Google Cloud が 2023 Forrester Wave: Streaming Data Platforms でリーダーに選出

※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud が「The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023」でリーダーに選出されました。この場を借りて、お客様およびパートナーの皆様の日頃のご協力に感謝を申し上げます。Google Cloud は、お客様のパフォーマンスおよび効率の向上に役立つプロダクトの提供に努めており、このようなお客様重視のプロダクトを提供するためにはお客様やパートナーの皆様との連携が欠かせません。Forrester による今回の評価は、リアルタイムのデータに基づいてお客様のイノベーションおよび変革を推進するという指針のもと、統合型のインテリジェントなデータ プラットフォームをサポートする一連の統合機能の提供に努める Google Cloud のリーダーシップが認められた結果であると考えています。また、Google Cloud は、「The Forrester Wave: Cloud Data Warehouses, Q2 2023」および「The Forrester Wave: Data Management For Analytics, Q1 2023」でもリーダーに選出される栄誉に与っています。

Google Cloud は、10 項目で 5 段階中 5 の評価を獲得しました。Forrester はレポートで以下のようにコメントしています。「Google はストリーミング データのコア機能（移動、分析、処理）のすべてにおいて強みを発揮しました。また、Google BigQuery の統合スイートの一部である Cloud Dataflow によって、効率的な自動スケーリング、フォールト トレラント、スケーラビリティを実現しています。Google のプロダクトは、Google Cloud の既存ユーザーはもちろん、正確な自動スケーリングによって大量のストリーミング ワークロードおよびその急激な増減に対応し、費用を最小限に抑えたいと考えている新規ユーザーにも適しています。」

リアルタイム データの力によって、意思決定を変革し AI イノベーションを推進する

大量のストリーミング データに対応し、ML モデルにデータを低レイテンシで常時フィードすれば、AI モデルを常に最新の状態に保つことができます。また、ストリーミングは AI の運用化にもよく利用されており、運用データを直ちにアクション可能な状態に変換するうえで役立ちます。このように、最新のモデルおよびインサイトにアクセスできる環境を整えることで、新規ユーザーの獲得やビジネスの価値を促進できます。Google Cloud は今後もこの分野に注力し、ストリーミング ML を簡単かつシンプルにするよう努めてまいります。具体的には、ストリーミング予測、NVIDIA GPU、データ処理の統合を進めることで、急速に変化する AI 時代において業界の変革スピードにユーザーの皆様がついていけるよう支援してまいります。このような時代においてデータリーダーが求めているのは、深遠かつ幅広い分析を可能にするストリーミング分析プラットフォーム、ならびに、昨今のビジネスニーズおよび明日のイノベーション機会の両方に対応できるような統合連携型のデータ ソリューションです。

また、Google Cloud は、より多くのユーザーがストリーミング分析を実行できるよう、こうしたサービスに使いやすさ重視の設計を取り入れています。その点が支持され、ANZ Bank やメルカリなど、さまざまな業界のお客様が Dataflow を使用してストリーミング分析のワークロードを実行しています。

「Dataflow は、バッチ処理とリアルタイム データ処理の両方に対応しており、エンタープライズのデータレイクにおいてデータを適宜、最新の状態に維持できます。これらのデータは、分析や意思決定などのダウンストリームのプロセスや、小売業の顧客向けのリアルタイム通知に活用されています。」 - ANZ Bank、GCP SRE 担当プロダクト オーナー Namitha Vijaya Kumar 氏

「メルカリでは、各種データ パイプラインの開発に Cloud Dataflow を利用しています。Cloud Dataflow はフルマネージドなので、インフラストラクチャのチューニングについて気を揉む必要がなくなります。おかげで、非データ系のエンジニアでも、高度なストリーム処理システムを実装して企業のビジネス目標に直ちに貢献できます。たとえば、ML エンジニアがニア リアルタイムの高度な特徴生成機能を自力で構築するといったことが可能になります。」 - メルペイ株式会社、データ エンジニア 永井洋一氏

Google Cloud が重要な評価項目で 5 段階中 5 を獲得

Forrester のレポートでは、ユーザーにとって特に重要性の高い項目について評価を行っており、これらの項目は Google Cloud のビジョンとも一致しています。ここで Google Cloud のビジョンとは、リアルタイムのさまざまなユースケースに対応できるようユーザーを支援し、ビジネスにインパクトを与えるとともにデータ プラットフォームをシンプルにすることを指しています。Google Cloud はこの評価において、デプロイやスケーラビリティなどの項目で 5 段階中 5 の評価を獲得しました。

• ストリーミングのコア機能: Google Cloud は、データ プラットフォームおよびアーキテクチャを通じて、統合されたオープンなエクスペリエンスを提供しています。ユーザーはこの統合プラットフォーム上で、大量のデータを簡単に移動、分析、処理できます。
• デプロイ機能: Google Cloud は、サーバーレスのアーキテクチャに加え、自動スケーリングや動的再負荷分散機能などのインテリジェントなツールを提供しており、費用を管理しながらパフォーマンスや信頼性を向上させることができます。
• スケーラビリティ: Google Cloud のプロダクトは、処理データの量にかかわらずスケーリングに対応し、高いパフォーマンスを発揮するように作られています。Dataflow は、水平方向のスケーリング、コンピューティングとストレージの分離、高スループット アーキテクチャという特徴を兼ね備えており、大量のイベントにも対応してレイテンシを最適化します。
• オープンなエコシステムと柔軟な料金体系: Google Cloud はパートナーや料金の選択肢を豊富に取り揃えており、顧客に柔軟性および透明性をもたらします。

Google Cloud は、お客様の重要な問題の解決に継続的に取り組むとともに、多面的なアプローチを通じて、リアルタイム分析をより多くのユーザーにとって利用しやすいものにできるよう努めています。以下にその例を示します。

• BigQuery の変更データ キャプチャ: BigQuery は継続的なデータの取り込みに対応しており、BigQuery テーブルにストリーミング データを直接適用して、分析におけるレイテンシを短縮できます。
• Cloud Pub/Sub BigQuery サブスクリプションと Cloud Pub/Sub GCS サブスクリプション: これを通じて、ETL 不要のストリーミング データ統合ソリューションを提供しています。
• Dataflow に追加された多数の新機能: パフォーマンス、デベロッパーのエクスペリエンス、ML が改善されました。特にストリーミング パイプラインおよびデータ処理において、効率、使いやすさ、インテリジェンスが向上しています。
• ストリーミングの学習や導入に役立つ数々のリソース

Google Cloud は、「The Forrester Wave: Streaming Data Platforms」でリーダーに選出されたことを励みに、今後もパートナーの皆様と連携しながらイノベーションを推進し、企業のリアルタイムの意思決定を変革できるよう努めてまいります。

「The Forrester Wave: Streaming Data Platforms, Q4 2023」のレポート全文はダウンロードして読むことができます。Dataflow の詳細については、こちらのウェブサイトをご覧ください。インタラクティブなチュートリアルを受講いただくと、プロダクトへの理解を深めることができます。

-Google Cloud、シニア エンジニアリング ディレクター Haakon Ringberg

-Google Cloud、グループ プロダクト マネージャー Shan Kulandaivel