Camanchaca、リアルタイム生成エージェントで従業員の業務を革新

※この投稿は米国時間 2023 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

58 年間の長い歴史をもつチリの海産物輸出業者 Camanchaca は、サーモン、マアジ、甲殻類のサステナブルな調達と輸出で有名です。3,800 人の従業員を擁する Camanchaca はイノベーションの文化を継続的に推進しており、その効果はビジネスのあらゆる側面に及んでいます。この先進的な理念に導かれた同社は、自社のオペレーションに生成 AI テクノロジーを導入することで変革の可能性が生まれるのではないかと認識するようになりました。

5 年前には、Google Cloud にエンタープライズ ワークロードを移行し、BigQuery、Looker、Cortex Framework を活用するという戦略的な決定を下しました。このデジタル アーキテクチャを基盤とした Camanchaca は、自社専用に開発した画期的な生成 AI エージェント Elon を導入することで、大量のエンタープライズ データの力を最大限に引き出すことができるようになりました。

生成 AI エージェントでエンタープライズ データにアクセス

Elon によって中核的なエンタープライズ データの操作性が大きく変わりました。この生成エージェントのおかげで、従業員の技術的な専門知識のレベルにかかわらず、あらゆる従業員が安全なデータアクセス システムを使用してデータにアクセスできるようにしました。ユーザーは Camanchaca の豊富な構造化データと非構造化データにアクセスし、質問するだけで十分な情報に基づいた意思決定を下すことができます。ユーザーからの質問に対し、Elon はパーソナライズした有用かつ簡潔な回答を返します。たとえば、注文書の数や倉庫にある特定の SKU の数量を尋ねられた場合、Elon はさまざまなデータセットの情報をシームレスに組み合わせ、まとめて一文で回答します。

この新たな操作性により、手動でデータを取捨選択してまとめるという時間のかかる作業がなくなり、意思決定が強化されます。以前は、経理責任者がダッシュボードとアプリケーションの画面を何度もクリックして切り替え、注文書と調達に関する情報を収集しなければなりませんでしたが、今では状況に応じた正確な分析情報が自然言語で提供されるようになりました。

Camanchaca のビジネス インテリジェンス責任者である Andrés Mora 氏は、「Google Cloud の生成 AI で Elon を開発したことで、当社の技術革新への取り組みを大きく前進させることができました」と述べています。

Camanchaca は、製造データを含むテキスト ファイル（CSV）から情報を抽出する Google Cloud の PaLM 2 for Text モデルを利用して、8 週間で Elon を開発しました。Vertex AI API を介してテキスト ファイルをトレーニング モデルに接続するためのウェブベース ユーザー インターフェースを開発した後、従業員が外出先でも Elon にアクセスできるようにするユーザー フレンドリーなインターフェースを開発しました。このインターフェースは BigQuery のエンタープライズ データを大規模言語モデルに接続し、自動応答パターンに続いて自然言語での回答を返します。Camanchaca の所有デバイスが備えていた音声対応コマンドにより Elon は真価を発揮することができ、手動でのデータ検索プロセスに代わってハンズフリーの音声プロンプトが使用されるようになりました。

このパラダイム シフトは Camanchaca に目覚ましい変化をもたらしました。ビジネス インテリジェンス責任者の Andrés Mora 氏は、Camanchaca に浸透している変革の精神を次のように強調しています。「リーダーたちはチームにイノベーションと創意を期待し要求しており、物事をシンプルにするための手法を常に探究しています。自分たちの周囲で何が起こっているかを常に把握し、あらゆる場所で新たなアイデアを求め、元々は自分たちが創り出したものでなくても工夫を重ねて活用しています。」

Camanchaca によれば、この生成 AI によるイノベーションへの取り組みは始まったばかりであり、ビジネス オペレーションの変革、データの操作性、顧客へのサービス提供の可能性は無限に広がっています。Camanchaca は今後を見据え、生成エージェントへのアクセスをサプライヤーとベンダーにも拡大し、予測メンテナンスのための AI について検討し、ファーストパーティ データを一般公開データと融合させて Google Cloud で分析情報を強化することを計画しています。

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