デジタル ネイティブ向けの統合分析プラットフォームの作成
Google Cloud Japan Team
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。
デジタル ネイティブ企業にはあふれるほどデータがあり、さまざまなプラットフォームや Software as a Service（SaaS）ツールにデータが分散していることが少なくありません。ビジネスに関するデータの収集量が増えるにつれ、こうした情報へのアクセスの自由度を高めることがいっそう重要になります。多くのツールがアプリケーション内の統計情報と可視化を提供していますが、クロス プラットフォーム分析のためにデータソースを一元化すれば、組織の全員がビジネスの正確な全体像を把握できます。Firebase や BigQuery、Looker を使用すると、デジタル プラットフォームで異質なデータソースを簡単に統合し、データを運用ワークフローに注入できます。これにより、製品開発が向上し、顧客の満足度が高まります。
仕組み
このアーキテクチャでは、分析のための信頼できる単一情報源として BigQuery を使用し、さまざまなソースから定期的にデータを受信します。ここでは、幅広い Google エコシステムを利用して、Firebase Crashlytics や Google Analytics、Cloud Firestore からデータを直接インポートし、Google スプレッドシート内のデータをクエリできます。さらに、FiveTran などのデータ統合ツールを使用すれば、サードパーティのデータセットを BigQuery に簡単に push できます。
Looker 内では、データ アナリストがソース固有の Looker Blocks を通じて、構築済みのダッシュボードやデータモデル（LookML）を活用できます。このようなアクセラレータを自社のカスタム LookML モデルと組み合わせれば、アナリストはデータソース全体を結合して、より有意義な分析を実施できます。Looker アクションを使用すると、データ利用者は分析情報を活用してワークフローを自動化し、アプリケーション全体の健全性を改善できます。
アーキテクチャのコンポーネントは以下のとおりです。
データソース | 名前 | 説明 |
Google のデータソース | アプリケーションでのお客様の操作を追跡 | |
| Firebase Crashlytics | Firebase アプリケーションのクラッシュ情報を収集して整理 |
| Firebase アプリケーションのバックエンド データベース | |
| 手動で入力した自社データを収集するために使用できるスプレッドシート サービス | |
サードパーティのデータソース | 顧客関係管理プラットフォーム（CRM） | 顧客データの管理（Salesforce を参考までに使用しますが、同じ考えを他のツールにも適用できます） |
| 問題追跡やプロジェクト管理のソフトウェア | プロダクトやエンジニアリングの各チームがアプリケーションのバグ修正と新機能開発を追跡可能（Jira を参考までに使用しますが、同じ考えを他のツールにも適用できます） |
| カスタマー サポート ソフトウェアやヘルプデスク | お客様とのコミュニケーションを整理し、企業がより迅速かつ効果的にお客様に対応できるようにするツール（Zendesk を参考までに使用しますが、同じ考えを他のツールにも適用できます） |
部門間の分析
各種データソースが BigQuery に一元化されることで、さまざまなチームのメンバーがデータを使用して情報に基づいた意思決定を行えます。経営幹部は、Google スプレッドシートのビジネス目標を CRM データと組み合わせて、組織が収益目標に向けてどのように追跡しているかを把握できます。ビジネス リーダーは、取締役会やチームの会議の準備に Looker と Google Workspace の統合を使用して、クエリ結果を Google スプレッドシートに送信し、Google スライド内にグラフを入力できます。
テクニカル プログラム マネージャーとサイト信頼性エンジニアは、Crashlytics、CRM、カスタマー サポート データを組み合わせて、アプリケーションのバグの中で最も価値の高い顧客に影響を与えているものや、サポート チケット内でよく発生するものに優先順位を付けることができます。上述のユーザーは、Crashlytics コンソールに簡単に関連付けてエラーを詳細に調査できるだけでなく、Looker の Jira アクションを使用して、複数のデータソースのしきい値に基づいて Jira の問題を自動的に作成することも可能です。
アカウントとカスタマー サクセス マネージャー（CSM）は、中央のダッシュボードを使い、アプリケーションの使用傾向、顧客満足度のスコア、クラッシュ レポートなどの入力を使用して、顧客の状態を追跡できます。Looker アラートを使用すれば、CSM にアカウントの問題がすぐに通知されるため、顧客の連絡先に先回りして接触できます。
開始方法
統合アプリケーション分析プラットフォームの作成を開始するには、テクニカル リファレンス ガイドをご確認ください。Firebase のご利用が初めての方は、こちらで詳細をご覧ください。BigQuery の使用を開始するには、BigQuery サンドボックスとこちらのガイドをご確認ください。Looker の詳細については、こちらの無料トライアルにご登録ください。
-デベロッパー アドボケイト Leigha Jarett
-Firebase プロダクト戦略およびオペレーション担当 Michael Kuo
