拡大を見せる Gemini の導入

※この投稿は米国時間 2024 年 9 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Next の開催から 6 か月も経過していませんが、さまざまな業界におけるイノベーションのペースは驚異的としか言いようがありません。Google Cloud は、お客様に最先端のテクノロジーを提供し続けながら、AI におけるリーダーシップを発揮し、差別化を進めています。Gemini 1.5 Pro のより高度なバージョンのリリースから、Gemini Flash と Imagen 3 の一般提供開始、Vertex AI Platform への投資まで、Google Cloud のチームは Google Cloud Next の勢いに乗ってプロダクトの強化を進めてきました。そして、こうしたイノベーションのすべてが、プロダクトの素晴らしい使用事例を生み出しています。

本日は、Google Cloud のグローバル イベントである Gemini at Work の一環として、世界中の組織の新しいお客様事例を 50 件ほどご紹介し、生成 AI を大規模に活用することの効果の大きさに焦点を当てます。ご紹介するのは、PODS、Snap、Volkswagen US、Warner Bros. Discovery、その他多数のお客様の事例です。お客様は目覚ましい成果を挙げており、Vertex AI Platform を使用してアイデアを試験運用から本番環境へと進めていくスピードは目を見張るものがあります。また、企業のお客様を対象に最近実施した調査によると、Gemini for Google Workspace によってお客様の生産性が大幅に向上し、1 ユーザーあたり週平均 105 分の時間節約につながっています1。

ここ数か月間、Airtel、Asteroid Institute、CMA CGM、Eiffage Partners、Hudson River Trading、Humana、LG AI Research、Motorola、New AIM、Nova Scotia Health、Teléfonica などの大手ブランドとのパートナーシップの新規締結や拡大によって増してきた勢いがその基盤にあります。お客様やパートナー様と話をすると、Google Cloud が戦略的な生成 AI のパートナーおよびプラットフォームとして選ばれている主な理由は以下の 4 つであることがわかります。

1. Gemini など、Google と業界が提供する優れた基盤モデルにアクセスし、それらをカスタマイズできます。Google Cloud は、広く使用されているファーストパーティ モデル、サードパーティ モデル、オープンモデルを提供している唯一のクラウド プロバイダです。企業は選択肢を与えてくれるプラットフォームを求めています。

2. 単一の統合開発プラットフォームである Vertex AI を使用して、高度な生成 AI エージェントとエクスペリエンスを生み出すことができます。Vertex AI は、世界クラスのインフラストラクチャを基盤とし、お客様がモデルの発見とアクセス、モデルのチューニングと強化、AI エージェントとエクスペリエンスの構築、グラウンディング、デプロイ、管理に使用できる唯一の統合プラットフォームです。

3. AI エージェントによって生産性を高めることができます。Gemini for Google Cloud と Gemini for Google Workspace に加えて、顧客エンゲージメントと検索専用のエージェントも提供されています。お客様は、独自のエージェントを構築するだけでなく、パッケージ化されたこれらのエージェントをとても有効に活用しています。

4. エンタープライズ トゥルースにグラウンディングする最も包括的なアプローチにより、自信を持ってモデルをデプロイできます。これによって回答の精度と完全性が大幅に向上し、ブランドボイスとカスタマー エクスペリエンスを管理できるようになります。

6 種類の AI エージェント

お客様とパートナー様には、シンプルなチャットや予測を行うだけでなく、プロアクティブに対策を講じるためのインテリジェントなシステムである AI エージェントから引き続きメリットを享受していただいています。AI エージェントの独自性として、具体的な目標の達成を支援することが挙げられます。たとえば、買い物客がぴったりの靴を見つけるのを手伝ったり、適切な福利厚生制度を従業員が簡単に特定できるようにしたり、看護スタッフがシフト交代時の患者の引き継ぎを円滑に行えるようにサポートしたりすることができます。ここでは、6 つのユースケースを中心に AI エージェントについて説明します。

カスタマー エージェントが的確なレコメンデーションを支援カスタマー エージェントは、ウェブ、モバイル、POS などのチャネルを横断してシームレスに機能し、音声と動画を使用した商品エクスペリエンスに統合できます。

• Bell Canada は、デジタル エージェントを使用してセルフサービスを提供する先駆者として、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、2,000 万ドルのコスト削減を実現しました。

• Best Buy は、自動通話要約を使用して、問題の解決に要する時間を最大 90 秒短縮しています。

• GoTo Group は、GoPay フィンテック アプリに統合されたインドネシア語の AI 搭載音声アシスタントである Dira をリリースしました。顧客は音声コマンドを使用して、請求書の支払いや送金などのタスクをより少ないステップで完了できます。GoTo のアプリのライブデモをこちらの動画でご覧いただけます。

• ScottsMiracle-Gro は、Google Cloud Vertex AI 上に AI エージェントを構築し、ガーデニングのアドバイスと商品レコメンデーションをユーザーに合わせてパーソナライズして提供しています。

• Snap は、Gemini のマルチモーダル機能を自社の「My AI」chatbot に導入しました。それ以来、「Snapping to My AI」での米国におけるエンゲージメントが 2.5 倍以上になりました。

• Telecom Italia（TIM）は、多数の顧客からの電話に対応するために Google 提供の音声エージェントを導入し、効率性を 20% 向上させました。

• UPS Capital は、Google Cloud テクノロジーを基盤とするエージェントを使用して、荷物の動き、保険金請求、住所データをリアルタイムで分析し、異常を特定しています。

• Volkswagen US は、myVW アプリ内に仮想アシスタントを構築しました。運転者は、オーナーズ マニュアルを参照するだけでなく「パンクしたタイヤを交換するにはどうすればいい？」や「このデジタル コックピット インジケーター ライトはどういう意味？」のように質問できます。また、Gemini のマルチモーダル機能を使用して、スマートフォンのカメラをダッシュボードに向けるだけで、インジケーター ライトに関する役立つ情報や背景情報を確認することもできます。myVW アプリの動作をこちらのデモでご覧いただけます。

Google Cloud は、独自にパッケージ化したエージェントによってこの勢いを加速させていきます。たとえば、このたび Customer Engagement Suite with Google AI が発表されました。これは、最先端の Contact Center AI ソリューションの豊富な機能と、最新の生成 AI 機能を組み合わせたエンドツーエンドのアプリケーションです。

この新しいソリューションの主要な利点として次の 4 つが挙げられます。

• オムニチャネル機能により、ウェブ、モバイル、音声、メール、アプリで一貫したカスタマー エクスペリエンスを、単一のプラットフォームでオーケストレートできます。

• マルチモーダル アプローチにより、顧客がテキスト、音声、画像を使用できます。

• ルールベースの制御と生成 AI により、顧客が発信する可能性のある幅広い問題に対処できます。たとえば、銀行の担当者が顧客に一連の質問に答えてもらい、本人確認をする必要があるとします。同時に、この顧客が「私にとって最適な住宅ローンは何ですか？提供されている商品を比較できますか？」と質問してきた場合、1 つ目の質問に答えるには確定フロー、2 つ目の質問に応えるには生成フローが必要です。

• 最高水準の精度を実現するグラウンディング 

これらはすべて、Salesforce、Servicenow、SAP、Dynamics、Oracle などの SaaS アプリケーションと、オンプレミス アプリケーションを含むあらゆるカスタマー サービス アプリケーションに接続できます。

従業員エージェントが従業員のコラボレーションと仕事の効率化を支援従業員エージェントは、プロセスの合理化、反復的なタスクの自動化、従業員からの質問への回答だけでなく、重要なメッセージの編集と翻訳にも使用できます。

• Click Therapeutics は、疾病の治療を目的とした処方デジタル セラピューティクスを開発しています。同社の臨床オペレーション チームは、Gemini for Google Workspace を活用して複雑なオペレーション データを行動につながるインサイトに変換し、臨床試験における患者のエクスペリエンスを効率化する方法をすばやく特定できるようにしています。

• Dun & Bradstreet は、Gemini を使用してメール生成ツールを構築し、自社の調査サービスの見込み顧客および顧客向けにパーソナライズされたメッセージを販売者がカスタムで作成できるようにしています。また、「この地域で ESG 評価の高い企業をすべて見つけて」のような複雑な質問に答えてユーザーを支援するインテリジェントな検索機能も開発しました。

• アニマルヘルス業界の世界的リーダーである Elanco は、Vertex AI と Gemini を活用した生成 AI フレームワークを導入して、医薬品安全性監視、顧客注文、臨床分析などの重要なビジネス プロセスをサポートしています。昨年の導入以来の投資収益率は推定 190 万ドルに達しました。

• Randstad は、Gemini for Google Workspace を使用して、内部および外部の候補者との関係を強化しています。これにより、候補者は生産性を高めることができ、仕事の人間的な側面に焦点を当てる時間を持つことができています。

• ラテンアメリカ最大の資産運用会社である SURA Investments は、従業員が顧客のニーズをより深く理解できるよう、Google Cloud を基盤とする生成 AI 搭載の分析モデルを開発しました。これにより、すでに 90% 以上の通話で感情分析が改善され、顧客満足度が 10 ポイント向上しました。

• Thomson Reuters は、自社の大規模言語モデル（LLM）スイートに Gemini Pro を追加しました。200 万トークンのコンテキスト ウィンドウによって、一部のスキルの処理速度が最大 10 倍になり、ドキュメント全体をコンテキスト内で処理する LLM の能力を活かした新しいスキルの作成が可能になります。

先進的なコラボレーション ツールであり、生産性向上ツールでもある Gemini for Google Workspace を介して提供される従業員エージェントは、お客様がより自信を持って、より短時間で、より多くの成果を達成できるよう支援します。企業のお客様を対象にした最近のアンケートでは、Gemini の使用によって 1 ユーザーあたり週平均 105 分の時間節約につながっていることがわかりました。さらに、こなせる仕事量が増えただけでなく、質も向上しています。Gemini for Workspace を日常的に使用しているユーザーの 75% が、仕事の質が向上したと回答しています2。

より多くの人々が AI を活用して生産性を高めることができるよう、エンタープライズ レベルのデータ保護を備えた Gemini アプリを、既存の Google Workspace サブスクリプションの一部として提供します。来月より、ブレインストーミングのパートナーや、調査アシスタントなど、さまざまな役割で必要なときにお客様をサポートする Gemini アプリを、24 時間いつでも利用できるようになります。

データ エージェントがより効果的な調査とデータ分析を支援データ エージェントは、内部と外部のソースに関する質問への回答、調査の合成、新しいモデルの開発をサポートします。そして何より、これまで考えもしなかった質問を見つけて、その答えを提供します。

• Bayer Crop Science のチームは、現場で重要な意思決定をタイムリーに行えるよう、Vertex AI を基盤とする Field Answers アプリケーションを開発し、より持続可能で効率的な農業の実現に貢献しています。

• CME グループは、Google Cloud の AI ツールを組み込んだ、これまでにないクラウドベースのコモディティ取引プラットフォームを構築しています。これにより、CME の取引顧客は、より詳細な分析情報とよりスマートな取引を利用できるようになり、既存の取引フローを中断させることなく新しい取引戦略を迅速に試すことができます。

• Lloyd's of London の最も古いシンジケートの一つである Hiscox は、BigQuery と Vertex AI を使用し、初の AI 強化型主幹事引受モデルを作成しました。これにより、複雑なリスクの見積もりを自動化して所要時間を 3 日間から数分間に短縮しました。

• 多国籍市場調査会社の Ipsos は、市場調査担当者向けに Google 検索を基盤としたデータ分析ツールを構築し、時間のかかるアナリストへのリクエストを不要にしました。

• ヘルスケア テクノロジー企業の Intelligencia AI は、AI 主導の医薬品開発予測を支えるデータ インフラストラクチャに Cloud SQL for PostgreSQL を使用し、オーバーヘッドを削減しながら顧客に正確で透明性のある結果を提供しています。

• 医療機器会社の NeuroPace は、Google Cloud の生成 AI テクノロジーを使用して、てんかん治療の効果的な選択肢を迅速に特定するソリューションを構築しました。脳波パターンを分析することで、類似する患者を見つけ、より早く効果的な治療を施すことができます。

• Warner Bros. Discovery は、Vertex AI を使用して AI 字幕作成ツールを構築し、ML を使用せずに手動でファイルの字幕を作成する場合と比べて、全体のコストが 50%、所要時間が 80% 削減されました。

セキュリティ エージェントが調査を大幅に迅速化セキュリティ エージェントはモニタリングと応答を自動化し、警戒とコンプライアンスの制御を強化します。また、悪意のあるプロンプト インジェクションなどのサイバー攻撃からデータとモデルを保護するためにも利用できます。

• Apex Fintech は、Google SecOps によって複雑な脅威検出の作成を高速化し、所要時間を数時間から数秒に短縮しました。

• Certify OS は Google Cloud と連携し、医療ネットワークにおける医療関係者の認証、資格付与、モニタリングを自動化しました。サイロ化しがちな情報を管理する手間と時間を軽減することができています。

• Fiserv では、脅威の要約や疑問の解決に Gemini in Security Operations が役立てられています。セキュリティ イベントの検出、検証、対応をより迅速に行うためにも活用されています。

• NetRise の「Trace」製品は、Google Cloud 生成 AI を使用して構築された AI によるセマンティック検索をソフトウェア サプライ チェーンで実現しています。

クリエイティブ エージェントがデザイン、芸術、制作のスキル構築を目指すすべての人を支援クリエイティブ エージェントを利用する組織は、デザインと制作の高度なスキルを画像やスライドなどで活用できます。多くの企業は、マーケティング チーム、音声 / 映像制作チーム、クリエイティブ チームと連携して、クリエイティブなコンセプトを検討、構築するエージェントを構築しています。

• Formula E は、Google Cloud 生成 AI を活用して、ドライバー データとそのときのシーズンの展開を基に、2 時間に及ぶレース解説をあらゆる言語で 2 分間のポッドキャストに要約しています。

• ラテンアメリカ最大のメディア グループである Globo は、Google Cloud の AI を使用してストリーミング ユーザー向けのコンテンツを高度にパーソナライズし、視聴者のエクスペリエンスを向上させています。

• PODS は広告代理店 Tombras の協力のもと、Gemini を使用して、ニューヨーク市の各地区に適応する「World’s Smartest Billboard」という、自社のトラックを使ったキャンペーンを作成しました。広告はデータのライブフィードを使用してリアルタイムで更新されます。わずか 29 時間で 299 地区すべてで表示され、6,000 を超える見出しが作成されました。

• PUMA は、Imagen を使用してウェブサイト上の商品写真をカスタマイズし、時間を節約するとともに、写真を地域に適したものにしています。PUMA India はすでにクリック率を 10% 向上させており、その過程をこちらのデモで公開しています。

• Radisson Hotel Group は、Accenture および Google Cloud と連携して Vertex AI モデルと Gemini モデルを使用し、BigQuery に保存されている膨大なデータセットで AI モデルをトレーニングすることで、広告を大規模にパーソナライズしました。その結果、広告チームの生産性は 50%、AI を活用したキャンペーンの収益は 20% 以上増加しました。

Google のオープン プラットフォームがパートナー様やお客様との連携をさらに強化

AI の成功は、選択肢を提供し、既存のシステムと簡単に統合でき、幅広いエコシステムによってサポートされるオープン プラットフォームにかかっています。Google Cloud は、Accenture や Deloitte などの重要なパートナー様と緊密に連携しており、これらの組織では Google Cloud 生成 AI プロジェクトの 45% 以上が概念実証から本番環境に移行していると報告を受けています。さらに、Accenture、BCG、Cognizant、Deloitte、HCLTech、KPMG、McKinsey、PwC、Wipro とのパートナーシップの拡大と、専任の Google Cloud Center of Excellence によって、何千ものプロジェクトが成功しています。この協力的なエコシステムが、AI の真の可能性を引き出す鍵となります。Google Cloud では、このエコシステムとのパートナーシップを非常に重視しています。このパートナーシップは、システム アップデートから組織のチェンジ マネジメント、全体的な発想の転換まで、業界全体の変革を促進するために不可欠です。

Google Cloud は、生成 AI を採用するお客様の独創性とスピードに刺激を受けています。そして、リード、コンバージョン、売上、利益の増加という形で真のビジネス価値を提供できるよう、お客様と連携して引き続き尽力してまいります。Google Cloud は、AI をすべての人にとって役立つものにするために、大胆かつ責任あるアプローチを採用し、あらゆる規模の組織がまったく新しい方法で現実世界の課題を解決できるよう支援することに取り組んでいます。

これはクラウドに対する新しいアプローチであり、Google Cloud は世界中のお客様やパートナー様とともに歩みを進めていきます。

^{1. 完了した Gemini for Google Workspace パイロットのアンケート調査データを Google 社内で分析した結果に基づきます。パイロットは 2023 年 12 月に開始されたものと、まだ進行中のものがあります。データは、2024 年 7 月に北米、中東、アジア太平洋地域にわたる 18 社の企業のお客様から収集されました。製造、ヘルスケアとライフ サイエンス、小売、エネルギー、金融サービス、ソフトウェアとテクノロジーなど、幅広い業界の従業員からの 3,200 件を超える回答を分析しました。2. 完了した Gemini for Google Workspace パイロットのアンケート調査データを Google 社内で分析した結果に基づきます。パイロットは 2023 年 12 月に開始されたものと、まだ進行中のものがあります。データは、2024 年 7 月に北米、中東、アジア太平洋地域にわたる 18 社の企業のお客様から収集されました。製造、ヘルスケアとライフ サイエンス、小売、エネルギー、金融サービス、ソフトウェアとテクノロジーなど、幅広い業界の従業員からの 3,200 件を超える回答を分析しました。}

-Google Cloud、CEO、Thomas Kurian