IA générative : une adoption globale et locale

Les dirigeants d'entreprise s'intéressent de près à l'IA générative et se posent beaucoup de questions. Pour vous aider à suivre l'évolution rapide sur ce sujet, Philip et Caroline explorent dans cet article l'importance croissante des considérations locales pour une adoption réussie de l'IA générative à l'échelle mondiale.

Partout dans le monde, dans tous les secteurs d'activité, les entreprises s'engagent pleinement dans l'IA générative. Au cours de l'année écoulée, nous avons rencontré près d'un millier d'organisations dans toutes les parties du globe - y compris lors d'une récente « tournée mondiale » à travers l'Europe et l'Asie - et nous avons passé des centaines d'heures à parler avec des clients et des partenaires.

Partout où nous sommes allés, qu’il s’agisse d’entreprises privées ou d’administrations, réglementées ou non, structurées ou non, de startups ou d'entreprises historiques, tout le monde expérimentait d'une manière ou d'une autre l'IA générative. Comparées aux autres innovations technologiques que nous avons déjà vécues, la vitesse d’adoption de l'IA générative et sa portée sont bien différentes. De fait, il semble quasiment impossible de trouver aujourd’hui une organisation qui ne s’y intéresse pas d’une manière ou d’une autre.

Cet intérêt généralisé et unique pour une nouvelle technologie explique aussi probablement un autre aspect propre à l’IA générative : au cours de nos rencontres, il est apparu que ce phénomène mondial provoque des préoccupations très locales.

Résumé généré par Gemini

• Alors que l'IA générative est rapidement adoptée dans le monde entier, des préoccupations spécifiques apparaissent dans chaque région du globe.
• Chaque pays et/ou région du monde cherche le bon compromis entre innovation et réglementation à mettre en œuvre, réalisant ainsi un travail de fond qui, combiné aux enjeux business, contribue à façonner l’avenir de l'IA.
• « La transformation de l’IA générique globale en IA locale est en partie provoquée par les avantages business : au-delà de la localisation des données, l’objectif est de conserver la propriété intellectuelle et la création de valeur dans le pays ».

Ce résumé a été créé à l'aide de Gemini for Google Workspace.

L’adoption rapide et les bouleversements apportés par l’IA générative - avec ses réponses convaincantes et réalistes via une interface en langage naturel - ont en effet engendré un enthousiasme pour la technologie teinté d’un niveau de prudence aussi nouveau qu’universel. Cadres dirigeants, collaborateurs, régulateurs, grand public… Tout le monde affiche des préoccupations bien spécifiques dès lors qu’on aborde le sujet de l’IA générative.

En soi, cette tension entre adoption et prudence est éloquente. Mais la façon dont elle se manifeste est tout aussi importante, chaque région du monde se concentrant sur ses propres préoccupations. Ainsi, les organisations sud-coréennes, par exemple, se concentrent sur la prévention des fuites de données, tandis que les dirigeants français et néerlandais sont plus préoccupés par la détection et l’identification du contenu généré par l'IA (voir les exemples ci-dessous pour plus de détails). Ces différences sont liées aux valeurs et à la culture propres à chaque pays ou encore aux contextes géopolitiques. Elles ont des implications que nous vous proposons ici de découvrir.

Pas d’adoption globale sans localisation

Jamais une technologie n’a connu une adoption aussi universelle et rapide que celle de l’IA générative. Pour preuve, les entreprises spécialisées dans l’IA générative ont levé près de 27 milliards de dollars en 2023, selon Pitchbook - chiffre stupéfiant quand on sait que la technologie n’est commercialisée que depuis un an. En comparaison, des technologies aussi disruptives que l’Internet ou le téléphone portable ont mis des années à se généraliser. Même des technologies aussi révolutionnaires que la blockchain, par exemple, sont loin d’atteindre les niveaux d’adoption de l’IA générative.

Pourtant, cette étoile montante sur la scène mondiale soulève aussi de nombreuses questions et bien des inquiétudes à l’échelle locale.

La capacité unique de l'IA générative à « réfléchir » et à produire du contenu a aussi mis en évidence les risques qui vont de pair avec son potentiel : fraudes, ingérences politiques, désinformation et autres manipulations dans les médias. Malgré l’engouement universel, tous les clients que nous avons rencontrés font état de la même préoccupation, à savoir la nécessité de mettre en place une gouvernance au niveau local, adaptée à la culture, aux besoins et défis spécifiques à chaque gouvernement, pays et zone géographique. De fait, même si pays et entreprises souhaitent adhérer à un écosystème mondial en évolution rapide, la gestion et le contrôle local restent des questions fondamentales.

L’enjeu est avant tout commercial : au-delà de la localisation des données, les organisations veulent s’assurer que la propriété intellectuelle et la création de valeur restent dans leur pays. Elles souhaitent la souveraineté des données, des modèles entraînés dans et pour leur propre langue et une infrastructure locale pour accompagner le développement de modèles locaux.

Parallèlement, les clients et partenaires que nous avons rencontrés sont convaincus que les stratégies d’application de l’IA générative ne sont pas universelles et doivent être pensées et façonnées en fonction d’influences et de facteurs locaux.

À chacun ses préoccupations...

Ainsi, au cours de nos rencontres avec les clients, nous avons constaté de réelles différences d’approche sur l’IA générique selon les régions du monde.

En Corée du Sud, où le niveau technologique des habitants est plutôt élevé, les dirigeants de grandes organisations sont moins préoccupés par la protection des droits d'auteur que par la souveraineté des données et la prévention des fuites en raison de la proximité de pays hostiles.

Au Japon, nos discussions ont plutôt porté sur les « deepfakes », utilisés pour diffuser des informations erronées et sur le contenu que l'IA peut produire.

Inversement, les dirigeants européens sont plus préoccupés par la lutte contre les biais en IA, les violations des droits d’auteur et la détection des contenus générés par l’IA. L’un des principaux sujets abordés en France et aux Pays-Bas, par exemple, portait ainsi sur la capacité à différencier un contenu généré par l’IA d’un contenu généré par un humain. Avec l’ EU AI Act, - loi européenne sur l'IA qui propose la première réglementation transversale fixant des règles complètes pour une utilisation sûre, transparente, non discriminatoire et durable des grands modèles d'IA - les organisations et les gouvernements de cette région du monde sont plus que jamais poussés à se préparer à l’essor de l’IA dans leurs activités.

Au Moyen-Orient, nous avons constaté un intérêt accru pour la mise en place d'infrastructures permettant de construire et d'utiliser l'IA générative. Cette région du monde se demande également comment attirer les talents pour développer l’usage de l’IA générative. De fait, nombre de nos échanges avec nos clients ont porté sur les différentes étapes et les prérequis pour construire des centres d’excellence en IA et sur les meilleures pratiques à mettre en œuvre pour se donner les moyens de leurs ambitions dans ce domaine. En quête de stratégies de diversification au-delà de leur dépendance aux ressources naturelles, les dirigeants locaux voient dans l’IA un catalyseur pour développer leurs économies dans de nouvelles directions. Ils veulent s’appuyer sur la flexibilité et la réactivité offertes par l’IA générative pour favoriser la création d’entreprises technologiques et l’exploration d’autres industries.

Tout savoir sur l'IA

Pour en savoir plus sur la manière dont les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de leurs investissements dans l'IA et sur ce que des centaines de dirigeants font avec l’IA, téléchargez le rapport de recherche complet « Seizing the Technology Imperative: Driving business resilience through smarter technology adoption decisions » (Saisir l’enjeu technologique : renforcer la résilience de vos activités grâce à une adoption technologique plus stratégique).

Enfin, en Afrique et dans certaines régions d'Amérique latine, l’engouement des dirigeants est plutôt tourné vers la résolution de problèmes pratiques, tels que l'amélioration de l'efficacité des engrais, une meilleure modélisation du climat ou encore la mise en place de chaînes d'approvisionnement plus résilientes afin d'améliorer l'accès aux marchés mondiaux et profiter des opportunités qui en découlent.

D’ores et déjà, il apparaît évident que toute approche globale de l’IA générative doit être nourrie des connaissances, attentes et spécificités locales. Des efforts considérables sont ainsi déployés pour renforcer la coordination et la collaboration des différents pays afin de conjuguer les initiatives visant à garantir une utilisation sûre et responsable des technologies.

L'OCDE a sorti un outil d'inspection de l'IA afin d’aider les organisations à évaluer les problèmes éthiques potentiels posés par les contenus générés par l'IA. De son côté, l’institut Future Investment Initiative s’est fixé pour objectif de devenir un catalyseur de la coopération mondiale en réunissant les acteurs des marchés développés et émergents afin de parvenir à une ligne de conduite commune autour de l’IA.

Les préoccupations locales stimulent l’essor d’une IA mondiale responsable

Les enjeux autour de l’IA générative sont élevés et dépassent largement le cadre d’une simple adoption d’une nouvelle technologie, provoquant des changements business et culturels majeurs. Les cas d’usage réussis dépendront probablement de la capacité des entreprises et des gouvernements à bien comprendre les avantages que ces nouvelles technologies apportent aux sociétés qui les adoptent, tout en respectant les exigences réglementaires afin de maximiser le potentiel en minimisant les risques.

Les individus - en tant que consommateurs de technologies - évoluent également, tant au travail que dans leur vie privée. Les organisations qui ne pousseront pas leurs collaborateurs à utiliser, développer ou expérimenter des solutions d’IA générative, de manière sûre et responsable, passeront sans aucun doute à côté d’opportunités : elles rateront ainsi des occasions d’innover ou encore de résoudre de vieux problèmes pour lesquels elles n’avaient pas encore trouvé de solutions.

Et surtout, nous sommes convaincus que les efforts en local de nombreux pays et régions du monde pour résoudre les défis posés par l’IA auront un effet positif au global, favorisant l’essor de pratiques IA responsables et sûres partout dans le monde.

Qu'il s'agisse de fraude, de provenance des contenus, de souveraineté des données, de biais, de conformité aux réglementations… chaque région, pays et ville se concentre sur ses propres exigences. Mais en trouvant leurs propres solutions et en définissant des cadres d’utilisation à l’échelle locale, chacune de ces entités apporte sa pierre à l’édifice, contribuant ainsi à combler beaucoup plus rapidement les lacunes à l’échelle mondiale. Dit autrement, là où en temps normal il faudrait des décennies, ces efforts en local contribuent à l’accélération du rythme de maturation du marché de l’IA générative.

En définitive, l’IA générative locale, adaptée à des contextes culturels, sociaux et réglementaires spécifiques, est essentielle au succès de l’IA à l’échelle mondiale. Nous nous sommes engagés chez Google Cloud à aider chaque organisation à se familiariser avec une IA générative responsable, tant du point de vue de l’adoption que du développement. Et ce, à travers une démarche claire, réfléchie et positive, de sorte à aider chaque organisation à relever ses défis uniques et spécifiques.

Les possibilités offertes par l'IA générative sont peut-être vastes, mais nous avons la lourde responsabilité de concevoir une IA qui convienne à chacun, où qu’il se trouve dans le monde.

L’illustration qui introduit cet article a été créée avec le modèle Midjourney hébergé sur Google Cloud en utilisant le prompt : « une illustration joyeuse de la planète Terre avec de nombreux petits villages surgissant de manière exagérée et caricaturale »