AI & 機械学習

新しい Professional Machine Learning Engineer 認定資格について

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※この投稿は米国時間 2020 年 11 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界中のビジネスの 3 分の 2 以上ですでに機械学習(ML)が使用されている現在、ML は企業の運営に不可欠な要素となっています。しかし適切な ML スキルを持つ従業員を見つけることは、2020 年の IT リーダーにとって最大の懸念の一つです。

Google ではこうした人材不足の解消を目指して Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定資格を提供しています(現在英語のみ)。この認定によってクラウド プロフェッショナルは業界で高い評価を得られ、ビジネス上の課題を解決する ML モデルの設計、構築、製品化に関する専門知識を雇用主に証明できるようになりました。

試験開始以来、良好なフィードバックが寄せられています。Pandera Systems のデータ サイエンス担当ディレクターである Brian O’Connor 氏は、認定試験のベータフェーズの一環として今年前半に Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定資格を取得しました。同氏は試験の機械学習オペレーション(MLOps)の統合に関する部分から、Google Cloud の認定資格が ML の今後の方向性を正確に把握していることが見て取れたとしています。

O’Connor 氏は次のように述べています。「MLOps のための適切なツールとスキルには非常に高い需要があります。MLOps 向けに必要なツールとトレーニングを提供している Google Cloud は、その一歩先を進んでいると言えます。大部分の企業のデータ サイエンス チームは、問題解決のための ML アルゴリズムを適切に構築できます。しかし現在のところ、データ サイエンス チームの多くは、ML アルゴリズムを自社の既存のプロセスやインフラストラクチャに統合させることに苦労しています。」

同氏は、数年前に開発チームの間で DevOps が非常に大きなトレンドとなったのと同じように、今後は MLOps がデータ サイエンスにおける大きなトレンドになるだろうと予測しています。

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定取得の必要性

Google Cloud 認定資格はキャリアとビジネスに測定可能な効果をもたらします。独立した第三者機関が行った調査によると、Google Cloud 認定資格取得者の 87% が、クラウドのスキルに以前より自信が持てるようになったと回答しています。さらに、Google Cloud 認定資格取得者の 71% は、認定を受けることで、雇用主にとってより多くのビジネスの獲得、既存の顧客との仕事の増加、ビジネス拡大につながると回答しています。

Machine Learning Engineer 認定資格試験は所要時間 2 時間で、ML に関する問題の説明、ML モデルの開発、ML ソリューションの構築に関する受験者の能力を評価します。また、ML パイプラインの自動化、ML パイプラインのオーケストレーション、データの準備、データ処理のほか、ML ソリューションのモニタリング、最適化、保守を行う能力も評価します。試験を受けるには、業界の経験が 3 年以上あること、そのうち 1 年は Google Cloud を使用したソリューションの設計と管理に携わった経験があることが推奨されています。

Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 認定試験の対策

認定試験は非常に綿密で、試験範囲の一部は Professional Machine Learning Engineer 認定資格取得をめざす受験者にとって、初めて目にするものとなる可能性もあります。

Google Cloud ドキュメントの学習、認定試験の模擬試験の確認、そして受験勉強と同時に多くの実践経験を積むことをおすすめします。Qwiklabs のラボや Google の ML 学習プログラムの他のコースを探索すれば、Google Cloud に関する ML の実践経験を増やすことができます。

まずは 11 月 20 日のウェブセミナー(英語)にご参加ください。ML システムの開発とオペレーションの実践経験を積むチャンスです。

Professional Machine Learning Engineer 認定資格の詳細についてご関心をお持ちでしたら、11 月 19 日の準備ウェブセミナー(英語)にご登録ください。Google Cloud のデータ分析および AI ソリューション責任者の Lak Lakshmanan が、認定試験の模擬試験の解説などを行います。

-Google Cloud 認定資格部門 Lindsay Horn