commercetools と Google Cloud Application Integration で e コマース エクスペリエンスを構築する

※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

デジタル コマースの世界は急速に進化しています。企業が競争力を維持するには、自社のコマース システムを幅広いアプリケーションやサービスと統合できるようにする必要があります。さらに、顧客はターゲットを絞った、パーソナライズされたエクスペリエンスを期待しています。Google の AI およびデータ ソリューションは、e コマース ソリューション内で顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する機会を生み出します。これは、AI を活用した検索機能、商品レコメンデーション、AI chatbot、AI によるコンテンツ作成などを実装することで実現できます。これらの機能を実装し始めた組織は、Google Cloud サービスをクラウドネイティブのヘッドレス コマース プラットフォームである commercetools に接続できるようになると、大きな価値が得られます。

Google Cloud の Application Integration は、Integration-Platform-as-a-Service（iPaaS）ソリューションで、さまざまなアプリケーションやサービス間でのデータ接続と管理を合理化するツールを備えています。Google は最近、commercetools コネクタ（現在公開プレビュー版）をリリースしました。これを利用して、ユーザーは、e コマース プラットフォームと Google Cloud ソリューション、および 80 を超えるコネクタのライブラリで利用可能な他のプラットフォームとの間でのインテグレーションを加速できます。commercetools コネクタを利用して、commercetools のデータを BigQuery や Vertex AI などの Google Cloud サービスと統合することで、ユーザーは e コマース内で幅広い分析と ML 機能を利用できるようになります。たとえば、commercetools のデータをモデルのプロンプトとして使用してパーソナライズされた分析情報を生成したり、BigQuery に入力された commercetools のデータを活用して BigQuery ML で ML モデルを作成して実行したりできます。

このブログ記事では、commercetools コネクタのさまざまな機能と、それを活用してカスタマー エクスペリエンスを向上させるいくつかのユースケースをご紹介します。

commercetools プラットフォームを Google Cloud と接続する

commercetools は、コンポーズ可能なコマース プラットフォームを提供する会社で、450 社を超える企業に、デジタル タッチポイントでも物理的なタッチポイントでも優れたショッピング体験を実現するために必要なコンポーネントを提供しています。世界最大手の企業が、commercetools が提供するツールを利用して、将来を見据えたデジタル サービスを実施し、リスクと費用を削減し、収益増加を図っています。

commercetools コネクタは、新たなレベルのインテグレーションを可能にし、次のようなさまざまなのメリットをもたらします。

• インテグレーションの簡素化: commercetools プラットフォームと、Google の Application Integration で利用できるコネクタ、タスク、サービスの豊富なエコシステムとの接続を確立します。事前に構築されたコネクタにより、BigQuery、Vertex AI、Pub/Sub、Cloud Spanner などの Google ファーストパーティ サービスや、コネクタを持つサードパーティ システムと簡単に統合できます。インテグレーションの処理は Application Integration に任せて、データ マッピング タスクを使用してデータ変換のニーズに簡単に対応できます。これにより、製品化までの時間を短縮し、開発費用を削減できます。

• データフローの強化: BigQuery や Vertex AI などの Google Cloud サービスを、事前構築されたコネクタと vertex AI 予測タスクとともに使用することで、e コマース向けの高度なデータ分析と ML が可能になります。インテグレーション タスクを使用して、これらのアプリケーション間のデータフローをオーケストレートおよび変換します。こうして設計したインテグレーション フローを使用して、ビジネス分析、インテリジェントな商品のおすすめ、パーソナライズされたプロモーションなどを促進できます。

イノベーションの加速: e コマース プラットフォーム用のカスタム インテグレーションの構築と維持にかかる技術的なオーバーヘッドを削減します。Application Integration を使用して、ドラッグ＆ドロップ インターフェースで commercetools と Google Cloud 間のインテグレーションを構築することで、デベロッパー リソースが解放され、革新的なカスタマー エクスペリエンスの構築に注力できます。

commercetools コネクタは、次のようなさまざまなユースケースに利用できます。

1. commercetools のデータを BigQuery へ: commercetools コネクタは、リアルタイム データを commercetools から BigQuery に転送して、組織が顧客データを活用して分析情報を獲得し、カスタマー エクスペリエンスを改善してコンバージョン率を向上させるのに役立ちます。  

次の例は、commercetools から BigQuery に商品データを push する方法を示しています。API 呼び出しによってインテグレーションがトリガーされます。ただし、スケジューラ、Pub/Sub メッセージなど、使用可能なトリガーはどれでも使用できます。次に、Application Integration が、commercetools から商品データを取得し、反復処理ループに進みます。このループでは、すべての商品のサブ インテグレーションを呼び出し、すべての商品を収集して BigQuery に保存します。

BigQuery にある commercetools のデータを使用して、e コマースやその他の多様なデータソースからのデータを組み合わせて、情報に基づいたデータドリブンな意思決定を行うことができます。

2. オンデマンドの AI を活用した分析情報: Vertex AI を使用してオンデマンド予測を生成することで、e コマースを強化します。イベントを使用して予測をトリガーすると、これがテキスト プロンプトに対する応答の生成、商品のおすすめの生成、商品の需要の予測など何であっても、Vertex AI モデルからリアルタイムの回答を得ることができます。

以下の例では、Pub/Sub メッセージを使用して、Application Integration で Vertex AI タスクを使用した Vertex AI 予測をトリガーしています。commercetools の商品データを抽出し、それを Vertex AI モデルのプロンプトとして使用して、e コマース商品の商品説明を生成しています。AI が生成した商品説明を使用して commercetools の商品を更新することで、これをさらに一歩進めることができます。

この種のインテグレーション フローは、e コマース プラットフォーム データを接続して、Vertex AI から AI の分析情報を直接引き出すのに役立ちます。

3. e コマースのパーソナライゼーション: ユーザーは今では、多数のデバイスに接続されており、意思決定を行うまでに複数のデジタル インタラクション ポイントに到達します。たとえば、購入者は、購入する前にウェブサイトと検索エンジンの両方で検索する傾向があります。そのため、さまざまなチャネルにわたってパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することがますます重要になっています。commercetools を使用して、チャネル間でデータの整合性を保つことで、オムニチャネルの e コマース戦略を実現できます。commercetools コネクタは、commercetools を Google Cloud 上の顧客データ プラットフォーム（CDP）およびレコメンデーション エンジンと統合し、顧客データの一元的なハブを作成して、さまざまなチャネルにわたって一貫したパーソナライゼーションを促進することで、この戦略をさらに一歩進めるのに役立ちます。

これら 2 つの主要なプラットフォームの力を組み合わせることで、企業は成長と成功を促進する優れたカスタマー エクスペリエンスを生み出すツールを獲得できます。今すぐ始めましょう: Google Cloud Marketplace で使用可能な commercetools を見つける。Commercertools と Google のパートナーシップに関するページにアクセスする。Application Integration と commercetools コネクタの詳細を見る。

-Google Cloud、ISV パートナー エンジニア、Maria Alejandra Emmanuelli

-commercetools、エンジニアリング責任者、Siawash Shibani 氏