미디어 및 엔터테인먼트 업종에서 생성형 AI가 가지는 의미

*본 아티클의 원문은 2023년 4월 19일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

디지털 시대는 미디어와 엔터테인먼트 분야의 기존 성공 공식을 뒤집고 새로운 기술로 콘텐츠 제작, 배포, 경험, 수익 창출 방식의 변화를 일으켰습니다. 시청자가 자신이 소비하는 콘텐츠에 대해 더 많은 선택권과 유연성, 권한을 갖게 되었으며, 오늘날의 미디어 기업은 지속적인 변화를 수용해 시대에 뒤처지거나 변화에 대한 유연성을 잃지 않도록 해야 합니다.

자연어로 사용자와 상호작용하고 이야기 개요, 보고서, 기타 텍스트 결과물부터 이미지, 동영상, 오디오 같은 멀티모달 콘텐츠에 이르기까지 새로운 데이터를 생성할 수 있는 유형의 인공지능인 생성형 AI가 새로운 변화의 물결을 불러오고 있습니다. 콘텐츠 제작과 창의성이 본질인 미디어 및 엔터테인먼트 업종에서 이 새로운 기술은 어떤 의미가 있을까요?

Google Cloud는 보다 효율적인 창작 방법부터 향상된 사용자 경험에 이르기까지 크리에이티브 업종에 거대한 기회가 창출되리라 예상합니다. 지금부터 자세히 살펴보겠습니다.

AI for media with Google Cloud

Google Cloud는 오랫동안 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 생성형 AI 기술을 활용해 왔습니다. Document AI와 같은 제품은 수년간 이러한 기술의 영향을 받았으며, 최근에는 비즈니스가 생성형 AI 기반 모델에 액세스하고 이를 조정할 수 있는 Vertex AI의 생성형 AI 지원을 발표했습니다. 개발자가 챗봇 및 기타 생성형 앱을 단 몇 분 만에 빌드할 수 있는 생성형 AI 앱 빌더도 있습니다.

AI를 통해 글로벌 미디어 및 엔터테인먼트 고객의 개인화, 검색 및 추천, 예측 분석 등을 지원해 온 Google은 생성형 AI가 급부상하고 있는 현재 미디어 업계 리더, 기술 전문가, 크리에이터가 강력한 AI를 업무에 활용하기 위해 고려하고 준비하는 과정에 도움이 되는 몇 가지 아이디어를 소개하고자 합니다.

미디어 혁신을 바라보는 세 가지 관점

미디어 및 엔터테인먼트 업종은 점점 더 다양하고 복잡해지고 있으며, 오버더톱(OTT) 구독 스트리밍 서비스, 24시간 TV 채널, 스포츠 경기 생중계, 디지털 언론사, 전통적인 언론사, 짧은 형식의 사용자 생성 소셜 동영상 등 다양한 분야의 기업이 존재합니다. 미디어 업종의 이러한 부문 간 경계가 점점 더 모호해지고 있습니다. 이들 모두는 직간접적으로 수익을 창출할 수 있는 참여를 유도하는 시청자 경험을 위해 매력적인 콘텐츠를 제공하는 데 집중한다는 공통점이 있습니다.

이를 감안하여 Google에서는 미디어 및 엔터테인먼트 기업에 다음 세 가지 관점을 통해 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술의 적용을 검토할 것을 제안합니다.

1. 콘텐츠 제작, 프로덕션, 관리 개선
2. 시청자 경험 향상 및 개인화
3. 수익 창출 향상

콘텐츠 제작, 프로덕션, 관리 개선

생성형 AI는 콘텐츠 제작의 다양한 측면을 범용화하여 글, 일러스트레이션, 음향 효과, 특수 효과 등을 제작하는 새로운 방법을 열어줍니다. 최근 이 기술이 매우 빠르게 성숙해지면서 미디어 업계 일각에서는 생성형 AI가 창작 분야 일자리의 종말을 가져올 것이라는 우려를 나타내고 있습니다. Google은 사진, 오디오 녹음, 컴퓨터 생성 이미지가 기존 창작 방식을 쓸모없게 만들기보다 새로운 창작 방식을 지원했던 것과 같이, 생성형 AI 또한 새로운 형태의 표현을 가능하게 하고 익숙한 표현을 더욱 향상시킬 수 있는 잠재력이 있다고 생각합니다.

예를 들어 저널리스트는 생성형 AI를 사용하여 대량의 정보를 종합하고 분석함으로써 리서치의 속도를 높이고, 비광고 콘텐츠의 초안이나 요약본을 작성하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 영화 및 텔레비전 제작자의 경우 이 기술을 활용하여 조명 및 색상과 같은 장면의 세부사항을 빠르게 조정하거나 보정하는 새로운 AI 기반 인터페이스를 통해 포스트 프로덕션 편집 과정을 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 방송사는 생성형 AI를 사용하여 방대한 동영상 촬영분 라이브러리를 검색하고 원하는 영상에 액세스할 수 있으므로 더욱 매력적인 스토리를 전달하는 데 도움이 됩니다. 이처럼 잠재적 사용 사례는 무한합니다.

생성형 AI는 창작 분야 일자리의 종말을 불러오기보다는 작가, 아티스트, 편집자 등 많은 사람이 지루하고 반복적인 업무에서 벗어나 창의성에 더 많은 시간을 투자하도록 지원할 수 있습니다.

시청자 경험 향상 및 개인화

오늘날 소비자 대부분이 매우 낮은 비용으로 전환할 수 있으며, 이것이 전 세계의 모든 미디어 기업이 마주한 현실입니다. 이로 인해 기업들은 구독자 이탈을 줄이고 시청자가 경쟁 플랫폼을 선택하기 위해 자사의 콘텐츠 경험을 포기하지 않도록 마찰이 적고 매력적인 시청자 경험을 제공하는 데 투자해야 한다는 엄청난 압박을 받고 있습니다.

생성형 AI는 디지털 콘텐츠 플랫폼에서 더욱 강력한 검색 및 추천 기능을 지원하는 등 미디어 기업이 시청자의 참여를 유도하고 시청자 유지율을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 자연어에서 오디오 및 동영상 콘텐츠에 이르기까지 점점 더 다양화되는 멀티모달 기능을 통해 생성형 AI는 더욱 개인화된 시청자 경험을 제공할 수 있는 유리한 위치를 확보해 줍니다.

소비자들은 너무나도 방대한 온디맨드 콘텐츠 라이브러리를 제공하는 스트리밍 플랫폼에서 정작 볼 만한 콘텐츠를 찾을 수 없다는 '선택의 역설'로 인한 불만을 자주 호소합니다. 소비자가 콘텐츠 플랫폼에서 분위기, 특정 장면 유형, 출연진 조합, 수상 후보작 여부 등 거의 모든 것을 기준으로 볼 만한 TV 프로그램을 간단하게 찾을 수 있다면 어떨지 상상해 보세요. 이러한 미래는 머지않았습니다. 시청자가 감상할 개인화된 콘텐츠를 선별하고 조합하거나 심지어 제작할 수도 있는 생성형 AI의 잠재력을 생각해 보면 이러한 가능성은 빙산의 일각에 불과합니다.

수익 창출 향상

소비자의 콘텐츠 소비가 전통적인 극장 및 TV 프로그램에서 다양한 플랫폼, 기기, 콘텐츠 유형 전반의 디지털 서비스로 확대됨에 따라 미디어 기업은 수익을 유지하고 수익화 방식을 개선해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 광고 및 구독 모델에 대한 기존의 경제학 관점과 접근 방식의 대부분은 충분한 ROI를 제공하지 못한다는 사실이 입증되고 있습니다.

생성형 AI는 시청자 경험을 통한 미디어 기업의 수익 창출을 개선하는 데 도움을 줄 잠재력이 있습니다. 앞서 언급한 것과 같이 개인화를 개선하여 이탈을 줄일 수 있으며 결과적으로 구독 및 광고 수익을 유지하고 늘리는 데 도움이 됩니다. 나아가 생성형 AI를 활용하여 광고의 타겟팅, 문맥, 개인 맞춤 수준을 개선하여 더 큰 광고 수익을 창출할 수 있습니다. 제품 사양, 메시지, 스타일, 색상 및 기타 수많은 특성을 개인화하여 즉시 생성되는 디스플레이 광고와 동영상 광고를 통해 참여도 및 클릭률(CTR)을 높임으로써 광고 CPM(1,000회 노출당 비용)을 높인다고 상상해 보세요.

앞으로의 전망

생성형 AI는 콘텐츠 제작, 참여, 수익 창출을 근본적으로 혁신할 수 있는 중요한 기회를 미디어 기업에 제공합니다. 여러 매력적인 서비스가 이미 시중에 나와 있지만 앞으로 더 많은 서비스가 등장할 것입니다.

Google Cloud는 AI와 관련해 심도 있는 경험과 전문성을 꾸준히 축적하고 있으며, 의미 있는 성과 달성을 지원하기 위해 업계와 협력하여 매력적이고, 사용 가능하고, 신뢰할 수 있고, 책임감 있는 AI 솔루션을 개발하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 전 세계 미디어 생태계 전반의 고객 및 파트너와 함께 미래를 만들어갈 수 있어 뜻깊게 생각합니다. 이 파급력 있는 주제에 대해 더 자세히 알아보려면 Google Cloud AI 및 비즈니스 솔루션 부문 부사장 필립 모이어의 '생성형 AI에 대한 5가지 오해 바로잡기' 또는 Google의 생성형 AI를 위한 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 살펴보세요.