Google Cloud で学ぶ、夏におすすめの AI コース
Debi Cabrera
Developer Relations Engineer
※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
夏も本番を迎え、車で旅をしたくなりますね。高速道路をただ走る代わりに、AI スキルを強化する旅に出てみるのはいかがでしょうか。
生成 AI は単なる流行語ではなく、実際に業界を変革しています。Vertex AI を BigQuery や Cloud Run と一緒に使用すると、ユーザー エクスペリエンスをカスタマイズしたり、プロセスや注文フローを自動化したり、データを拡充したりするアプリケーションを構築できます。
というわけで、私は自分のコミュニティと共有できる生成 AI プロダクトの構築に役立つリソースを常に探しています。皆様が今年の夏を最大限に活用できるよう、Google Cloud Skills Boost を使用した学習ロードマップを作成しました。このロードマップは、AI に対する好奇心を実力に変え、変化の激しいこの分野で優れた成果を上げるのに必要なスキルを身に付けられるよう設計されています。夏の学習の旅に出かける前に、持ち物チェックをしましょう。
スマートフォンはありますね。
鍵もあります。
学習クレジットは？
Google Cloud Innovators プログラムに参加するのに費用はかかりません。このプログラムでは、Skills Boost のコース、ラボ、スキルバッジで使用できる 35 クレジットを毎月受け取ることができます。つまり、AI について学習する夏の旅の目的地すべてに無料でアクセスできます。では、出発しましょう。
最初の目的地: ローコード アプローチ
この初期トレーニング コースでは、生成 AI の基本コンセプトから大規模言語モデル（LLM）の責任ある開発まで、生成 AI を理解するための基礎を築きます。独自の AI アプリケーションを構築するために使用する Google のツールについて調べ、Vertex AI で効果的なプロンプトを作成する技術を習得します。
トレーニング 1: Introduction to Generative AI: 生成 AI の基本的なコンセプトと、デベロッパーとして生成 AI を使用する方法について学習します。
トレーニング 2: Introduction to Large Language Models: LLM の世界、その応用、そして独自の生成 AI アプリの開発に使用できる Google ツールについて詳しく学習します。
トレーニング 3: Introduction to Responsible AI: テクノロジーそのものだけでなく、責任あるイノベーションについて知ることも大切です。公平で偏りがなく、社会的配慮のある AI システムを作る方法について学習します。
トレーニング 4: Prompt Design in Vertex AI: Vertex AI におけるプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法について学習します。
AI エンジニアリングによって加速する
このセクションでは、基礎からさらに進み、AI エンジニアリングを推進する強力なツールと手法について詳しく説明します。Gemini と Streamlit を使用してアプリケーション構築の実践的な経験を積み、魅力的な画像生成の世界を確認した後、Gemini によってマルチモーダル AI の可能性を最大限に引き出します。
トレーニング 5: Introduction to Vertex AI Studio: Gemini マルチモーダル アプリケーションの構築、プロンプトの設計、モデルのファインチューニングを行うコントロール センターである Vertex AI Studio について理解を深めます。
トレーニング 6: Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit: Vertex AI Gemini API と Python SDK を使用して、Gemini を活用したインタラクティブかつユーザー フレンドリーなアプリを構築し、Gemini と統合された Steamlit アプリを Cloud Run にデプロイする方法について学習します。
トレーニング 7: Introduction to Image Generation: 拡散モデルを使用して AI によって画像を生成する方法と、それを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について学習します。
トレーニング 8: Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API: Vertex AI 用 Gemini API におけるテキスト生成、コンテンツ作成のための画像と動画の分析、関数呼び出し手法について学習します。
トレーニング 9: Multimodality with Gemini: マルチモーダル プロンプトの力を活用して、テキストと視覚データから分析情報を抽出します。動画の説明を生成し、動画内の隠れた詳細情報を明らかにします。
ML についての学習を加速させる
この目的地では、Vertex AI と BigQuery の力を活用して ML モデルを構築、デプロイ、利用し、膨大なデータセットから貴重な分析情報を抽出する方法を学習します。
トレーニング 10: Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI: アイデアを実現しましょう。Vertex AI と AutoML を使用して、コンセプトのモデルを実際にデプロイする方法について学習します。
トレーニング 11: BigQuery for Machine Learning: BigQuery は単なるデータ ウェアハウスではありません。膨大なデータセットを活用し、独自の ML モデルを構築、トレーニング、評価して予測を行うことができます。
AI について学習する夏の旅を今すぐ無料で始める
AI について学習する夏の旅に出かけるのは、これまでになく簡単です。先ほども説明したとおり、Google Cloud Innovators プログラムでは、Skills Boost のこれらのコース、ラボ、スキルバッジで使用できる 35 クレジットを毎月無料で受け取ることができます。
スキルがレベルアップしたら、進捗状況を公開しましょう。コースとラボを修了してスキルバッジを獲得すると、Credly を通じて認定を受けて、好きなプロフェッショナル ソーシャル ネットワークで進捗状況を示すことができます。
Google Cloud Skills Boost Arcade に立ち寄るのをお忘れなく。ここでは、進捗状況に応じてバッジや魅力的な限定賞品を獲得できます。
この夏は、Google Cloud Skills Boost を AI スキルアップの旅のカーナビとしてぜひご活用ください。ご利用をお待ちしております。
