Coursera の無料のトレーニングで需要の高いクラウド関連の職種に必要なスキルを磨く

※この投稿は米国時間 2022 年 11 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

近年、クラウド テクノロジーの導入が加速しており、2023 年もその成長は続くと予測されています¹。このことは、クラウドスキルを備えた人材を引き付けて維持するという組織のニーズも並行して増大することを意味します2。

デジタル トランスフォーメーションと同じペースでクラウド関連のキャリアアップを続ける

Google Cloud とのパートナーシップにより、Coursera は人気のクラウド関連トレーニングの一部への無料アクセスを提供し、ユーザーがスキルを磨き就職市場で他者との差別化を実現できるよう支援しています。技術的な能力の向上、キャリアアップ、実践経験の蓄積、知識を証明するための認定資格の取得など、さまざまな目標を支援するリソースをご用意しています。

厳選された無料のトレーニングでキャリアの未来に備え、認定資格を取得する

評判の高い各種 Google Cloud プロジェクト、プロフェッショナル認定資格、スペシャライゼーション、コースから 1 つを選んで利用できます。2022 年 12 月 31 日までに利用を開始してください。

今回のプロモーションに含まれる Google Cloud トレーニングは、機械学習エンジニアリング、データ エンジニアリング、クラウド エンジニアリング、アーキテクチャ、セキュリティなど、さまざまな職種に関するものです。トレーニング コンテンツは技術職の方と技術職ではない方の両方を対象としており、基礎的な内容から高度な知識および経験レベルまで網羅しています。トレーニングを開始する時点で必要となる知識がある場合は、トレーニングの説明内に記載されていますのでご確認ください。

トレーニング完了までの所要時間もそれぞれ異なるため、以下に詳細をまとめました。ご自分に合った取り組みレベルを選ぶためにお役立てください。Coursera でのトレーニングを完了すると、ソーシャル メディアで他者と共有したり履歴書に記載したりできる証明書が付与されます。

Coursera で利用可能な Google Cloud トレーニングの種類

本プロモーションで提供している Coursera のトレーニングの種類について以下にまとめました。トレーニング完了までの所要時間が短いものから順に記載しています。

• プロジェクト: 完了までの所要時間は約 30～90 分

• クラウド ワークスペースでソフトウェアとツールを使用し、インタラクティブな環境で新しいスキルを習得します。ダウンロードは必要ありません。

• コース: 完了までの所要時間は約 4～19 時間

• コースには通常、一連の導入レッスン、ステップバイステップ形式の実践演習、Google の知識リソース、知識チェックが含まれます。

• スペシャライゼーション: 完了までの所要時間は約 2～6 か月

• スペシャライゼーションはスキルを習得するための一連のコースで、実践的なプロジェクトが含まれます。

• プロフェッショナル認定資格: 約 1～9 か月

• プロフェッショナル認定資格には実践的なプロジェクトとコースが含まれます。完了すると、プロフェッショナル認定資格を取得できます。関連する Google Cloud 認定試験の対策として利用できます。

需要の高いクラウド関連の職種向けの人気トレーニング

自分のペースでトレーニングを進め、現在の職種や将来的に希望する職種向けのスキルを磨くことができます。需要の高い職種向けの人気トレーニングには、以下のようなものがあります。

技術職以外の職種で、クラウド テクノロジーに関わる業務に従事している方向け

• プロフェッショナル認定資格 - Cloud Digital Leader
  クラウド テクノロジーおよびデータならびにデジタル トランスフォーメーションに関する知識を得られる 4 つのコースの基本レベルシリーズです。クラウド関連のビジネス イニシアチブやディスカッションに、より自信をもって参加できるようになります。営業、人事、オペレーションなど、技術職ではないがそれと隣り合わせの仕事に従事している場合は、このトレーニングからメリットを得られるでしょう。

アプリケーション デベロッパー向け 

• スペシャライゼーション - Developing Applications with Google Cloud
  このスペシャライゼーションは、Google Cloud からマネージド サービスをシームレスに統合するアプリケーションを設計、開発、デプロイする方法を習得することを望むアプリケーション デベロッパーを対象としています。ラボ、プレゼンテーション、デモなど、さまざまトレーニング形式が用意されています。ラボでは任意の言語（Node.js、Java、Python）を使用できます。実際の IT 環境で即座に使用できる実践的なスキルを習得できます。

経験豊富な ML および AI エンジニア向け 

• プロフェッショナル認定資格 - ML Engineer
  このトレーニングでは、Google Cloud の機械学習エンジニア プロフェッショナル認定資格に備えることができます。データ エンジニアリングまたはプログラミングの経験があり、実際に機械学習を適用する方法と機械学習関連の職種で成功を収める方法を習得することを望む参加者におすすめの中級レベルのトレーニングです。このプロフェッショナル認定資格には 9 つのコースがあり、週に 5 時間の推奨ペースで進めた場合、完了までの所要時間は約 7 か月となります。

技術職に従事している Google Cloud 初心者向け

• コース - Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
  このコースでは、動画と実践的なラボを組み合わせて主要なコンセプトと用語を紹介します。完了までの所要時間は約 9 時間です。Google ネットワーク インフラストラクチャの構成要素や Infrastructure as a Service と Platform as a Service の違い、さらにプロジェクトの構成方法や Google Cloud の操作方法について学ぶことができます。また、仮想ネットワーキングに焦点を当てた Google Cloud Compute Engine についても取り上げます。

データ エンジニアリングの初心者向け 

• プロジェクト - Introduction to SQL for BigQuery and Cloud SQL
  Google Cloud コンソールで実施するセルフペース ラボです。BigQuery と Cloud SQL で構造化クエリを実行するインタラクティブな演習を行います。初心者レベルのプロジェクトで、完了までの所要時間は約 1 時間です。

1 年の終わりが近づいている今こそ、クラウドスキルのレベルアップを目指す絶好のタイミングです。無料で利用できる Coursera の Google Cloud トレーニングの詳細をご確認ください。ご利用の期限は 2022 年 12 月 31 日です。

_{1. 出典: Forbes: The Top 5 Cloud Computing Trends in 2023}

_{2. 出典: Forbes: From Crisis to Opportunity: Tackling the U.S. Cloud Skills Gap}