Cloud Composer 1 è in modalità post-manutenzione. Google non rilascia ulteriori aggiornamenti a Cloud Composer 1, incluse nuove versioni di Airflow, correzioni di bug e aggiornamenti della sicurezza. Ti consigliamo di pianificare la migrazione a Cloud Composer 2.

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Creare ambienti Cloud Composer

Cloud Composer 1 | Cloud Composer 2 | Cloud Composer 3

Questa pagina spiega come creare un ambiente Cloud Composer.

Per ulteriori informazioni sugli ambienti, consulta Architettura dell'ambiente.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di un ambiente con Terraform, consulta Creare ambienti (Terraform).

Prima di iniziare

Abilita l'API Cloud Composer. Per l'elenco completo di servizi utilizzati da Cloud Composer, consulta Servizi richiesti da Cloud Composer.
Il tempo approssimativo per creare un ambiente è di 25 minuti.
Se crei un ambiente con Terraform, l'account di servizio utilizzato da Terraform deve avere un ruolo con l'autorizzazione composer.environments.create abilitata.

Per ulteriori informazioni sul account di servizio per Terraform, consulta Riferimento alla configurazione del provider Google.

Per saperne di più sull'utilizzo di Terraform per creare un ambiente Cloud Composer, consulta la documentazione di Terraform.

Per ulteriori informazioni sui parametri aggiuntivi, consulta Riferimento agli argomenti Terraform.
Controlli di servizio VPC: per eseguire il deployment di ambienti Cloud Composer all'interno di un perimetro di sicurezza, consulta Configurazione dei Controlli di servizio VPC. Se utilizzati con Cloud Composer, i Controlli di servizio VPC presentano diversi limiti noti.

Passaggio 1: Crea o scegli l'account di servizio di un ambiente

Quando crei un ambiente, specifichi un account di servizio. Questo account di servizio è chiamato account di servizio dell'ambiente. Il tuo ambiente utilizza questo account di servizio per eseguire la maggior parte delle operazioni.

L'account di servizio per il tuo ambiente non è un account utente. Un account di servizio è un particolare tipo di account utilizzato da un'applicazione o da un'istanza di macchina virtuale (VM), non da una persona fisica.

Non potrai modificare l'account di servizio del tuo ambiente in un secondo momento.

Se non hai ancora un account di servizio per gli ambienti Cloud Composer nel tuo progetto, creane uno.

Consulta Creare ambienti (Terraform) per un esempio dettagliato della creazione di un account di servizio per il tuo ambiente in Terraform.

Per creare un nuovo account di servizio per il tuo ambiente:

Crea un nuovo account di servizio come descritto nella documentazione di Identity and Access Management.
Concedi il ruolo Composer Worker (composer.worker).
Per accedere ad altre risorse nel tuo progetto Google Cloud, concedi autorizzazioni aggiuntive per accedere a queste risorse a questo account di servizio. Il ruolo Worker Composer (composer.worker) fornisce questo insieme di autorizzazioni obbligatorie nella maggior parte dei casi. Aggiungi autorizzazioni aggiuntive a questo account di servizio solo quando è necessario per il funzionamento dei DAG.

Passaggio 2: Impostazione di base

Questo passaggio crea un ambiente Cloud Composer con parametri predefinite nella posizione specificata.

Console

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Crea ambiente.

Vai a Crea ambiente
Nel campo Nome, inserisci un nome per l'ambiente.

Il nome deve iniziare con una lettera minuscola seguita da un massimo di 62 lettere minuscole, numeri o trattini e non può terminare con un trattino. Il nome dell'ambiente viene utilizzato per creare sottocomponenti per l'ambiente, quindi devi fornire un nome valido anche come nome del bucket Cloud Storage. Consulta le linee guida per la denominazione dei bucket per un elenco delle limitazioni.
Nell'elenco a discesa Località, scegli una località per il tuo ambiente.

Una località è la regione in cui si trova l'ambiente.
Nell'elenco a discesa Versione immagine, seleziona un'immagine Cloud Composer con la versione richiesta di Airflow.
Nell'elenco a discesa Account di servizio, seleziona un account di servizio per il tuo ambiente.

Se non hai ancora un account di servizio per il tuo ambiente, consulta Creare o scegliere l'account di servizio di un ambiente.

gcloud

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version IMAGE_VERSION \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT"

Sostituisci:

ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.

Il nome deve iniziare con una lettera minuscola seguita da un massimo di 62 lettere minuscole, numeri o trattini e non può terminare con un trattino. Il nome dell'ambiente viene utilizzato per creare sottocomponenti per l'ambiente, quindi devi fornire un nome valido anche come nome del bucket Cloud Storage. Consulta le linee guida per la denominazione dei bucket per un elenco delle limitazioni.
LOCATION con la regione per l'ambiente.

Una località è la regione in cui si trova l'ambiente.
SERVICE_ACCOUNT con l'account di servizio per il tuo ambiente.
IMAGE_VERSION con il nome di un'immagine Cloud Composer.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"

API

Crea una richiesta API environments.create. Specifica la configurazione nella risorsa Environment.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "IMAGE_VERSION"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

PROJECT_ID con l'ID progetto.
LOCATION con la regione per l'ambiente.

Una località è la regione in cui si trova l'ambiente.
ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.

Il nome deve iniziare con una lettera minuscola seguita da un massimo di 62 lettere minuscole, numeri o trattini e non può terminare con un trattino. Il nome dell'ambiente viene utilizzato per creare sottocomponenti per l'ambiente, quindi devi fornire un nome valido anche come nome del bucket Cloud Storage. Consulta le linee guida per la denominazione dei bucket per un elenco delle limitazioni.
IMAGE_VERSION con il nome di un'immagine Cloud Composer.
SERVICE_ACCOUNT con l'account di servizio per il tuo ambiente.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "imageVersion": "composer-3-airflow-2.9.3-build.7"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Per creare un ambiente con parametri predefiniti in una posizione specificata, aggiungi il seguente blocco di risorse alla configurazione di Terraform ed esegui terraform apply.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    software_config {
      image_version = "IMAGE_VERSION"
    }
    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.

Il nome deve iniziare con una lettera minuscola seguita da un massimo di 62 lettere minuscole, numeri o trattini e non può terminare con un trattino. Il nome dell'ambiente viene utilizzato per creare sottocomponenti per l'ambiente, quindi devi fornire un nome valido anche come nome del bucket Cloud Storage. Consulta le linee guida per la denominazione dei bucket per un elenco delle limitazioni.
LOCATION con la regione per l'ambiente.

Una località è la regione in cui si trova l'ambiente.
IMAGE_VERSION con il nome di un'immagine Cloud Composer.
SERVICE_ACCOUNT con l'account di servizio per il tuo ambiente.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    software_config {
      image_version = "composer-3-airflow-2.9.3-build.7"
    }
    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Passaggio 3: (Facoltativo) Configura i parametri di scalabilità e prestazioni dell'ambiente

Per specificare la configurazione di scalabilità e prestazioni per il tuo ambiente, seleziona la configurazione delle dimensioni e dei carichi di lavoro dell'ambiente.

Puoi modificare tutti i parametri di rendimento e scala dopo aver creato un ambiente.

I seguenti parametri controllano la scalabilità e il rendimento:

Dimensioni dell'ambiente. Controlla i parametri di prestazioni dell'infrastruttura Cloud Composer gestita che include il database Airflow. Se hai intenzione di eseguire un gran numero di DAG e attività con un rendimento dell'infrastruttura più elevato, valuta la possibilità di selezionare dimensioni più grandi per l'ambiente. Ad esempio, le dimensioni di un ambiente più grande aumentano la quantità di voci del log delle attività Airflow che l'ambiente può elaborare con un ritardo minimo.
Configurazione dei workload. Controlla la scalabilità e le prestazioni dei componenti dell'ambiente in esecuzione in un cluster GKE: gli scheduler di Airflow, il server web di Airflow e i worker di Airflow.
- Airflow Scheduler. Analizza i file di definizione dei DAG, pianifica le esecuzioni dei DAG in base all'intervallo pianificato e accoda le attività per l'esecuzione da parte dei worker di Airflow.
  
  Il tuo ambiente può eseguire più di uno scheduler Airflow contemporaneamente. Utilizza più pianificatori per distribuire il carico tra diverse istanze dello scheduler in modo da migliorare le prestazioni e l'affidabilità.
  
  L'aumento del numero di scheduler non migliora sempre le prestazioni di Airflow. Ad esempio, avere un solo pianificatore potrebbe offrire un rendimento migliore rispetto a due. Ciò può accadere quando il programmatore aggiuntivo non viene utilizzato e, di conseguenza, consuma le risorse del tuo ambiente senza contribuire al rendimento complessivo. Le prestazioni effettive dello scheduler dipendono dal numero di worker Airflow, dal numero di DAG e attività in esecuzione nel tuo ambiente e dalla configurazione di Airflow e dell'ambiente.
  
  Ti consigliamo di iniziare con due pianificatori e poi di monitorare il rendimento del tuo ambiente. Se modifichi il numero di pianificatori, puoi sempre eseguire nuovamente il ridimensionamento dell'ambiente in base al numero originale di pianificatori.
  
  Per ulteriori informazioni sulla configurazione di più pianificatori, consulta la documentazione di Airflow.
- Attivazione del flusso d'aria. Monitora in modo asincrono tutte le attività differite nel tuo ambiente. Se hai almeno un'istanza di attivatore nel tuo ambiente (o almeno due in ambienti altamente resilienti), puoi utilizzare gli operatori posticipabili nei tuoi DAG.
- Processore DAG di Airflow. Elabora i file DAG e li trasforma in oggetti DAG. In Cloud Composer 3, questa parte dello scheduler viene eseguita come componente dell'ambiente distinto.
- Server web Airflow. Esegue l'interfaccia web di Airflow, che consente di monitorare, gestire e visualizzare i tuoi DAG.
- Worker di Airflow. Esegui le attività pianificate dagli scheduler di Airflow. Il numero minimo e massimo di worker nel tuo ambiente cambia in modo dinamico a seconda del numero di attività in coda.

Console

Puoi selezionare una preimpostazione per il tuo ambiente. Quando selezioni una preimpostazione, vengono selezionati automaticamente i parametri di scala e rendimento per quella preimpostazione. Hai anche la possibilità di selezionare una preimpostazione personalizzata e specificare tutti i parametri di scala e rendimento per il tuo ambiente.

Per selezionare la configurazione di scalabilità e prestazioni per il tuo ambiente, nella pagina Crea ambiente:

Per utilizzare valori predefiniti, nella sezione Risorse dell'ambiente, fai clic su Piccola, Media o Grande.
Per specificare valori personalizzati per i parametri di scala e rendimento:
1. Nella sezione Risorse dell'ambiente, fai clic su Personalizzata.
2. Nella sezione Scheduler, imposta il numero di pianificatori da utilizzare e l'allocazione delle risorse per CPU, memoria e spazio di archiviazione.
3. Nella sezione Trigger, utilizza il campo Numero di trigger per inserire il numero di trigger nel tuo ambiente. Puoi impostare questo numero su 0 se non vuoi utilizzare operatori posticipabili nei tuoi DAG.
  
  Se imposti almeno un attivatore per il tuo ambiente, utilizza i campi CPU e Memoria per configurare l'allocazione delle risorse per gli attivatori.
4. Nella sezione Processore DAG, specifica il numero di processori DAG nel tuo ambiente e la quantità di CPU, memoria e spazio di archiviazione per ogni processore DAG.
5. Nella sezione Server web, specifica la quantità di CPU, memoria e stoccaggio per il server web.
6. Nella sezione Worker, specifica:
  - Il numero minimo e massimo di worker per i limiti di scalabilità automatica nel tuo ambiente.
  - L'allocazione di CPU, memoria e spazio di archiviazione per i tuoi worker
7. Nella sezione Infrastruttura di base, nell'elenco a discesa Dimensione dell'ambiente, seleziona la dimensione dell'ambiente.

gcloud

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano i parametri di scalabilità e prestazioni dell'ambiente.

--environment-size specifica le dimensioni dell'ambiente.
--scheduler-count specifica il numero di pianificatori.
--scheduler-cpu specifica il numero di CPU per uno scheduler Airflow.
--scheduler-memory specifica la quantità di memoria per un pianificatore Airflow.
--scheduler-storage specifica la quantità di spazio su disco per un pianificatore Airflow.
--triggerer-count specifica il numero di triggerer Airflow nel tuo ambiente. Il valore predefinito di questo flag è 0. Gli attivatori sono necessari se vuoi utilizzare operatori differibili nei tuoi DAG.
- Per gli ambienti di resilienza standard, utilizza un valore compreso tra 0 e 10.
- Per ambienti altamente resilienti, utilizza 0 o un valore compreso tra 2 e 10.
--triggerer-cpu specifica il numero di CPU per un attivatore Airflow, in unità vCPU. Valori consentiti: 0.5, 0.75, 1. Il valore predefinito è 0.5.
--triggerer-memory specifica la quantità di memoria per un triggerer Airflow, in GB. Il valore predefinito è 0.5.

La memoria minima richiesta è uguale al numero di CPU allocate per gli attivatori. Il valore massimo consentito è uguale al numero di CPU di attivazione moltiplicate per 6,5.

Ad esempio, se imposti il flag --triggerer-cpu su 1, il valore minimo per --triggerer-memory è 1 e il valore massimo è 6.5.
--dag-processor-cpu specifica il numero di CPU per il processore DAG.
--dag-processor-memory specifica la quantità di memoria per il processore DAG.
--dag-processor-storage specifica la quantità di spazio su disco per il processore DAG.
--web-server-cpu specifica il numero di CPU per il server web Airflow.
--web-server-memory specifica la quantità di memoria per il server web Airflow.
--web-server-storage specifica la quantità di spazio su disco per il server web Airflow.
--worker-cpu specifica il numero di CPU per un worker Airflow.
--worker-memory specifica la quantità di memoria per un worker Airflow.
--worker-storage specifica la quantità di spazio su disco per un worker Airflow.
--min-workers specifica il numero minimo di worker Airflow. Il cluster del tuo ambiente esegue almeno questo numero di worker.
--max-workers specifica il numero massimo di worker Airflow. Il cluster del tuo ambiente esegue al massimo questo numero di worker.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --environment-size ENVIRONMENT_SIZE \
    --scheduler-count SCHEDULER_COUNT \
    --scheduler-cpu SCHEDULER_CPU \
    --scheduler-memory SCHEDULER_MEMORY \
    --scheduler-storage SCHEDULER_STORAGE \
    --triggerer-count TRIGGERER_COUNT \
    --triggerer-cpu TRIGGERER_CPU \
    --triggerer-memory TRIGGERER_MEMORY \
    --dag-processor-cpu DAG_PROCESSOR_CPU \
    --dag-processor-memory DAG_PROCESSOR_MEMORY \
    --dag-processor-storage DAG_PROCESSOR_STORAGE \
    --web-server-cpu WEB_SERVER_CPU \
    --web-server-memory WEB_SERVER_MEMORY \
    --web-server-storage WEB_SERVER_STORAGE \
    --worker-cpu WORKER_CPU \
    --worker-memory WORKER_MEMORY \
    --worker-storage WORKER_STORAGE \
    --min-workers WORKERS_MIN \
    --max-workers WORKERS_MAX

Sostituisci:

ENVIRONMENT_SIZE con small, medium o large.
SCHEDULER_COUNT con il numero di pianificatori.
SCHEDULER_CPU con il numero di CPU per uno scheduler, in unità vCPU.
SCHEDULER_MEMORY con la quantità di memoria per uno scheduler.
SCHEDULER_STORAGE con le dimensioni del disco per un pianificatore.
TRIGGERER_COUNT con il numero di attivatori.
TRIGGERER_CPU con il numero di CPU per un attivatore, in unità vCPU.
TRIGGERER_MEMORY con la quantità di memoria per un attivatore, in GB.
DAG_PROCESSOR_CPU con il numero di CPU per il processore DAG.
DAG_PROCESSOR_MEMORY con la quantità di memoria per il processore DAG.
DAG_PROCESSOR_STORAGE con la quantità di spazio su disco per il processore DAG.
WEB_SERVER_CPU con il numero di CPU per il server web, in unità vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY con la quantità di memoria per il server web.
WEB_SERVER_STORAGE con la quantità di memoria per il server web.
WORKER_CPU con il numero di CPU per un worker, in unità vCPU.
WORKER_MEMORY con la quantità di memoria per un worker.
WORKER_STORAGE con le dimensioni del disco per un worker.
WORKERS_MIN con il numero minimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se un numero inferiore di worker può gestire il carico.
WORKERS_MAX con il numero massimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se è necessario un numero maggiore di worker per gestire il carico.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --environment-size small \
    --scheduler-count 1 \
    --scheduler-cpu 0.5 \
    --scheduler-memory 2.5GB \
    --scheduler-storage 2GB \
    --triggerer-count 1 \
    --triggerer-cpu 0.5 \
    --triggerer-memory 0.5GB \
    --dag-processor-cpu 0.5 \
    --dag-processor-memory 2GB \
    --dag-processor-storage 1GB \
    --web-server-cpu 1 \
    --web-server-memory 2.5GB \
    --web-server-storage 2GB \
    --worker-cpu 1 \
    --worker-memory 2GB \
    --worker-storage 2GB \
    --min-workers 2 \
    --max-workers 4

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > EnvironmentConfig > WorkloadsConfig, specifica i parametri di scalabilità e prestazioni dell'ambiente.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": SCHEDULER_CPU,
        "memoryGb": SCHEDULER_MEMORY,
        "storageGb": SCHEDULER_STORAGE,
        "count": SCHEDULER_COUNT
      },
      "triggerer": {
        "count": TRIGGERER_COUNT,
        "cpu": TRIGGERER_CPU,
        "memoryGb": TRIGGERER_MEMORY
      },
      "dagProcessor": {
        "count": 1,
        "cpu": DAG_PROCESSOR_CPU,
        "memoryGb": DAG_PROCESSOR_MEMORY,
        "storageGb": DAG_PROCESSOR_STORAGE
      },
      "webServer": {
        "cpu": WEB_SERVER_CPU,
        "memoryGb": WEB_SERVER_MEMORY,
        "storageGb": WEB_SERVER_STORAGE
      },
      "worker": {
        "cpu": WORKER_CPU,
        "memoryGb": WORKER_MEMORY,
        "storageGb": WORKER_STORAGE,
        "minCount": WORKERS_MIN,
        "maxCount": WORKERS_MAX
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

SCHEDULER_CPU con il numero di CPU per uno scheduler, in unità vCPU.
SCHEDULER_MEMORY con la quantità di memoria per uno scheduler, in GB.
SCHEDULER_STORAGE con la dimensione del disco per un pianificatore, in GB.
SCHEDULER_COUNT con il numero di pianificatori.
TRIGGERER_COUNT con il numero di attivatori. Il valore predefinito è 0. Gli attivatori sono necessari se vuoi utilizzare operatori differibili nei tuoi DAG.
- Per gli ambienti di resilienza standard, utilizza un valore compreso tra 0 e 10.
- Per ambienti altamente resilienti, utilizza 0 o un valore compreso tra 2 e 10.
Se utilizzi almeno un attivatore, devi specificare anche i parametri TRIGGERER_CPU e TRIGGERER_MEMORY:
TRIGGERER_CPU specifica il numero di CPU per un attivatore, in unità vCPU. Valori consentiti: 0.5, 0.75, 1.
TRIGGERER_MEMORY configura la quantità di memoria per un attivatore. La memoria minima richiesta è uguale al numero di vCPU allocate per gli attivatori. Il valore massimo consentito è uguale al numero di CPU dell'attivatore moltiplicato per 6,5.

Ad esempio, se imposti TRIGGERER_CPU su 1, il valore minimo per TRIGGERER_MEMORY è 1 e il valore massimo è 6.5.
DAG_PROCESSOR_CPU con il numero di CPU per il processore DAG, in unità vCPU.
DAG_PROCESSOR_MEMORY con la quantità di memoria per il processore DAG, in GB.
DAG_PROCESSOR_STORAGE con la quantità di spazio su disco per il processore DAG, in GB.
WEB_SERVER_CPU con il numero di CPU per il server web, in unità vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY con la quantità di memoria per il server web, in GB.
WEB_SERVER_STORAGE con le dimensioni del disco per il server web, in GB.
WORKER_CPU con il numero di CPU per un worker, in unità vCPU.
WORKER_MEMORY con la quantità di memoria per un worker, in GB.
WORKER_STORAGE con la dimensione del disco per un worker, in GB.
WORKERS_MIN con il numero minimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se un numero inferiore di worker può gestire il carico.
WORKERS_MAX con il numero massimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se è necessario un numero maggiore di worker per gestire il carico.
ENVIRONMENT_SIZE con le dimensioni dell'ambiente, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM o ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "workloadsConfig": {
      "scheduler": {
        "cpu": 2.5,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2,
        "count": 1
      },
      "triggerer": {
        "cpu": 0.5,
        "memoryGb": 0.5,
        "count": 1
      },
      "dagProcessor": {
        "count": 1,
        "cpu": 0.5,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 1
      },
      "webServer": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2.5,
        "storageGb": 2
      },
      "worker": {
        "cpu": 1,
        "memoryGb": 2,
        "storageGb": 2,
        "minCount": 2,
        "maxCount": 4
      }
    },
    "environmentSize": "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL",
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano i parametri di scalabilità e prestazioni dell'ambiente.

Nel blocco config:
- Il campo environment_size controlla le dimensioni dell'ambiente.
Nel blocco workloads_config:
- Il campo scheduler.cpu specifica il numero di CPU per un pianificatore Airflow.
- Il campo scheduler.memory_gb specifica la quantità di memoria per un programma di pianificazione Airflow.
- Il campo scheduler.storage_gb specifica la quantità di spazio su disco per un pianificatore.
- Il campo scheduler.count specifica il numero di pianificatori nel tuo ambiente.
- Il campo triggerer.cpu specifica il numero di CPU per un attivatore Airflow.
- Il campo triggerer.memory_gb specifica la quantità di memoria per un trigger Airflow.
- Il campo triggerer.count specifica il numero di attivatori nel tuo ambiente.
- Il campo dag_processor.cpu specifica il numero di CPU per un processore DAG.
- Il campo dag_processor.memory_gb specifica la quantità di memoria per un processore DAG.
- Il campo dag_processor.storage_gb specifica la quantità di spazio su disco per un processore DAG.
- Il campo dag_processor.count specifica il numero di processori DAG.
- Il campo web_server.cpu specifica il numero di CPU per il server web di Airflow.
- Il campo web_server.memory_gb specifica la quantità di memoria per il server web Airflow.
- Il campo web_server.storage_gb specifica la quantità di spazio su disco per il server web Airflow.
- Il campo worker.cpu specifica il numero di CPU per un worker Airflow.
- Il campo worker.memory_gb specifica la quantità di memoria per un worker Airflow.
- Il campo worker.storage_gb specifica la quantità di spazio su disco per un worker Airflow.
- Il campo worker.min_count specifica il numero minimo di worker nel tuo ambiente.
- Il campo worker.max_count specifica il numero massimo di worker nel tuo ambiente.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = SCHEDULER_CPU
        memory_gb = SCHEDULER_MEMORY
        storage_gb = SCHEDULER_STORAGE
        count = SCHEDULER_COUNT
      }
      triggerer {
        count = TRIGGERER_COUNT
        cpu = TRIGGERER_CPU
        memory_gb = TRIGGERER_MEMORY
      }
      web_server {
        cpu = WEB_SERVER_CPU
        memory_gb = WEB_SERVER_MEMORY
        storage_gb = WEB_SERVER_STORAGE
      }
      worker {
        cpu = WORKER_CPU
        memory_gb = WORKER_MEMORY
        storage_gb = WORKER_STORAGE
        min_count = WORKERS_MIN
        max_count = WORKERS_MAX
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE"

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.
SERVICE_ACCOUNT con l'account di servizio per il tuo ambiente.
SCHEDULER_CPU con il numero di CPU per uno scheduler, in unità vCPU.
SCHEDULER_MEMORY con la quantità di memoria per uno scheduler, in GB.
SCHEDULER_STORAGE con la dimensione del disco per un pianificatore, in GB.
SCHEDULER_COUNT con il numero di pianificatori.
TRIGGERER_COUNT con il numero di attivatori.
TRIGGERER_CPU con il numero di CPU per un attivatore, in unità vCPU.
TRIGGERER_MEMORY con la quantità di memoria per un attivatore, in GB.
WEB_SERVER_CPU con il numero di CPU per il server web, in unità vCPU.
WEB_SERVER_MEMORY con la quantità di memoria per il server web, in GB.
WEB_SERVER_STORAGE con le dimensioni del disco per il server web, in GB.
WORKER_CPU con il numero di CPU per un worker, in unità vCPU.
WORKER_MEMORY con la quantità di memoria per un worker, in GB.
WORKER_STORAGE con la dimensione del disco per un worker, in GB.
WORKERS_MIN con il numero minimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se un numero inferiore di worker può gestire il carico.
WORKERS_MAX con il numero massimo di worker Airflow che il tuo ambiente può eseguire. Il numero di worker nel tuo ambiente non deve superare questo numero, anche se è necessario un numero maggiore di worker per gestire il carico.
ENVIRONMENT_SIZE con le dimensioni dell'ambiente, ENVIRONMENT_SIZE_SMALL, ENVIRONMENT_SIZE_MEDIUM o ENVIRONMENT_SIZE_LARGE.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    workloads_config {

      scheduler {
        cpu = 2.5
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
        count = 1
      }
      triggerer {
        count = 1
        cpu = 0.5
        memory_gb = 0.5
      }
      web_server {
        cpu = 1
        memory_gb = 2.5
        storage_gb = 2
      }
      worker {
        cpu = 1
        memory_gb = 2
        storage_gb = 2
        min_count = 2
        max_count = 4
      }
    }

    environment_size = "ENVIRONMENT_SIZE_SMALL"

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }

  }
}

Passaggio 4: (Facoltativo) Specifica una zona per il database dell'ambiente

Puoi specificare una zona Cloud SQL preferita per il tuo ambiente.

Console

Nella pagina Crea ambiente:

Nella sezione Configurazione avanzata, espandi l'elemento Mostra configurazione avanzata.
Nell'elenco Zona database Airflow, seleziona una zona Cloud SQL preferita.

gcloud

Quando crei un ambiente, l'argomento --cloud-sql-preferred-zone specifica una zona Cloud SQL preferita.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --cloud-sql-preferred-zone SQL_ZONE

Sostituisci quanto segue:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL preferita. Questa zona deve trovarsi nella regione in cui si trova l'ambiente.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --cloud-sql-preferred-zone us-central1-a

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > DatabaseConfig, specifica la zona Cloud SQL preferita.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "SQL_ZONE"
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci quanto segue:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL preferita. Questa zona deve trovarsi nella regione in cui si trova l'ambiente.

Esempio:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "databaseConfig": {
      "zone": "us-central1-a"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, il campo zone nel blocco database_config specifica la zona Cloud SQL preferita.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    database_config {
      zone = "SQL_ZONE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci quanto segue:

SQL_ZONE: zona Cloud SQL preferita. Questa zona deve trovarsi nella regione in cui si trova l'ambiente.

Passaggio 5: (Facoltativo) Configura la rete del tuo ambiente

Puoi configurare la rete di Cloud Composer 3 nei seguenti modi:

In un ambiente IP pubblico, i componenti Airflow dell'ambiente possono accedere a internet.
In un ambiente IP privato, i componenti Airflow dell'ambiente non hanno accesso a internet.
Gli ambienti IP privato e IP pubblico possono connettersi alla tua rete VPC come opzione separata.
Puoi specificare l'intervallo IP interno del tuo ambiente. Questo intervallo non può essere modificato in un secondo momento.
Puoi attivare l'accesso a internet durante l'installazione dei pacchetti PyPI. Ad esempio, se attivi questa opzione, il tuo ambiente IP privato può comunque installare i pacchetti PyPI dal Python Package Index.
Per un ambiente VPC condiviso, devi eseguire una configurazione di rete aggiuntiva per il progetto host, quindi creare un ambiente IP pubblico o privato in un progetto di servizio. Segui le istruzioni riportate nella pagina Configurazione di VPC condiviso.

Console

Assicurati che la rete sia configurata per il tipo di ambiente che vuoi creare.
Nella sezione Configurazione di rete, espandi l'elemento Mostra configurazione di rete.
Se vuoi connettere il tuo ambiente a una rete VPC, seleziona un collegamento di rete nel campo Collegamento di rete. Puoi anche creare un nuovo collegamento di rete. Per ulteriori informazioni, consulta Collegare un ambiente a una rete VPC.
Se vuoi creare un ambiente IP privato, nella sezione Tipo di rete, seleziona l'opzione Ambiente IP privato.
Per aggiungere tag di rete, consulta Aggiungere tag di rete per maggiori informazioni.

gcloud

Assicurati che la rete sia configurata per il tipo di ambiente che vuoi creare.

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano i parametri di rete. Se ne ometti uno, viene utilizzato il valore predefinito.

--enable-private-environment abilita un ambiente IP privato.
--network specifica l'ID rete VPC.
--subnetwork specifica l'ID della subnet VPC.

--composer-internal-ipv4-cidr-block specifica l'intervallo IP interno dell'ambiente. Questo intervallo viene utilizzato da Cloud Composer nel progetto tenant del tuo ambiente.

Esempio (ambiente IP privato con una rete VPC collegata)

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --enable-private-environment \
    --network NETWORK_ID \
    --subnetwork SUBNETWORK_ID \

Sostituisci:

NETWORK_ID con l'ID rete VPC.
SUBNETWORK_ID con l'ID subnet VPC.

Passaggio 6: (Facoltativo) Aggiungi i tag di rete

I tag di rete vengono applicati a tutte le VM del nodo nel cluster del tuo ambiente. I tag vengono utilizzati per identificare origini o destinazioni valide per i firewall di rete. Ogni tag all'interno dell'elenco deve essere conforme allo standard RFC 1035.

Ad esempio, potresti voler aggiungere tag di rete se prevedi di limitare il traffico per un ambiente IP privato con regole firewall.

Console

Nella pagina Crea ambiente:

Individua la sezione Configurazione di rete.
Nel campo Tag di rete, inserisci i tag di rete per il tuo ambiente.

gcloud

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano i tag di rete:

--tags specifica un elenco separato da virgole di tag di rete applicati a tutte le VM del nodo.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --tags TAGS

Sostituisci:

TAGS con un elenco separato da virgole di tag di rete.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --tags group1,production

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > EnvironmentConfig, specifica i tag di rete per l'ambiente.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "TAG"
      ],
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

TAG con un tag di rete.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "nodeConfig": {
      "tags": [
        "group1",
        "production"
      ],
      "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, i seguenti campi definiscono i tag di rete per l'ambiente:

Il campo tags nel blocco node_config specifica un elenco separato da virgole di tag di rete applicati a tutte le VM del nodo.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    node_config {
      tags = ["TAGS"]
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

TAGS con un elenco separato da virgole di tag di rete.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    node_config {
      tags = ["group1","production"]
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Passaggio 7: (Facoltativo) Configura l'accesso di rete al server web

I parametri di accesso al server web di Airflow non dipendono dal tipo di ambiente. In alternativa, puoi configurare l'accesso al server web separatamente. Ad esempio, un ambiente IP privato può comunque avere l'interfaccia utente di Airflow accessibile da internet.

Non puoi configurare gli intervalli IP consentiti utilizzando indirizzi IP privati.

Console

Nella pagina Crea ambiente:

Nella sezione Configurazione di rete, espandi l'elemento Mostra configurazione di rete.
Nella sezione Controllo dell'accesso di rete al server web:
- Per fornire l'accesso al server web Airflow da tutti gli indirizzi IP, seleziona Consenti l'accesso da tutti gli indirizzi IP.
- Per limitare l'accesso solo a intervalli IP specifici, seleziona Consenti l'accesso solo da indirizzi IP specifici. Nel campo Intervallo IP, specifica un intervallo IP in notazione CIDR. Nel campo Descrizione, specifica una descrizione facoltativa per questo intervallo. Se vuoi specificare più di un intervallo, fai clic su Aggiungi intervallo IP.
- Per vietare l'accesso per tutti gli indirizzi IP, seleziona Consenti l'accesso solo da indirizzi IP specifici e fai clic su Elimina elemento accanto alla voce dell'intervallo vuota.

gcloud

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano il livello di accesso del server web:

--web-server-allow-all fornisce l'accesso ad Airflow da tutti gli indirizzi IP. Questa è l'opzione predefinita.
--web-server-allow-ip limita l'accesso solo a intervalli IP di origine specifici. Per specificare più intervalli IP, utilizza questo argomento più volte.
--web-server-deny-all vieta l'accesso per tutti gli indirizzi IP.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --web-server-allow-ip ip_range=WS_IP_RANGE,description=WS_RANGE_DESCRIPTION

Sostituisci:

WS_IP_RANGE con l'intervallo IP, in notazione CIDR, che può accedere all'interfaccia utente di Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION con la descrizione dell'intervallo IP.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.2.0/24,description="office net 1" \
    --web-server-allow-ip ip_range=192.0.4.0/24,description="office net 3"

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > EnvironmentConfig, specifica i parametri di accesso al server web.

Per fornire l'accesso al server web Airflow da tutti gli indirizzi IP, ometti webServerNetworkAccessControl.
Per limitare l'accesso solo a intervalli IP specifici, specifica uno o più intervalli in allowedIpRanges.
Per vietare l'accesso per tutti gli indirizzi IP, aggiungi allowedIpRanges e crea un elenco vuoto. Non specificare intervalli IP.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "WS_IP_RANGE",
          "description": "WS_RANGE_DESCRIPTION"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

WS_IP_RANGE con l'intervallo IP, in notazione CIDR, che può accedere all'interfaccia utente di Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION con la descrizione dell'intervallo IP.

Esempio:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "webServerNetworkAccessControl": {
      "allowedIpRanges": [
        {
          "value": "192.0.2.0/24",
          "description": "office net 1"
        },
        {
          "value": "192.0.4.0/24",
          "description": "office net 3"
        }
      ]
    },
      "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, il blocco allowed_ip_range nel blocco web_server_network_access_control contiene gli intervalli IP che possono accedere al server web.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    web_server_network_access_control {

      allowed_ip_range {
        value = "WS_IP_RANGE"
        description = "WS_RANGE_DESCRIPTION"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

WS_IP_RANGE con l'intervallo IP, in notazione CIDR, che può accedere all'interfaccia utente di Airflow.
WS_RANGE_DESCRIPTION con la descrizione dell'intervallo IP.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    web_server_network_access_control {
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.2.0/24"
        description = "office net 1"
      },
      allowed_ip_range {
        value = "192.0.4.0/24"
        description = "office net 3"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }

}

Passaggio 8: (Facoltativo) Specifica le variabili di ambiente e le sostituzioni della configurazione di Airflow

Puoi configurare gli override della configurazione di Airflow e le variabili di ambiente quando crei un ambiente. In alternativa, puoi farlo in un secondo momento, dopo aver creato l'ambiente.

Alcune opzioni di configurazione di Airflow sono bloccate e non puoi eseguire l'override.

Per l'elenco delle opzioni di configurazione di Airflow disponibili, consulta Riferimento alla configurazione per Airflow 2 e Airflow 1.10.*

Per specificare le variabili di ambiente e gli override della configurazione di Airflow:

Console

Nella pagina Crea ambiente:

Nella sezione Variabili di ambiente, fai clic su Aggiungi variabile di ambiente.
Inserisci Nome e Valore per la variabile di ambiente.
Nella sezione Override della configurazione Airflow, fai clic su Aggiungi override della configurazione Airflow.
Inserisci Sezione, Chiave e Valore per l'opzione di configurazione da eseguire sopra la precedente.

Ad esempio:

Sezione Chiave Valore

webserver dag_orientation TB

Sezione	Chiave	Valore
`webserver`	`dag_orientation`	`TB`

gcloud

Quando crei un ambiente, i seguenti argomenti controllano le variabili di ambiente e gli override della configurazione di Airflow:

--env-variables specifica un elenco di variabili di ambiente separate da virgole.

I nomi delle variabili possono contenere lettere maiuscole e minuscole, cifre e trattini bassi, ma non possono iniziare con un numero.
--airflow-configs specifica un elenco di chiavi e valori separati da virgole per le sostituzioni della configurazione di Airflow.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --env-variables ENV_VARS \
    --airflow-configs CONFIG_OVERRIDES

Sostituisci:

ENV_VARS con un elenco di coppie NAME=VALUE separate da virgole per le variabili di ambiente.
CONFIG_OVERRIDES con un elenco di coppie SECTION-KEY=VALUE separate da virgole per le sostituzioni di configurazione. Separa il nome della sezione di configurazione con un simbolo -, seguito dal nome della chiave. Ad esempio: core-dags_are_paused_at_creation.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --env-variables SENDGRID_MAIL_FROM=user@example.com,SENDGRID_API_KEY=example-key \
    --airflow-configs core-dags_are_paused_at_creation=True,webserver-dag_orientation=TB

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > EnvironmentConfig, specifica le variabili di ambiente e le sostituzioni della configurazione di Airflow.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "SECTION-KEY": "OVERRIDE_VALUE"
      },
      "envVariables": {
        "VAR_NAME": "VAR_VALUE",
      }
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

SECTION con la sezione del file di configurazione in cui si trova l'opzione di configurazione di Airflow.
KEY con il nome dell'opzione di configurazione di Airflow.
OVERRIDE_VALUE con un valore dell'opzione di configurazione di Airflow.
VAR_NAME con il nome della variabile di ambiente.
VAR_VALUE con il valore della variabile di ambiente.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "softwareConfig": {
      "airflowConfigOverrides": {
        "core-dags_are_paused_at_creation": "True",
        "webserver-dag_orientation": "TB"
      },
      "envVariables": {
        "SENDGRID_MAIL_FROM": "user@example.com",
        "SENDGRID_API_KEY": "example-key"
      }
    },
    "nodeConfig": {
        "serviceAccount": "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, i blocchi seguenti controllano le variabili di ambiente e gli override della configurazione di Airflow:

Il blocco env_variables nel blocco software_config specifica le variabili di ambiente.

I nomi delle variabili possono contenere lettere maiuscole e minuscole, cifre e trattini bassi, ma non possono iniziare con un numero.
Il blocco airflow_config_overrides nel blocco software_config specifica gli override della configurazione di Airflow.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        SECTION-KEY = "OVERRIDE_VALUE"
      }

      env_variables = {
        VAR_NAME = "VAR_VALUE"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }

  }
}

Sostituisci:

SECTION con la sezione del file di configurazione in cui si trova l'opzione di configurazione di Airflow.
KEY con il nome dell'opzione di configurazione di Airflow.
OVERRIDE_VALUE con un valore dell'opzione di configurazione di Airflow.
VAR_NAME con il nome della variabile di ambiente.
VAR_VALUE con il valore della variabile di ambiente.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {

    software_config {

      airflow_config_overrides = {
        core-dags_are_paused_at_creation = "True"
        webserver-dag_orientation = "TB"
      }

      env_variables = {
        SENDGRID_MAIL_FROM = "user@example.com"
        SENDGRID_API_KEY = "example-key"
      }
    }

    node_config {
      service_account = "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
"
    }
  }
}

Passaggio 9: (Facoltativo) Specifica i periodi di manutenzione

I periodi di manutenzione predefiniti in Cloud Composer 3 sono definiti nel seguente modo:

Tutti gli orari sono espressi nel fuso orario locale della regione in cui si trova il tuo ambiente, ma l'ora legale viene ignorata.
Martedì, mercoledì, giovedì e venerdì, i periodi di manutenzione vanno dalle 00:00:00 alle 02:00:00.
Sabato, domenica e lunedì, i periodi di manutenzione vanno dalle ore 00:00:00 alle ore 04:00:00.

Per specificare periodi di manutenzione personalizzati per il tuo ambiente:

Console

Nella pagina Crea ambiente

Individua la sezione Periodi di manutenzione.
Nell'elenco a discesa Fuso orario, scegli un fuso orario per le finestre di manutenzione.
Imposta Ora di inizio, Giorni e Durata in modo che il tempo combinato per la pianificazione specificata sia di almeno 12 ore in una finestra scorrevole di 7 giorni. Ad esempio, un periodo di 4 ore ogni lunedì, mercoledì e venerdì fornisce la durata richiesta.

gcloud

I seguenti argomenti definiscono i parametri dei periodi di manutenzione:

--maintenance-window-start imposta l'ora di inizio di un periodo di manutenzione.
--maintenance-window-end imposta l'ora di fine di un periodo di manutenzione.
--maintenance-window-recurrence imposta la periodicità del periodo di manutenzione.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --maintenance-window-start 'DATETIME_START' \
    --maintenance-window-end 'DATETIME_END' \
    --maintenance-window-recurrence 'MAINTENANCE_RECURRENCE'

Sostituisci:

ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
DATETIME_START con la data e l'ora di inizio nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo l'ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata.
DATETIME_END con la data e l'ora di fine nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo l'ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata. La data e l'ora specificate devono essere successive alla data di inizio.
MAINTENANCE_RECURRENCE con una regola RRULE RFC 5545 per la ricorrenza delle finestre di manutenzione. Cloud Composer supporta due formati:
Il formato FREQ=DAILY specifica una ricorrenza giornaliera.
Il formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA specifica una ripetizione in giorni della settimana selezionati.

L'esempio seguente specifica un periodo di manutenzione di 6 ore tra le 01:00 e le 07:00 (UTC) di mercoledì, sabato e domenica. La data 1° gennaio 2023 viene ignorata.

gcloud composer environments create example-environment \
  --location us-central1 \
  --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
  --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
  --maintenance-window-start '2023-01-01T01:00:00Z' \
  --maintenance-window-end '2023-01-01T07:00:00Z' \
  --maintenance-window-recurrence 'FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA'

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment > EnvironmentConfig, specifica i parametri delle finestre di manutenzione:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "DATETIME_START",
        "endTime": "DATETIME_END",
        "recurrence": "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

DATETIME_START con la data e l'ora di inizio nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo la ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata.
DATETIME_END con la data e l'ora di fine nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo la ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata. La data e l'ora specificate devono essere successive alla data di inizio.
MAINTENANCE_RECURRENCE con una regola RRULE RFC 5545 per la ricorrenza dei periodi di manutenzione. Cloud Composer supporta due formati:
Il formato FREQ=DAILY specifica una ricorrenza giornaliera.
Il formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA specifica una ripetizione in giorni della settimana selezionati.

L'esempio seguente specifica un periodo di manutenzione di 6 ore tra le 01:00 e le 07:00 (UTC) di mercoledì, sabato e domenica. La data 1° gennaio 2023 viene ignorata.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "config": {
    "maintenanceWindow": {
        "startTime": "2023-01-01T01:00:00Z",
        "endTime": "2023-01-01T07:00:00Z",
        "recurrence": "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    },
    "nodeConfig": {
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Terraform

Il blocco maintenance_window specifica i periodi di manutenzione per il tuo ambiente:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "DATETIME_START"
      end_time = "DATETIME_END"
      recurrence = "MAINTENANCE_RECURRENCE"
    }

    node_config {
      service_account = "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  }
}

Sostituisci:

DATETIME_START con la data e l'ora di inizio nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo la ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata.
DATETIME_END con la data e l'ora di fine nel formato di immissione della data/dell'ora. Viene utilizzata solo la ora specificata del giorno, mentre la data specificata viene ignorata. La data e l'ora specificate devono essere successive alla data di inizio.
MAINTENANCE_RECURRENCE con una regola RRULE RFC 5545 per la ricorrenza dei periodi di manutenzione. Cloud Composer supporta due formati:
- Il formato FREQ=DAILY specifica una ricorrenza giornaliera.
- Il formato FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,MO,TU,WE,TH,FR,SA specifica una ripetizione in giorni della settimana selezionati.

L'esempio seguente specifica un periodo di manutenzione di 6 ore tra le 01:00 e le 07:00 (UTC) di mercoledì, sabato e domenica. La data 1° gennaio 2023 viene ignorata.

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  config {
    maintenance_window {
      start_time = "2023-01-01T01:00:00Z"
      end_time = "2023-01-01T07:00:00Z"
      recurrence = "FREQ=WEEKLY;BYDAY=SU,WE,SA"
    }
  }
}

Passaggio 10: (Facoltativo) Integrazione della derivazione dei dati

La derivazione dei dati è una funzionalità di Dataplex che consente di monitorare il movimento dei dati.

L'integrazione della derivazione dei dati è disponibile in tutte le versioni di Cloud Composer 3.

L'integrazione della derivazione dei dati viene attivata automaticamente in un nuovo ambiente Cloud Composer se sono soddisfatte le seguenti condizioni:

L'API Data Lineage è abilitata nel progetto. Per ulteriori informazioni, consulta Abilitazione dell'API Data Lineage nella documentazione di Dataplex.

Attenzione: dopo aver attivato l'API Data Lineage, Dataplex avvia automaticamente l'importazione dei dati per BigQuery, Cloud Data Fusion e Dataproc. Questo accade anche se non crei un ambiente Cloud Composer con l'integrazione della struttura di dati.
Un backend della struttura personalizzato non è configurato in Airflow.

Puoi disattivare l'integrazione della cronologia dei dati quando crei un ambiente. Ad esempio, se vuoi ignorare il comportamento automatico o scegliere di attivare il report sulla struttura dei dati in un secondo momento, dopo aver creato l'ambiente.

Console

Per disattivare l'integrazione della derivazione dei dati, nella pagina Crea ambiente:

Nella sezione Configurazione avanzata, espandi l'elemento Mostra configurazione avanzata.
Nella sezione Integrazione della derivazione dei dati Dataplex, seleziona Disabilita l'integrazione con la derivazione dei dati Dataplex.

gcloud

Quando crei un ambiente, l'argomento --disable-cloud-data-lineage-integration disattiva l'integrazione della cronologia dei dati.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Sostituisci:

ENVIRONMENT_NAME con il nome dell'ambiente.
LOCATION con la regione in cui si trova l'ambiente.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --disable-cloud-data-lineage-integration

Passaggio 11. (Facoltativo) Configura la crittografia dei dati (CMEK)

Per impostazione predefinita, i dati nel tuo ambiente vengono criptati con una chiave fornita da Google.

Per utilizzare le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) per criptare i dati nel tuo ambiente, segui le istruzioni riportate in Utilizzo delle chiavi di crittografia gestite dal cliente.

Passaggio 12: (Facoltativo) Utilizza il bucket di un ambiente personalizzato

Quando crei un ambiente, Cloud Composer crea automaticamente un bucket per l'ambiente.

In alternativa, puoi specificare un bucket Cloud Storage personalizzato dal tuo progetto. Il tuo ambiente utilizza questo bucket nello stesso modo del bucket creato automaticamente.

Per utilizzare un bucket di ambiente personalizzato, segui le istruzioni riportate in Utilizzare il bucket di un ambiente personalizzato.

Passaggio 13. (Facoltativo) Specifica le etichette dell'ambiente

Puoi assegnare etichette ai tuoi ambienti per suddividere i costi di fatturazione in base a queste etichette.

Console

Nella sezione Etichette della pagina Crea ambiente:

Fai clic su Aggiungi etichetta.
Nei campi Chiave e Valore, specifica le coppie chiave-valore per le etichette dell'ambiente.

gcloud

Quando crei un ambiente, l'argomento --labels specifica un elenco separato da virgole di chiavi e valori con le etichette dell'ambiente.

gcloud composer environments create ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "SERVICE_ACCOUNT" \
    --labels LABELS

Sostituisci:

LABELS con un elenco di coppie KEY=VALUE separate da virgole per le etichette di ambiente.

Esempio:

gcloud composer environments create example-environment \
    --location us-central1 \
    --image-version composer-3-airflow-2.9.3-build.7 \
    --service-account "
example-account@example-project.iam.gserviceaccount.com
" \
    --labels owner=engineering-team,env=production

API

Quando crei un ambiente, nella risorsa Environment, specifica le etichette per l'ambiente.

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "labels": {
    "LABEL_KEY": "LABEL_VALUE"
  }
}

Sostituisci:

LABEL_KEY con una chiave dell'etichetta dell'ambiente.
LABEL_VALUE con un valore dell'etichetta dell'ambiente.

Esempio:


// POST https://composer.googleapis.com/v1/{parent=projects/*/locations/*}/environments

{
  "name": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "labels": {
    "owner": "engineering-team",
    "env": "production"
  }
}

Terraform

Quando crei un ambiente, specifica le etichette nel blocco labels ( all'esterno del blocco config).

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "ENVIRONMENT_NAME"
  region = "LOCATION"

  labels = {
    LABEL_KEY = "LABEL_VALUE"
  }

}

Sostituisci:

LABEL_KEY con una chiave dell'etichetta dell'ambiente.
LABEL_VALUE con un valore dell'etichetta dell'ambiente.

Esempio:

resource "google_composer_environment" "example" {
  provider = google-beta
  name = "example-environment"
  region = "us-central1"

  labels = {
    owner = "engineering-team"
    env = "production"
  }

}

Creare ambienti Cloud Composer

Prima di iniziare

Passaggio 1: Crea o scegli l'account di servizio di un ambiente

Passaggio 2: Impostazione di base

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 3: (Facoltativo) Configura i parametri di scalabilità e prestazioni dell'ambiente

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 4: (Facoltativo) Specifica una zona per il database dell'ambiente

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 5: (Facoltativo) Configura la rete del tuo ambiente

Console

gcloud

Passaggio 6: (Facoltativo) Aggiungi i tag di rete

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 7: (Facoltativo) Configura l'accesso di rete al server web

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 8: (Facoltativo) Specifica le variabili di ambiente e le sostituzioni della configurazione di Airflow

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 9: (Facoltativo) Specifica i periodi di manutenzione

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggio 10: (Facoltativo) Integrazione della derivazione dei dati

Console

gcloud

Passaggio 11. (Facoltativo) Configura la crittografia dei dati (CMEK)

Passaggio 12: (Facoltativo) Utilizza il bucket di un ambiente personalizzato

Passaggio 13. (Facoltativo) Specifica le etichette dell'ambiente

Console

gcloud

API

Terraform

Passaggi successivi