Google Cloud Day: Digital ’21 おすすめセッション 〜インフラストラクチャ、機械学習編〜
Google Cloud Japan Team
デジタル カンファレンス Google Cloud Day: Digital ’21 開催まで、いよいよ、あと 1 週間となりました。セッション情報、みなさんチェック済みでしょうか？
ソリューション別のおすすめセッションを 3 回に分けてご紹介しています。最終回となる本編では「インフラストラクチャ」と「機械学習」のセッションです。
イベントの登録を完了頂ければ、当日はどのセッションも視聴可能となります。気になるセッションがある方は、ぜひ事前の登録をおすすめいたします。
【インフラストラクチャ】
5 月 26 日 14:50 - 15:20
SAP on Google Cloud：株式会社 LIXIL の S/4HANA on Google Cloud による DX 事例の紹介
本セッションでは、株式会社 LIXIL 様にご参加頂き、Google Cloud を基盤とした SAP S/4HANA 化のプロジェクトを中心としたデジタル変革へのこれまでの取組みと、今後の展望についてご紹介致します。
5 月 26 日 16:50 - 17:20
クラウド移行戦略のファースト ステップとして、アプリケーションなどに大きな変更を加えず、Lift & Shift によってワークロードをクラウド化することが一般的です。Google Cloud サービスの中では、Lift & Shift によるクラウド化の移行先として Google Compute Engine (GCE) をご選択いただくケースが非常に多く、本セッションでは GCE をより効果的にご利用いただくための最新機能についてご紹介させていただきます。
5 月 27 日 11:20 - 11:50
Google Cloud では新しいサービスや機能がどんどん出てきていますが、そのような最新のサービスや機能を使うことで、より効率的に、より安全にインフラストラクチャの設計をおこなっていただけるようになっています。本セッションでは、そのような最新のサービスや機能をご紹介しつつ、それを活用した最新のインフラストラクチャ設計のコツをご案内します。
【機械学習】
5 月 26 日 15:30 - 16:00
2020 年度はコロナ禍の到来によって教育業界での DX も進み、オンライン学習がより身近になった 1 年でした。スタディサプリもより良い学習体験をお届けするべく、発話判定など GCP を活用した AI 機能を実現し進化を遂げています。本セッションでは、AI Platform、BigQuery、Speech-to-Text といった機能の活用事例とともに、裏側でどのような工夫をしているのかについてご紹介いたします。
5 月 27 日 15:30 - 16:00
機械学習の実運用基盤の構築段階では、いわゆる MLOps と呼ばれるプラクティスの導入が重要性を増しています。ML モデルの学習パイプライン構築に始まり、学習時と推論時で結果に差が出ないように特徴量の内容を比較検証する手法、特徴量を共有する基盤の構築などが求められます。このセッションでは、Google Cloud での MLOps 導入に役立つ製品群を解説し、また実際に現場活用を進めている DeNA での事例を紹介します。
☁ Cloud 寺子屋
Cloud 寺子屋は、誰でも自由に出入りして、お昼の時間に Google Cloud のエキスパートに質問できます。セッションで「気になるワードが出てきた」や「あのプロダクトについて、分からないことがある」といった基本的な質問から、マニアックな質問までお答えします！
お気軽にご参加ください。
