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AI & 機械学習

Gemini at Work 2026 で Gemini エージェントを発表

本日開催した Gemini at Work 2026 において、Google Cloud の CEO である Thomas Kurian が数々の発表を行いました。

執筆者: Thomas Kurian • 所要時間: 7 分

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AI & 機械学習

2026 年度版クラウド・インフラ最新動向。最優先はサイバー攻撃、次いでレガシー・属人化対応と AI 対応

執筆者: 長谷部 光治 • 所要時間: 3 分

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インフラ モダナイゼーション

AI のための、そして AI とともに進める変革: Google Cloud Modernize のご紹介

執筆者: Souvik Choudhury • 所要時間: 7 分

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データ分析

Apache Iceberg を自動管理して大規模展開する: Spanner を活用した Lakehouse ランタイム カタログ

執筆者: Vinod Ramachandran • 所要時間: 7 分

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Containers & Kubernetes
AI21、AI Hypercomputer の導入により AI ワークロードの起動時間を 83% 短縮

執筆者: Barak Peleg • 所要時間: 4 分

データベース
AlloyDB: ハイブリッド検索のための統合データベース エンジン

執筆者: Kumar Ramamurthy • 所要時間: 9 分

脅威インテリジェンス
「流れ」を追う: ロシアが関心を寄せる個人を標的とした複数のクラスタ

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 23 分

脅威インテリジェンス
プロアクティブな防御: コード パイプラインと CI / CD インフラストラクチャの強化

執筆者: Mandiant • 所要時間: 11 分

脅威インテリジェンス
プレッシャーにさらされているランサムウェア: 変化する脅威ランドスケープにおける戦術、技術、手順

執筆者: Google Threat Intelligence Group • 所要時間: 34 分

脅威インテリジェンス
エージェント型ソースコード レビューで敵対的 AI に先手を打つ

執筆者: Mandiant • 所要時間: 8 分

AI & 機械学習
電通、Google Cloud 共催イベント「Gemini Day」を開催、 AI が広げるマーケティングとビジネス変革の未来を提示

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

デベロッパー
Data Agent Kit の一般提供を開始: Google のデータクラウドがあらゆるコーディング エージェントで利用可能に

執筆者: Arun Nair • 所要時間: 8 分

Containers & Kubernetes
GKE の弾力性がさらに向上: ゼロへのスケーリング、費用削減、ワークロードの応答性維持

執筆者: Eyal Yablonka • 所要時間: 5 分

Containers & Kubernetes
45 倍高速な GKE Agent Sandbox でエージェント型 RL と評価研究を加速

執筆者: Tinsley Shi • 所要時間: 10 分