Menyesuaikan model

Menyesuaikan model

Halaman ini menunjukkan cara berinteraksi dengan Vertex AI untuk menyesuaikan model menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

Untuk mengakses Google Cloud layanan dan API dengan menjalankan kode di notebook Colab Enterprise, Anda dapat menggunakan kredensial yang terkait dengan Akun Google Anda. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mengakses layanan dan API Google Cloud .

Panel samping adalah cara tambahan untuk berinteraksi dengan Vertex AI untuk menyesuaikan model tanpa keluar dari antarmuka Colab Enterprise.

Panel samping muncul di sebelah kanan notebook yang terbuka.

Penyesuaian model di Vertex AI

Penyesuaian model adalah cara yang efektif untuk menyesuaikan model besar dengan tugas Anda. Ini adalah langkah utama untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi model. Penyesuaian model memberikan manfaat berikut:

• Kualitas yang lebih tinggi untuk tugas tertentu
• Peningkatan keandalan model
• Latensi dan biaya inferensi yang lebih rendah karena perintah yang lebih singkat

Untuk ringkasan penyesuaian model Vertex AI untuk Gemini, lihat Pengantar penyesuaian.

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

Peran yang diperlukan

Untuk memastikan bahwa akun pengguna Anda memiliki izin yang diperlukan untuk menggunakan panel samping di notebook Colab Enterprise, minta administrator untuk memberi akun pengguna Anda peran IAM berikut di project:

• Pengguna Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Pengguna Vertex AI (roles/aiplatform.user)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Administrator Anda mungkin juga dapat memberikan izin yang diperlukan kepada akun pengguna Anda melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Satu atau beberapa peran yang diperlukan menyertakan izin dataform.repositories.list. Pengguna yang diberi izin dataform.repositories.list atau peran Code Creator (roles/dataform.codeCreator) dalam project dapat mencantumkan nama aset kode dalam project tersebut menggunakan Dataform API atau antarmuka command line (CLI) Dataform. Pengguna non-administrator yang menggunakan BigQuery Studio hanya dapat melihat aset kode yang mereka buat atau yang dibagikan kepada mereka.

Menyesuaikan model

Anda dapat menyesuaikan model di Vertex AI menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman My notebooks Colab Enterprise.

   Buka Notebook saya

2. Di menu Region, pilih region yang berisi notebook Anda.

3. Klik notebook yang ingin dibuka. Jika Anda belum membuat notebook, buat notebook terlebih dahulu.

4. Di sebelah kanan notebook, di panel samping, klik tombol  Tuning.

   Panel samping akan memperluas tab Penyesuaian.

5. Klik tombol Tune a Gemini model.

   Colab Enterprise menambahkan sel kode ke notebook Anda untuk menyesuaikan model Gemini.

6. Di notebook, temukan sel kode yang menyimpan parameter value. Anda akan menggunakan parameter ini untuk berinteraksi dengan Vertex AI.

7. Perbarui nilai untuk parameter berikut:

   • PROJECT_ID: ID project tempat notebook Anda berada.
   • REGION: Region tempat notebook Anda berada.
   • TUNED_MODEL_DISPLAY_NAME: Nama model yang disesuaikan.

8. Di sel kode berikutnya, perbarui parameter penyesuaian model:

   • source_model: Model Gemini yang ingin Anda gunakan, misalnya, gemini-1.0-pro-002.
   • train_dataset: URL set data pelatihan Anda.
   • validation_dataset: URL set data validasi Anda.
   • Sesuaikan parameter lainnya sesuai kebutuhan.

9. Jalankan sel kode yang ditambahkan panel samping ke notebook Anda.

10. Setelah sel kode terakhir berjalan, klik tombol  Lihat tugas penyesuaian yang muncul.

11. Panel samping menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian model Anda.

    • Tab Monitor menampilkan metrik penyesuaian saat metrik tersebut sudah siap.
    • Tab Set data menampilkan ringkasan dan metrik tentang set data Anda setelah set data diproses.
    • Tab Details menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian Anda, seperti metode penyesuaian dan model dasar (model sumber) yang Anda gunakan.

12. Setelah tugas penyesuaian selesai, Anda dapat langsung membuka tab Detail penyesuaian ke halaman tempat Anda dapat menguji model. Klik Test.

    Konsol Google Cloud akan terbuka ke halaman Text chat Vertex AI, tempat Anda dapat menguji model.

Melihat detail tugas penyesuaian

Anda dapat melihat detail tugas penyesuaian, meskipun Anda tidak membuat dan menjalankan tugas penyesuaian di Colab Enterprise. Anda dapat melihat detail tugas penyesuaian menggunakan panel samping di Colab Enterprise.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Notebook saya Colab Enterprise.

   Buka Notebook saya

2. Di menu Region, pilih region yang berisi notebook Anda.

3. Klik notebook yang ingin dibuka. Jika Anda belum membuat notebook, buat notebook terlebih dahulu.

4. Di sebelah kanan notebook, di panel samping, klik tombol  Tuning.

   Panel samping akan memperluas tab Penyesuaian.

5. Klik tombol Lihat detail tugas penyesuaian.

   Colab Enterprise menambahkan sel kode ke notebook Anda untuk mendapatkan detail tugas penyesuaian.

6. Di notebook, temukan sel kode yang menyimpan parameter value. Anda akan menggunakan parameter ini untuk berinteraksi dengan Vertex AI.

7. Perbarui nilai untuk parameter berikut:

   • PROJECT_ID: ID project tempat notebook Anda berada.
   • REGION: Region tempat notebook Anda berada.
   • TUNING_JOB_ID: ID tugas penyesuaian Vertex AI Anda.

8. Jalankan sel kode yang ditambahkan panel samping ke notebook Anda.

9. Setelah sel kode terakhir berjalan, klik tombol  Lihat tugas penyesuaian yang muncul.

10. Panel samping menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian model Anda.

    • Tab Monitor menampilkan metrik penyesuaian saat metrik tersebut sudah siap.
    • Tab Set data menampilkan ringkasan dan metrik tentang set data Anda setelah set data diproses.
    • Tab Details menampilkan informasi tentang tugas penyesuaian Anda, seperti metode penyesuaian dan model dasar (model sumber) yang Anda gunakan.

Langkah berikutnya

• Pelajari penyesuaian model di Vertex AI lebih lanjut.

• Untuk mempelajari parameter penyesuaian model lebih lanjut, lihat Menyesuaikan model Gemini menggunakan penyesuaian yang diawasi.