Criar um experimento

Criar um experimento

Nesta página, mostramos como interagir com os experimentos do Vertex AI usando o painel lateral no Colab Enterprise.

Para acessar os serviços e as APIs do Google Cloud executando o código no seu notebook do Colab Enterprise, use as credenciais associadas à sua Conta do Google. Para saber mais, consulte Acesso a APIs e serviços do Google Cloud .

O painel lateral é outra maneira de interagir com os experimentos da Vertex AI sem sair da interface do Colab Enterprise.

O painel lateral aparece na página Notebooks do Colab Enterprise sempre que você tem um ou mais notebooks abertos.

Antes de começar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

Funções exigidas

Para garantir que sua conta de usuário tenha as permissões necessárias para usar o painel lateral em um bloco do Colab Enterprise, peça para seu administrador conceder à sua conta de usuário os seguintes papéis do IAM no projeto:

• Usuário do Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Usuário da Vertex AI (roles/aiplatform.user)

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

O administrador também pode conceder à sua conta de usuário as permissões necessárias via funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Um ou mais dos papéis necessários incluem a permissão dataform.repositories.list. Os usuários que recebem a permissão dataform.repositories.list ou o papel de criador de código (roles/dataform.codeCreator) em um projeto podem listar os nomes dos recursos de código nesse projeto usando a API Dataform ou a interface de linha de comando (CLI) do Dataform. Os não administradores que usam o BigQuery Studio só podem ver os recursos de código que criaram ou que foram compartilhados com eles.

Experimentos da Vertex AI

O Vertex AI Experiments ajuda a rastrear e analisar diferentes arquiteturas de modelo, hiperparâmetros e ambientes de treinamento, permitindo que você acompanhe as etapas, entradas e saídas de uma execução de experimento. Para saber mais, consulte Introdução aos experimentos da Vertex AI.

Criar e conferir um experimento

É possível criar e conferir os resultados de um experimento usando o painel lateral no Colab Enterprise.

1. No console do Google Cloud, acesse a página Notebooks do Colab Enterprise.

   Acesse o Notebooks

2. No menu Região, selecione a região que contém o notebook.

3. Na guia Meus notebooks, clique no notebook que você quer abrir. Crie um notebook se ainda não tiver feito isso.

4. À direita do notebook, no painel lateral, clique no botão  Gerenciar experimentos.

   O painel lateral abre a guia Experimentos.

5. Clique no botão Insert sample code.

   O Colab Enterprise adiciona células de código ao seu notebook para interagir com um experimento.

6. No seu notebook, encontre a célula de código que armazena os valores de parâmetro. Você vai usar esses parâmetros para interagir com os experimentos da Vertex AI.

7. Atualize os valores dos seguintes parâmetros:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto em que o notebook está.
   • REGION: a região em que o notebook está.
   • BUCKET_URI: um URI de bucket do Cloud Storage no formato gs://BUCKET_NAME. Ele pode ser um bucket existente ou pode ser criado quando você executa o código. Esse bucket precisa estar no mesmo projeto e região que o notebook do Colab Enterprise.
   • EXPERIMENT_NAME: o nome do experimento. Se o experimento não existir, a Vertex AI Experiments vai criar um.

8. Se você precisar criar o bucket do Cloud Storage, encontre e descomente a seguinte linha de código:

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. Execute as células de código que o painel lateral adicionou ao notebook.

10. Depois que a última célula de código for executada, clique no botão  View experiment que aparece.

11. No painel lateral, clique na guia Runs ou Details para conferir informações sobre o experimento. Para saber mais, consulte Criar e gerenciar execuções de experimentos.

    O painel lateral mostra informações sobre as execuções do experimento. É possível criar, gerenciar e excluir execuções usando os Experimentos da Vertex AI no console do Google Cloud ou a API Vertex AI.

A seguir

• Saiba mais sobre os experimentos da Vertex AI.