaringan. Jika Anda menghapus parameter, nilai default akan digunakan.

--enable-private-environment mengaktifkan lingkungan IP Pribadi.
--network menentukan ID jaringan VPC Anda.
--subnetwork menentukan ID subnetwork VPC Anda.

--composer-internal-ipv4-cidr-block menentukan rentang IP internal lingkungan. Rentang ini digunakan oleh Cloud Composer di project tenant lingkungan Anda.

Contoh (Lingkungan IP pribadi dengan jaringan VPC yang terhubung)

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --enable-private-environment \
    --network NETWORK_ID \
    --subnetwork SUBNETWORK_ID \

Ganti:

NETWORK_ID dengan ID jaringan VPC Anda.
SUBNETWORK_ID dengan ID subnetwork VPC Anda.

Langkah 6. (Opsional) Menambahkan tag jaringan

Tag jaringan diterapkan ke semua VM node di cluster lingkungan Anda. Tag digunakan untuk mengidentifikasi sumber atau target yang valid untuk firewall jaringan. Setiap tag dalam daftar harus mematuhi RFC 1035.

Misalnya, Anda mungkin ingin menambahkan tag jaringan jika berencana membatasi traffic untuk lingkungan IP Pribadi dengan aturan firewall.

Konsol

Di halaman Create environment:

Temukan bagian Konfigurasi jaringan.
Di kolom Network tags, masukkan tag jaringan untuk lingkungan Anda.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol tag jaringan:

--tags menentukan daftar tag jaringan yang dipisahkan koma yang diterapkan ke semua VM node.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --tags TAGS

Ganti:

TAGS dengan daftar tag jaringan yang dipisahkan koma.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --tags group1,production

API

Saat membuat lingkungan, di resource Environment > EnvironmentConfig, tentukan tag jaringan untuk lingkungan Anda.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "TAG"
      ],
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

TAG dengan tag jaringan.

Contoh:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "group1",
        "production"
      ],
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Saat Anda membuat lingkungan, kolom berikut menentukan tag jaringan untuk lingkungan Anda:

Kolom tags di blok node_config menentukan daftar tag jaringan yang dipisahkan koma yang diterapkan ke semua VM node.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    node_config {
      tags = ["TAGS"]
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

TAGS dengan daftar tag jaringan yang dipisahkan koma.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    node_config {
      tags = ["group1","production"]
      service_account = "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Langkah 7. (Opsional) Mengonfigurasi akses jaringan server web

Parameter akses server web Airflow tidak bergantung pada jenis lingkungan Anda. Sebagai gantinya, Anda dapat mengonfigurasi akses server web secara terpisah. Misalnya, lingkungan IP Pribadi masih dapat memiliki UI Airflow yang dapat diakses dari internet.

Anda tidak dapat mengonfigurasi rentang IP yang diizinkan menggunakan alamat IP pribadi.

Konsol

Di halaman Create environment:

Di bagian Konfigurasi jaringan, luaskan item Tampilkan konfigurasi jaringan.
Di bagian Kontrol akses jaringan server web:
- Untuk memberikan akses ke server web Airflow dari semua alamat IP, pilih Allow access from all IP addresses.
- Untuk membatasi akses hanya ke rentang IP tertentu, pilih Izinkan akses hanya dari alamat IP tertentu. Di kolom IP range, tentukan rentang IP dalam notasi CIDR. Di kolom Deskripsi, tentukan deskripsi opsional untuk rentang ini. Jika Anda ingin menentukan lebih dari satu rentang, klik Tambahkan rentang IP.
- Untuk melarang akses untuk semua alamat IP, pilih Izinkan akses hanya dari alamat IP tertentu, lalu klik Hapus item di samping entri rentang kosong.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol tingkat akses server web:

--web-server-allow-all memberikan akses ke Airflow dari semua alamat IP. Opsi ini adalah opsi default.
--web-server-allow-ip hanya membatasi akses ke rentang IP sumber tertentu. Untuk menentukan beberapa rentang IP, gunakan argumen ini beberapa kali.
--web-server-deny-all melarang akses untuk semua alamat IP.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --web-server-allow-ip ip_range=WS_IP_RANGE,description=WS_RANGE_DESCRIPTION

Ganti:

WS_IP_RANGE dengan rentang IP, dalam notasi CIDR, yang dapat mengakses UI Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION dengan deskripsi rentang IP.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.2.0/24,description="office net 1" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.4.0/24,description="office net 3"

API

Saat Anda membuat lingkungan, di resource Environment > EnvironmentConfig, tentukan parameter akses server web.

Untuk memberikan akses ke server web Airflow dari semua alamat IP, hapus webServerNetworkAccessControl.
Untuk membatasi akses hanya ke rentang IP tertentu, tentukan satu atau beberapa rentang di allowedIpRanges.
Untuk melarang akses ke semua alamat IP, tambahkan allowedIpRanges dan jadikan daftar kosong. Jangan tentukan rentang IP di dalamnya.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "WS_IP_RANGE",
          "description": "WS_RANGE_DESCRIPTION"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

WS_IP_RANGE dengan rentang IP, dalam notasi CIDR, yang dapat mengakses UI Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION dengan deskripsi rentang IP.

Contoh:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "192.0.2.0/24",
          "description": "office net 1"
        },
        {
          "value": "192.0.4.0/24",
          "description": "office net 3"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Saat Anda membuat lingkungan, blok allowed_ip_range di blok web_server_network_access_control berisi rentang IP yang dapat mengakses server web.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    web_server_network_access_control {

      allowed_ip_range {
        value = "WS_IP_RANGE"
        description = "WS_RANGE_DESCRIPTION"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

WS_IP_RANGE dengan rentang IP, dalam notasi CIDR, yang dapat mengakses UI Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION dengan deskripsi rentang IP.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    web_server_network_access_control {
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.2.0/24"
        description = "office net 1"
      },
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.4.0/24"
        description = "office net 3"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.
"
    }

}

Langkah 8. (Opsional) Tentukan penggantian konfigurasi Airflow dan variabel lingkungan

Anda dapat menyiapkan penggantian konfigurasi Airflow dan variabel lingkungan saat membuat lingkungan. Sebagai alternatif, Anda dapat melakukannya nanti, setelah lingkungan dibuat.

Beberapa opsi konfigurasi Airflow diblokir dan Anda tidak dapat menggantinya.

Untuk mengetahui daftar opsi konfigurasi Airflow yang tersedia, lihat Referensi konfigurasi untuk Airflow 2 dan Airflow 1.10.*

Untuk menentukan penggantian konfigurasi Airflow dan variabel lingkungan:

Konsol

Di halaman Create environment:

Di bagian Environment variables, klik Add environment variable.
Masukkan Nama dan Nilai untuk variabel lingkungan.
Di bagian Penggantian konfigurasi Airflow, klik Tambahkan Penggantian konfigurasi Airflow.
Masukkan Section, Key, dan Value untuk penggantian opsi konfigurasi.

Contoh:

Bagian Kunci Nilai

webserver dag_orientation TB

Bagian	Kunci	Nilai
`webserver`	`dag_orientation`	`TB`

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen berikut akan mengontrol variabel lingkungan dan penggantian konfigurasi Airflow:

--env-variables menentukan daftar variabel lingkungan yang dipisahkan koma.

Nama variabel dapat berisi huruf besar dan kecil, angka, dan garis bawah, tetapi tidak boleh diawali dengan angka.
--airflow-configs menentukan daftar kunci dan nilai yang dipisahkan koma untuk penggantian konfigurasi Airflow.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --env-variables ENV_VARS \
    --airflow-configs CONFIG_OVERRIDES

Ganti:

ENV_VARS dengan daftar pasangan NAME=VALUE yang dipisahkan koma untuk variabel lingkungan.
CONFIG_OVERRIDES dengan daftar pasangan SECTION-KEY=VALUE yang dipisahkan koma untuk penggantian konfigurasi. Pisahkan nama bagian konfigurasi dengan simbol -, diikuti dengan nama kunci. Contoh: core-dags_are_paused_at_creation.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --env-variables SENDGRID_MAIL_FROM=user@example.com,SENDGRID_API_KEY=example-key \
    --airflow-configs core-dags_are_paused_at_creation=True,webserver-dag_orientation=TB

API

Saat Anda membuat lingkungan, di resource Environment > EnvironmentConfig, tentukan variabel lingkungan dan penggantian konfigurasi Airflow.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "SECTION-KEY": "OVERRIDE_VALUE"
      },
      "envVariables": {
        "VAR_NAME": "VAR_VALUE",
      }
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

SECTION dengan bagian dalam file konfigurasi tempat opsi konfigurasi Airflow berada.
KEY dengan nama opsi konfigurasi Airflow.
OVERRIDE_VALUE dengan nilai opsi konfigurasi Airflow.
VAR_NAME dengan nama variabel lingkungan.
VAR_VALUE dengan nilai variabel lingkungan.

Contoh:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "core-dags_are_paused_at_creation": "True",
        "webserver-dag_orientation": "TB"
      },
      "envVariables": {
        "SENDGRID_MAIL_FROM": "user@example.com",
        "SENDGRID_API_KEY": "example-key"
      }
    },
    "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Terraform

Saat Anda membuat lingkungan, blok berikut akan mengontrol variabel lingkungan dan penggantian konfigurasi Airflow:

Blok env_variables di blok software_config menentukan variabel lingkungan.

Nama variabel dapat berisi huruf besar dan kecil, angka, dan garis bawah, tetapi tidak boleh diawali dengan angka.
Blok airflow_config_overrides di blok software_config menentukan penggantian konfigurasi Alur Data.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        SECTION-KEY = "OVERRIDE_VALUE"
      }

      env_variables = {
        VAR_NAME = "VAR_VALUE"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }

  }
}

Ganti:

SECTION dengan bagian dalam file konfigurasi tempat opsi konfigurasi Airflow berada.
KEY dengan nama opsi konfigurasi Airflow.
OVERRIDE_VALUE dengan nilai opsi konfigurasi Airflow.
VAR_NAME dengan nama variabel lingkungan.
VAR_VALUE dengan nilai variabel lingkungan.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        core-dags_are_paused_at_creation = "True"
        webserver-dag_orientation = "TB"
      }

      env_variables = {
        SENDGRID_MAIL_FROM = "user@example.com"
        SENDGRID_API_KEY = "example-key"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.
"
    }
  }
}

Langkah 9. (Opsional) Tentukan masa pemeliharaan

Periode pemeliharaan default di Cloud Composer 3 ditentukan dengan cara berikut:

Semua waktu menggunakan zona waktu lokal di wilayah tempat lingkungan Anda berada, tetapi waktu musim panas diabaikan.
Pada hari Selasa, Rabu, Kamis, dan Jumat, periode pemeliharaan berlangsung dari 00.00.00 hingga 02.00.00.
Pada hari Sabtu, Minggu, dan Senin, periode pemeliharaan berlangsung dari pukul 00.00.00 sampai 04.00.00.

Untuk menentukan masa pemeliharaan kustom untuk lingkungan Anda:

Konsol

Di halaman Create environment

Temukan bagian Masa pemeliharaan.
Di menu drop-down Zona waktu, pilih zona waktu untuk periode pemeliharaan.
Tetapkan Waktu mulai, Hari, dan Durasi, sehingga waktu gabungan untuk jadwal yang ditentukan minimal 12 jam dalam periode rolling 7 hari. Misalnya, periode 4 jam setiap hari Senin, Rabu, dan Jumat memberikan jumlah waktu yang diperlukan.

gcloud

Argumen berikut menentukan parameter periode pemeliharaan:

--maintenance-window-start menetapkan waktu mulai masa pemeliharaan.
--maintenance-window-end menetapkan waktu akhir masa pemeliharaan.
--maintenance-window-recurrence menetapkan pengulangan periode pemeliharaan.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --maintenance-window-start 'DATETIME_START' \
    --maintenance-window-end 'DATETIME_END' \
    --maintenance-window-recurrence 'MAINTENANCE_RECURRENCE'

Ganti:

ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.
DATETIME_START dengan tanggal dan waktu mulai dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu hari yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan.
DATETIME_END dengan tanggal dan waktu akhir dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu hari yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan. Tanggal dan waktu yang ditentukan harus setelah tanggal mulai.
MAINTENANCE_RECURRENCE dengan RRULE RFC 5545 untuk pengulangan masa pemeliharaan. Cloud Composer mendukung dua format:
Format FREQ=DAILY menentukan pengulangan harian.
Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA menentukan pengulangan pada hari dalam seminggu yang dipilih.

Contoh berikut menentukan periode pemeliharaan 6 jam antara pukul 01.00 dan 07.00 (UTC) pada hari Rabu, Sabtu, dan Minggu. Tanggal 1 Januari 2023 akan diabaikan.

gcloud composer environments create example-environment \
  --location us-central1 \
  --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
  --service-account "
example-account@example-project.
" \
  --maintenance-window-start '2023-01-01T01:00:00Z' \
  --maintenance-window-end '2023-01-01T07:00:00Z' \
  --maintenance-window-recurrence 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA'

API

Saat Anda membuat lingkungan, di resource Environment > EnvironmentConfig, tentukan parameter periode pemeliharaan:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "DATETIME_START",
        "endTime": "DATETIME_END",
        "recurrence": "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

DATETIME_START dengan tanggal dan waktu mulai dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan.
DATETIME_END dengan tanggal dan waktu akhir dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan. Tanggal dan waktu yang ditentukan harus setelah tanggal mulai.
MAINTENANCE_RECURRENCE dengan RRULE RFC 5545 untuk pengulangan masa pemeliharaan. Cloud Composer mendukung dua format:
Format FREQ=DAILY menentukan pengulangan harian.
Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA menentukan pengulangan pada hari dalam seminggu yang dipilih.

Contoh berikut menentukan periode pemeliharaan 6 jam antara pukul 01.00 dan 07.00 (UTC) pada hari Rabu, Sabtu, dan Minggu. Tanggal 1 Januari 2023 akan diabaikan.

Contoh:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "2023-01-01T01:00:00Z",
        "endTime": "2023-01-01T07:00:00Z",
        "recurrence": "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Terraform

Blok maintenance_window menentukan periode pemeliharaan untuk lingkungan Anda:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "DATETIME_START"
      end_time = "DATETIME_END"
      recurrence = "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Ganti:

DATETIME_START dengan tanggal dan waktu mulai dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan.
DATETIME_END dengan tanggal dan waktu akhir dalam format input tanggal/waktu. Hanya waktu yang ditentukan yang digunakan, tanggal yang ditentukan akan diabaikan. Tanggal dan waktu yang ditentukan harus setelah tanggal mulai.
MAINTENANCE_RECURRENCE dengan RRULE RFC 5545 untuk pengulangan masa pemeliharaan. Cloud Composer mendukung dua format:
- Format FREQ=DAILY menentukan pengulangan harian.
- Format FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA menentukan pengulangan pada hari dalam seminggu yang dipilih.

Contoh berikut menentukan periode pemeliharaan 6 jam antara pukul 01.00 dan 07.00 (UTC) pada hari Rabu, Sabtu, dan Minggu. Tanggal 1 Januari 2023 akan diabaikan.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "2023-01-01T01:00:00Z"
      end_time = "2023-01-01T07:00:00Z"
      recurrence = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    }
  }
}

Langkah 10. (Opsional) Integrasi garis keturunan data

Silsilah data adalah fitur Dataplex yang memungkinkan Anda melacak pergerakan data.

Integrasi silsilah data tersedia di semua versi Cloud Composer 3.

Integrasi silsilah data otomatis diaktifkan di lingkungan Cloud Composer baru jika kondisi berikut terpenuhi:

Data Lineage API diaktifkan di project Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan Data Lineage API dalam dokumentasi Dataplex.

Perhatian: Setelah Anda mengaktifkan Data Lineage API, Dataplex akan otomatis mulai menyerap data untuk BigQuery, Cloud Data Fusion, Dataproc. Hal ini terjadi meskipun Anda tidak membuat lingkungan Cloud Composer dengan integrasi silsilah data.
Lineage Backend kustom tidak dikonfigurasi di Airflow.

Anda dapat menonaktifkan integrasi silsilah data saat membuat lingkungan. Misalnya, jika Anda ingin mengganti perilaku otomatis atau memilih untuk mengaktifkan silsilah data nanti, setelah lingkungan dibuat.

Konsol

Untuk menonaktifkan integrasi Linimasa data, di halaman Create environment:

Di bagian Konfigurasi lanjutan, luaskan item Tampilkan konfigurasi lanjutan.
Di bagian Integrasi silsilah data Dataplex, pilih Nonaktifkan integrasi dengan silsilah data Dataplex.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen --disable-cloud-data-lineage-integration akan menonaktifkan integrasi garis keturunan data.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Ganti:

ENVIRONMENT_NAME dengan nama lingkungan.
LOCATION dengan region tempat lingkungan tersebut berada.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Langkah 11. (Opsional) Mengonfigurasi enkripsi data (CMEK)

Secara default, data di lingkungan Anda dienkripsi dengan kunci yang disediakan oleh Google.

Untuk menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) guna mengenkripsi data di lingkungan Anda, ikuti petunjuk yang diuraikan dalam Menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.

Langkah 12. (Opsional) Menggunakan bucket lingkungan kustom

Saat Anda membuat lingkungan, Cloud Composer akan otomatis membuat bucket untuk lingkungan Anda.

Sebagai alternatif, Anda dapat menentukan bucket Cloud Storage kustom dari project Anda. Lingkungan Anda menggunakan bucket ini dengan cara yang sama seperti bucket yang dibuat secara otomatis.

Untuk menggunakan bucket lingkungan kustom, ikuti petunjuk yang diuraikan dalam Menggunakan bucket lingkungan kustom.

Langkah 13. (Opsional) Menentukan label lingkungan

Anda dapat menetapkan label ke lingkungan untuk mengelompokkan biaya penagihan berdasarkan label ini.

Konsol

Di halaman Create environment, di bagian Labels:

Klik Tambahkan label.
Di kolom Key dan Value, tentukan pasangan kunci dan nilai untuk label lingkungan.

gcloud

Saat Anda membuat lingkungan, argumen --labels menentukan daftar kunci dan nilai yang dipisahkan koma dengan label lingkungan.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --labels LABELS

Ganti:

LABELS dengan daftar pasangan KEY=VALUE yang dipisahkan koma untuk label lingkungan.

Contoh:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.
" \
    --labels owner=engineering-team,env=production

API

Saat membuat lingkungan, di resource Environment, tentukan label untuk lingkungan Anda.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "labels": {
    "LABEL_KEY": "LABEL_VALUE"
  }
}

Ganti:

LABEL_KEY dengan kunci label lingkungan.
LABEL_VALUE dengan nilai label lingkungan.

Contoh:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "labels": {
    "owner": "engineering-team",
    "env": "production"
  }
}

Terraform

Saat membuat lingkungan, tentukan label di blok labels (di luar blok config).

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  labels = {
    LABEL_KEY = "LABEL_VALUE"
  }

}

Ganti:

LABEL_KEY dengan kunci label lingkungan.
LABEL_VALUE dengan nilai label lingkungan.

Contoh:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  labels = {
    owner = "engineering-team"
    env = "production"
  }

}

Membuat lingkungan Cloud Composer

Sebelum memulai

Langkah 1. Membuat atau memilih akun layanan lingkungan

Langkah 2. Penyiapan dasar

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 3. (Opsional) Mengonfigurasi parameter performa dan skala lingkungan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 4. (Opsional) Tentukan zona untuk database lingkungan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 5. (Opsional) Mengonfigurasi jaringan lingkungan Anda

Konsol

gcloud

Langkah 6. (Opsional) Menambahkan tag jaringan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 7. (Opsional) Mengonfigurasi akses jaringan server web

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 8. (Opsional) Tentukan penggantian konfigurasi Airflow dan variabel lingkungan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 9. (Opsional) Tentukan masa pemeliharaan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah 10. (Opsional) Integrasi garis keturunan data

Konsol

gcloud

Langkah 11. (Opsional) Mengonfigurasi enkripsi data (CMEK)

Langkah 12. (Opsional) Menggunakan bucket lingkungan kustom

Langkah 13. (Opsional) Menentukan label lingkungan

Konsol

gcloud

API

Terraform

Langkah selanjutnya