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Esta página fornece uma breve introdução ao Airflow e aos DAGs e descreve os recursos do Cloud Composer.
Para mais informações sobre os novos recursos das versões do Cloud Composer, consulte as Notas da versão.
Sobre o Cloud Composer
O Cloud Composer é um serviço totalmente gerenciado de orquestração de fluxos de trabalho, permitindo que você crie, programe, monitore e gerencie pipelines de fluxo de trabalho que abrangem nuvens e data centers no local.
O Cloud Composer é baseado no conhecido projeto de código aberto Apache Airflow e opera usando a linguagem de programação Python.
Ao usar o Cloud Composer em vez de uma instância local do Apache Airflow, os usuários podem aproveitar o melhor do Airflow sem sobrecarga de instalação ou de gerenciamento. O Cloud Composer ajuda a criar fluxos gerenciados ambientes rapidamente e usar ferramentas nativas do Airflow, como o a interface da Web e as ferramentas de linha de comando do Airflow para que você possa se concentrar e não na sua infraestrutura.
Diferenças entre as versões do Cloud Composer
Para mais informações sobre as diferenças entre as versões principais do Cloud Composer, consulte Visão geral do controle de versões do Cloud Composer.
DAGs do Airflow e do Airflow (fluxos de trabalho)
Na análise de dados, um fluxo de trabalho representa uma série de tarefas para ingestão, transformação, análise ou utilização de dados. No Airflow, os fluxos de trabalho são criados usando DAGs ou "Gráficos acíclicos direcionados".
Um DAG é uma coleção de tarefas que você quer programar e executar, organizadas de uma forma que reflita os relacionamentos e as dependências delas. Os DAGs são criados em arquivos Python, que definem a estrutura do DAG usando o código. O DAG tem como objetivo garantir que cada tarefa seja executada no momento certo e na ordem certa.
Cada tarefa em um DAG pode representar quase tudo. Por exemplo, uma tarefa pode executar qualquer uma das seguintes funções:
- Como preparar os dados para processamento
- Como monitorar uma API
- Como enviar um e-mail
- Como executar um pipeline
Além de executar um DAG em uma programação, é possível acionar DAGs manualmente ou em resposta a eventos, como alterações em um bucket do Cloud Storage. Para mais informações, consulte Como acionar DAGs.
Para mais informações sobre DAGs e tarefas, consulte a Documentação do Apache Airflow.
Ambientes do Cloud Composer
Os ambientes do Cloud Composer são implantações autônomas do Airflow baseadas no Google Kubernetes Engine. Eles funcionam com outros serviços do Google Cloud usando conectores integrados ao Airflow. É possível criar um ou mais ambientes em um único projeto do Google Cloud em qualquer região com suporte.
O Cloud Composer provisiona serviços do Google Cloud que são executados nos fluxos de trabalho e em todos os componentes do Airflow. Os principais componentes de um ambiente são:
Cluster do GKE: os componentes do Airflow, como programadores, acionadores e workers, são executados como cargas de trabalho do GKE em um único cluster criado para seu ambiente e são responsáveis pelo processamento e pela execução de DAGs.
O cluster também hospeda outros componentes do Cloud Composer, como o Composer Agent e o Airflow Monitoring, que ajudam a gerenciar o ambiente do Cloud Composer, reunir registros para armazenar no Cloud Logging e reunir métricas para fazer upload no Cloud Monitoring.
Servidor da Web do Airflow: executa a interface do Apache Airflow.
Banco de dados do Airflow: armazena os metadados do Apache Airflow.
Bucket do Cloud Storage: o Cloud Composer associa um bucket do Cloud Storage ao seu ambiente. Também chamado de bucket do ambiente, armazena o DAGs, registros, personalizados plug-ins, e dados para o meio ambiente. Para mais informações sobre a política bucket, veja Dados armazenados no Cloud Storage.
Para ver informações detalhadas sobre os componentes de um ambiente, consulte Arquitetura do ambiente.
Interfaces do Cloud Composer
O Cloud Composer fornece interfaces para gerenciar ambientes, Instâncias do Airflow que são executadas em ambientes e DAGs individuais.
Por exemplo, é possível criar e configurar ambientes do Cloud Composer no console do Google Cloud, na CLI do Google Cloud, na API Cloud Composer ou no Terraform.
Como outro exemplo, é possível gerenciar DAGs do usando o console do Google Cloud, a interface nativa do Airflow ou Google Cloud CLI e comandos da CLI do Airflow.
Recursos do Airflow no Cloud Composer
Ao usar o Cloud Composer, é possível gerenciar e usar recursos do Airflow, como:
DAGs do Airflow: é possível adicionar, atualizar, remover ou acionar DAGs do Airflow no console do Google Cloud ou usando a interface nativa do Airflow.
Opções de configuração do Airflow: é possível mudar as opções de configuração do Airflow de valores padrão usados pelo Cloud Composer para valores personalizados. No Cloud Composer, algumas das opções de configuração são bloqueadas e não é possível mudar os valores delas.
Plug-ins personalizados: é possível instalar plug-ins personalizados do Airflow, como operadores, hooks, sensores ou interfaces internos do Apache Airflow, no ambiente do Cloud Composer.
Dependências do Python: é possível instalar dependências do Índice de pacotes Python no seu ambiente ou de um repositório de pacotes privado, incluindo repositórios do Artifact Registry. Se as dependências não estiverem no índice de pacotes, também será possível usar plug-ins.
Geração de registros e monitoramento para DAGs, componentes do Airflow e Ambientes do Cloud Composer:
É possível conferir os registros do Airflow associados a tarefas únicas do DAG na interface da Web do Airflow e na pasta
logs
no bucket do ambiente.Registros do Cloud Monitoring e métricas do ambiente para ambientes do Cloud Composer.
Controle de acesso no Cloud Composer
Você gerencia a segurança no nível do projeto do Google Cloud e pode atribuir papéis do IAM que permitem que usuários individuais modifiquem ou criem ambientes. Se uma pessoa não tiver acesso ao seu projeto ou não tiver um papel apropriado do IAM do Cloud Composer, ela não poderá acessar nenhum de seus ambientes.
Além do IAM, é possível usar Controle de acesso da interface do Airflow, baseado no Modelo de controle de acesso do Airflow.
Para mais informações sobre os recursos de segurança do Cloud Composer, consulte Visão geral da segurança do Cloud Composer.
Rede do ambiente
O Cloud Composer oferece suporte a várias configurações de rede para ambientes, com muitas opções de configuração. Por exemplo, em um ambiente de IP privado, os DAGs e os componentes do Airflow são totalmente isolados da Internet pública.
Para mais informações sobre a rede no Cloud Composer, consulte as páginas de recursos de rede individuais:
- Ambientes de IP público e IP particular
- Como conectar um ambiente à rede VPC
- Ambientes de VPC compartilhada
- Como configurar o VPC Service Controls
Outros recursos do Cloud Composer
Outros recursos do Cloud Composer incluem:
- Ambientes de escalonamento automático
- Desenvolvimento com ambientes locais do Airflow
- Ambientes altamente resilientes
- Snapshots do ambiente
- Criptografia com chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK)
- Integração da linhagem de dados com o Dataplex
Perguntas frequentes
O Cloud Composer usa qual versão do Apache Airflow?
Os ambientes do Cloud Composer são baseados em imagens do Cloud Composer. Ao criar um ambiente, é possível selecionar uma imagem com uma versão específica do Airflow:
- O Cloud Composer 3 é compatível com o Airflow 2.
- O Cloud Composer 2 oferece suporte ao Airflow 2.
- O Cloud Composer 1 oferece suporte ao Airflow 1 e ao Airflow 2.
Você controla a versão do Apache Airflow do seu ambiente. Você pode fazer upgrade do ambiente para uma versão mais recente da imagem do Cloud Composer. Cada versão do Cloud Composer é compatível com várias versões do Apache Airflow.
Posso usar a IU e a CLI nativas do Airflow?
Você pode acessar a interface da Web do Apache Airflow no seu ambiente. Cada um dos ambientes tem a própria IU do Airflow. Para mais informações sobre como acessar a IU do Airflow, consulte Interface da Web do Airflow.
Para executar comandos da CLI do Airflow nos seus ambientes, use comandos gcloud
.
Para mais informações sobre como executar comandos da CLI do Airflow em
ambientes do Cloud Composer, consulte
Interface de linha de comando do Airflow.
Posso usar meu próprio banco de dados como o banco de dados do Airflow?
O Cloud Composer usa um serviço de banco de dados gerenciado para o banco de dados do Airflow. Não é possível usar um banco de dados fornecido pelo usuário como o do Airflow.
Posso usar meu próprio cluster como um cluster do Cloud Composer?
O Cloud Composer usa o serviço do Google Kubernetes Engine para criar, gerenciar e excluir clusters de ambiente em que os componentes do Airflow são executados. Esses clusters são totalmente gerenciados pelo Cloud Composer.
Não é possível criar um ambiente do Cloud Composer com base em um cluster autogerenciado do Google Kubernetes Engine.
Posso usar meu próprio Container Registry?
O Cloud Composer usa o serviço Artifact Registry para gerenciar contêineres repositórios de imagens usados pelos ambientes do Cloud Composer. Não é possível substituí-lo por um Container Registry fornecido pelo usuário.
Os ambientes do Cloud Composer são regionais ou zonais?
Os ambientes do Cloud Composer 3 e 2 têm uma zona do Airflow e uma camada regional de programação e execução do Airflow. Airflow programadores, workers e servidores da Web são executados na camada de execução do Airflow.
Os ambientes do Cloud Composer 1 são zonais.