Quand l’IA métamorphose la productivité du développeur dans tous les domaines

L’environnement du développement logiciel est en constante évolution et des objectifs trop ambitieux, des technologies complexes ou encore des priorités changeantes peuvent engendrer beaucoup de frustration chez les développeurs. D’autant qu’ils subissent aussi une pression toujours croissante pour livrer plus rapidement, travailler de façon plus efficace tout en garantissant une sécurité robuste. Et si un moyen existait pour dépasser tous ces obstacles ? Une façon d'insuffler une nouvelle dynamique à vos projets, d'inspirer vos équipes et de simplifier le chemin vers le succès ?

En plein essor, l'IA générative change la donne et s’impose comme un catalyseur fondamental de productivité dans tous les aspects du développement. Dans cet article, nous vous proposons de découvrir quelques exemples mettant en évidence le rôle capital désormais joué par l'IA dans la transformation des tâches et des rôles dans le développement logiciel.

L'impact « full-stack » de l'IA

Le développement logiciel englobe diverses disciplines d'ingénierie, toutes axées sur la création de solutions appréciées des utilisateurs. Ces disciplines incluent le développement d'applications, le DevOps, la fiabilité des sites, le Machine Learning, les données, la sécurité, l'assurance qualité et l'architecture logicielle. Imaginez une technologie capable de stimuler la productivité dans tous ces domaines. L'IA révolutionne la façon dont les développeurs construisent, exploitent et sécurisent les logiciels : adopter cette technologie peut propulser l'innovation à des sommets jamais atteints dans votre organisation.

Au-delà du code : la révolution du développement logiciel

Avec leur capacité à créer du code standard, à suggérer des complétions de code et même à générer des fonctions ou des classes entières, les solutions de génération de code sont au cœur de toutes les conférences technologiques d’aujourd’hui. Elles libèrent les développeurs, qui peuvent ainsi se concentrer sur le design et la logique de haut niveau. Mais les avantages vont au-delà de la simple génération de code.

Conception : une innovation accélérée

• L'IA joue aujourd’hui un rôle crucial dans la détection, la prévention et la correction des bugs, ainsi que dans les tests automatisés. Elle aide à identifier les bugs potentiels plus tôt dans le processus de développement, réduisant ainsi considérablement le temps passé sur le débogage tout en améliorant l'expérience des développeurs.
  Des entreprises comme mabl ont conçu des logiciels d'automatisation de tests en s’appuyant sur Google Cloud et le ML. Les outils de génération de tests, d'exécution et d'analyse statique pilotés par l'IA contribuent à des cycles de livraisons plus rapides et à des logiciels plus fiables.
• Lorsque les data ingénieurs et les analystes peuvent se concentrer sur l'extraction d’informations, leur satisfaction au travail augmente. Gemini dans BigQuery accélère les tâches complexes, comme l'exploration de données, les transformations et la compréhension de requêtes, permettant ainsi aux data ingénieurs et aux analystes de consacrer leur temps à des tâches plus stratégiques. L'IA peut aussi aider les ingénieurs ML à identifier les caractéristiques pertinentes pour les modèles, favorisant ainsi de meilleures performances.
• Les administrateurs de bases de données peuvent directement améliorer l'expérience utilisateur en s’appuyant sur Gemini dans les bases de données afin d’analyser les requêtes et suggérer des optimisations qui améliorent in fine les performances des applications.

Exploitation : de l’efficacité et de la résilience

Une expérience utilisateur de qualité ne s'arrête pas à la conception de la solution. En réalité, elle commence dès que le développeur soumet son code. Si une application est insuffisamment testée ou si elle fonctionne lentement ou se révèle instable en production, c’est toute l’expérience utilisateur qui s’en trouve ruinée. L'IA peut révolutionner ce processus. Elle peut optimiser les pipelines CI/CD, en automatisant des tâches comme le déploiement de code, les tests et la supervision. Résultat, les livraisons sont plus rapides et plus fiables.

Pour garantir la résilience des solutions, les opérationnels sont souvent confrontés à une immense pression : lorsqu’un problème survient, le niveau d’urgence pour le résoudre est généralement bien supérieur à celui d’un développeur devant gérer un problème. Des assistants IA comme Gemini Cloud Assist apportent une aide inestimable dans ces situations, analysant les journaux système et les données de performance pour identifier rapidement la source des incidents, ce qui réduit les délais d’interruption de service et améliore la fiabilité globale des systèmes. De plus, l'IA permet aux SRE de prévoir l'utilisation des ressources, favorisant ainsi l’optimisation de l'infrastructure tout en garantissant une capacité optimale pour répondre à la demande.

Sécurité : une approche proactive

À l'ère du DevSecOps, la sécurité devient véritablement la responsabilité de tous. L'IA permet aux responsables de la sécurité d'analyser plus efficacement les journaux et le trafic réseau : elle identifie les menaces potentielles et automatise les réactions, réduisant ainsi le risque de violations. Gemini dans Google SecOps simplifie la recherche, l'analyse de données complexes et la remédiation des menaces dans le cadre de la détection et de la réponse aux attaques.

De plus, les outils basés sur l'IA peuvent fournir un retour en temps réel sur la sécurité du code : en aidant les développeurs à écrire un code plus sûr dès le début, ils déplacent efficacement le curseur de la sécurité plus en amont dans le processus de développement.

Le DevSecOps lui-même est une philosophie culturelle et technique qui met l'accent sur la collaboration entre les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité. L'IA agit comme le complément idéal du DevSecOps, fournissant des outils et des informations qui permettent à chaque ingénieur de contribuer à la sécurité et à la fiabilité globales du logiciel qu'ils construisent.

Donnez des ailes à vos futurs développements

Exploiter le pouvoir transformateur de l'IA peut donner un réel coup d'accélérateur à l'innovation au sein de votre entreprise. Toutefois, une démarche couronnée de succès avec l’IA qui renforce l’autonomie de vos équipes suppose une approche stratégique. Pour maîtriser les capacités de votre entreprise à construire des applications modernes à l'ère de l'IA, réalisez une évaluation. Une fois l’évaluation terminée, vous recevrez des recommandations avec un plan d'action.
Contactez votre service commercial Google Cloud au sujet du programme pilote Gemini Code Assist for Developers qui propose des ateliers guidés, une démarche par étapes avec points de contrôle et des cas d’usage afin d’accroître la productivité et la satisfaction de vos développeurs. Nos experts en solutions peuvent partager des recommandations, des meilleures pratiques et des conseils sur l'intégration de l'IA dans le développement logiciel. Pour plus d'informations sur les solutions, consultez notre documentation.