Crea un experimento

Crea un experimento

En esta página, se muestra cómo interactuar con Vertex AI Experiments con el panel lateral de Colab Enterprise.

Para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud ejecutando código en tu notebook de Colab Enterprise, puedes usar las credenciales asociadas con tu Cuenta de Google. Para obtener más información, consulta Cómo acceder a Google Cloud servicios y APIs.

El panel lateral es una forma adicional de interactuar con Vertex AI Experiments sin salir de la interfaz de Colab Enterprise.

El panel lateral aparece a la derecha de un notebook abierto.

Antes de comenzar

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI, Dataform, and Compute Engine APIs.

   Enable the APIs

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para usar el panel lateral en un notebook de Colab Enterprise, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto:

• Usuario de Colab Enterprise (roles/aiplatform.colabEnterpriseUser)
• Usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user)

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios mediante roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Uno o más de los roles necesarios incluyen el permiso dataform.repositories.list. Los usuarios a los que se les otorgó el permiso dataform.repositories.list o el rol Creador de código (roles/dataform.codeCreator) en un proyecto pueden enumerar los nombres de los elementos de código de ese proyecto mediante la API de Dataform o la interfaz de línea de comandos (CLI) de Dataform. Los usuarios que no son administradores que usan BigQuery Studio solo pueden ver los elementos de código que crearon o que se compartieron con ellos.

Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments te ayuda a realizar un seguimiento de las diferentes arquitecturas de modelos, los hiperparámetros y los entornos de entrenamiento, y te permite analizarlos, lo que te permite hacer un seguimiento de los pasos, las entradas y las salidas de una ejecución de experimento. Para obtener más información, consulta Introducción a Vertex AI Experiments.

Crea y ve un experimento

Puedes crear y ver los resultados de un experimento con el panel lateral de Colab Enterprise.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Mis notebooks de Colab Enterprise.

   Ir a Mis notebooks

2. En el menú Región, selecciona la región que contiene el notebook.

3. Haz clic en el notebook que deseas abrir. Si aún no creaste un notebook, crea uno.

4. A la derecha de tu notebook, en el panel lateral, haz clic en el botón  Experimentos.

   El panel lateral expande la pestaña Experimentos.

5. Haz clic en el botón Insert sample code.

   Colab Enterprise agrega celdas de código a tu notebook para interactuar con un experimento.

6. En tu notebook, busca la celda de código que almacena los valores de los parámetros. Usarás estos parámetros para interactuar con Vertex AI Experiments.

7. Actualiza los valores de los siguientes parámetros:

   • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto en el que se encuentra tu notebook.
   • REGION: Es la región en la que se encuentra la notebook.
   • BUCKET_URI: Es un URI de bucket de Cloud Storage, en el formato gs://BUCKET_NAME. Puede ser un bucket existente o puedes crearlo cuando ejecutes el código. Este bucket debe estar en el mismo proyecto y la misma región que tu notebook de Colab Enterprise.
   • EXPERIMENT_NAME: El nombre de tu experimento. Si tu experimento no existe, Vertex AI Experiments creará uno.

8. Si necesitas crear tu bucket de Cloud Storage, busca y quita el comentario de la siguiente línea de código:

   # ! gcloud storage buckets create {BUCKET_URI} --location={REGION} --project={PROJECT_ID}
   

9. Ejecuta las celdas de código que el panel lateral agregó a tu notebook.

10. Después de que se ejecute la última celda de código, haz clic en el botón  Ver experimento que aparece.

11. En el panel lateral, haz clic en la pestaña Runs o en Details para ver información sobre tu experimento. Para obtener más información, consulta Crea y administra ejecuciones de experimentos.

    En el panel lateral, se muestra información sobre las ejecuciones de tu experimento. Puedes crear, administrar y borrar ejecuciones con Experimentos de Vertex AI en la consola de Google Cloud o a través de la API de Vertex AI.

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre Vertex AI Experiments.