Looker のユニバーサル セマンティック モデルがすべてのユーザーにガバナンスと信頼を提供

※この投稿は米国時間 2021 年 11 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

デジタル トランスフォーメーションが加速するにつれ、自社のプロダクト、お客様、市場について企業が得られるデータは指数的に増え続けています。これらのデータを知見に変えることは、イノベーションと成長のために不可欠です。さらに、データドリブンな意思決定を行うための手段は、組織全体で浸透していて、幅広い従業員が活用でき、最も戦略的な意思決定にとどまらず日常業務にも適用できるシンプルなものである必要があります。しかし、この構想を実現する際に大きな障壁となるのが、分析と幅広い利用を支える基盤構築に使えるツールの不在です。

Looker のセマンティック モデルを使用すると、精選されたカタログ、事前定義のビジネス指標、組み込みの変換機能により、複雑なデータをエンドユーザー向けに単純化できます。Google は常にプラットフォームを第一に考えており、この手法もその戦略に沿ったものです。Google は、より豊富なデータを使用できる環境を生み出し、Looker モデルが他のツールから直接アクセス可能になることを目指して、この分野への投資を拡大していきます。ガバナンス対象のデータをエンドユーザーが、すでに使い慣れているツールから直接使用可能にすることで、組織全体で信頼できるデータにアクセス可能になり、データアクセスが民主化されます。

Google Workspace には、作業を行うために必要なすべての機能が搭載されています。Gmail、カレンダー、ドライブ、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、Meet など、使い慣れた生産性向上アプリがすべて含まれており、オフィス勤務や在宅勤務、モバイル デバイスを使った現場作業、あるいはお客様とつながるときなど、場面を問わずドキュメントの作成、コミュニケーション、コラボレーションを行うための最適なソリューションです。

新たにコネクテッド シートが Looker とインテグレーションされたことで、ユーザーは使い慣れたスプレッドシートのインターフェースから Looker のデータをインタラクティブに調べられるようになりました。このインテグレーションにより Looker とスプレッドシートとがライブで接続されます。そのため、データは常に最新に維持され、データを調べるユーザーに基づいてアクセスのセキュリティが保護されます。数式、書式設定、グラフなどの一般的なツールにより、アドホック分析を簡単に行うことができます。このインテグレーションは 2021 年 12 月にプレビュー版が使用可能となり、来年には一般提供されます。コネクテッド シートと Looker とのインテグレーションが使用可能になった際に通知をご希望の方はご登録をお願いします。

新機能はこれだけではありません。Looker ダッシュボードは、チームが重要な指標に集中するために不可欠です。今後リリース予定の Google Workspace アドオンを使用すると、これらのダッシュボードの表示を Google スライドに埋め込むことが可能になります。スライドに埋め込まれた表示は更新可能なため、常に最新のデータを参照できます。

セルフサービス ビジネス インテリジェンス（BI）ツールもビジネス ユーザーの間で広く使用されており、ドラッグ＆ドロップやグラフィカル ユーザー インターフェースによってデータを簡単に調べることができます。この柔軟性は分析の民主化に不可欠ですが、同時に最も重要なデータが重複する、または不整合な定義が発生するというリスクも生まれます。Looker に追加予定の Governed BI Connector では、組織がセルフサービスを柔軟に行えるようにするとともに、ユーザーがガバナンス対象の信頼できるデータをそれぞれのツールで利用できるようになります。ユーザーは、BI ツールから Looker のセマンティック モデルにライブで接続できるようになります。そこから、これまで使い慣れてきたセルフサービス ツールを使用して分析を行うことができ、ガバナンス対象のデータを自分たちのデータとマッシュアップすることも可能です。これらのコネクタは Google データポータル、Tableau などで使用可能になる予定です。来年中に各コネクタを順次公開予定で、2022 年の末にはフルセットがプレビュー版として使用可能になります。Governed BI Connector のプレビュー版が使用可能になった際に通知をご希望の場合はこちらからご登録をお願いします。

これらの新機能により、組織のすべてのメンバーが使い慣れたツールにより、整合した信頼できるデータを使用し、よりデータドリブンな意思決定を行えるようになります。Looker のセマンティック モデルや、これらの新機能の詳細については、「データモデラー向けの新機能」について解説している Google の JOIN セッションをお聞きください。