访问 Airflow CLI

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Apache Airflow 具有命令行界面 (CLI)，可用于执行任务，例如触发和管理 DAG、获取有关 DAG 运行和任务的信息、添加和删除连接和用户。

CLI 语法版本简介

Cloud Composer 2 中的 Airflow 使用 Airflow 2 CLI 语法

支持的 Airflow CLI 命令

如需查看支持的 Airflow CLI 命令的完整列表，请参阅 gcloud composer environments run 参考文档。

准备工作

运行 Airflow CLI 命令

要在您的环境中运行 Airflow CLI 命令，请使用 gcloud：

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

替换：

  • ENVIRONMENT_NAME 替换为环境的名称。
  • LOCATION 替换为环境所在的区域。
  • 将 SUBCOMMAND 替换为受支持的 Airflow CLI 命令之一。
  • 将 SUBCOMMAND_ARGUMENTS 替换为 Airflow CLI 命令的参数。

子命令参数分隔符

使用 -- 分隔指定的 Airflow CLI 命令的参数：

Airflow 2

对于 Airflow 2 CLI 语法：

  • 将复合 CLI 命令指定为子命令。
  • 将复合命令的任何参数指定为子命令参数； -- 分隔符后。
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Cloud Composer 2 仅支持 Airflow 2。

默认位置

大多数 gcloud composer 命令需要位置信息。您可以使用 --location 标志指定位置，也可以设置默认位置。

示例

例如，如需在 Cloud Composer 环境中触发名为 sample_quickstart 且 ID 为 5077 的 DAG，请使用以下命令：

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1

Cloud Composer 2 仅支持 Airflow 2。

在专用 IP 环境中运行命令

从 Cloud Composer 2.4.0 版开始，您可以运行 Airflow CLI 而无需额外配置。您的 机器无需访问环境的集群控制平面 端点来运行这些命令。

在 Cloud Composer 2.4.0 之前的版本中：

如需在专用 IP 环境中运行 Airflow CLI 命令，请执行以下操作： 在可以访问 GKE 集群 控制平面端点您的选项可能会因专用集群配置而有所不同。

如果您在环境的集群中停用了公共端点访问权限， 则无法使用 gcloud composer 命令来运行 Airflow CLI。 为了能够运行 Airflow CLI 命令，请执行以下步骤：

  1. 在 VPC 网络中创建虚拟机
  2. 获取集群凭据。运行以下命令： bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • 使用 kubectl 运行 Airflow 命令。例如：
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

将 COMPOSER_NAMESPACE 替换为类似于以下内容的命名空间： composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411.您可以在这里找到 Cloud Composer 或者使用 kubectl get namespaces 命令来查看。

如果您在环境的集群中启用了公共端点访问权限，可以执行以下操作： 还可以从外部 IP 地址为 添加到已获授权的网络中要从您的计算机启用访问权限，请将 虚拟机的外部地址 授权网络列表。

通过 Cloud Composer API 运行 Airflow CLI 命令

从 Cloud Composer 2.4.0 版开始，您可以运行 Airflow CLI 通过 Cloud Composer API 编写命令

执行一项命令

构建一个 environments.executeAirflowCommand API 请求：

{
  "environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "command": "AIRFLOW_COMMAND",
  "subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
  "parameters": [
    "SUBCOMMAND_PARAMETER"
  ]
}

替换以下内容：

  • PROJECT_ID：项目 ID。
  • LOCATION：环境所在的区域。
  • ENVIRONMENT_NAME：您的环境的名称。
  • AIRFLOW_COMMAND：您要执行的 Airflow CLI 命令，例如 dags.
  • AIRFLOW_SUBCOMMAND：用于 例如 list。
  • （可选）SUBCOMMAND_PARAMETER：子命令的参数。如果您 要使用多个参数，请向列表中添加更多项。

示例：

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
  "environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "command": "dags",
  "subcommand": "list",
  "parameters": [
    "-o json",
    "--verbose"
  ]
}

投票命令状态

通过 Cloud Composer API 执行 Airflow CLI 命令后，请检查 此命令已成功完成 PollAirflowCommand 请求，并检查 exitInfo 中的字段，表示错误和状态代码。output 字段包含 日志行。

如需获取命令执行状态和提取日志，请提供 executionId。 ExecuteAirflowCommandRequest 返回的 pod 和 podNamespace 值：

示例：

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
  "executionId": "39b82312-3a19-4d21-abac-7f8f19855ce7",
  "pod": "airflow-scheduler-1327d8cd68-hblpd",
  "podNamespace": "composer-2-4-0-airflow-2-5-3-184dadaf",
  "nextLineNumber": 1
}

问题排查

未连接到集群控制平面

运行 gcloud composer environments run 时 或 kubectl 命令时，可能会遇到以下错误：

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

症状：此错误消息表示没有网络 从运行这些命令的计算机进行连接。

解决方案：请遵循 在专用 IP 环境中运行命令 部分或参阅 kubectl 命令超时部分。