Analytics Hub で大規模なデータと分析アセットを安全に交換、プレビュー版提供開始

※この投稿は米国時間 2022 年 4 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨今、組織はイノベーションを推進し、オペレーショナル エクセレンスを実現するために、これまで以上にリアルタイムの正確なデータ分析ソリューションを利用してしています。組織は AI と機械学習を駆使して、さまざまなソースからのデータを組み合わせて実用的な分析情報を引き出し、結果を予測して、より多くの情報に基づく意思決定を行っています。また、多くの組織が、データアセットを収益化し、ユーザーにエコシステム外のデータへの安全なアクセスを提供するための新しい方法を模索しています。

とはいえ、セキュリティ上の脅威やプライバシー規制が高まる中で、パートナー、顧客、他の組織と安全にデータを共有したり交換したりすることは困難であるとも感じています。バッチ ETL パイプラインや FTP ダウンロードなど、従来のデータ共有の手法は維持費が高く、適切にスケーリングすることができません。データの断片化や陳腐化の原因となることもあります。

このようなデータ共有の課題を解決するために、このたび、Google は Analytics Hub のプレビュー版をリリースいたしました。この新しいフルマネージド サービスでは、組織間の境界を越えて、貴重なデータや分析アセットを効率的かつ安全に交換することが可能です。Analytics Hub は、Google のペタバイト規模のサーバーレス クラウド データ ウェアハウスである BigQuery を基盤としています。BigQuery 独自のアーキテクチャで、データのコピーを複数作成することなく、大規模なデータ共有が可能になります。データは常に「ライブ」で、組み込みのストリーミング機能を使用してリアルタイムで使用できます。BigQuery に組み込まれた機械学習機能、地理空間機能、高度な分析機能に加え、Looker、Google スプレッドシート、データポータルなど、ネイティブにサポートするビジネス インテリジェンス ツールも利用できます。

BigQuery のデータ共有は目新しいものではありません。実際、2010 年のリリース以来、BigQuery には組織を超えたインプレースのデータ共有機能が備わっています。2021 年 11 月時点で、4,500 以上のさまざまな組織が、BigQuery で 1 週間あたり 250 ペタバイト以上のデータを共有しています。Analytics Hub によりデータ共有がさらに容易になり、組織は共有データの可能性を最大限に発揮できるようになります。

ここでは、先行ユーザーの声をご紹介しましょう。

安全なデータ交換

Analytics Hub では、組織はデータの一元的な管理と配布を容易に行うことができます。データ パブリッシャーは、安全なデータ エクスチェンジを作成し、サブスクライバーに配信するデータセットを含んだリスティングを公開できます。デフォルトでは、エクスチェンジは完全に非公開で、プロビジョニングしているユーザーやグループのみが、リスティングの表示や登録を行えます。エクスチェンジを公開して、Google Cloud のすべてのお客様がリスティングの表示や登録を行えるようにすることもできます。データ共有のニーズに合わせて、複数のエクスチェンジを簡単に作成できます。

データ サブスクライバーには、Analytics Hub で、アクセス可能なすべてのエクスチェンジのリスティングを閲覧、検索するためのシームレスなエクスペリエンスが提供されます。関心のあるデータセットが見つかったら、そのリスティングに登録します。これにより、プロジェクト内に、リンクされた読み取り専用のデータセットが作成され、データのクエリや分析を実行できるようになります。リンクされたデータセットはデータのコピーではなく、共有データセットへのシンボリック リンクにすぎません。データ パブリッシャーが行った変更との同期も維持されます。

データ エコシステムのブートストラップ

組織では、サードパーティのソースからのデータを利用し、内部データでそれを補完して新たな分析情報を得る機会が増えてきています。Google は、Analytics Hub を利用して、信頼できる価値の高いソースのデータセットを簡単に検出して登録できるようにしたいと考えています。ユーザーは利用初日から以下のデータセットに登録できます。

• 一般公開データセット: 気象と天候、暗号通貨、医療とライフ サイエンス、運輸に関するデータなど、Google が管理する数百もの一般公開データセットに簡単にアクセスできます。

• Google データセット: Google 独自の無料で使用できるデータセットで、例として Google トレンドのデータセットが挙げられます。このデータセットでは、ユーザーは Google 検索全体における特定のトピックや検索キーワードへの関心を、米国全土から都市に至るさまざまなレベルで測定できます。現在は、50 の国際市場のデータを利用することができます。

• 商用データセット: Crux Informatics との提携で、金融、地理空間、小売などにわたり、あらゆるデータを BigQuery に取り込んでいる商用プロバイダを利用できます。最近の Dun & Bradstreet との戦略的契約によるビジネスデータやインサイトにもご期待ください。

次のステップ

今すぐ Analytics Hub を使い始めるには、こちらのガイドを使用する、BigQuery の無料トライアルを開始する、Google Cloud セールスチームに問い合わせる、のいずれかの方法をご利用ください。パブリッシャー用の使用状況の指標、パラメータ化されたデータセット、プライバシーに配慮したクエリ、商業化の管理など、今後の機能のアップデートにもご期待ください。