この 12 月に受講をおすすめする 12 日間の生成 AI トレーニング

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

1 年の最後を飾る 12 月は、新しいスキルの習得にふさわしい月です。さまざまなコース、ハンズオンラボ、動画、コミュニティの機会を詰め込んだ、デジタル アドベント カレンダーをご用意しました。この学びの 12 日間を、生成 AI に関する専門知識の習得にお役立てください。12 日間にわたって毎日、Google Cloud のソーシャル チャンネルで新しい学習リソースに取り組みましょう。

事前準備: 生成 AI のコースとラボに無料でアクセス

Innovators コミュニティのメンバーになると、毎月 Google Cloud Skills Boost での学習に使用できる 35 クレジットが無料で付与されます。12 月だけでなく 1 月以降も、このクレジットを利用してさまざまなコースやラボにアクセスできます。

準備はできましたか？早速、以下のリソースに取り組みましょう。

生成 AI の基礎を学ぶ

日々の業務で生成 AI を活用する方法を学びます。これらのリソースは、生成 AI の基礎知識を身に付けたいと考えている開発者向けです。

1. LLM のデベロッパー ガイド: この 10 分間の動画で、大規模言語モデル（LLM）の刺激的な世界に足を踏み入れることができます。さまざまな AI モデルのオプションを紹介し、料金体系について分析します。また、重要な機能を掘り下げて説明します。

2. Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: このコースでは、責任ある AI のコンセプトを紹介し、Google Cloud のプロダクトとオープンソースのツールを使用してベスト プラクティスを実践するための手法をお伝えします。

3. Gemini for end-to-end SDLC - 日本語版: このコースでは、ウェブ アプリケーションの構築とデバッグ、テスト、データのクエリなど、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階で、Google Cloud の Gemini AI がどのように役立つかをご説明します。コースの最後には、Gemini を使用して実践的なソリューションを構築するハンズオンラボも行います。

4. Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトをご紹介します。また、画像データの分類モデルをトレーニングして Vertex AI にデプロイすることにより、説明付きの予測を行う方法を学びます。

5. Introduction to Security in the World of AI: このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。4 つの業界の実際のシナリオに基づき、これらの戦略を実践する方法を学びます。

生成 AI のユースケースを習得する

以下のコースとラボで、Gemini モデルの操作やエージェントとアプリケーションの構築など、生成 AI の詳細かつ実践的な経験を積むことができます。

1. Build Generative AI Agents with Vertex AI and Flutter: Flutter を使用してアプリを開発してから Gemini と統合する方法を学びます。さらに、Vertex AI Agent Builder を使用して AI エージェントおよびアプリケーションを構築し、管理します。

2. Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI - 日本語版: このコースでは、MLOps の課題を克服し、生成 AI を使用してプロセスを効率化する方法を学びます。

3. Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版: このコースでは、データの探索と準備、コード生成、ワークフローの検出、可視化など、データを AI 活用へつなげるためのワークフローで役立つ機能の概要を説明します。

4. Build Generative AI Apps with Firebase Genkit: プロトタイピングから本番環境への実装まで、Firebase Genkit を使用して生成 AI 機能をアプリケーションに統合する方法を学びます。

5. Website Modernization with Generative AI on Google Cloud: このハンズオン コースでは、生成 AI を利用してウェブサイトのエクスペリエンスを変革します。インタラクティブなラボで、生成検索ソリューションを構築する方法を学ぶことができます。

6. Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: 顧客管理に関する実践的なユースケースを通して、Gemini モデルで実際のビジネス上の問題を解決する方法を学びます。また、SQL クエリと Python ノートブックを使用するコーディング ソリューションの手順も詳しく説明します。

AI スキルクエストで新年の目標に備える

学習の目標を達成するための準備を今すぐ始めたいなら、毎月開催される学習チャレンジ、AI スキルクエストにご登録ください。公式スキルバッジを獲得し、今後のキャリアアップに生成 AI を役立てましょう。登録時に、ご自身の知識レベルに応じて次のいずれかを選択します。

• 初級 / 中級コホート: AI の基本的なコンセプト、プロンプト設計、Vertex AI での Gemini アプリ開発手法に加えて、各種技術ワークフローでのその他の Gemini 統合について学びます。

• 上級コホート: 基本はすでに理解していて、AI スキルをレベルアップしたい方を対象としています。上級コホートに登録すると、RAG や MLOps などの AI に関する高度なコンセプトを学ぶことができます。

新しいスキルを身に付けて新年を迎えましょう。Google Cloud Skills Boost では、その他の生成 AI 学習コンテンツもご用意しています。

-Google Cloud Learning、マネージング ディレクター Erin Rifkin