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BigQuery

TVer: 日本最大級の動画配信プラットフォームを支える広告基盤を Google Cloud で内製化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分

データ分析

BigQuery の自律型エンべディング生成で AI ワークフローを簡素化

執筆者: Andong Li • 所要時間: 4 分

イオンフィナンシャルサービス: BigQuery を軸に全社横断的なデータ分析基盤を構築し、緻密な 1 to 1 マーケティングを強化

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

データ分析

新しい BigQuery グローバルクエリで、単一の SQL ステートメントを使用して分散データを探索

執筆者: Wawrzek Hyska • 所要時間: 3 分

ユーフォリア: Gemini で AI マルチエージェントを構築し、最先端のスポーツ科学の知見とデータを、すべての人々の健康づくりに活用

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 3 分

データ分析

BigQuery の会話型分析のご紹介

執筆者: Vasiya Krishnan • 所要時間: 3 分

データ分析

BigQuery AI: Gemini 3.0 対応、エンベディング生成の簡素化、新しい類似度関数

執筆者: Tianxiang Gao • 所要時間: 5 分

データ分析

オープンモデルに対する BigQuery マネージド SQL ネイティブ推論の導入

執筆者: Jiashang Liu • 所要時間: 4 分

データ分析

BigQuery のフルマネージドリモート MCP サーバーでデータ分析エージェントを迅速に構築

執筆者: Vikram Manghnani • 所要時間: 7 分

すかいらーくグループにおける生成 AI 活用: 店舗オペレーションの変革とデータ民主化への挑戦

執筆者: Google Cloud Japan Team • 所要時間: 2 分