AI を活用したネットワークの最適化: Amdocs で 5G の可能性を引き出す

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

通信会社は、運用コストの削減、ネットワークの復元性の強化、優れたカスタマー エクスペリエンスの提供の必要性に迫られています。今週初め、Amdocs と Google Cloud は、通信サービス プロバイダがネットワークとカスタマー サービスを改善するためにデータを活用する新しいネットワーク AI オペレーション ソリューションである Amdocs Network AIOps を発表しました。

このソリューションは、ネットワークの自立性と効率性を高めて、お客様のエクスペリエンスを向上させることを目的としています。これは、通信事業者が完全に自律的なネットワークへと進化するうえでの第一歩です。このブログを書くにあたり、Amdocs が自社のテクノロジーと Google Cloud の AI およびクラウド ソリューションを使用して、こうした自律型イノベーションをどのように実現したかについて、より深く掘り下げたいと考えました。

ネットワーク分析と自動化

Amdocs Network AIOps は、現代の通信ネットワークの複雑さに対応するために設計された包括的なプラットフォームです。BigQuery や Vertex AI などの Google Cloud のデータと AI 機能を使用した大量のテレメトリー データに基づいて構築されており、包括的なオブザーバビリティと自動化された AI ソリューションを提供します。

このソリューションは、ネットワーク運用の AI フレームワークです。Observe（観察）、Decide（決定）、Act（措置）の 3 つのレイヤで構成され、AI と ML を活用してネットワーク運用を自動化し、パフォーマンスを最適化して、サービスの信頼性を高めます。

Amdocs Network AIOps ソリューションのフレームワークの背後にある主な機能は次のとおりです。

• データの取り込みと仲介（Observe レイヤ）: プラットフォームは、ネットワーク要素、運用サポート システム（OSS）、ビジネス サポート システム（BSS）、プローブなど、ネットワーク上のさまざまなソースからデータを取り込みます。

• AI ドリブンの分析情報（Decide レイヤ）: Amdocs Network AIOps は、Google Cloud の BigQuery、Vertex AI、Gemini サービスと緊密に統合されており、予測分析と根本原因分析をサポートする実用的な分析情報を提供します。このインテグレーションにより、オペレーターはクラウドベースの AI / ML 機能の力を活用してネットワーク自動化を強化し、プロアクティブなネットワーク管理を実現して、インシデントの平均解決時間（MTTR）を短縮できます。

• 自動化されたワークフロー（Act レイヤ）: プラットフォームは、ネットワーク構成、パフォーマンスの最適化、インシデントの修復などのルーティン タスクを自動化します。これにより、貴重なリソースが解放され、人的ミスのリスクが軽減されます。

• クローズド ループの自動化（Act レイヤ）: Amdocs Network AIOps は、システムが過去のアクションやデータパターンから継続的に学習し、時間の経過とともに精度と効率を向上させるクローズド ループ アプローチを採用しています。

AI に基づく実用的なネットワーク分析情報

通信事業者はすでに Amdocs Network AIOps を使用して、異常検出、根本原因分析、予測メンテナンスなどのさまざまなネットワーキング ユースケースをサポートする分析情報を導き出しています。

ネットワークのダウンタイムは、収益の損失や顧客の不満につながるため、通信事業者にとって大きな懸念事項です。Network AIOps ソリューションは、さまざまなネットワーク ソースからのデータを相関させ、Vertex AI のノーコードまたはローコード モデルの予測能力を使用することで、ダウンタイムを大幅に短縮します。

このソリューションでは、パフォーマンス指標、障害ログ、環境要因などの過去のネットワーク データで ML モデルをトレーニングすることで、将来のネットワーク障害の可能性を正確に予測できます。これにより、オペレーターはダウンタイムを最小限に抑え、サービスを中断することなく、メンテナンスのスケジュールを事前に設定し、老朽化した機器を交換して、ネットワーク構成を最適化できます。

BigQuery や Vertex AI などの Google Cloud サービスは、Amdocs の Network AIOps の基盤となっています。これらのサービスは、ペタバイト規模のデータの変換と取り込み、ほぼリアルタイムの予測分析、異常検出と相関を可能にし、通信事業者がネットワークの効率性と信頼性を高め、顧客満足度を向上させるという目標を達成するのに役立ちます。

インテリジェント ネットワークにおけるアシスタント

5G ネットワークの複雑さを管理することは、熟練したネットワーク エンジニアにとってさえ、非常に困難な作業です。Amdocs Network Platform for Operations（Act レイヤ）は、マルチモーダル生成 AI を活用したライブ ネットワーク アシスタントと統合されており、マルチベンダー環境におけるハードウェア インフラストラクチャ、コンテナ、仮想化ソフトウェア、ネットワーク アプリケーション（RAN、5G コア、IMS コア）のフルスタックにわたる包括的なネットワーク モニタリングと管理のための単一のインターフェースを提供します。

この生成 AI を活用したアシスタントは、ネットワーク エンジニアのインテリジェント エージェントとして機能し、次のような機能を提供します。

• プロアクティブなアラートや分析情報: アシスタントはネットワークを継続的にモニタリングし、BigQuery データレイクからデータを分析して潜在的な問題を特定して、インフラストラクチャ スタックとマルチベンダー ワークロードのイベントを関連付け、エンジニアに予防的にアラートを通知します。

• 自動化されたトラブルシューティングと修復: 生成 AI アシスタントは、その豊富なナレッジベースと AI 機能を活用することで、一般的なネットワークの問題を自動的に診断し、サービス再起動やトラフィックの再ルーティングなどの是正措置をとることもできます。

• マルチモーダルおよび自然言語によるインタラクション: ネットワーク エンジニアは、音声、動画、画像だけでなく、自然言語のフレーズや文を使用してアシスタントとやり取りできます。そのため、質問する、推奨事項を求める、明確で簡潔な回答を受け取るといったことが容易になります。

AI を活用した通信の未来を取り入れる

Amdocs と Google Cloud の共同のネットワーク AIOps ソリューションは、通信事業者に幅広いメリットをもたらします。

• 運用コストの削減: 自動化、予測メンテナンス、インテリジェントなリソース割り当てにより、大幅な費用削減を実現。

• ネットワークの復元性の向上: 問題を事前に特定し、自動的に修復することで、ダウンタイムを最小限に抑え、ネットワークの安定性を高めます。

• カスタマー エクスペリエンスの向上: AI を活用した最適化により、統合された信頼性の高いユーザー エクスペリエンスを提供して、顧客満足度とロイヤリティを高めます。

• 効率の向上: 生成 AI ネットワーク アシスタントにより、ネットワーク エンジニアの作業効率が向上し、戦略的イニシアチブに時間を割くことができます。

Amdocs と Google Cloud のコラボレーションは、両社の長所、つまり深い通信の専門知識と最先端の AI 機能を結びつけています。共同の Network AIOps ソリューションにより、通信事業者は AI を活用した未来を受け入れ、5G ネットワークを最適化し、優れたカスタマー エクスペリエンスを提供できます。

AI を活用した 5G ネットワークの課題に対処するには、Amdocs Network AIOps ソリューション ウェブサイトをご覧ください。また、Google Cloud が通信サービス プロバイダと提携して AI を活用した通信事業を展開している方法について詳しくは、Google Cloud の業界サイトをご覧ください。

-Amdocs、ネットワークおよびクラウド パートナー戦略担当シニア バイス プレジデント Niall Byrne 氏
-Google Cloud、通信業界 AI / ML およびデータ ソリューション担当責任者 Krishnamurthy Srinivasan