Accedi all'interfaccia a riga di comando Airflow

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Apache Airflow dispone di un'interfaccia a riga di comando (CLI) che puoi utilizzare per eseguire attività come attivare e gestire i DAG, ottenere informazioni sulle esecuzioni e sulle attività dei DAG, aggiungere ed eliminare connessioni e utenti.

Informazioni sulle versioni della sintassi della CLI

Airflow in Cloud Composer 2 utilizza la sintassi dell'interfaccia a riga di comando Airflow 2

Comandi dell'interfaccia a riga di comando Airflow supportati

Per un elenco completo dei comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow supportati, consulta la documentazione di riferimento di gcloud composer environments run.

Prima di iniziare

  • Devi disporre di autorizzazioni sufficienti per utilizzare Google Cloud CLI con Cloud Composer ed eseguire i comandi Airflow CLI.

  • Nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla 2.4.0, devi avere accesso al piano di controllo del cluster del tuo ambiente per eseguire i comandi Airflow CLI.

Esegui i comandi dell'interfaccia a riga di comando Airflow

Per eseguire i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow nei tuoi ambienti, utilizza gcloud:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Sostituisci:

Separatore degli argomenti dei sottocomandi

Separa gli argomenti per il comando dell'interfaccia a riga di comando Airflow specificato con --:

Airflow 2

Per la sintassi dell'interfaccia a riga di comando Airflow 2:

  • Specifica i comandi CLI composti come sottocomando.
  • Specifica eventuali argomenti per i comandi composti come argomenti dei comandi secondari, dopo un separatore --.
gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

Cloud Composer 2 supporta solo Airflow 2.

Località predefinita

La maggior parte dei comandi gcloud composer richiede una località. Puoi specificare la posizione con il flag --location o impostando la posizione predefinita.

Esempio

Ad esempio, per attivare un DAG denominato sample_quickstart con l'ID 5077 nel tuo ambiente Cloud Composer:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1

Cloud Composer 2 supporta solo Airflow 2.

Eseguire comandi in un ambiente IP privato

A partire dalla versione 2.4.0 di Cloud Composer, puoi eseguire i comandi della CLI di Airflow su un ambiente IP privato senza configurazione aggiuntiva. La tua macchina non ha bisogno di accedere all'endpoint del piano di controllo del cluster dell'ambiente per eseguire questi comandi.

Nelle versioni di Cloud Composer precedenti alla 2.4.0:

Per eseguire i comandi della CLI di Airflow in un ambiente IP privato, eseguiteli su una macchina che può accedere all'endpoint del piano di controllo del cluster GKE. Le opzioni possono variare a seconda della configurazione del cluster privato.

Se l'accesso all'endpoint pubblico è disattivato nel cluster del tuo ambiente, non è possibile utilizzare i comandi gcloud composer per eseguire Airflow CLI. Per poter eseguire i comandi dell'interfaccia a riga di comando di Airflow, svolgi i seguenti passaggi:

  1. Crea una VM nella rete VPC
  2. Acquisisci le credenziali del cluster. Esegui questo comando: bash gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region REGION \ --project PROJECT \ --internal-ip
  • Utilizza kubectl per eseguire il comando Airflow. Ad esempio:
kubectl exec deployment/airflow-scheduler -n COMPOSER_NAMESPACE \
  --container airflow-scheduler -- airflow dags list

Sostituisci COMPOSER_NAMESPACE con uno spazio dei nomi simile a: composer-2-0-28-airflow-2-3-394zxc12411. Puoi trovare Cloud Composer nell'elenco dei workload o utilizzando il comando kubectl get namespaces.

Se l'accesso all'endpoint pubblico è abilitato nel cluster del tuo ambiente, puoi anche eseguire i comandi della CLI di Airflow da una macchina con un indirizzo IP esterno aggiunto alle reti autorizzate. Per consentire l'accesso dalla tua macchina, aggiungi l'indirizzo esterno della macchina all'elenco delle reti autorizzate del tuo ambiente.

Esegui i comandi dell'interfaccia a riga di comando Airflow tramite l'API Cloud Composer

A partire dalla versione 2.4.0 di Cloud Composer, puoi eseguire i comandi della CLI Airflow tramite l'API Cloud Composer.

Esegui un comando

Crea una richiesta API environments.executeAirflowCommand:

{
  "environment": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/environments/ENVIRONMENT_NAME",
  "command": "AIRFLOW_COMMAND",
  "subcommand": "AIRFLOW_SUBCOMMAND",
  "parameters": [
    "SUBCOMMAND_PARAMETER"
  ]
}

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID progetto.
  • LOCATION: la regione in cui si trova l'ambiente.
  • ENVIRONMENT_NAME: il nome del tuo ambiente.
  • AIRFLOW_COMMAND: il comando dell'interfaccia a riga di comando Airflow che vuoi eseguire, ad esempio dags.
  • AIRFLOW_SUBCOMMAND: sottocomando del comando dell'interfaccia a riga di comando di Airflow che vuoi eseguire, ad esempio list.
  • (Facoltativo) SUBCOMMAND_PARAMETER: parametri per il sottocomando. Se vuoi utilizzare più di un parametro, aggiungi altri elementi all'elenco.

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:executeAirflowCommand
{
  "environment": "projects/example-project/locations/us-central1/environments/example-environment",
  "command": "dags",
  "subcommand": "list",
  "parameters": [
    "-o json",
    "--verbose"
  ]
}

Stato del comando di polling

Dopo aver eseguito un comando dell'interfaccia a riga di comando Airflow tramite l'API Cloud Composer, controlla se il comando è stato completato correttamente inviando una richiesta PollAirflowCommand e controllando i campi in exitInfo per verificare la presenza di errori e codici di stato. Il campo output contiene linee di log.

Per ottenere lo stato di esecuzione del comando e recuperare i log, fornisci i valori executionId, pod e podNamespace restituiti da ExecuteAirflowCommandRequest:

Esempio:

// POST https://composer.googleapis.com/v1/{environment=projects/*/locations/*/environments/*}:pollAirflowCommand
{
  "executionId": "39b82312-3a19-4d21-abac-7f8f19855ce7",
  "pod": "airflow-scheduler-1327d8cd68-hblpd",
  "podNamespace": "composer-2-4-0-airflow-2-5-3-184dadaf",
  "nextLineNumber": 1
}

Risoluzione dei problemi

Nessuna connettività al control plane del cluster

Quando esegui i comandi gcloud composer environments run o kubectl, potresti riscontrare il seguente errore:

Get "https://<IP Address>/api?timeout=32s": dial tcp <IP Address>:443: i/o timeout"

Sintomo: questo messaggio di errore indica che non è presente alcuna connettività di rete da un computer su cui esegui questi comandi.

Soluzione: segui le linee guida riportate nella sezione Eseguire comandi in un ambiente IP privato o utilizza le istruzioni disponibili nella sezione Il comando kubectl ha esaurito il tempo di attesa.